检索结果-南通市图书馆

作者：李柯言武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

随着互联网技术的高速发展,人们可以方便的从各类网页上获取海量信息和资源,生活生产方式与互联网的联系越来越紧密,然而网络规模逐渐扩大,网络技术逐渐发展的同时,利用互联网从事黑产灰产的事件也在不断发生,其中常见的手段之一就是建... 详细信息

随着互联网技术的高速发展,人们可以方便的从各类网页上获取海量信息和资源,生活生产方式与互联网的联系越来越紧密,然而网络规模逐渐扩大,网络技术逐渐发展的同时,利用互联网从事黑产灰产的事件也在不断发生,其中常见的手段之一就是建立不良网页,诱使浏览者进行点击,从而获取浏览者隐私或者将浏览者引入骗局。但是网页数量以亿计,人工检测不良网页难度较大,同时现有不良网站检测手段大多以单一的正文文本为主,未考虑到网页的标题,图片等网页元素,因此本文提出了一个基于TFIDF算法的不良网站检测模型,既可以区分文本的不同来源从而赋予不同的权重值,同时加入了色情图片识别模块,对网页的图片进行判定。TF-IDF算法是一种在文本分类领域中常用的分类算法,是以计算得到的权重值来估算单独的词汇对某一个文本或者是某个语料库的重要算法原理。TF-IDF算法的核心思想为在文本中某个词汇对于该文本内容的重要程度与该词语在文中出现的频次成正比,基于改进的TF-IDF算法的不良网页检测模型主要分为以下工作:1.建立色情图片检测模型,采用检测肤色占比方法判断图片是否为色情图片,工作内容包括图片中肤色像素的识别的训练和研究、人体矩形的确定方法和色情图片的判定标准。2.对于网页中会在图片中出现文字,这类文字对于网页内容判断具有一定意义,所以对图片中的文字识别方法进行研究,工作内容包括图片中文字定位、文字识别的研究。3.网页中文本均是以段落形式出现,所以需要对文本进行分词和匹配,工作内容主要为分词方法的研究、停用词和敏感词词库的建立以及词语的匹配方法研究。4.将文本段落进行分词后,需要去除停用词,然后计算每个词语权重值,由于出现在网页中的位置不同,该文本产生的词语权重值应有所差别,所以本论文将TF-IDF算法加以改进,使网页中标题、图片中的文字、正文文字三种来源词语均按照不同的权重值计算方法计算。5.对判定方法的研究:将各个子模块的输出内容进行汇总计算,输出对目标网页是否是不良网页的判定结果。通过对基于改进TF-IDF算法的评测,可以发现在不良网页识别中,识别率可以达到85.8%,在不良网页和正常网页识别中,精确度达到0.9905,召回率达到0.9413,Fscore值达到0.2413,对于传统的不良网页检测的方法在性能方面均有提升。

关键词： TF-IDF 分词匹配文字识别图像识别

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中国工业行业经济波动扩散特征的实证研究

中国工业行业经济波动扩散特征的实证研究

作者：陈柯言东北财经大学

学位级别：硕士

我国正在工业化的过程中,工业是我国经济发展的基石,其增速水平和经济波动对其他产业的影响重大,可能直接影响到国民经济整体的运行状况。而近几年来的国际大环境都给工业发展带来了众多压力,国际金融危机、欧洲债务危机,中美贸易战导... 详细信息

