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作者：杭晓岚长沙理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济快速发展,交通量急剧增加,道路交通的地位也显著提升。国省干道作为我国连接省、市、县等主要交通集散中心的重要通道,其承担的交通运输任务尤为重要。与此同时国省干道的安全问题也受到人们的重视,如果能够实时对国省干道... 详细信息

随着我国经济快速发展,交通量急剧增加,道路交通的地位也显著提升。国省干道作为我国连接省、市、县等主要交通集散中心的重要通道,其承担的交通运输任务尤为重要。与此同时国省干道的安全问题也受到人们的重视,如果能够实时对国省干道交通状况进行检测并实现预警,通过控制手段实现对交通安全的影响,将大大提高国省干道的安全性。而车路协同系统作为ITS发展的主要方向之一,拥有广泛的应用范围。基于车-路,车-车通信等技术,实现车辆和道路基础设施的智能协同配合,不仅能有效减少各种碰撞事故的发生,而且能够大范围内实现交通协调控制,提高道路交通安全。本文以国省干道的交通安全预警为研究对象,首先分析了国省干道交通事故特征及影响因素,介绍了车路协同系统的关键技术,对车路协同系统技术方案和框架构建进行设计,并对路侧智能设备方案和云控基础平台这两个重要组成进行设计。然后在此基础上结合国省干道交通安全预警系统的需求分析,探讨了基于车路协同的国省干道安全预警系统的构建理论与方法,并面向传统人工驾驶车辆和V2X联网车辆两种不同的用户,明确系统功能定位及用户需求。最后确定了本文要构建的预警模型为车路协同系统中交通信息处理模块内部的数据预测模型。利用BP网络可以拟合任意非线性函数的功能,建立国省干道安全预警模型,并通过算例使用MATLAB进行模型的仿真实验,验证其精度和正确性。并利用基于V2X的超速预警系统在长沙县的工程实例,通过分析系统对布设点位安全和速度的影响验证系统有效性。

关键词：国省干道交通安全预警车路协同 BP神经网络模型

基于优化AHP-Fuzzy算法的UGC类App垃圾项目风险研究

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基于优化AHP-Fuzzy算法的UGC类App垃圾项目风险研究

作者：顾子杭西南财经大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,人们使用UGC类产品越加频繁,随之产生的垃圾信息也越来越多,目前国家也愈发重视网络环境的问题,也发布了相应的政策,若大量的垃圾信息在UGC类产品内泛滥,该App就面临下架的风险,而一个App里存在多个业务场景,比如... 详细信息

随着互联网的高速发展,人们使用UGC类产品越加频繁,随之产生的垃圾信息也越来越多,目前国家也愈发重视网络环境的问题,也发布了相应的政策,若大量的垃圾信息在UGC类产品内泛滥,该App就面临下架的风险,而一个App里存在多个业务场景,比如附近的人、附近动态、音视频等等,每一个场景为一个单独的项目,目前我国依然主推传统的方式对不同项目里的垃圾信息进行识别,但黑产攻击形式变化的多样性使我们在实际运用中有很多不足,无法有效抑制各项目中垃圾信息的泛滥,因此本文研究目的就是构建风险评价体系对各个项目中的黑产攻击行为进行量化,针对各个项目中的不同程度的风险进行处理,规避污染爆发的风险。针对黑产垃圾的风险评估,多数是凭借主观经验来判断,缺乏较为细致的定量分析,目前普遍认为传统的AHP-Fuzzy算法具有较强的主观性及模糊性,而随机森林的回归赋权可以进行客观权重的赋值,因此本文将随机森林引入到垃圾风险评价体系中来,用随机森林与层次分析法相结合,削弱风险评价的主观性。以“M公司”,“Z公司”和“K公司”黑产攻击的垃圾内容为研究对象,针对App上各个项目中出现的垃圾内容构造风险评价体系。首先,对国内和国外反垃圾的文献进行研究。其次,分析目前UGC类App反垃圾现状以及反垃圾中存在的问题,第三,引入随机森林对层次分析法进行优化,构建风险评价体系。第四,搜集UGC类App垃圾数据,用Fuzzy模糊评价法评估出整体风险情况,对不同模型进行实证分析以及对比分析,从实证分析来看,经过随机森林优化的AHP-Fuzzy模型比熵权法优化的AHP-Fuzzy在准确率上提高5.91%,真负率提高9.96%;比主成分分析法优化的AHP-Fuzzy在准确率上提高13.47%,真负率提高19.93%;比变异系数法优化的AHP-Fuzzy在准确率上提高23.68%,真负率提高30.54%,可以看出随机森林&AHP的模型效果大于其他模型,验证了该模型的有效性,并且该模型针对App的不同项目都具有实用性,最后,在此基础上,对本文的结论进行了归纳,针对不同的风险等级制定不同的柔性管控策略,实证结果表明该策略可降低51.56%～94.29%的污染率,效果显著,研究结果对垃圾风险评价的准确性,完善对反垃圾的审核和监督管理,具有一定的参考价值。

