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泉州籍侨领施恭旗获中国政府友谊奖

泉州籍侨领施恭旗获中国政府友谊奖

泉州晚报

作者：谢曦林泓宇

本报讯（融媒体记者谢曦通讯员林泓宇）近日，2023年度中国政府友谊奖颁奖（补授）仪式在北京举行。著名旅菲泉州籍侨领、上好佳集团董事长施恭旗获中国政府友谊奖。施恭旗祖籍泉州晋江龙湖镇前港村，1941年出生于菲律宾，是菲律宾著... 详细信息

本报讯（融媒体记者谢曦通讯员林泓宇）近日，2023年度中国政府友谊奖颁奖（补授）仪式在北京举行。著名旅菲泉州籍侨领、上好佳集团董事长施恭旗获中国政府友谊奖。施恭旗祖籍泉州晋江龙湖镇前港村，1941年出生于菲律宾，是菲律宾著名实业家、慈善家。他自幼跟随父母学习......

关键词：友谊奖外国专家

来源： cnki报纸评论

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美联储加息对我国出口结构的影响研究

合肥工业大学学报（社会科学版） 2024年第1期38卷 57-69页

作者：方建国林泓杰福州大学经济与管理学院福建福州350108

实现出口结构的优化和转型是促进我国经济可持续发展以及对外贸易高质量发展的重要途径。基于中国对58个国家或地区2016-2021年的出口商品数据,文章讨论了美联储加息是否影响我国出口结构的优化问题。研究结果表明,美联储加息不利于我... 详细信息

实现出口结构的优化和转型是促进我国经济可持续发展以及对外贸易高质量发展的重要途径。基于中国对58个国家或地区2016-2021年的出口商品数据,文章讨论了美联储加息是否影响我国出口结构的优化问题。研究结果表明,美联储加息不利于我国出口结构的优化和转型,且具有国家异质性。经过内生性和稳健性的检验,假说依然成立。进一步研究表明,美联储加息主要通过影响我国人民币实际汇率、中美利率差、进口需求三个方面作用于我国出口结构,且我国产品竞争力对美联储加息的影响具有调节效应。研究建议,我国应合理使用汇率和利率工具来降低加息带来的负面效应,并大力扶持国内技术发展,以增强产品竞争力,助力贸易强国的建设。

关键词：美联储加息汇率利率出口结构产品竞争力

数字经济如何影响碳排放强度？——基于产业结构高级化与合理化的双重视角

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科学学与科学技术管理 2024年第10期 56-73页

作者：张传兵兰州大学经济学院

完成“双碳”目标是我国实现可持续发展的必由之路，目前已成为产业变革新引擎的数字经济能否有效地促进碳减排是一个亟待研究的重要问题。基于产业结构高级化与合理化的双重视角，利用2011—2019年全国280个地级及以上城市的面板数据... 详细信息

完成“双碳”目标是我国实现可持续发展的必由之路，目前已成为产业变革新引擎的数字经济能否有效地促进碳减排是一个亟待研究的重要问题。基于产业结构高级化与合理化的双重视角，利用2011—2019年全国280个地级及以上城市的面板数据，实证检验了数字经济对碳排放强度的作用及其背后机制。研究发现：（1）数字经济显著地抑制了碳排放强度，这一结论在经过稳健性检验、使用“宽带中国”示范城市进行外生政策冲击检验以及选择邮电历史数据和省内其他城市数字经济发展水平的均值作为工具变量控制内生性问题后结论依然成立；（2）中介效应和中介门槛效应表明，数字经济会通过优化产业结构影响碳排放强度，即数字经济通过促进产业结构高级化和产业结构合理化两种方式降低了碳排放强度，并在不同门槛值内有着各异的影响；（3）异质性分析表明，非东北地区城市、非资源型城市、高收入城市、高科技投入城市以及人力资本充裕城市的数字经济碳减排效果更为明显。基于上述分析，提出发挥数字经济赋能增效作用、通过促进产业之间的关联度和协调度以节能降碳和协调推进不同类型城市的数字经济发展等建议，以助力实现“双碳”目标。

关键词：数字经济碳排放强度产业结构高级化产业结构合理化

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自适应时间步长法在非饱和渗流中的应用研究

岩土力学 2024年第S1期45卷 685-693+704页

作者：韩枥兵李文涛韦昌富中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室中国科学院大学

Richards方程是非饱和渗流理论的基本方程，常用数值方法结合有效的迭代技术进行求解，时间步长调整方法常用来提高计算效率。为探究不同自适应时间步长法的数值表现，采用有限单元法结合自适应松弛Picard法和自适应时间步长法，开发了... 详细信息