我国正在工业化的过程中,工业是我国经济发展的基石,其增速水平和经济波动对其他产业的影响重大,可能直接影响到国民经济整体的运行状况。而近几年来的国际大环境都给工业发展带来了众多压力,国际金融危机、欧洲债务危机,中美贸易战导致国际市场贸易大幅减少,我国的要素成本不断提升,国内人口老龄化现象不断加重和出生人口不断下降,导致我国劳动力市场的“刘易斯拐点”提前到来,供给成本上升。这些都影响着我国工业部门的发展增速,引致工业经济波动。若工业经济波动过于剧烈,会波及到很多行业,这会对我国经济总体的平稳发展带来巨大的损失。因此,了解我国工业部门及其内部行业经济波动的特征,掌握我国工业部门经济循环波动更迭过程中的阶段性特征、行业扩散路径以及行业经济循环波动的协同性特点,将有助于政府相关部门准确把握我国工业经济波动规律,具有一定的理论意义和现实意义。本文立足中国工业行业,参考Camacho和Leiva-Leon(2019)的方法,探究新常态下我国工业经济增长减速换挡的行业扩散特征、路径及行业经济周期协同波动的变动特征。首先,本文基于我国工业部门及35个工业行业的工业增加值同比增速数据,采用马尔可夫区制转移模型,确定了整个工业部门和各行业在2012年左右工业经济进入低增长状态的结构性转变断点。刻画了工业行业2012年前后进入低增长状态的行业规模变化情况和各个行业进入低增长状态的先后次序。结果显示:各行业的工业增加值增速进入低增长状态的转变断点多在工业部门转变断点的附近;各行业进入低增长状态的时间和持续时长并不完全相同;2012年的减速换档较2009年的持续时间更长,涉及行业更多。其次,本文针对35个行业和工业部门的工业增加值低增长状态平滑概率,运用层次聚类法,对行业进行分类,分析每组行业的共同特征。结果显示:通过对行业属性的分析可以发现,各组具有较显著的行业特征;增加值增速减速换挡的状态转变对于多数工业行业几乎是同步发生的,进而使得整个工业部门增加值增速呈现出明显的减速换挡特征。最后,本文使用B-B法对2006年到2019年间我国工业部门经济周期波动进行阶段划分,针对我国工业部门周期波动各阶段,基于我国工业部门及35个工业行业的工业增加值增速的差分序列,运用协同度指标度量行业间的协同性,运用非参数密度估计刻画整体协同性和分组协同性。并分析各时间段工业部门协同性的分化情况和随时间的演变特征。研究结果表明,当我国工业部门经济进入扩张期时,内部工业行业经济波动的协同度下降,而进入衰退期时,协同度上升。分组行业在扩张期都遵循协同度下降的规律,但在收缩期有所分化。收缩期的行业协同度变化普遍强于扩张期,二者叠加最终形成了工业经济增速放缓,波动微波化的宏观经济现象。进一步可见,技术密集型行业和劳动密集型行业是形成工业经济增速放缓的主要力量。本文可能的创新点在于,从行业层面刻画我国工业部门的行业经济周期波动,动态地刻画了工业行业走入低增长状态的过程。并对工业部门的协同性特征进行拆分,分析了工业部门减速扩散过程中的协同性特征。

关键词：行业经济波动协同性扩散效应

基于深度学习的无人艇海面场景目标检测方法研究

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基于深度学习的无人艇海面场景目标检测方法研究

作者：尚柯言湖南大学

学位级别：硕士

我国既是陆地大国,也是海洋大国。作为智能船舶的核心力量,无人艇是未来船舶发展的重要方向,也是推动海洋强国建设的关键组成部分。在海面场景中,目标检测是无人艇场景感知与理解的基础,也是实现船舶自主航行的关键问题之一。本文基于... 详细信息

