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融合潜在纹理和表面一致性的三维掌纹识别

光电子．激光 2024年第5期35卷 536-543页

作者：林森尚鹏沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

针对三维(3D)掌纹识别由于噪声干扰和忽略相邻深度信息引起识别率低的问题,提出融合潜在纹理和表面一致性的3D掌纹识别方法。首先,利用能量局部边缘二值码(energy local edge binary code,ELEBC)从能量图中提取潜在的纹理方向信息,消除... 详细信息

针对三维(3D)掌纹识别由于噪声干扰和忽略相邻深度信息引起识别率低的问题,提出融合潜在纹理和表面一致性的3D掌纹识别方法。首先,利用能量局部边缘二值码(energy local edge binary code,ELEBC)从能量图中提取潜在的纹理方向信息,消除噪声。然后,通过平均块模式表面类型(mean block pattern surface type,MBST)获取表面一致性。最后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行数据降维,并使用决策级融合,从而获取最终的识别结果。在香港理工大学3D掌纹数据库中进行相关实验,结果表明,正确识别率最高可达到99.71%,相比于其他新颖算法具有优势,并且识别分类时间保持在0.5 s以下。这显示出本文方法不仅具有良好的识别效果,同时能够满足实时性的要求,具有应用价值。

关键词：三维(3D)掌纹能量局部边缘二值码(ELEBC) 平均块模式表面类型(MBST) 主成分分析(PCA)

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乌云之光

十月 2024年第2期 4-27页

作者：林森不详

高速路两侧的荧光标志牌,被车灯扫到,瞬间亮起,犹如通电。车身向前奔驰,荧光牌又暗淡下去。标志牌明明灭灭犹如记忆,某个点刚被燃亮,正要细细辨辩究,迷雾扑来,立即又身陷于四顾茫然。我把身子陷入后排皮椅的柔软之中,困倦不断袭来。我... 详细信息

高速路两侧的荧光标志牌,被车灯扫到,瞬间亮起,犹如通电。车身向前奔驰,荧光牌又暗淡下去。标志牌明明灭灭犹如记忆,某个点刚被燃亮,正要细细辨辩究,迷雾扑来,立即又身陷于四顾茫然。我把身子陷入后排皮椅的柔软之中,困倦不断袭来。我不会开车,在同龄人中已经是一个笑话,并非买不起,而是真没兴趣去学。

关键词：标志牌高速路车灯车身同龄人荧光奔驰

面向轨道交通智能故障检测联邦学习模型的云边协同训练方法

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计算机科学 2024年

作者：李志林森张强北京交通大学中国人民解放军61741部队

轨道交通系统是当下社会中交通运力的主要承载系统，其对安全性有极高的要求。而由于轨道交通系统的多个组件直接暴露在环境中，受多种外界影响，易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停，甚至是灾难性的生命或资... 详细信息

轨道交通系统是当下社会中交通运力的主要承载系统，其对安全性有极高的要求。而由于轨道交通系统的多个组件直接暴露在环境中，受多种外界影响，易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停，甚至是灾难性的生命或资产损失。因此，需要设计针对轨道交通系统的实时故障检测方案，进而才能采取有效的维护措施。不同于基于传统的机器学习（ML）的故障检测工作，本研究采用中文双向编码器表示转换器（BERT）深度学习（DL）模型进行实时的智能故障检测。该模型能够在处理故障检测任务时获取双向上下文的理解，从而更准确地捕捉句子中的语义关系，使得其对故障描述的理解更为精准。BERT的训练需要大量的数据支持，而轨道交通领域中存在多个运营商，各自持有着独立的故障检测数据，由于数据的保密性，这些数据无法进行共享，从而限制了模型的训练，故采用了联邦边云计算方法，允许多个运营商在保持数据隐私的前提下共同训练BERT模型。联邦学习结合边云计算方法，使得轨道交通各运营商的数据可以在本地进行初步处理，然后将汇总后的梯度上传至云端进行模型训练，最终将训练得到的模型参数发送回各边缘设备，实现模型的更新。研究结果表明，采用联邦边云计算方法进行BERT模型训练，在轨道交通领域的故障检测任务中优于目前已有的先进方案。这一方法在解决数据保密性问题的同时，有效提升了轨道交通故障检测的准确性与可靠性。

关键词：轨道交通故障检测边云计算联邦学习 BERT

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基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法

兵工学报 2024年第4期45卷 1344-1353页

作者：林森王金刚高宏伟沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

在现代化战争中,广泛利用图像等载体获取信息,但雾天环境下得到的图像不仅影响场景呈现,而且会掩盖重要特征。为提高雾天图像在现代化战争的利用价值,提出一种基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法。构建全局补偿模块保证输出图像... 详细信息