Richards方程是非饱和渗流理论的基本方程，常用数值方法结合有效的迭代技术进行求解，时间步长调整方法常用来提高计算效率。为探究不同自适应时间步长法的数值表现，采用有限单元法结合自适应松弛Picard法和自适应时间步长法，开发了非饱和渗流有限元程序。通过模拟非饱和渗流算例，研究了不同自适应时间步长法对计算精度与效率的影响。结果表明，开发的程序是实用和可靠的，在时间步长发生较大变化时也能保证计算的稳定性。直接推断法虽然简单高效，但在求解迭代收敛难度较大的问题时，该方法难以保证良好的计算精度。截断误差法的数值表现受截断误差阈值影响，具有阈值越小，精度越高、效率越低；阈值越大，精度越低、效率越高的特点，通过调整阈值，该方法能更好地平衡计算精度和效率。研究成果对于高效非饱和渗流有限元程序的开发和应用具有一定的参考价值。

关键词：非饱和渗流有限元自适应时间步长法截断误差法直接推断法

“一带一路”沿线国家贸易便利化对中国双向FDI协调发展的影响分析

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长安大学学报（社会科学版） 2024年第1期26卷 77-92页

作者：方建国林泓杰福州大学经济与管理学院福建福州350108

为研究东道国贸易便利化是促进还是抑制中国双向FDI协调发展,利用“一带一路”沿线38个国家数据进行实证分析;借助引力模型和中介模型,分析东道国贸易便利化是如何通过贸易成本渠道、市场规模渠道影响中国双向FDI协调发展,以及引入交互... 详细信息

为研究东道国贸易便利化是促进还是抑制中国双向FDI协调发展,利用“一带一路”沿线38个国家数据进行实证分析;借助引力模型和中介模型,分析东道国贸易便利化是如何通过贸易成本渠道、市场规模渠道影响中国双向FDI协调发展,以及引入交互项分析投资便利化的调节效应。研究发现,一国的双向FDI具有协调发展性,东道国的IFDI流量的增加促进其OFDI的增加,东道国贸易便利化水平提高有利于中国OFDI和IFDI的增加和双向FDI的协调发展,且具有国家收入和基础设施的异质性;主要通过降低东道国的贸易成本和扩大当地的市场规模来促进中国双向FDI流量的增加,进而促进中国双向FDI的协调发展;东道国投资便利化水平上升增大了贸易便利化对中国双向FDI协调发展的正向促进作用。研究表明,加强与“一带一路”成员国之间的合作和贸易往来,增加与成员国之间基础设施、海关环境、金融市场、电子商务和规章制度环境等方面条例的签订;要加强本国基础设施、规章制度环境等建设,提高本国贸易便利化水平,促进双向FDI的协调发展。

关键词： “一带一路” 贸易便利化双向FDI 协调性发展

基于CNN-LSTM-Attention和自回归的混合水位预测模型

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水利水电技术（中英文） 2024年第6期55卷 16-31页

作者：吕海峰涂井先林泓全冀肖榆梧州学院广西机器视觉与智能控制重点实验室广西梧州543002

【目的】水位预测对交通运输、农业以及防洪措施具有重要影响。精确的水位值可用于提升水道运输的安全及效率、降低洪水风险,同时也是保障区域可持续发展的必要条件。【方法】提出一种CRANet的混合水位预测模型,以卷积神经网络(CNN)、... 详细信息

【目的】水位预测对交通运输、农业以及防洪措施具有重要影响。精确的水位值可用于提升水道运输的安全及效率、降低洪水风险,同时也是保障区域可持续发展的必要条件。【方法】提出一种CRANet的混合水位预测模型,以卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制以及自回归(AR)组件为基础,旨在应对时间序列数据中存在的线性与非线性问题,缓解自回归及ARIMA模型的缺陷。其应用不仅在于为航运调度提供决策支撑,加强导航安全效率,同样能提升防洪减灾的能力。其中,CNN和LSTM组件有效地针对数据集内的局部和全局关系进行捕捉,AR组件则能充分考虑数据的时间序列特性。同时,通过注意力机制,模型能够优先考虑相关特性,提高预测效果。【结果】研究成果所提出的模型已成功应用于中国西江梧州站的水位预测,在测试集上预测未来3 h级别水位的MAE、RMSE和R^(2)分别为0.086、0.114 5和0.950 8。【结论】结果表明所提出的CRANet模型在水位预测方面的高可用性、准确度与稳健性,相较于AR、SVR、CNN、LSTM等模型具有更优的MAE、RMSE和R^(2)。