我国既是陆地大国,也是海洋大国。作为智能船舶的核心力量,无人艇是未来船舶发展的重要方向,也是推动海洋强国建设的关键组成部分。在海面场景中,目标检测是无人艇场景感知与理解的基础,也是实现船舶自主航行的关键问题之一。本文基于深度学习与计算机视觉的理论知识,构建了一个用于视觉感知任务的海面场景目标检测数据集,改进了一种基于门控多滤波器处理的图像自适应增强目标检测算法,改进了一种基于卷积神经网络与Transformer结构的目标检测算法,开发了一种目标检测结果可视化实时监控功能。本文的研究内容如下:(1)通过长期在试验现场采样,建立了一个海面场景目标检测数据集和一个复杂天气子数据集。数据集包含了帆船、游艇、快艇、客船4类目标。使用CopyPaste策略对数据集进行优化与扩充,使其分布更加均衡,有助于提升后续模型训练效果。海面场景目标检测数据集的数量为38766个,子数据集的数量为6632个。(2)根据海面场景中各种复杂天气频发的实际情况,对图像自适应YOLO目标检测算法(Image Adaptive YOLO,IA-YOLO)进行改进,提出了一种多级门控图像处理目标检测算法(Multistage Gated Image Process YOLO,MGIP-YOLO)。该算法利用门控机制将多个图像滤波器的处理结果加权输出,同时使用视觉编码器与多个图像处理模块连接,采用多级堆叠输出的方式,对复杂天气下获得的图像进行优化,以改善目标检测算法的检测结果。实验数据表明,在本文数据集上,MGIPYOLO的m AP值达到了0.874,高于其他几种主流算法,具有较好的天气鲁棒性。(3)针对海面中小目标检测困难、检测精度差、检测实时性低的问题,提出了一种结合滑窗机制、内卷算子与解耦合检测头的目标检测算法(Swin Involution Decoupled YOLOv5,SID-YOLOv5)。在YOLOv5算法的基础上,加入Swin Transformer模块作为骨干网络的特征层,增强了对小目标的检测效果。使用内卷算子替换Neck部分的卷积算子,加快了算法的运行速度。将Head部分的耦合检测头改为解耦合结构,提高了检测精度。实验数据与可视化结果表明,SIDYOLOv5的m AP值达到了0.880,相比其他主流算法而言,具有更好的综合性能。(4)结合无人艇的实际应用需求,将目标检测算法部署在艇控Linux服务器上,开发了一种目标检测结果可视化实时监控功能。在ROS架构下进行应用开发,以Topic作为通讯方式,以Rviz作为可视化平台,以30帧/秒的速率实时显示无人艇行驶过程中的视觉场景和目标检测结果。测试表明,该功能可以在无人艇行驶过程中稳定、实时、准确运行,为后续的多种感知任务提供支持。

关键词：无人艇视觉感知深度学习目标检测

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体验观念的诠释学研究——以朱熹易学为例

体验观念的诠释学研究——以朱熹易学为例

作者：刘柯言山东大学

学位级别：硕士

近些年来,随着西方诠释学在我国的传播,中国经典诠释学研究正日益成为中国哲学领域中的一个新的热点。但随着西方诠释学的本土化,中国经典诠释学中的一些概念被模糊、滥用的现象也难免出现。而朱熹的经典诠释思想作为中国经典诠释学界... 详细信息

