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促进剂对膨胀土香根草根系生长及膨胀率影响试验研究

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公路与汽运 2024年第4期40卷 60-65,70页

作者：顾红林杨颜齐苏毅颜棕松孙熔正闵杭云南省曲靖市交通建设投资集团有限公司云南曲靖655000 长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114

为研究泥炭、缓释肥、秸秆混合物对膨胀土中香根草根系生长及膨胀特性的影响,通过正交试验开展香根草种植试验及根土复合体无荷膨胀率试验,得到含根量和无荷膨胀率,并通过方差分析量化各因素的影响权重,得到泥炭、缓释肥、秸秆混合的最... 详细信息

为研究泥炭、缓释肥、秸秆混合物对膨胀土中香根草根系生长及膨胀特性的影响,通过正交试验开展香根草种植试验及根土复合体无荷膨胀率试验,得到含根量和无荷膨胀率,并通过方差分析量化各因素的影响权重,得到泥炭、缓释肥、秸秆混合的最佳配比。结果表明,随着泥炭、缓释肥掺量的增加,土体含根量增加,缓释肥对香根草根系生长的促进作用在根系生长前期更大,泥炭的促进作用在后期超过缓释肥,秸秆对根系的生长基本无影响;泥炭、缓释肥、秸秆的混合掺入及香根草根系对膨胀土的无荷膨胀率有明显抑制作用,抑制作用排序为缓释肥>泥炭>秸秆;泥炭、缓释肥、秸秆的最佳配合比为泥炭10%、缓释肥0.9 kg/m 3、秸秆0.25%。

关键词：公路膨胀土促进剂香根草根系膨胀率正交试验

氯化锂对Aβ1-42引起的星形胶质细胞谷氨酸释放的抑制作用及其对海马神经元损伤的保护作用

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吉林大学学报（医学版） 2021年第1期47卷 35-43页

作者：刘琪张显晨李香雨林钰淼杨颜齐闫恩志锦州医科大学基础医学院药理学教研室辽宁锦州121001 锦州医科大学第三临床医学院

目的:研究氯化锂对β淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)引起的星形胶质细胞(AS)谷氨酸释放的抑制作用,并探讨其对海马神经元损伤的保护作用及机制。方法:原代培养AS及海马神经元,AS分为对照组和Aβ1-42+不同剂量氯化锂组(分别加入0.25、0.50和1.0... 详细信息

目的:研究氯化锂对β淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)引起的星形胶质细胞(AS)谷氨酸释放的抑制作用,并探讨其对海马神经元损伤的保护作用及机制。方法:原代培养AS及海马神经元,AS分为对照组和Aβ1-42+不同剂量氯化锂组(分别加入0.25、0.50和1.00 mmol∙L-1氯化锂作用2周,加入250 nmol∙L-1 Aβ1-42刺激),采用荧光探针技术检测AS中Ca^2+水平,采用高效液相色谱法检测AS谷氨酸的释放量,Western blotting法检测AS中瞬时受体电位通道蛋白1(TRPC1)、钠-钙交换蛋白1(NCX1)和电压门控钙离子通道(Cav1.2)蛋白表达水平。海马神经元成熟化后分为对照组、Aβ1-42组和Aβ1-42+不同剂量氯化锂组,加入Aβ1-42处理的含AS的条件培养基(ACM)培养并以不含AS的条件培养基为对照,倒置相差显微镜下观察海马神经元突起总长度(TDBL)、一级突起数(PDN)和最大分支级数(MBO),Griess法测定培养液中一氧化氮(NO)释放量。结果:与对照组比较,Aβ1-42+不同剂量氯化锂组AS中Ca^2+水平明显降低(P0.05)。与对照组比较,Aβ1-42组海马神经元NO释放量明显增加(P0.05)。结论:氯化锂对Aβ1-42引起的AS中Ca^2+依赖的谷氨酸释放具有抑制作用,该作用机制可能与其下调TRPC1受体表达有关,氯化锂可通过抑制神经元中NO的释放减轻海马神经元的损伤。

