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陕甘宁边区美坚木工厂研究

陕甘宁边区美坚木工厂研究

作者：张雪锐延安大学

学位级别：硕士

抗战初期陕甘宁边区主要实行“力争外援,休养民力”的财政政策,财政来源中外援所占比例较大,经济比较落后且工业基础薄弱。为推动边区经济发展,夯实工业基础,边区大力发展工业,创办工厂。隶属于陕甘宁边区中共中央管理局的美坚木工厂就... 详细信息

抗战初期陕甘宁边区主要实行“力争外援,休养民力”的财政政策,财政来源中外援所占比例较大,经济比较落后且工业基础薄弱。为推动边区经济发展,夯实工业基础,边区大力发展工业,创办工厂。隶属于陕甘宁边区中共中央管理局的美坚木工厂就是在这种情况下创办的一所综合型木工厂。目前学术界鲜有对美坚木工厂的研究,相关资料也比较分散,以至于目前的研究不够深入、系统,对美坚木工厂的价值和意义缺乏更进一步的研究。所以,对陕甘宁边区美坚木工厂进行全面、深入、系统地研究具有重要的学术价值和深远的现实意义。通过文献研究法和图表分析法从美坚木工厂的创办、生产经营、产品特色和历史作用展开较为深入系统的研究。延安时期,陕甘宁边区创办美坚木工厂的首要任务是利用边区较为丰富的木材资源以及专业技术人才为中央机关制作办公器具。工厂在具体生产过程中工厂不断改造升级,通过技术改造、私人工余生产与公私合作以及积极参加赵占魁运动提高生产效率进行工厂管理。在明确生产计划与内容的同时能通过广告宣传和售后保障确保经营策略充分发挥作用,这为工厂超额完成生产任务并获得奖励成为边区模范工厂奠定了坚实的基础。美坚木工厂属于边区的口碑工厂,工厂产品式样与结构设计精美,具有边区独特的工艺——暗榫胶合的新做法。同时,在边区因地制宜,采用特制的油漆和颜料使产品更加美观。此外,工厂根据边区特殊需要,提供特色定制服务,为毛泽东、抗战伤残战士以及艺术演出和医疗行业定制了专门的器具用品。对美坚木工厂的研究有利于丰富学术界对陕甘宁边区的了解,也能体现美坚木工厂在陕甘宁边区技术人才培养、经济建设、提高人民生活质量、提升边区工人文化水平等方面的价值。同时,对美坚木工厂生产经营等方面进行研究,能够为市场经济下现代企业的发展提供有益借鉴,这更加深化了全面、系统、深入研究美坚木工厂的价值和意义。

关键词：陕甘宁边区美坚木工厂张协和

PSMD14激活Wnt/β-catenin信号通路调控骨肉瘤的生长及迁移的作用研究

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PSMD14激活Wnt/β-catenin信号通路调控骨肉瘤的生长及迁移的作用...

作者：陈其锐南昌大学

学位级别：硕士

基于IRS的NOMA系统抗内部近端窃听安全设计

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基于IRS的NOMA系统抗内部近端窃听安全设计

作者：贺鑫锐南京信息工程大学

学位级别：硕士

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基于DNA链置换的分子传感器的设计及应用

基于DNA链置换的分子传感器的设计及应用

作者：肖溢锐广州大学

学位级别：硕士

电子计算机自问世以来,已经对各个领域产生了深远影响。然而,由于时代的需求以及客观条件的制约,电子芯片的算力和制造工艺面临新的挑战。与此同时,DNA计算展现出的高并行性、高特异性等特点,为构建分子传感器提供了高效检测的可能。本... 详细信息

