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基于大规模用户数据的中国燃油私家车出行碳排放测算方法

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资源科学 2024年第4期46卷 717-727页

作者：陈晓红李洁月杨艺胡东滨湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205 湘江实验室长沙410205 中南大学商学院长沙410083

【目的】私家车行驶碳排放是中国居民日常出行碳排放的主要来源,现有测算方法局限于宏观层面研究,本文以车主大数据和机器学习方法为基础,旨在构建燃油私家车出行碳排放量测算方法,可为道路交通碳排放量核算提供科学依据,助力实现碳达... 详细信息

【目的】私家车行驶碳排放是中国居民日常出行碳排放的主要来源,现有测算方法局限于宏观层面研究,本文以车主大数据和机器学习方法为基础,旨在构建燃油私家车出行碳排放量测算方法,可为道路交通碳排放量核算提供科学依据,助力实现碳达峰、碳中和。【方法】本文以2014—2023年中国13万余燃油车主披露的多维度数据为基础,运用线性回归、决策树、神经网络等方法,提出车辆(单辆车)累积出行碳排放量、相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量计算模型及预测模型,构建车辆年均出行碳排放量计算模型。【结果】①在车辆累积出行碳排放量预测方面,相比仅基于车龄的预测模型,由车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等5个类别以及车龄构建的包含25个变量的模型可将预测精度(R2)由0.666提高到0.821,其中车龄对车辆累积出行碳排放量预测的影响程度仍然最高;②在相同行驶天数车辆群的平均累积出行碳排放量预测方面,基于神经网络方法的预测结果显示,全国层面的车辆平均累积出行碳排放量的预测精度达到0.915,车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等5个类别的车辆平均累积出行碳排放量的预测精度处于0.875~0.925之间;③在车辆年均出行碳排放量测算方面,全国层面的车辆年均出行碳排放量为2.99 t,进口制造商、价格区间在(50,100]万、价格高于100万等3个类别下的车辆年均出行碳排放量高于4 t,MPV、SUV车型、华南区域、超大城市级别、价格区间在(20,30]万、价格区间在(30,50]万等6个类别下的车辆年均出行碳排放量处于3.00~3.99 t之间,其余15个子类别划分下车辆年均出行碳排放量均低于全国层面的平均水平,处于2.15~2.99 t之间。【结论】具有车龄、车型、制造商、区域、城市级别、价格区间等多维特征的大规模车主数据以及神经网络模型有助于提高私家车使用周期碳排放量测算的科学性、全面性,不同区域的道路交通碳排放量测算应考虑上述特征差异。本文可为新能源私家车出行碳排放量测算研究提供参考。

关键词：燃油车私家车累积碳排放量年均碳排放量神经网络预测

基于改进Yolov8s的X射线图像违禁品检测算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：颜志明李新伟杨艺河南理工大学电气工程与自动化学院河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室

X射线图像违禁品尺寸多变、相互遮挡是小模型目标检测方法检测精度低的主要因素，为了在模型参数受限情况下提高违禁品检测精度，提出一种改进的小型Yolov8SP违禁品检测网络。针对违禁品大小不一和小目标难以识别的问题，设计了一种多... 详细信息

X射线图像违禁品尺寸多变、相互遮挡是小模型目标检测方法检测精度低的主要因素，为了在模型参数受限情况下提高违禁品检测精度，提出一种改进的小型Yolov8SP违禁品检测网络。针对违禁品大小不一和小目标难以识别的问题，设计了一种多尺寸空间金字塔池化模块，采用密集连接方式实现多尺度特征提取；针对违禁品相互遮挡造成的漏检问题，设计了一种并行注意力模块提升遮挡物体的特征提取能力。大量实验证明，Yolov8SP在极小的规模上对SIXray数据集的检测精度达到94.27%，相比于原网络提升2.13%，检测速度为115帧每秒；与同类网络相比在精度和运算速度上也具有明显优势，证明了设计算法的有效性。

关键词： X射线违禁品检测 Yolov8s 注意力机制参数受限

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基于多重迁移注意力的增量式图像去雾算法

系统仿真学报 2024年第4期36卷 969-980页

作者：韦金阳王科平杨艺费树岷郑州恒达智控科技股份有限公司河南郑州450000 河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 东南大学自动化学院江苏南京210096