近些年来,随着西方诠释学在我国的传播,中国经典诠释学研究正日益成为中国哲学领域中的一个新的热点。但随着西方诠释学的本土化,中国经典诠释学中的一些概念被模糊、滥用的现象也难免出现。而朱熹的经典诠释思想作为中国经典诠释学界的研究热点之一,不仅是学者们重点研究的对象,而且也是各种误解的频发的对象。而体验作为朱熹在经典诠释过程中被反复提及的一个重要观念,在如今的朱子经典诠释领域里却仅仅被视为一种可以拿来与施莱尔马赫的心理诠释方法进行类比的方法,而其本身作为诠释的重要环节与根据的意义却并没有得到很好的梳理,这就使得体验的实践和存在意义被严重遮蔽了。而这种遮蔽从本质上还是源于中国人文学者们对于诠释学真理与诠释学方法理解上的偏差。而本文正是试图通过对朱熹易学中"体验"观念的诠释学分析,来揭示出在朱熹的易学诠释中"体验"的本体意义与实践意义,进而澄清学界对于诠释学研究路径的一些误解。本文将从如下方面来论述朱熹易学诠释中的体验观念:本文绪论部分综合论述了朱熹经典诠释的研究现状以及在这些研究中对于体验问题的讨论,试图揭示出中国学界现阶段对于朱熹经典诠释中的体验的基本理解与态度。第一章简单的论述了体验这一观念的语用,分别从词源学和中西哲学比较的角度揭示出体验这个观念在本质上的主客统一性,进而重新审视朱熹对于这个观念的应用。第二章到第五章作为本文的主体部分,分别将体验置于象数,义理,境界这三个语境中。重新审视体验这一观念,论证了在朱子的易学诠释中,体验并非是一种主体了解客体的方法,而是一种基于直接肉体感受的主体存在方式和实践形式。第五章则讨论的是作为存在方式和实践形式的体验在中国经典诠释学中的广泛存在,所反映出的中国经典诠释学的直接真理观与当前学界所谓的客观研究方法之间的矛盾。从体验在中国古典经学诠释的基础性地位上看,虽然中国经典诠释标榜的是追求圣人原意。但实质上,中国古代哲人们追求的并非是客观真理,而是一种分殊于各种个人与经典视域融合的具体情况下的天理,这也恰恰是中国古典经学与诠释学能够结合的切入点。故而现今很多学者们对于海量中国经典诠释经验进行归纳总结试图形成普遍规律的这种类似自然科学的研究方法是有偏差的,而对于一个普遍诠释方法的追求更是违背当代诠释学精神的。所以对于某些从经学的实践资料中归纳出的标准化的程式化的诠释方法,将其视作语言学,方法学等方法类学科上的一种尝试则未尝不可,但若将其视为准则而置于哲学研究上则必然会出现圆凿方枘的现象。

关键词：易学诠释体验

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美国信托业风险防控分析

美国信托业风险防控分析

作者：潘柯言吉林大学

学位级别：硕士

信托作为一种特殊的分支，其在金融行业的健康发展关系到整个金融业的前景，同时其作为一种大众化的理财方式，也与千千万万的老百姓的生活息息相关。而信托业相对于传统的金融业务（如存贷款），往往具有更加难以防控的风险。在今天的... 详细信息

信托作为一种特殊的分支，其在金融行业的健康发展关系到整个金融业的前景，同时其作为一种大众化的理财方式，也与千千万万的老百姓的生活息息相关。而信托业相对于传统的金融业务（如存贷款），往往具有更加难以防控的风险。在今天的中国,信托业务的风险防控措施还未到位,这与宏观环境中对信托相关行业的监管漏洞、治理失效紧密相关。自21世纪以来,在中国信托行业飞速发展的同时，对应的是风险预防和控制措施的低水平停留,毫无疑问,这严重阻碍了我国信托行业的发展速度和发展质量。虽然最早的信托业务起源国家不是美国,但现如今，美国当之无愧地成为了当今世界金融业的霸主。目前，美国的信托风险防控措施经验丰富、成效显著，其在信托业立法，尤其是对受托人行为法的谨慎投资义务的规定这一块明显优于大多数国家，堪称信托风险防控的精华，世界各地的许多其他国家也在本地的信托业务中对美国的风控措施有所借鉴。在这篇文章中,首先通过回顾美国信托行业的发展历程以及发展特点,然后分析了美国信托业的风险来源，信托业的资金主要投向房地产行业，以房地产信托投资基金的形式募集资金，进而形成风险，推动了次贷危机的爆发，次贷危机爆发后美国进一步加强风险管控的策略，形成了一定的监管体系，但其监管体系有一定的不足之处，过分强调市场的监管理念、忽视应有的金融监管对象以及监管标准不统一、监管主体不明确都导致了美国信托业出现不稳定，进而总结了美国在信托行业的风险监管措施的相关经验,本文最后在借鉴其丰富的经验和卓著的成效的基础上对我国信托业风险调控给出一系列的建议。

关键词：信托业美国风险防控

Toll样受体5激动剂CBLB502-Fc融合蛋白真核表达纯化及其活性的初步研究

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Toll样受体5激动剂CBLB502-Fc融合蛋白真核表达纯化及其活性的初...