在现代化战争中,广泛利用图像等载体获取信息,但雾天环境下得到的图像不仅影响场景呈现,而且会掩盖重要特征。为提高雾天图像在现代化战争的利用价值,提出一种基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法。构建全局补偿模块保证输出图像的完整性,并加入通道下采样恢复清晰图像;使用密集残差模块学习退化图像和清晰图像的非线性映射,同时加入注意力机制提高网络的灵活处理能力;通过提升输入图像的通道数量确保网络充分学习特征信息。实验结果表明,与经典和新颖图像去雾方法比较,所提方法在主观和客观评价上均取得出色成绩,说明该方法将注意力机制和全局补偿模块充分结合,有效缓解了战场图像退化问题,同时注重特征增强,使信息得以完整呈现,具有更优越的性能。

关键词：战场图像去雾全局补偿注意力机制密集残差模块

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基于纳米载体的缓蚀体系设计研究

化学研究与应用 2024年第2期36卷 354-360页

作者：林森中国石油吉林油田公司人事处吉林松原138001

通过软模板法制备粒径集中在100 nm的介孔二氧化硅作为纳米载体负载缓蚀剂分子苯并三氮唑(BTA),再通过单宁酸与三价铁离子在介孔氧化硅表面自组装形成金属多酚网络结构,由此构筑pH响应的智能控制释放体系。利用TEM,SEM,FTIR等表征手段... 详细信息

通过软模板法制备粒径集中在100 nm的介孔二氧化硅作为纳米载体负载缓蚀剂分子苯并三氮唑(BTA),再通过单宁酸与三价铁离子在介孔氧化硅表面自组装形成金属多酚网络结构,由此构筑pH响应的智能控制释放体系。利用TEM,SEM,FTIR等表征手段证实了缓蚀剂分子的成功负载以及外层金属多酚网络结构的成功生长。利用电化学阻抗谱探究了制备的智能控释体系对金属的防护性能影响。结果表明,制备的pH响应智能控释体系能够很好地为铜电极提供防护,同时提升了复合环氧涂层的防护性能。

关键词：介孔二氧化硅缓蚀剂 pH响应

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基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾

北京航空航天大学学报 2024年

作者：林森查子月沈阳理工大学自动化与电气工程学院

针对夜间有雾图像受人工光源影响，存在亮度低、辉光以及色偏问题，提出一种基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾算法。首先，结合非均匀大气光成像特性，通过加入表面照射光和辉光项修正传统大气散射模型；其次，根据图像亮度和饱... 详细信息

针对夜间有雾图像受人工光源影响，存在亮度低、辉光以及色偏问题，提出一种基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾算法。首先，结合非均匀大气光成像特性，通过加入表面照射光和辉光项修正传统大气散射模型；其次，根据图像亮度和饱和度分量引入近光源系数，准确估计辉光项以校正非均匀大气光；然后，基于暗通道先验以及带色彩恢复的多尺度Retinex增强算法求解模型，使用引导滤波解决透射率块状效应，采用线性融合方法解决过度增强问题；最后，利用高斯高通滤波增强图像细节，得到最终的清晰图像。实验结果表明，所提算法恢复的夜间图像颜色自然，细节丰富且可见度高；相比多个经典及新颖算法，色差降低约15%，峰值信噪比提升约15%，平均梯度提升约8%，在定性和定量实验中更具优势。

关键词：夜间图像去雾大气散射模型大气光估计辉光线性融合

利用响应面法优化人工神经网络的座椅频响函数预测模型与分析

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振动工程学报 2024年

作者：林森张筱璐北京工业大学机械与能源工程学院北京工业大学汽车结构部件先进制造技术教育部工程研究中心

人工神经网络（ANN）已初步应用于研究人体视在质量的响应预测，但在评估人-椅耦合系统的振动传递特性方面尚需进一步量化研究。本文以低频振动激励下的人-椅系统振动实验为基础，寻求构建一种基于响应面法优化的反向传播人工神经网络... 详细信息