为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,... 详细信息

为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,作为特征迁移媒介网络的标签约束网络训练,形成与教师注意力尽可能相近的迁移媒介注意力,并将其融入学生去雾网络的特征中,提高学生去雾网络的去雾能力;通过增量式训练方法提高学生去雾网络对增补数据集的处理能力。结果表明:所提算法对ITS、OTS以及真实雾图上皆具有较好的处理能力,在保证去雾图像像素结构完整、颜色不失真的同时具有较好的去雾效果,算法处理后的图像在主观视觉效果和客观评价指标上皆优于对比算法。

关键词：深度学习图像去雾迁移注意力增量式训练

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联烯胺化合物的区域选择性双官能团化

有机化学 2024年第2期44卷 335-348页

作者：张剑梁万洁杨艺闫法超刘会山东理工大学化学化工学院山东淄博255049 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 山东安得医疗用品股份有限公司淄博255000

联烯胺作为一种富电子联烯类化合物,由于其具有不同的反应位点和较高的活性,近年来受到了广泛的关注.高效可控地实现联烯胺化合物的区域选择性官能团化,可以成功构建多类有价值的分子骨架.主要讨论了近几年来在联烯胺化合物的区域选择... 详细信息

联烯胺作为一种富电子联烯类化合物,由于其具有不同的反应位点和较高的活性,近年来受到了广泛的关注.高效可控地实现联烯胺化合物的区域选择性官能团化,可以成功构建多类有价值的分子骨架.主要讨论了近几年来在联烯胺化合物的区域选择性双官能团化领域的研究进展,并详细讨论了多数转化的反应机理.

关键词：联烯胺区域选择性双官能团化

不同功能性除氟吸附材料在饮用水及含氟废水中的研究进展

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环境化学 2024年

作者：刘霄杨艺琳王鹏柳听义天津师范大学地理与环境科学学院中国地质大学(北京)科学研究院天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室

水体氟污染会引起氟斑牙和骨骼畸形等疾病，已经严重危害到了人类健康.利用不同功能性吸附材料吸附除氟已经成为处理含氟水当中的关键技术.为减轻水体氟污染所诱发的环境问题，有效降低水体氟污染的环境健康风险，本文归纳了不同功能性... 详细信息

水体氟污染会引起氟斑牙和骨骼畸形等疾病，已经严重危害到了人类健康.利用不同功能性吸附材料吸附除氟已经成为处理含氟水当中的关键技术.为减轻水体氟污染所诱发的环境问题，有效降低水体氟污染的环境健康风险，本文归纳了不同功能性吸附材料(天然吸附材料、金属基吸附材料、生物质吸附材料、工业废弃物吸附材料以及纳米吸附材料等)在水体氟污染处理中的吸附机理和效果.同时，探讨了不同环境因素对功能性吸附材料在水体除氟过程中的关键影响，并展望了除氟吸附材料未来的发展趋势，以期为今后的水体氟污染治理提供一定的理论指导和依据.

关键词：水体氟污染功能性吸附材料吸附机理影响因素应用

基于多重信息自注意力的综采工作面目标行为识别

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煤炭学报 2024年

作者：杨艺杨艳磊王田王科平河南理工大学电气工程与自动化学院河南理工大学河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室郑州煤矿机械集团股份有限公司北京航空航天大学人工智能研究院

综采工作面关键设备和人员的行为识别是开采环境信息智能感知的基础和核心。然而，综采工作面光照条件普遍较差，煤尘和水雾等干扰容易引起视频画面模糊，导致识别目标行为的关键特征难以提取，使得设备和人员的行为识别准确度无法达到... 详细信息

综采工作面关键设备和人员的行为识别是开采环境信息智能感知的基础和核心。然而，综采工作面光照条件普遍较差，煤尘和水雾等干扰容易引起视频画面模糊，导致识别目标行为的关键特征难以提取，使得设备和人员的行为识别准确度无法达到实际工程应用的标准。为此，基于ResT网络架构，建立一种包含空间、时间、通道的多重信息自注意力模型和特征融合机制，扩展了模型特征提取的信息源，将其从单纯的空间信息扩展到空间、时间和通道的多重信息，提升了模型对目标行为的表征能力。其中，空间信息是对目标行为在空间上的深度解析，展现了目标的纹理、位置和形状等一系列深层特征；时间信息是从连续的视频帧中提取目标行为的时序特征，反映了行为发生的顺序以及演变关系；通道信息则是对空间和时间层面上的扩展与深入，从多角度挖掘空间和时间信息，并将原始数据表征在特征通道上，提供了目标行为的全局特征。算法的有效性在综采工作面行为识别数据集上进行了验证和对比实验。实验结果表明，在真实综采工作面环境下，行为识别的准确度可达到96.90%。相较于Swin-Transformer、Timesformer等主流的行为识别算法，识别准确率分别提升了11.06%和10.62%。算法经过ONNX模型转换和TensorRT加速后，在GPU上实现了推理，具备工程应用价值。据此，研发了综采工作面行为识别系统，并将算法模型以插件的形式嵌入到行为识别系统的Pipeline中，实现在DeepStream框架下对综采工作面关键设备和人员行为的实时推理和准确识别。