作者：陈柯言中国人民解放军军事医学科学院

学位级别：硕士

Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)是一类在机体固有免疫和获得性免疫中发挥重要作用的模式识别受体,能够特异性识别细菌、病毒等病原体相关分子模式。目前在哺乳动物细胞中已经发现了13种TLR,其中人TLRs家族有11种。TLR5作为TLRs... 详细信息

Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)是一类在机体固有免疫和获得性免疫中发挥重要作用的模式识别受体,能够特异性识别细菌、病毒等病原体相关分子模式。目前在哺乳动物细胞中已经发现了13种TLR,其中人TLRs家族有11种。TLR5作为TLRs家族中的一个成员,能够通过特异性识别细菌鞭毛蛋白,激活固有免疫应答。TLR5广泛地分布于哺乳动物气管、脾脏、肺、肝脏、肾脏、泌尿生殖道等的上皮细胞和树突状细胞的细胞膜上。当TLR5特异性识别鞭毛蛋白,其胞内结构域会发生构象变化,形成同源二聚体,并开始下游的信号转导。TLR5信号通路主要是My D88依赖性的,最终激活NF-κB、JNK和p38,诱导免疫炎症相关基因的转录翻译,促进细胞因子的分泌。TLR5激动剂CBLB502是由克利夫兰生物实验室研究开发的来源于沙门氏菌鞭毛蛋白改构的蛋白药物。经过结构优化设计后,CBLB502缺失了鞭毛蛋白具有高度免疫原性的中心球状结构域,包含了鞭毛蛋白N端和C端的功能结构域,比鞭毛蛋白具有更低的免疫原性,但保留了激活TLR5的能力和抗辐射的功能。研究发现,CBLB502具有缓解修复辐射或化学药物引起的造血系统和胃肠道损伤,但其组织保护作用不会延伸至肿瘤。另外它对表达TLR5的肿瘤细胞具有直接细胞毒作用,并能动员免疫细胞至肝脏对肝转移癌产生抗肿瘤作用。目前研究中所使用到的CBLB502均是由大肠杆菌表达纯化。原核表达系统虽能够高效地表达目的蛋白,但是常以包涵体形式存在,需变性复性处理后进行分离纯化,且内毒素及热源不易除去,分离纯化工艺较为复杂。因此,本课题拟利用真核表达获得CBLB502与Ig G1 Fc片段的融合蛋白,以克服CBLB502原核表达的缺点,并且带来Fc融合蛋白的优点。CBLB502与Ig G1 Fc片段融合后,能够简化分离纯化工艺。另外,融合Fc片段可以增大蛋白分子量,并且在新生的Fc受体的保护下,可以延长其血浆半衰期。并且Fc融合蛋白可以通过二硫键形成稳定的二聚体,能够提高蛋白分子的稳定性。首先需要进行CBLB502-Fc真核表达载体的构建。根据文献报道中CBLB502的基因序列,优化合成适宜在中国仓鼠卵巢细胞(chinese hamster ovary,CHO-S)翻译表达的基因序列。经PCR扩增CBLB502基因片段后,使用限制性内切酶Avr II、Bam H I双酶切目的基因片段,克隆至p UC57-Fc质粒中。然后使用Eco R V、Hind III双酶切pc DNA3.1和p UC57-CBLB502-Fc,将CBLB502-Fc基因片段克隆至载体pc DNA3.1,挑选阳性克隆并测序,再将重组质粒转染至CHO-S细胞,筛选高表达细胞系,并用ELISA检测和免疫印迹鉴定表达情况。扩大培养后收集培养上清,利用Protein A亲和柱纯化目的蛋白,再对目的蛋白进行SDSPAGE鉴定。最终成功构建得到了CBLB502-Fc真核表达载体。转染CHO-S细胞后,筛选得到CBLB502-Fc高表达细胞系,并且纯化得到较高纯度的融合蛋白,为后续CBLB502-Fc的生物学功能研究奠定了基础。然后设计实验对CBLB502-Fc融合蛋白体内外活性进行了初步鉴定。通过检测NF-κB核易位和JNK磷酸化,初步鉴定CBLB502-Fc的体外活性。利用20μg/m L CBLB502-Fc、20ng/m L的TNF-α(阳性对照)、10μg/m L CBLB502(阳性对照)和刺激经饥饿处理的A549细胞20 min,收集细胞进行细胞核质蛋白分离实验,western blot检测核质分离情况和NF-κB核易位,同时进行细胞免疫荧光实验观察NF-κB核易位情况。结果显示,核质分离成功后,CBLB502-Fc不能激活NF-κB信号通路,免疫荧光结果与western blot结果一致。再利用上述相同实验条件对A549细胞进行刺激,使用RIPA细胞裂解液裂解细胞,收集蛋白,进行western blot检测JNK磷酸化水平的变化。结果显示,CBLB502-Fc同CBLB502一样都能够激活TLR5信号通路,然后激活JNK,提高其磷酸化水平。体内活性实验则是使用C57BL/6小鼠进行辐射存活实验。在小鼠接受辐射前30min,腹腔注射给药,分别注射生理盐水、CBLB502(剂量为0.2mg/kg)、CBLB502-Fc低剂量(剂量为0.2mg/kg)和CBLB502-Fc高剂量(剂量为0.4mg/kg)。使用60Co-γ射线对小鼠进行8 Gy全身辐照,照射后,对小鼠进行30天的存活观察。结果表明,CBLB502-Fc能够显著提高致死辐照的小鼠的存活率,且与CBLB502之间无显著性差异。另外在小鼠地西他滨(Decitabine,DAC)急性毒性实