关键词： UGC 风险评价指标体系随机森林熵值法

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镀镍漂洗废水处理及回用工艺的研究

镀镍漂洗废水处理及回用工艺的研究

作者：沈杭军浙江大学

学位级别：硕士

本文用离子交换法处理及回用镀镍漂洗废水,研究影响离子交换效果的各个因素,用以指导实际工程的设计和调试;由于镀镍漂洗废水中含有的有机添加剂会对整个漂洗废水回用系统产生负面影响,故本文还采用多种氧化技术去除镀镍漂洗废水中的有... 详细信息

本文用离子交换法处理及回用镀镍漂洗废水,研究影响离子交换效果的各个因素,用以指导实际工程的设计和调试;由于镀镍漂洗废水中含有的有机添加剂会对整个漂洗废水回用系统产生负面影响,故本文还采用多种氧化技术去除镀镍漂洗废水中的有机物;最后对离子交换工艺在实际工程中的应用进行研究。镀镍漂洗废水预处理的实验结果表明:在臭氧氧化镀镍漂洗废水的实验中,废水COD去除率随pH值的升高而增大,在酸性范围内可适当提高pH值;适当地增加臭氧投加量和提高水温都能提高废水COD去除率;废水COD去除率与废水初始COD浓度之间呈明显的反比关系;在镀镍漂洗废水的臭氧氧化反应系统中,部分有机物的降解是在Ni的催化下由氧化能力更强的自由基来完成的。在HO氧化镀镍漂洗废水的实验中,适量增加HO投加量和采用氧气曝气都有助于提高废水的COD去除率,但COD去除率较低。在O/HO氧化镀镍漂洗废水的实验中,废水COD去除率受到废水初始COD浓度、O和HO投加量等因素的影响。对初始COD浓度分别为56mg/L和109mg/L的镀镍漂洗废水,单独O、O/HO氧化工艺都有较高的去除效率,O/HO氧化工艺处理效果最佳。离子交换法处理镀镍漂洗废水的实验结果表明:采取适宜的预处理方法有助于提高新鲜树脂中H型阳树脂和OH型阴树脂的比例,从而保证回用水水质;阳树脂的工作交换容量受pH值的影响较小,所以不需预先调节废水的pH值;阳树脂的工作交换容量随进水流速的增大而减小,同时出水水质变差,建议废水的进水流速小于20m/h;当废水Ni浓度为50～300mg/L时,阳树脂工作交换容量随废水Ni浓度的增大而增加,当Ni浓度大于300mg/L后,阳树脂的工作交换容量有所下降,同时出水水质变差;漂洗废水的硬度对阳树脂工作交换容量影响较大,建议用软水作为镀镍清洗水;适当地提高废水的SO浓度和降低进水的流速都有助于提高阴树脂的工作交换容量;废水中的CO会减小阴树脂的工作交换容量,但影响不大,实际工程中不需增设除碳器;提高再生剂的浓度和降低再生流速都有助于提高饱和阴、阳树脂的再生率;在实际废水的连续实验中,离子交换处理后的水质接近完全脱盐水标准,可以作为清洗水回用;再生液中的硫酸镍具有一定的回用价值;阴、阳树脂在经过多次再生后,其工作交换容量有所下降,但已趋于稳定;漂洗废水中的有机物对阴树脂工作交换容量的影响较大。工程应用研究的结果表明:阳柱—阴柱—混合柱工艺能回用90%的镀镍漂洗废水,通过连续监测出水水质,发现混合柱的出水水质能完全达到回用标准;阳树脂再生过程中经常产生CaSO沉淀、漂洗废水中的有机物对阴树脂产生污染是实际工程运行中出现的两大主要问题,需要采取有效措施加以解决。