关键词：工作面行为识别空间-时间-通道信息网络模型工程部署

环境规制、企业成本负担与劳动收入份额——基于我国实施环境保护税的研究

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会计之友 2024年第18期 42-49页

作者：胡珺杨艺歆胡国柳海南大学国际商学院浙江工商大学会计学院

文章聚焦企业要素收入分配机制,以2018年实施的《环境保护税法》设计准自然实验,考察了我国首个以环境保护为目标的绿色税种对企业劳动收入份额的影响。研究发现:环境保护税政策的实施显著提升了企业劳动收入份额。作用机制在于环境保... 详细信息

文章聚焦企业要素收入分配机制,以2018年实施的《环境保护税法》设计准自然实验,考察了我国首个以环境保护为目标的绿色税种对企业劳动收入份额的影响。研究发现:环境保护税政策的实施显著提升了企业劳动收入份额。作用机制在于环境保护税的实施不仅有利于优化企业的人力资本结构,而且对企业加快绿色转型以及全要素生产率提升也产生积极影响。异质性检验还发现,当企业产权为非国有性质、要素结构偏向于劳动密集型、企业所处行业的竞争程度更高、地区环境规制更强时,环境保护税的实施对企业劳动收入份额的提升作用更为明显。研究结论对继续深化我国环境保护税改革,助推环境保护与人民共同富裕的“双赢”具有重要启示意义。

关键词：环境规制劳动收入份额人力资本结构全要素生产率

自然机制模拟在红树林适生区中的应用——以广东阳江程村湾红树林修复规划为例

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南方建筑 2024年

作者：陈坚戴天树杨艺源赖文波华南理工大学建筑学院风景园林系亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州市景观建筑重点实验室

为扩大红树林适生范围、提升红树林存活率。选取广东阳江程村湾红树林作为研究区域，对影响红树林适生环境的自然机制进行数值模拟，对红树林修复进行预判、规划、设计和评估。应用MIKE21模拟影响程村湾红树林生长的自然机制过程，以评... 详细信息

为扩大红树林适生范围、提升红树林存活率。选取广东阳江程村湾红树林作为研究区域，对影响红树林适生环境的自然机制进行数值模拟，对红树林修复进行预判、规划、设计和评估。应用MIKE21模拟影响程村湾红树林生长的自然机制过程，以评估现状红树林适生区。通过“自然恢复为主，部分人工介入”的修复策略，构建水动力通道、丁坝或离岸堤以改善红树林适生环境。采用数值模拟的方法辅助全过程红树林修复规划，并对修复方案进行可行性模拟验证。研究得出疏通潮流涌道、建设U型离岸堤群组可以改善程村湾红树林适生环境的结论。

关键词：红树林修复规划自然机制适生环境数值模拟 MIKE21

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基于改进MMAL的细粒度图像分类研究

电子测量技术 2024年

作者：李冰锋冀得魁杨艺河南理工大学电气工程与自动化学院河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室

针对细粒度图像分类中目标区域难以精准定位及其内部细粒度特征难以识别的问题，提出了一种基于改进MMAL的细粒度图像分类方法。首先，利用形变卷积的感知区域可变性原理，动态地感知样本图像中不同尺度和形状的目标区域特征，从而增强... 详细信息

针对细粒度图像分类中目标区域难以精准定位及其内部细粒度特征难以识别的问题，提出了一种基于改进MMAL的细粒度图像分类方法。首先，利用形变卷积的感知区域可变性原理，动态地感知样本图像中不同尺度和形状的目标区域特征，从而增强网络对目标区域位置的感知能力。随后，采用GradCAM梯度回流的方法生成网络注意力热图，以减小特征背景噪声的干扰，实现对图像目标区域的精准定位。最后，提出位置感知空间注意力模块，通过融合坐标位置和双尺度空间信息，显著提升了网络对目标区域细粒度特征的提取能力。实验结果表明，与基线算法相比，该方法在CUB-200-2011、Stanford Car和FGVC-Aircraft三个公共数据集上分类精度分别提升了1.4%、1.5%、1.9%，该结果验证了所提方法的有效性。

关键词：细粒度图像分类多尺度形变分组位置感知空间注意力 GradCAM热图定位多分支