关键词： Toll样受体5 CBLB502-Fc 融合蛋白骨髓抑制抗辐射

组织超声谐波特性的Nakagami分布统计特征研究

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组织超声谐波特性的Nakagami分布统计特征研究

作者：武柯言云南大学

学位级别：硕士

超声成像技术提供了一种描述生物组织特性的手段,是临床多种疾病诊断的首选方法。目前,B型超声主要通过回波信号的幅度信息进行成像,能够反映生物组织声阻抗变化的特性。而超声回波信号中的谐波信号也能够反映组织的非线性特征。结合B... 详细信息

超声成像技术提供了一种描述生物组织特性的手段,是临床多种疾病诊断的首选方法。目前,B型超声主要通过回波信号的幅度信息进行成像,能够反映生物组织声阻抗变化的特性。而超声回波信号中的谐波信号也能够反映组织的非线性特征。结合B型超声技术和谐波信号反映组织非线性的特性,并通过参数化的概率模型定量分析回声谐波包络的分布特性有可能获得更准确的组织特性。本文研究了回波信号中的基波包络信号和二次谐波包络信号的Nakagami分布参数与非线性系数之间的对应关系。分别开展了仿真实验和组织离体实验。实验数据的分析与计算步骤:首先使用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对整个超声回波射频信号的基/谐波成分进行分离,获取基波和二次谐波成分的包络信号,然后分别计算并比较了包络信号的Nakagami分布参数。仿真结果表明,对于不同的非线性系数,基波包络信号的分布参数曲线相互混叠,但二次谐波包络信号的分布参数相互分离,特别是非线性系数β在3～6的范围内,具有显著的差异;但随着非线性系数的进一步增大,分布参数中的形状因子也会出现混叠,差异性降低对健康成年猪的非线性系数具有显著差异的脂肪、肝和脑三种组织进行离体组织实验,与脂肪相比,猪肝和猪脑的基波的平均功率ω和形状因子μ的相对差异分别为7.3%和0.03%及2.0%和4.3%;谐波的ω和μ的相对差异分别为8.3%和19.4%及7.0%和34.0%。与基波相比,离体组织实验的结果中谐波的分布参数曲线相互分离的特征更为显著。离体组织实验的结果与仿真实验保持了较好的一致性,验证了仿真结果的有效性和正确性。综上所述,不同非线性组织超声回波信号中,二次谐波包络信号的Nakagami分布参数具有显著差异,可据此定量分析生物组织的非线性特征。研究结果有助于在临床应用中开展对生物组织非线性特性的超声量化诊断研究。

