检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的网格化服务管理信息平台

中国新通信 2016年第15期18卷 45-47页

作者：林欣郁福建省星云大数据应用服务有限公司

网格化服务管理是我国政府推进简政放权、提升社会治理能力、优化服务管理的重要举措,是信息时代下社会服务管理的一种创新模式。该模式依托网格化服务管理信息平台,以大数据技术为引领,以网格化规范为基础,以信息化为支撑,推进社会服... 详细信息

网格化服务管理是我国政府推进简政放权、提升社会治理能力、优化服务管理的重要举措,是信息时代下社会服务管理的一种创新模式。该模式依托网格化服务管理信息平台,以大数据技术为引领,以网格化规范为基础,以信息化为支撑,推进社会服务管理体系建设,从而激发社会活力,提高城市安全保障能力,提升社会公共服务水平。本文从数据汇聚共享、架构设计和规范体系等方面,论述在平潭综合实验区建设统一网格化服务管理信息平台,支撑综合治理、城乡管理、政务服务、便民服务等网格化应用,以实现"群众生活和办事更方便,群众表达诉求渠道更通畅,群众感觉更平安、更幸福"的目标。

关键词：网格化大数据服务下沉简政放权

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的智慧城市数智底座技术探讨

智慧中国 2023年第11期 65-68页

作者：林欣郁福建省大数据集团

我国智慧城市建设呈现出良好的发展态势,智慧城市建设和数字技术应用的重要性更加凸显。随着数字中国规划的落实和推进,各级政府越来越重视满足政务和民生的需求,开展城市数字新基建。作为智慧城市数字化基础,数智底座技术需要融合多项... 详细信息

我国智慧城市建设呈现出良好的发展态势,智慧城市建设和数字技术应用的重要性更加凸显。随着数字中国规划的落实和推进,各级政府越来越重视满足政务和民生的需求,开展城市数字新基建。作为智慧城市数字化基础,数智底座技术需要融合多项数字技术,包括物联网感知、数据采集与治理、数据模型库建设、智能应用与管控等。因此,数智底座技术的选取与现有城市运行系统高度融合成为建设的主要方向。

关键词：智慧城市数字技术应用数字新基建数智底座

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络容量规划分析方式探讨

福建电脑 2007年第7期23卷 64-65,37页

作者：林欣郁福建南威软件工程发展有限公司福建福州350001

本文以教科网为例,详细讨论网络规划中容量及流量建模分析相关模型算法;

关键词：网络容量规划部署建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

针对差异化设备的任务卸载方法

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1816-1824页

作者：余楚佳胡晟熙林欣郁陈哲毅陈星福州大学计算机与大数据学院福州350116 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116

在边缘计算中,为缓解移动设备计算能力、存储容量受限问题,通常将部分计算密集型任务卸载至边缘服务器.然而,由于移动设备计算能力的差异,无法为所有的移动设备制定统一的卸载方案.若对每个设备均单独进行训练,则无法满足时延需求.针对... 详细信息

在边缘计算中,为缓解移动设备计算能力、存储容量受限问题,通常将部分计算密集型任务卸载至边缘服务器.然而,由于移动设备计算能力的差异,无法为所有的移动设备制定统一的卸载方案.若对每个设备均单独进行训练,则无法满足时延需求.针对这一问题,本文提出了一种差异化设备上基于联邦深度强化学习的任务卸载方法.该方法使用环境内已有移动设备的卸载经验,结合深度Q网络和联邦学习框架,构建了一个全局模型.随后,使用新移动设备上少量经验在全局模型上微调以构建个人模型.基于多种场景的大量实验,将本文所提出方法与理想方案、Naive、全局模型和Rule-based算法进行对比.实验结果验证了本文所提出方法针对差异化设备任务卸载问题的有效性,能在花费较短时延的同时得到接近理想方案的卸载方案.