关键词：时间序列水位预测 CNN LSTM Attention 影响因素洪水西江

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林跃男：精准服务护企平安

林跃男：精准服务护企平安

基于ConvLSTM-CNN预测太平洋长鳍金枪鱼时空分布趋势

法治日报

作者：王莹叶培欣林泓帆

民营企业是市场经济的重要活力细胞，是经济发展活力的晴雨表。如何为民营企业发展提供实质性的司法服务和保障，这是林跃男时时挂念的问题。林跃男，福建省福州市鼓楼区人民法院审委会委员、民事审判二庭庭长，同时也是鼓楼法院优化营... 详细信息

民营企业是市场经济的重要活力细胞，是经济发展活力的晴雨表。如何为民营企业发展提供实质性的司法服务和保障，这是林跃男时时挂念的问题。林跃男，福建省福州市鼓楼区人民法院审委会委员、民事审判二庭庭长，同时也是鼓楼法院优化营商环境办公室主任。深耕民商事审判20年......

关键词：营商环境保全措施合同约定建设工程合同

来源： cnki报纸评论

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海洋通报 2024年第2期43卷 174-187页

作者：杜艳玲马玉玲汪金涛陈珂林泓羽陈刚上海海洋大学信息学院上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海201306 自然资源部东海预报减灾中心上海200136 国家海洋信息中心天津300171

海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperatu... 详细信息

海洋渔场的变动由空间与环境因子共同驱动,渔场时空演变信息的精准预测是海洋捕捞的关键。本研究利用1995-2018年太平洋海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)的渔业生产统计数据,结合同期海洋环境数据包括海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)、海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)、初级生产力(Primary Productivity,PP)和溶解氧浓度(Dissolved Oxygen Concentration,DO),提出了一种融合卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory Networks,ConvLSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的渔场时空分布预测模型。该模型引入特征提取模块,对时空因子进行编码,提取时空特征信息,同时采用CNN提取海洋环境变量的抽象特征,采用ConvLSTM提取渔业数据的高层时空关联信息,最后融合多种特征对渔场时空演变趋势进行预测。结果表明,模型的均方根误差为0.1036,较随机森林、BP神经网络和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)等传统渔场预报模型的预测误差降低15%~40%,预测的高产渔区与实际作业的高渔获量区匹配度为89%。该研究构建的渔场时空预测模型能够准确地预测出太平洋长鳍金枪鱼的时空分布,为太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓渔业提供科学参考依据。

关键词：长鳍金枪鱼时空分布融合卷积长短期记忆网络卷积神经网络太平洋

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古建筑木结构榫卯节点力学性能研究进展

建筑结构学报 2024年第7期45卷 226-241页

作者：潘毅安仁兵游文龙西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室四川成都610031

榫卯节点是古建筑木结构区别于其他结构的重要构造措施之一,具有典型的半刚性连接特性,其力学性能对古建筑木结构的抗震性能影响较大。根据在结构中连接方式的不同,总结了水平与竖向构件连接、竖向构件连接和水平构件连接榫卯节点的特... 详细信息

榫卯节点是古建筑木结构区别于其他结构的重要构造措施之一,具有典型的半刚性连接特性,其力学性能对古建筑木结构的抗震性能影响较大。根据在结构中连接方式的不同,总结了水平与竖向构件连接、竖向构件连接和水平构件连接榫卯节点的特点和用途。从受力机理、力学模型和数值分析3个方面,对榫卯节点力学性能的研究现状进行了梳理。在受力机理方面,归纳了不同类型榫卯节点的受力特点与破坏特征,分析了节点构造尺寸、节点损伤及构造措施等因素对节点力学性能的影响。在力学模型方面,阐述了基于理论推导、模型试验和数值模拟力学模型的建立过程,并指出了不同方法的局限性。在数值分析方面,以木材本构关系为基础,介绍了榫卯节点的精细化数值分析和在整体结构中的简化分析。通过对榫卯节点力学性能的研究成果的回顾,发现节点类型不完善、影响因素不全面、力学模型复杂和模拟精度不足等问题,为榫卯节点力学性能的进一步研究指出方向,也为准确反映节点在古建筑木结构中的力学性能提供支撑。

关键词：古建筑木结构榫卯节点受力机理力学模型数值分析