关键词： Nakagami分布非线性超声谐波信号组织特性

股权激励对医药企业绩效的影响研究 ——以贝达药业为例

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股权激励对医药企业绩效的影响研究 ——以贝达药业为例

作者：刘柯言重庆工商大学

学位级别：硕士

随着我国经济的不断发展,资本市场对企业的要求不断提高,目前我国大多数企业在日常经营中所有权和经营权处于“两权分离”的状态,且经营者大多只在乎眼前的利益,与所有者的目标不同,因此可能导致企业发展受到限制。在此背景以及国外众... 详细信息

随着我国经济的不断发展,资本市场对企业的要求不断提高,目前我国大多数企业在日常经营中所有权和经营权处于“两权分离”的状态,且经营者大多只在乎眼前的利益,与所有者的目标不同,因此可能导致企业发展受到限制。在此背景以及国外众多成功案例的基础上,我国引进股权激励这种对所有者和经营者双方都有利的方法。股权激励不仅可以解决所有者和经营者之间信息的不对等,同时人们在实施股权激励期间还发现股权激励能够给企业带来正向的作用。《“十四五”国民健康规划》提出“以健康为本”的新潮流,为与人们身体健康相关的医药企业提供大力支持。重点围绕药品、疫苗、先进诊疗技术和装备、生物医用材料等方面,提高原始创新能力,强化生物医药高端产品及装备的供应链保障水平。伴随着国民经济的不断发展,人民的生活水平已经达到了一个新的高度,开始对高质量的生活进行了更多的关注,人们越来越关注自己的身体,对卫生的要求也越来越高,这就需要医药企业具备更高的制药技术和研发能力来满足客户的需要。因此,对于医药企业的研究具有重大意义。在这样的背景下,本文选取典型医药企业贝达药业作为研究对象,对其股权激励对企业绩效的影响进行深入的分析。本文首先明确了研究背景及意义,对股权激励与企业绩效之间的关系进行了文献梳理,介绍相关概念和理论。其次从行业情况入手,分析医药企业现状和股权激励现状,为后文案例分析提供了方向。在后续的案例分析中,选取贝达药业为研究对象从企业的股权激励背景及动机、股权激励方案、股权激励要素等角度对贝达药业的股权激励进行了概述。然后用事件研究法对贝达药业短期市场反应做出分析;选择2016年—2021年这一阶段,采用定量与定性相结合的方式,对贝达药业股权激励对企业财务绩效和非财务绩效产生怎样的影响展开深入的分析。最后得出结论:第一,要合理选择股权激励相关要素。第二,股权激励给企业短期市场带来正向反应。第三,股权激励促进企业财务绩效。第四,股权激励提高企业非财务绩效。

关键词：股权激励企业绩效医药企业贝达药业

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马克思财富思想的哲学意蕴与当代价值

马克思财富思想的哲学意蕴与当代价值

作者：林柯言中共四川省委党校

学位级别：硕士

本文基于马克思文本中丰富的财富思想,沿着“财富与人以及社会的发展关系”的主线,在哲学和经济学相结合的语境中去解读马克思财富思想的哲学意蕴,论述财富对人的发展和财富对社会发展的价值,并尝试为提出符合当今社会的科学财富观奠定... 详细信息