人工神经网络（ANN）已初步应用于研究人体视在质量的响应预测，但在评估人-椅耦合系统的振动传递特性方面尚需进一步量化研究。本文以低频振动激励下的人-椅系统振动实验为基础，寻求构建一种基于响应面法优化的反向传播人工神经网络模型（RSM-BP-ANN），以人员年龄、身高、坐高、膝盖高度、臀膝长度、体重、性别、BMI，以及坐垫处泡沫厚度、频率作为输入特征，探究优化后的人工神经网络模型对座椅频响函数的预测性能。基于超参数之间的交互影响建立模型超参数与预测性能指标的映射关系，优化并获取最佳超参数组合。结果显示，随着坐垫处泡沫厚度的增加，垂向同轴和水平前后向正交轴座椅频响函数的共振频率显著降低。BP-ANN模型在建立人体体征参数、座椅结构特征与人-椅系统振动传递特性的非线性关系方面表现出良好性能。与BP-ANN模型相比，经过超参数优化的RSM-BP-ANN模型在预测垂向同轴和水平前后向正交轴座椅频响函数时的误差分别降低了25%与18%。因此，经过响应面法优化后的反向传播人工神经网络模型可以更准确地预测座椅频响函数，为快速有效地分析人-椅系统振动传递特性提供了新思路。

关键词：人-椅系统座椅频响函数人工神经网络响应面法

科学规范基础设施REITs会计处理的思考——以华夏越秀高速REIT为例

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财务与会计 2024年第7期 53-57页

作者：林森卫静广西宏桂资本运营集团有限公司长安大学

基础设施REITs业务的蓬勃发展对科学规范基础设施REITs的会计处理提出了迫切要求。与基础设施REITs相关的会计主体主要包括原始权益人、项目公司、专项计划和基金四类。本文以华夏越秀高速REIT为例,分别讨论了四类会计主体在基础设施RE... 详细信息

基础设施REITs业务的蓬勃发展对科学规范基础设施REITs的会计处理提出了迫切要求。与基础设施REITs相关的会计主体主要包括原始权益人、项目公司、专项计划和基金四类。本文以华夏越秀高速REIT为例,分别讨论了四类会计主体在基础设施REITs业务会计处理中涉及的可供分配金额确定、投资收益分配等相关问题,并提出解决问题的观点和思路。

关键词：基础设施REITs 可供分配金额会计处理华夏越秀高速REIT

谷胱甘肽改善卒中后抑郁和慢性社会挫败应激小鼠行为及其机制研究

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陆军军医大学学报 2024年第8期46卷 775-785页

作者：赵源林森杨清武陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院神经内科重庆400037

目的探究抑郁症的潜在致病机制及谷胱甘肽的改善作用。方法6~8周龄雄性C57BL/6J小鼠分为3组(n=20):无处理对照(SHAM)组、卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)模型组和慢性社会挫败应激(chronic social defeat depression,CSDS)模型组。通过旷场实验、高架十字实验、悬尾实验、糖水偏好实验等验证模型小鼠是否有抑郁样行为表现,取2种模型小鼠以及对照小鼠内侧前额叶皮层(medial prefrontal cortex,mPFC)进行神经递质靶向代谢组学测序。通过主成分分析(principle component analysis,PCA)、相关性分析等方法探索各组小鼠代谢物表达情况、筛选差异代谢物,利用京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)预测与抑郁模型相关的代谢通路,并对关键差异代谢物谷胱甘肽(glutathione,GSH)的表达以及丙二醛(malondialdehyde,MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶4(glutathione peroxidase 4,GPX4)等铁死亡指标进行检测,外源性补充GSH观察模型小鼠抑郁样行为是否改善。结果神经递质靶向代谢组学分析结果显示3组小鼠代谢水平存在明显差异,在mPFC检测到的38种代谢物中,有6种在PSD组中特异性降低,有4种在CSDS组中特异性降低,而GSH、L-天冬酰胺和L-赖氨酸在PSD和CSDS组均表现出明显下降(P<0.05)。KEGG分析结果显示差异代谢物涉及到的主要通路有谷胱甘肽代谢,β-氨基酸代谢,丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢等通路。还原型谷胱甘肽/氧化型谷胱甘肽(glutathione/oxidized glutathione,GSH/GSSG)试剂盒检测发现两种抑郁模型小鼠mPFC还原型GSH明显减少(P<0.05),铁死亡指标检测发现与对照组比较,两种抑郁模型小鼠存在MDA升高并且GPX4阳性细胞比例显著减少的表型(P<0.05),而对抑郁模型小鼠外源补充GSH可增加小鼠高架十字实验开臂时间和旷场实验中央区时间(P<0.05),并且降低悬尾实验静止不动时间(P<0.05),显著改善抑郁样行为表现。结论PSD以及CSDS小鼠脑组织存在13种代谢物失调,其中谷胱甘肽代谢异常引发的铁死亡可能在抑郁症发生中具有重要作用,外源性补充谷胱甘肽可以改善小鼠抑郁样行为。

关键词：卒中后抑郁慢性社会挫败应激代谢组学谷胱甘肽铁死亡