电子计算机自问世以来,已经对各个领域产生了深远影响。然而,由于时代的需求以及客观条件的制约,电子芯片的算力和制造工艺面临新的挑战。与此同时,DNA计算展现出的高并行性、高特异性等特点,为构建分子传感器提供了高效检测的可能。本文基于DNA计算的链置换技术展开研究,构建了一种分子传感器。该传感器以筛选出的4个乳腺癌相关mi RNA作为输入。研究成功设计并实现了一种基于目标驱动的分子传感器。该传感器具有高编程性,能够在0.1n M-100n M范围内对肿瘤标志物进行高灵敏度的检测,也实现了对不同肿瘤标志物的特异性识别和检测。主要研究内容如下:本研究首先进行分子传感器的总体设计,包含输入筛选、用于构建传感器的检测目标以及传感器的具体设计。具体而言,在处理数据集后,先使用DESeq2和Light GBM选择出4个能够对数据集进行明显检测的mi RNA,随后通过不同组合和模型进行比较和评估以进行确定最终组合。在具体设计中,采用信号放大、探针识别、荧光显示三个模块进行级联。通过增加分支迁移域、限制碱基类型、调整tm值等方法进行优化,提高了分子传感器的检测执行能力。并使用NUPACK进行验证。最终设计了一种基于DNA链置换的目标驱动的分子传感器。然后通过仿真及生物实验对该分子传感器进行实现。利用Visual DSD对其中的分模块和整体传感器进行模拟,验证了分子传感器高度的可行性。随后,通过聚丙烯酰胺凝胶电泳确认了信号放大模块的稳定性。并在荧光实验中采用序列重组、孵化时间延长等方式,有效降低了检测过程中的泄漏问题并提高了分子传感器的检测准确性。此外,通过不同反应物组合、toehold长度等荧光实验,验证了分子传感器检测的可靠性、高效性和自身的鲁棒性。最终,本研究实现了在0.1n M-100n M的浓度范围对乳腺癌肿瘤标志物的灵敏检测。并且也实现了对不同肿瘤标志物的特异性识别和检测。本工作在检测下限方面比先前的一些研究表现更为优越,这对于检测较低浓度的基因表达产物方面更为有利。且在可编程性、冗余度以及多分子检测的可扩展性等方面也展示了其较好的性能。综上,本文通过结合生物信息学分析以及DNA分子电路的实现等技术,成功设计了一种分子传感器。并通过Visual DSD仿真和生物实验,验证了该传感器在乳腺癌肿瘤标志物中具有出较好的检测效果,同时也展示了DNA计算在医学领域的应用潜力。

关键词： DNA计算 DNA链置换技术差异表达分析目标驱动分子传感器灵敏检测

基于视觉同时定位与地图构建的水下图像增强式视觉三维重建方法

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中国机械工程 2024年第2期35卷 268-279页

作者：梅杰覃嘉锐陈定方陈昆武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063 武汉理工大学智能制造与控制研究所武汉430063 武汉理工大学港口货物装卸技术交通部重点实验室武汉430063

针对仿生机器鱼水下作业时面临的水下图像质量偏低、水下自主定位难的问题,提出一种颜色均衡与G-B通道先验融合的水下图像增强式算法。将该算法和视觉同时定位与地图构建(SLAM)方法结合,实现了水下图像增强式的视觉三维重建。在不同水... 详细信息

针对仿生机器鱼水下作业时面临的水下图像质量偏低、水下自主定位难的问题,提出一种颜色均衡与G-B通道先验融合的水下图像增强式算法。将该算法和视觉同时定位与地图构建(SLAM)方法结合,实现了水下图像增强式的视觉三维重建。在不同水域环境下进行了水下图像处理实验、水下环境视觉三维重建实验和运动轨迹跟踪实验,结果表明该方法有效提高了水下图像综合质量,特征匹配效率提高了16.03%,真实轨迹与估计轨迹的误差平均约为7.99 mm。

关键词：水下图像增强三维重建运动轨迹跟踪视觉同时定位与地图构建(SLAM)

“双减”政策下小学高年段学生学习压力研究 ——以重庆市渝北区X小学为例

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“双减”政策下小学高年段学生学习压力研究 ——以重庆市渝北区X...

作者：敖锐河北大学

学位级别：硕士

国家自上世纪以来经过不断的教育改革,使教育事业蓬勃发展,为社会主义事业培养了诸多优秀的人才和栋梁,但随着社会的不断发展进步,经济分工的进一步细化,对人才有了新的要求,教育培养人才也有了新的挑战。在此种情形下,教育的压力通过... 详细信息