关键词：边缘计算任务卸载依赖感知深度强化学习联邦学习

车联网中基于联邦深度强化学习的任务卸载算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2023年第9期50卷 347-356页

作者：林欣郁姚泽玮胡晟熙陈哲毅陈星福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350108

随着车联网应用服务体系日益丰富,计算资源有限的车辆难以处理这些计算密集和时延敏感的车联网应用。计算卸载作为移动边缘计算中的一种关键技术可以解决这一难题。对于车联网中动态的多车辆多路侧单元的任务卸载环境,提出了一种基于联... 详细信息

随着车联网应用服务体系日益丰富,计算资源有限的车辆难以处理这些计算密集和时延敏感的车联网应用。计算卸载作为移动边缘计算中的一种关键技术可以解决这一难题。对于车联网中动态的多车辆多路侧单元的任务卸载环境,提出了一种基于联邦深度强化学习的任务卸载算法。该算法将每辆车都看作是智能体,采用联邦学习的框架训练各智能体,各智能体分布式决策卸载方案,以最小化系统的平均响应时间。设置评估实验,在多种动态变化的场景下对提出的算法的性能进行对比分析。实验结果显示,提出的算法求解出的系统平均响应时间短于基于规则的算法和多智能体深度强化学习算法,接近于理想方案,且求解时间远短于理想方案。实验结果表明,所提算法能够在可接受的算法执行时间内求解出接近于理想方案的系统平均响应时间。

关键词：边缘计算任务卸载车联网深度强化学习联邦学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“双碳”目标下我国钢铁工业出口隐含碳研究

商展经济 2025年第1期 80-83页

作者：林欣璇西北工业大学公共政策与管理学院陕西西安710000

在“双碳”目标的实施过程中,以钢铁工业为代表的我国高碳行业面临艰巨的减碳任务。本文采用投入产出模型测算我国2009—2019年钢铁工业的出口隐含碳排放量,2009—2019年,我国钢铁工业的碳排放强度呈下降趋势:钢铁工业的直接碳排放系数... 详细信息

在“双碳”目标的实施过程中,以钢铁工业为代表的我国高碳行业面临艰巨的减碳任务。本文采用投入产出模型测算我国2009—2019年钢铁工业的出口隐含碳排放量,2009—2019年,我国钢铁工业的碳排放强度呈下降趋势:钢铁工业的直接碳排放系数下降比例为18.3%,完全碳排放系数下降比例为30.8%,间接碳排放系数下降比例为37.8%,这反映出我国钢铁工业低碳技术的发展及碳减排工作顺利进行。本文针对钢铁工业在“双碳”目标下的发展提出了针对性发展建议,仅供参考。

关键词：碳达峰碳中和钢铁工业隐含碳投入产出模型

绝经后女性维生素D水平与生殖特点和运动膳食情况的关系

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2025年第5期29卷 1021-1025页

作者：王东阳杨巧慧林欣潮北京中医药大学东直门医院北京市100010

背景:研究证明绝经后骨质疏松症与女性生殖特点和运动膳食有关,但是鲜有研究证明女性生殖特点及运动膳食是否对绝经后女性维生素D有影响。目的:探讨北京市绝经后女性维生素D水平与女性生殖特点和运动膳食情况的关系及其影响因素。方法:... 详细信息