关键词：氯化锂星形胶质细胞 β淀粉样蛋白谷氨酸释放瞬时受体电位通道蛋白

基于合并码本的码字位置序号调制SCMA方案

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2498-2508页

作者：杨颜冰雷菁赖恪国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

为满足后5G及未来6G时代对通信系统可靠性及频谱效率(spectral efficiency,SE)的严苛要求,针对上行稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)系统,提出了一种基于合并码本的码字位置序号调制SCMA方案。该方案在时域拓展码字位... 详细信息

为满足后5G及未来6G时代对通信系统可靠性及频谱效率(spectral efficiency,SE)的严苛要求,针对上行稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)系统,提出了一种基于合并码本的码字位置序号调制SCMA方案。该方案在时域拓展码字位置,使得码字位置全填充且由其序号携带额外信息比特,并能通过改变码字位置数和序号调制阶数灵活调整系统的谱效。此外,设计了基于消息传递算法(message passing algorithm,MPA)的联合检测算法,并给出了合并码本设计准则。系统分析及仿真结果表明,相较于其他序号调制方案,所提方案更好地兼顾了可靠性与SE,在误比特率(bit error rate,BER)性能与鲁棒性方面都有优势。

关键词：稀疏码多址接入频谱效率码字位置序号调制合并码本

国家重点生态功能区的设立能否推动区域高质量发展

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宏观经济研究 2024年第6期 114-127页

作者：杨颜嘉管睿田明北京师范大学政府管理学院郑州大学政治与公共管理学院

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。国家重点生态功能区作为中国国土空间体系的核心组成部分，为推动区域高质量发展提供了重要的生态环境基础，但其生态目标能否与经济、社会目标兼顾成为亟待解决的重要问题。本文基... 详细信息

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。国家重点生态功能区作为中国国土空间体系的核心组成部分，为推动区域高质量发展提供了重要的生态环境基础，但其生态目标能否与经济、社会目标兼顾成为亟待解决的重要问题。本文基于2000—2020年县域面板数据，从“经济—社会—环境”各系统耦合协调发展视角出发，采用多时点双重差分模型评估国家重点生态功能区设立对区域高质量发展的影响。研究结果表明，国家重点生态功能区的设立通过优化区域产业结构及地方政府财政支出规模，促进了县域经济质量提高、社会福利增进和生态环境保护，更推动了各子系统间的耦合协调发展，政策效应具有持续性。异质性分析结果表明，国家重点生态功能区的政策效应仅在非山区、非丘陵、非民族及非国家级贫困县等县域单元显著。因此，本文建议未来应完善国家重点生态功能区政策目标与考评体系，积极推动区域产业结构调整及生态产品价值挖掘，建立差异化生态转移支付补偿机制，优化地方政府财政支出。

关键词：国家重点生态功能区高质量发展耦合协调多时点双重差分

基于视频多目标检测和姿态估计的学生课堂行为识别研究

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基于视频多目标检测和姿态估计的学生课堂行为识别研究

作者：杨颜茜太原师范学院

学位级别：硕士

基于时频分析和深度学习的滚动轴承故障诊断及寿命预测方法研究

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基于时频分析和深度学习的滚动轴承故障诊断及寿命预测方法研究

作者：杨颜康西安理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承在旋转机械的正常运行中扮演着至关重要的角色,它的存在确保了机械设备能够顺畅、高效地运转,从而保障了整个机械系统的稳定和可靠。因此为提升设备的维护效率,延长其使用寿命应着力发展滚动轴承故障检测和剩余寿命预测技术。... 详细信息