关键词：镀镍漂洗废水臭氧双氧水有机污染物离子交换回用

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基于分段线性表示的干扰报警识别与消除

基于分段线性表示的干扰报警识别与消除

作者：沈敬杭山东科技大学

学位级别：硕士

现代电力工业在我国的国民生产中占有十分重要的地位，报警系统的作用是令生产过程中的操作人员能够及时发现生产过程中存在的异常运行状况，从而及时处理和排除异常状况，避免相应的生产事故发生。然而，目前的报警系统往往会产生大量... 详细信息

现代电力工业在我国的国民生产中占有十分重要的地位，报警系统的作用是令生产过程中的操作人员能够及时发现生产过程中存在的异常运行状况，从而及时处理和排除异常状况，避免相应的生产事故发生。然而，目前的报警系统往往会产生大量的干扰报警，导致大多数工业报警系统的性能与工业标准相差甚远，严重影响了报警系统的可靠性。本文从准确识别数据中干扰报警的角度出发，设计了一种基于分段线性表示的识别和消除干扰报警的方法，提高了工业报警系统的性能，主要包括以下内容：　　评估和改进报警系统的首要步骤是正确检测异常运行状态，在大多数研究工作中，固定的正常和异常运行状态是检测异常报警和评估报警系统的前提。检测出固定的正常和异常运行状态在报警系统中非常重要，但受到的关注和研究相对较少。针对上述问题，本文设计了一种基于分段线性表示的检测正常和异常运行状态的方法，采用分段线性表示方法将含有报警的过程变量划分成具有相同定性趋势的数据段，然后采用基于拟合误差损失函数的方法计算分段数目，最后通过设置均值假设检验，将过程数据划分为正常和异常状态。　　当正常和异常运行状态划分完成后，设计了报警系统误报率、漏报率、误报警持续时间比和漏报警持续时间比等性能指标，有效的识别出数据中的干扰报警。然后设计报警延时器，消除干扰报警。　　为了验证研究结果，本文给出了数值仿真案例，分析结果表明文章提出的方法能够准确划分正常和异常运行状态，并识别和消除过程数据中的干扰报警，工业案例进一步验证了所述方法的在实际工业应用中的有效性。

关键词：警延,报警系统,延迟参数,山东科技大学,数据段,正常运行状态,alarm,硕士学位论文,过程信号,性能指标,

不同钾肥用量、不同打顶时期对白肋烟主要化学成分的影响

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不同钾肥用量、不同打顶时期对白肋烟主要化学成分的影响

作者：宋杭霖延边大学

学位级别：硕士

本试验主要研究不同施钾方法、不同打顶时期,对白肋烟的农艺性状及内在化学成分、产量、产值的影响。试验结果表明:采用不同施钾技术,对白肋烟在整个生育期内叶长,叶宽,株高、叶片数等农艺性状上没有显著差异,而对内在品质方面有显著差... 详细信息