背景:研究证明绝经后骨质疏松症与女性生殖特点和运动膳食有关,但是鲜有研究证明女性生殖特点及运动膳食是否对绝经后女性维生素D有影响。目的:探讨北京市绝经后女性维生素D水平与女性生殖特点和运动膳食情况的关系及其影响因素。方法:选取2017年9月至2018年5月北京市多个城区的17个社区现场问卷调查的727例46-75岁绝经后女性作为研究对象,问卷内容包括受试者的基本信息和月经史、绝经史、妊娠史、运动膳食情况等。采用电化学发光免疫分析仪及其配套试剂测定25-(OH)D水平;使用双能X射线骨密度检测仪测定腰椎(L1-L4、整体)和双髋关节(股骨颈、整体)的骨密度和T值;观察维生素D与生殖特点和运动膳食的相关性,并进行维生素D的影响因素分析。结果与结论:①维生素D正常组136例(18.7%),维生素D不足组389例(53.5%),维生素D缺乏组202例(27.8%);平均维生素D水平为(15.60±5.85)ng/mL。②随着维生素D水平的升高,不同部位的骨密度值及T值也随之升高。③维生素D水平与初潮年龄、月经持续天数、绝经阶段、运动情况、饮食类型、饮食偏好均呈正相关(P0.05)。④多因素有序Logistic回归分析结果显示,喝奶制品频率对绝经后女性维生素D值存在正向相关(P<0.05),且奶制品是维生素D水平的保护因素。⑤调查结果说明,北京市绝经后女性维生素D水平普遍不足、骨密度值普遍低下,维生素D水平与部分生殖特点、运动膳食情况存在关联,且其中喝奶制品是其保护因素。因此可以通过开展相关骨质疏松的健康教育,对绝经后女性膳食情况进行调整加以干预,增加体内维生素D含量,以期增加骨密度值,减少绝经后骨质疏松患病率。

关键词：北京市绝经后女性维生素D 生殖特点运动膳食骨质疏松

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

具有量化控制系统的船舶航向保持控制方法

中国舰船研究 2025年

作者：郁榴华林艳潘慧君王旭上海船舶工艺研究所

[目的]为进一步研究船舶航向保持控制系统中状态信号的量化过程，设计一个含自适应滑模增益的新控制器，并提出一种基于高增益自适应观测器的船舶航向保持的反馈控制方法。[方法]通过构造二阶非线性的运动解析模型描述系统信号的输入输... 详细信息

[目的]为进一步研究船舶航向保持控制系统中状态信号的量化过程，设计一个含自适应滑模增益的新控制器，并提出一种基于高增益自适应观测器的船舶航向保持的反馈控制方法。[方法]通过构造二阶非线性的运动解析模型描述系统信号的输入输出量化过程，在高增益观测器和对数量化器的基础上设计一个含量化自适应滑模控制器。同时，结合扇形约束方法来消除量化误差对系统的影响，采用对数量化器分别对所设计的控制系统的状态变量和输入变量进行量化，并将量化后的状态反馈信息应用到船舶航向保持控制器的设计中。最后，基于Matlab Simulink仿真分析和Lyapunov稳定性理论，验证所设计的控制器的航向跟踪性能和闭环控制系统的稳定性。[结果]结果表明，设计的观测器对船舶航向及艏摇角速度等相关参数的评估具有有效性，航向保持控制误差无限逼近于零，观测误差也收敛至原点附近，且具有良好的航向跟踪性及闭环控制系统的稳定性。[结论]研究结果可为船舶航向保持控制提供有益的应用参考。

关键词：船舶航向控制系统智能控制航向保持控制自适应状态观测器输入量化输出量化

一种基于WiFi信道状态信息的课堂行为识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量技术 2025年

作者：杨彦侃马鑫宇郁林内蒙古科技大学数智产业学院(网络安全学院)

学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术，然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题，制约了其广泛应用。为此，本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在... 详细信息

学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术，然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题，制约了其广泛应用。为此，本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在真实教室环境中采集了4种典型课堂行为（举手、起立、坐下、翻书）的CSI信号；然后结合WiFi CSI数据特点，采用Hampel滤波和小波变换对CSI信号进行去噪处理，并设计主成分分析算法融合所有子载波特征。随后，根据融合特征设计局部异常因子检测算法截取CSI动作区间，并引入三维映射的方式将截取的CSI信号转换成振幅能量图；最后设计了一种基于残差网络的迁移学习模型，对振幅能量图数据集进行特征提取和分类识别。实验结果表明，该方法在阶梯教室和小教室中的准确率分别为98.89%和99.07%，并且在对不同人员的测试中均可达到98%以上，证明该方法具有较高的识别精度和较好的鲁棒性，为学生课堂行为识别的研究提供了一种新的思路。

关键词： WiFi 信道状态信息行为识别迁移学习残差网络