滚动轴承在旋转机械的正常运行中扮演着至关重要的角色,它的存在确保了机械设备能够顺畅、高效地运转,从而保障了整个机械系统的稳定和可靠。因此为提升设备的维护效率,延长其使用寿命应着力发展滚动轴承故障检测和剩余寿命预测技术。在目前世界工业逐渐向自动化、智能化方向发展的背景下,基于现代信号处理技术和深度学习技术的滚动轴承智能诊断、预测越来越被大众所推崇。本文采用现代信号处理技术对滚动轴承振动信号完成了故障诊断,利用深度学习技术对滚动轴承完成了剩余寿命预测,具体研究内容如下:(1)介绍滚动轴承具体组成结构,研究滚动轴承工作中可能遇到的各种失效形式,深入探究轴承动态行为的关键部分振动机理,描述轴承故障特征频率的具体计算方法,在MATLAB环境下构建滚动轴承在各种形态下的仿真信号。(2)搭建滚动轴承故障模拟实验平台,模拟滚动轴承四种不同的运行状态,并通过传感器分别采集滚动轴承外圈、内圈、滚动体故障以及正常运行状态下的四种不同的运行状态振动信号,为进行故障诊断准备实验数据。(3)分别以仿真数据和实验数据为研究对象,将现代信号处理技术应用于滚动轴承故障诊断,为了克服经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的本征模态出现模态混叠以及抗干扰能力差,本文采用集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)并结合希尔伯特包络解调技术提取信号故障特征,实现对滚动轴承的故障诊断。(4)以XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集为研究对象,将深度学习应用于滚动轴承剩余寿命预测。首先提取滚动轴承在其全寿命周期内振动信号的时域、频域和时频域特征参量,定义时间相关性、单调性和可分性三个评价指标定量对提取的特征参数进行筛选,构建出轴承的退化特征参数集,然后对“最优退化特征参数”进行曲线拟合,建立滚动轴承剩余寿命退化曲线,为训练深度学习模型的数据集准备标签。(5)构建带有寿命标签、用于训练和测试的神经网络退化特征参数数据集,分别搭建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和反向传播神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)三种网络模型,研究超参数对网络预测效果的影响。对三种网络的预测效果进行综合评价。

关键词：滚动轴承故障诊断剩余寿命预测 EEMD 深度学习

我国普通高校非学历继续教育生态系统研究 ——以山东省为例

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我国普通高校非学历继续教育生态系统研究 ——以山东省为例

作者：杨颜豪曲阜师范大学

学位级别：硕士

在新的时代境遇下,普通高校非学历继续教育必须在“强起来”的历史方位中寻找新的发展和新的作为,从而更好地促进普通高校非学历继续教育的发展、培育合格的时代新人。借鉴生态系统注重全面、整体、可持续发展的生态思维,助力普通高校... 详细信息

在新的时代境遇下,普通高校非学历继续教育必须在“强起来”的历史方位中寻找新的发展和新的作为,从而更好地促进普通高校非学历继续教育的发展、培育合格的时代新人。借鉴生态系统注重全面、整体、可持续发展的生态思维,助力普通高校非学历继续教育工作的发展,是新时代普通高校非学历继续教育健康发展的重要思路。从已有研究成果来看,国内外学者围绕着教育生态、教育生态系统以及普通高校非学历继续教育的相关研究取得了诸多有价值的成果,特别是在教育生态的内涵、要素以及系统构建方面的研究成果具有重要的理论价值和实践意义。但也不难发现,研究者对于普通高校非学历继续教育生态的研究还较为欠缺,在一定程度上轻视对普通高校非学历继续教育生态系统详细架构的探讨。这无助于我国普通高校非学历继续教育生态系统的建构,更无助于我国完善终身教育体系,促进就业高质量发展和实现人才强国目标。因为普通高校非学历继续教育是构建终身学习体系、建设学习型社会的关键环节,理应以生态理念剖析其内部构成,指导其运行与发展,从而关注人与自然、社会的和谐发展。从应然状态来看,普通高校非学历继续教育生态系统是一种主要由主体、内容、方法、环境等四种要素组成的相对开放的教学生态系统,与社会生态系统间以物质、能量、信息的交换为手段,促进系统的健康、可持续发展。同时,系统内各层级、各要素之间处于动态平衡,遵循普通高校非学历继续教育生态发展路径规律,确保各要素在其生态系统内有效开展物质流动、能量流动及信息交换。在正确认识和理解普通高校非学历继续教育生态系统的前提下,我们还应认识到系统内部不同要素的位置与功能,即生态位,并进一步明晰要素间的关联特质与系统运转机理。因此,在资源依赖理论、生态系统理论和教育生态理论的指导下,本研究尝试提出我国普通高校非学历继续教育生态系统的构成要素、不同要素的生态位以及相互间的关联情况,并搭建普通高校非学历继续教育生态系统的模型。在此基础上,运用问卷法和访谈法获取普通高校非学历继续教育生态系统的现状,并对当前存在的问题进行分析发现,我国普通高校非学历继续教育办学生态不完善、各要素间关联性不足、系统平衡性较弱。针对这些问题,本研究提出普通高校非学历继续教育生态系统可持续发展的对策建议:其一,普通高校非学历继续教育生态系统应加强与其他系统的关联,具体包括优化普通高校的基础生态位、凸显政府的治理生态位、稳固企业的营养生态位;其二,普通高校非学历继续教育生态系统应强化协调适应型建设,具体包括形成教育者的生态化合作模式、提高办学运行效率、构建多样化教学模式;其三,增强普通高校非学历继续教育生态系统的动态平衡建设,主要包括建立保障性制度生态共同体、搭建多维人才培养评价体系、构建互动型资源生态共同体。