本文基于马克思文本中丰富的财富思想,沿着“财富与人以及社会的发展关系”的主线,在哲学和经济学相结合的语境中去解读马克思财富思想的哲学意蕴,论述财富对人的发展和财富对社会发展的价值,并尝试为提出符合当今社会的科学财富观奠定理论依据,更制定公平正义的财富分配制度,让人民共享财富成果,为实现财富与幸福的统一等方面提供指导和帮助。本文共六章,绪论介绍了选题的背景及意义、国内外对马克思财富思想的研究现状和研究方法以及创新性与不足之处。主体部分可视为三个层次:一是追寻马克思财富思想的理论基础和历史演进。为此,论文先追溯了马克思财富思想的历史渊源,并梳理了其理论来源,着重阐述了马克思财富思想对古典政治经济学的劳动价值论、黑格尔哲学的辩证法和空想社会主义的财富思想的批判性继承。其次讨论了马克思财富思想的发展历程。二是探讨马克思财富思想所体现的哲学内涵。首先界定并揭示了马克思财富的本质和来源,接着又分析了财富的分配、消费以及评价的尺度。其次追寻马克思财富思想的价值所在。最后介绍了马克思财富思想中现实主义与理想主义、物的生产方式与人的生存方式和解构性与建构性的三大统一的辩证逻辑。三是对马克思财富思想的现实性价值研究。论文紧扣当前社会发展的主题,主要突出了马克思财富思想对于个体和社会发展的指导意义,彰显了财富与人和社会的发展关系。具体内容其一是分析了当前马克思财富思想在我国的新发展;其二从对个体的角度,理解马克思财富思想对促进人的自由全面发展、指导我国树立以人民为中心的科学财富观和促进人与自然和谐发展的生态文明的积极意义;其三是从对社会的角度,明白马克思财富思想对解决新时代社会主义主要矛盾、构建社会主义公平正义的分配制度以及如何在马克思财富思想的指导下推动社会主义的发展进步,最后实现“财富与幸福”二者统一的国家富强和人民幸福的“中国梦”的重大价值所在。

关键词：马克思财富思想人的发展

面向水下金属目标超低频电磁波探测的磁异常提取算法研究

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面向水下金属目标超低频电磁波探测的磁异常提取算法研究

作者：利柯言华中科技大学

学位级别：硕士

随着水下航行器减振降噪技术的不断发展以及采用新型表面涂层技术,传统的声呐探测手段已难以满足探测需求,非声探测技术应运而生。磁异常探测具有全天时、全天候、全地域、高隐蔽性等特点,已经和声呐探测技术形成重要互补。传统的磁探... 详细信息

随着水下航行器减振降噪技术的不断发展以及采用新型表面涂层技术,传统的声呐探测手段已难以满足探测需求,非声探测技术应运而生。磁异常探测具有全天时、全天候、全地域、高隐蔽性等特点,已经和声呐探测技术形成重要互补。传统的磁探方法围绕铁磁性目标的磁化磁场开展研究,然而对于一些弱磁性和无磁性的金属,包括经过消磁的舰艇,传统探测方法不再适用。根据电磁感应原理,金属目标在外加交变电磁场的作用下产生二次场,本文主要研究工作是利用人工交变电磁场激发金属目标产生二次场,从而实现包括非磁性金属在内的水下目标探测。本文首先分析了电磁波在海水中的传播特性及二次场产生的机理与特点。在此基础上,为有效地从背景噪声中提取到微弱的磁异常信号,将二次场近似成具有解析解的磁偶极子辐射模型,推导了一组正交基函数,在正交基函数构成的特征空间中将二次场信号进行分解,信噪比得到大幅提升。为了进一步提升正交基分解算法的效果,分析了实测过程中噪声的来源与特点,相应地引入经验模态分解、自适应相关噪声抑制和多项式最小二乘滤波方法,对原始数据进行了有效的预处理。此外,为了能够根据磁异常的大小,自适应地判断水下目标的有无,研究与设计了基于统计检测的恒虚警检测算法。为方便开展试验验证,本文还对二次场的产生机理、不同频率电磁波的传播特性分析,得到了实际目标与缩比目标二次场分布的相似性,建立了跨空气与海水介质传播的缩比模型,为缩比试验提供了理论依据。最后,本文相应地设计和搭建了试验平台,通过仿真实验、室内缩比试验和海上外场试验,验证了本文所提出的缩比模型及探测算法的有效性。

关键词：磁异常探测超低频电磁波信号处理水下金属目标正交基分解缩比模型