本试验主要研究不同施钾方法、不同打顶时期,对白肋烟的农艺性状及内在化学成分、产量、产值的影响。试验结果表明:采用不同施钾技术,对白肋烟在整个生育期内叶长,叶宽,株高、叶片数等农艺性状上没有显著差异,而对内在品质方面有显著差异。特别是对烟叶含钾量和烟碱含量的影响很大;只施基肥,一次追肥,二次追肥三个不同施钾方法中,以二次追肥对烟叶的钾含量积累、烟碱含量的降低方面效果最好。且产量和产值方面,分别达到2145kg/hm、17160元/hm,明显高于其它处理;在打顶试验中,推迟打顶时期可以降低烟叶中烟碱含量。

关键词：白肋烟钾肥打顶时期内在品质

控制权争夺背景下董事会治理及其效应研究 ——基于嘉应制药和西藏药业双案例分析

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控制权争夺背景下董事会治理及其效应研究 ——基于嘉应制药和西...

作者：黎子杭广东技术师范大学

学位级别：硕士

诸暨市卡拉美拉科技有限公司的营销策略改进研究

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诸暨市卡拉美拉科技有限公司的营销策略改进研究

作者：何杭莹南华大学

学位级别：硕士

随着我国互联网蓬勃发展,尤其是移动互联网的快速普及,以淘宝网、天猫商城、京东商城等为代表的电子商务平台迅速崛起,“网购”群体规模和市场规模爆发式增长。这为处于成长期、稳定期的中国企业提供了深挖国内市场、实现跨越式发展的... 详细信息

随着我国互联网蓬勃发展,尤其是移动互联网的快速普及,以淘宝网、天猫商城、京东商城等为代表的电子商务平台迅速崛起,“网购”群体规模和市场规模爆发式增长。这为处于成长期、稳定期的中国企业提供了深挖国内市场、实现跨越式发展的快车道。然而,中国很多中小型企业营销现状并不乐观,营销策略参差不齐,尤其是在袜业这一门槛低、利润薄、竞争强的传统行业,改进营销策略,迫在眉睫。诸暨市卡拉美拉科技有限公司（以下简称“卡拉美拉公司”）经过多年的快速发展,公司正遭遇营销瓶颈。本文选择其作为研究对象,在总结国内外研究现状的基础上,结合营销理论,研究卡拉美拉公司的营销现状、原因及策略,有利于改进目前存在的问题。首先,通过文献查阅、现场访谈等方式,发现卡拉美拉公司在营销方面存在缺乏清晰的市场定位、产品价格不统一、价格调整能力不足、渠道管理力度较弱、促销渠道单一等问题。其次,通过波特五力模型和SWOT方法分析卡拉美拉公司的营销现状和营销环境,找出造成营销困境的深层次原因,并结合4P、4R等理论提出营销策略改进方案,主要有着眼产品、价格、渠道、促销全面升级,改进产品质量,完善售后服务,实施矩阵宣传、强化互联网营销等。最后,对营销策略改进后的效果从不同角度进行对比分析。从经济效益层面比较其销售额、利润率等;从企业定位层面对比营销策略改进前后品牌知名度、消费者对企业及产品认可度等;从社会责任方面对比改进前后企业的公益形象在大众心中的变化程度等。为了增强研究的可信度,本文通过不同的途径发现、分析研究卡拉美拉公司在营销方面存在的问题,如查找研究对象的相关文献、新闻报道,进入网上店铺查看产品销量等。通过一系列营销改进策略后,不仅提高了卡拉美拉公司的市场份额和收益,还增加了品牌影响力,提高了自身核心竞争力,打造了良好的营销能力且获得持续的发展优势,让企业在激烈竞争中脱颖而出。希望本文可以为传统企业在互联网时代背景下实现转型和升级开拓思路和方法。