关键词：普通高校非学历继续教育生态系统

非生物型人工肝技术的优化与生物型人工肝研究进展

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临床肝胆病杂志 2024年第2期40卷 239-245页

作者：周莉杨颜榕陈煜首都医科大学附属北京佑安医院肝病中心四科(疑难肝病及人工肝中心) 肝衰竭与人工肝治疗研究北京市重点实验室北京100069

肝衰竭是临床常见综合征,进展快速,预后不良。目前其内科治疗方法仍有限,人工肝治疗是一种有效的治疗方法。非生物型人工肝技术在临床上广泛应用,其具体的启动时机、模式的选择、参数的设置需要临床医生根据疾病的病理生理机制及动态演... 详细信息

肝衰竭是临床常见综合征,进展快速,预后不良。目前其内科治疗方法仍有限,人工肝治疗是一种有效的治疗方法。非生物型人工肝技术在临床上广泛应用,其具体的启动时机、模式的选择、参数的设置需要临床医生根据疾病的病理生理机制及动态演变过程,结合患者具体情况决定。与非生物型人工肝相比,生物型人工肝能更好地模拟肝细胞的生物学功能,目前其核心技术已取得实质性的进展,相关临床研究也在积极进行,在未来有广阔的发展前景。本文就非生物型人工肝技术的优化及生物型人工肝相关进展进行总结与探讨,以期为人工肝技术的临床应用与研究提供参考。

关键词：肝,人工肝功能衰竭治疗学

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改进孪生网络无人机跟踪算法在牛场中的应用

黑龙江畜牧兽医 2024年第2期 33-42页

作者：鲁宇杨颜博内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014000

为了提高牛场无人机目标跟踪算法的实时性和鲁棒性,试验以无人机跟踪牛只图像为研究对象,提出了一种基于残差累积模板的轻型孪生网络(siamese tracker with residual accumulation template, SiamRAT)目标跟踪算法,即采用轻量级卷积网络... 详细信息

为了提高牛场无人机目标跟踪算法的实时性和鲁棒性,试验以无人机跟踪牛只图像为研究对象,提出了一种基于残差累积模板的轻型孪生网络(siamese tracker with residual accumulation template, SiamRAT)目标跟踪算法,即采用轻量级卷积网络MobileNetV2为特征提取网络及以锚框比率变化为契机的模板更新机制,提高了算法的实时性;采用高置信度残差累积模板和多峰欧式距离检测模块来解决因相似牛只干扰而产生的跟踪漂移问题;最后将SiamRAT算法与SiamRPN++、SiamDW、DaSiamRPN、SiamRPN、ECO-HC算法在由无人机采集牧场牛只视频制作的测试数据集和VOT2018数据集中相同属性视频构成的测试数据集上,以平均精确度、鲁棒性及帧率(frames per second, FPS)为指标进行性能比较,并分析改进模块(包括残差累积模板、高置信度更新和峰值距离检测3个模块的改进)对SiamRAT算法的贡献。结果表明:与SiamRPN++、SiamDW、DaSiamRPN、SiamRPN、ECO-HC算法相比,SiamRAT算法鲁棒性最优,平均精确度稍有下降,但仍处于所有算法的第二位;FPS较SiamRPN++算法有了较大提升,性能较优。改进模块的SiamRAT算法的鲁棒性和FPS有了较大提升,平均精确度达到了0.909。说明SiamRAT算法能够很好地适应于牛场无人机跟踪环境。

关键词：目标跟踪模板更新孪生网络轻量卷积网络无人机跟踪漂移相似干扰