国家自上世纪以来经过不断的教育改革,使教育事业蓬勃发展,为社会主义事业培养了诸多优秀的人才和栋梁,但随着社会的不断发展进步,经济分工的进一步细化,对人才有了新的要求,教育培养人才也有了新的挑战。在此种情形下,教育的压力通过多方转化,直接施加在学生身上,形成了学生严重的学习压力。为了减轻学生学习压力,教育部门及国家相关部门多次进行教育减负改革。尽管在多种减负政策实施以来,尤其是“双减”实施以来,学生减负在校内外都取得了较大的成果,但同时也衍生出诸多新的问题和弊端,减负的实际效果并未得到大众整体的认同。在一些地区甚至存在校内减、校外增,学生学习压力总量不减反增的现象。本研究选取重庆市渝北区某小学为研究对象,通过前期预调查,得到“双减”政策下重庆市渝北区X小学高年段学生学习压力的大概情况,后期通过文献研究法,再辅以问卷调查法与访谈法,探讨重庆市渝北区X小学高年段学生的学习压力具体程度和表现。然后,通过对问卷调查进行描述性统计分析、社会变量对比分析和回归分析,结合访谈结果,得出影响重庆市渝北区X小学高年段学生学习压力的5个因素,分别为:家长压力、社会压力、自我期望压力、考试压力和学习内容压力。其中,家长压力、社会压力和自我期望压力是小学高年段学生的主要压力来源,学习内容压力、考试压力和教师压力在影响学习压力上程度较低,且教师压力之于学生学习压力并无显著性影响。随后,剖析学习压力的外在表现形式与内在传导机制之间的关系,通过对因素之间的分析,得到学习压力影响因素的传导机制图,并提出学习压力的内在本质是家长压力和社会压力共同影响下学生自我期望的未实现或难以实现的压力,进而转化和体现为学生的学习压力。最后,运用相关理论及心理学、教育学的相关知识,从影响因素出发,提出减轻小学高年段学生学习压力的措施。这些措施的重点在影响学生学习压力的前三个因素上,即家长压力、社会压力和自我期望压力。由此,希望可以使“双减”的效果更好发挥出来,以达到减轻小学高年段学生学习压力,最大限度发挥教育作用,使学生实现自我生命最大价值的效果。

关键词： “双减” 小学高年段学生学习压力

基于数字孪生驱动的地面运动目标轨迹追踪方法研究

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基于数字孪生驱动的地面运动目标轨迹追踪方法研究

作者：王斯锐吉林大学

学位级别：硕士

在当前全球化和信息化深入发展的背景下,国家安全和公共安全问题日益凸显。深入研究和开发智慧区域监测技术对于保障国家安全、维护公共秩序具有重要意义。本文聚焦于基于震动传感器的智慧监控平台开发,这些传感器能有效捕捉由运动物体... 详细信息

在当前全球化和信息化深入发展的背景下,国家安全和公共安全问题日益凸显。深入研究和开发智慧区域监测技术对于保障国家安全、维护公共秩序具有重要意义。本文聚焦于基于震动传感器的智慧监控平台开发,这些传感器能有效捕捉由运动物体引发的地震波,从而实现对运动目标的辨别和运动轨迹分析。现有基于震动感知的安防预警系统尽管在隐蔽性和非视距检测能力方面表现突出,但在运行状态的不确定性和人机交互效果上尚需改进。本文采用数字孪生技术,实现物理世界与数字世界的深度融合,通过构建智慧监控平台,显著提升了该平台的可视化性能、人机交互性能以及系统的实时性和准确性,同时降低了维护成本。本文的主要研究内容如下:1.基于实际调研和鱼骨图分析,提出了智慧监控平台的设计目标及需求,确定了研究框架以及数字孪生技术的实现思路。在此基础上,提出了基于容器编排的三层平台架构。这一架构主要包括应用层、网络层和物理层。通过数字孪生技术的应用,解决了对边境、银行等敏感区域难以实现24小时不间断监测的问题,实现了对地面运动目标的精准化、无人化和智能化的识别、定位和预警,还显著提升了监控的效率和安全性。此外,通过使用数字孪生技术,还提高了系统的实时性和准确性,降低了维护成本,并为智慧监控领域提供了一种创新的解决方案。2.讨论了地面目标与地表之间耦合作用产生的震动信号,从而选定瑞利波作为主要研究对象,以实现对运动目标的分类。本研究深入探讨了瑞利波的传播机制,明确了运动目标所引发震动的根本特性,从而为运动目标的分类及轨迹追踪技术发展奠定了坚实的理论基础。为了验证所提出的研究方案,开展了实验测试。实验结果表明,相较于传统的STA/LTA和AIC算法,UNet++网络在查准率和查全率方面均展现出显著优势。此外,UNet++的计算时间仅为传统方法的1/10,这一实验结果证实了使用UNet++作为初至拾取的方法的可靠性。3.针对目标检测任务,设计了能够部署于嵌入式设备的轻量级模型CGFormer。通过实际数据集验证,所提出的CGFormer在模型轻量化的同时获得了较好的精确率。此外,为了研究运动目标的运动轨迹,选择使用到时时差(Time Difference of Arrival,TDOA)对目标进行快速定位,采用Chan算法和Taylor算法联合对定位方程求解,实验结果不仅证明了这种联合算法的可靠性,还显示了其定位结果的稳定性,为后续的目标轨迹追踪研究奠定了基础。

关键词：数字孪生初至拾取目标识别震动定位智能监控平台