关键词：营销策略卡拉美拉知识型企业

我国举办的现代大型运动会开幕式表演背景的演变与发展

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我国举办的现代大型运动会开幕式表演背景的演变与发展

作者：梁杭英北京体育大学

学位级别：硕士

背景不仅是艺术装饰中的一部分,而且也是大型运动会开幕式表演中的重要组成部分之一,它与表演服装、灯光、场景等舞美因素相互交织出一幅幅动人的画面,达到完整统一的艺术效果。它能点明主题使表演的范围扩大,背景与场内表演连成一体,... 详细信息

背景不仅是艺术装饰中的一部分,而且也是大型运动会开幕式表演中的重要组成部分之一,它与表演服装、灯光、场景等舞美因素相互交织出一幅幅动人的画面,达到完整统一的艺术效果。它能点明主题使表演的范围扩大,背景与场内表演连成一体,美化场面,同时还能为场内表演变化时的过场转换起掩护遮掩的作用,把观众的注意力吸引到背景上去。对大型运动会开幕式表演背景进行系统研究,可以在设计背景表演的过程中提供一个系统的理论指导,使他们更好的发挥创作能力,设计出更艺术、更吸引观众的背景表演,同时也为今后大型运动会开幕式表演背景表演的理论研究及实践创作提供参考。本文运用文献资料法、专家访谈法、录像分析法、案例分析法以及逻辑分析法这五个研究方法对我国现代大型运动会开幕式表演背景的演变与发展进行了系统的研究与分析,得出了以下结论。(1)我国现代大型运动会开幕式表演分为三个阶段,即为大型团体操阶段、大型文体表演阶段以及大型文艺表演阶段。(2)开幕式表演中的背景定义是开幕式表演时为了表现开幕式主题思想、分场特点以及衬托场内表演采取各种表现形式所形成的景物。随着科技文化事业的迅猛发展,开幕式表演背景也得到了突飞猛进的发展,到目前为止,开幕式背景可分为翻本背景、演员背景、观众背景、灯光背景、固定结构背景、灯光喷泉背景和大电子屏幕背景。(3)各个阶段背景表演的发展特点各异。在团体操表演这个阶段中,背景表演的方式主要是翻本背景,其中第五届和第六届全运会开幕式采取了演员背景和灯光背景,形成具有中国特色的背景表演;在大型文体表演阶段中,背景表演是借助一些科技手段,与服装、灯光、场景的配合,使开幕式表演更具有艺术性。在这些运动会开幕式中采用的形式有灯光背景、固定结构背景、观众背景、灯光喷泉背景,采用其中一个或者多种方式来进行文体表演;在大型文艺表演这个阶段中,文艺表演的背景采用的是电子屏幕背景,运用电子屏幕背景可以使画面更加形象生动,在表演方面也不用组织大量的人和时间来进行表演。

关键词：大型运动会开幕式表演背景演变与发展

职校生积极学业心态问卷编制及与发展资源的关系研究

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职校生积极学业心态问卷编制及与发展资源的关系研究

作者：杭瑞霞喀什大学

学位级别：硕士

随着社会对技术型人才需求不断提升以及国家对职业教育的大力支持,职校生的学业发展尤为重要。受固有升学制度的影响,职校生大多初中阶段学习成绩不理想、学习习惯较差,为更好的进入社会工作,进入职业学校学习一技之长。家庭、学校对于... 详细信息

随着社会对技术型人才需求不断提升以及国家对职业教育的大力支持,职校生的学业发展尤为重要。受固有升学制度的影响,职校生大多初中阶段学习成绩不理想、学习习惯较差,为更好的进入社会工作,进入职业学校学习一技之长。家庭、学校对于他们的学业大多持消极态度,导致职校生学业自我效能感较低,对于学业的态度较为消极。对学业的态度不仅影响学生学业成绩,还影响后续的就业,因此拥有积极的学业心态非常重要。本研究通过查阅大量文献以及对职校生进行调查研究,从积极心理学角度出发,以塞里格曼的PERMA模型为基础,界定积极学业心态的概念和各个维度,并编制了职校生积极学业心态问卷。Luthans和Youssef(2007)认为拥有越多积极因素的个体越能积极发展。根据这一观点,本研究使用职校生积极学业心态正式问卷和青少年发展资源量表,探讨职校生积极学业心态和发展资源的现状以及两者之间的关系。本研究包括三部分:研究一职校生积极学业心态问卷编制。在文献梳理、访谈等质性研究的基础上,依据PERMA模型编制职校生积极学业心态问卷。初测问卷发放收集之后,发现职校生的积极学业心态具有一阶五因素结构,符合先前的理论假设,模型拟合度良好且问卷具有良好的信效度,可用于进行职校生积极学业心态的进一步测量。研究二职校生积极学业心态的现状研究。使用编制好的职校生积极学业心态正式问卷对职校生的积极学业心态进行现状调查。研究三调查职校生积极学业心态与发展资源的关系。使用职校生积极学业心态正式问卷和青少年发展资源量表对两者之间的关系进行调查研究。得出主要结论如下:(1)职校生积极学业心态包括五个一阶因素,分别为积极学业情绪、学业意义、学业投入、学业效能和学业关系。职校生积极学业心态问卷模型拟合度良好,问卷内部一致性信度为0.939,组合信度为0.962,该问卷的信效度良好。(2)职校生积极学业心态总体处于中上水平,他们对自身学习状态的描述是努力、认真、积极、刻苦和乐观。职校生积极学业心态在性别、年级、主观社会经济地位、家庭结构、父亲学历、留守或流动经历等个体因素上存在显著差异。(3)职校生发展资源处于中上水平。职校生发展资源在性别、年级、主观社会经济地位、家庭结构、父母学历、留守或流动经历、在技能大赛上获奖情况等个体因素上存在显著差异。(4)职校生积极学业心态、积极学业情绪、学业意义、学业关系、学业投入、学业效能与发展资源及各因子均存在显著正相关。其中投身学习、自我肯定、支持、有效利用时间和社会能力对职校生积极学业心态具有显著的预测作用。

关键词：职校生积极学业心态发展资源积极学业情绪学业意义学业关系学业投入学业效能

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基于分解集成的医院诊疗人次预测研究

基于分解集成的医院诊疗人次预测研究

作者：杭葛烨北京化工大学

学位级别：硕士

患者作为医院的一大主体,其数量的变动对于医院的正常运作有着重要的影响,譬如医院工作人员的安排,医院可支配资源的调度以及各种相关政策、决策的制定等等都是以医院的诊疗人次为基础进行的。毫无疑问,精确预测医院的诊疗人次有利于医... 详细信息

患者作为医院的一大主体,其数量的变动对于医院的正常运作有着重要的影响,譬如医院工作人员的安排,医院可支配资源的调度以及各种相关政策、决策的制定等等都是以医院的诊疗人次为基础进行的。毫无疑问,精确预测医院的诊疗人次有利于医院的正常运作管理。为了提高医院诊疗人次的预测精度,本论文根据“分解集成”的思想构建了基于小波分解技术的分解集成预测模型。该模型首先使用小波分解技术分解医院诊疗人次时间序列数据,得到若干分量。该分解过程使复杂的原始数据得以简化,并且降低了预测的难度。然后利用人工神经网络这一人工智能模型分别预测各分量。最后,集成所有分量的预测值得到最终的预测值。为了验证本文构建的分解集成模型的预测精准度,本文选取四组不同的医院总诊疗人次的月度数据作为样本展开实证研究。实验结果表明,与其它基准模型相比较,该分解集成模型在预测医院诊疗人次这方面准确度更高。医院诊疗人次的数据具有多变性、复杂性,而本论文构建的模型能够有效处理其多变性和复杂性,进而提高医院诊疗人次的预测精准度,在一定程度上对医院诊疗人次预测领域的发展产生积极的影响。

关键词：医院诊疗人次预测分解集成小波分解人工神经网络