检索结果-南通市图书馆

美与时代（美术学刊）（中） 2017年第1期 4-4页

作者：杨臻臻江苏省美术家协会

关键词：臻臻绢本顾影

PG-15型节制杆式台车试验系统的稳定性和重复性

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西安交通大学学报 2003年第1期37卷 89-91页

作者：杨臻邱阳薄玉成西安交通大学建筑工程与力学学院西安710049 华北工学院机械电子工程系

介绍了节制杆式台车试验系统的基本原理.从对节制杆式台车试验系统建立的动力学方程的稳定性入手,运用动力自治系统的稳定性性质,分析了影响控制方程稳定性的因素,如初速和节制杆式台车试验系统的结构参数.给出了重复性的基本定义和计... 详细信息

介绍了节制杆式台车试验系统的基本原理.从对节制杆式台车试验系统建立的动力学方程的稳定性入手,运用动力自治系统的稳定性性质,分析了影响控制方程稳定性的因素,如初速和节制杆式台车试验系统的结构参数.给出了重复性的基本定义和计算公式.计算了不同初速下台车的加速度曲线并进行了对比,结果表明两曲线相似且差别很小,具有良好的稳定性.通过台车碰撞模拟试验,得到了模拟加速度曲线,与实车碰撞加速度曲线接近,说明台车碰撞模拟试验真实,能稳定地再现汽车碰撞的动力学过程.理论和试验结果表明,在许可范围内该系统具有良好的稳定性和重复性.

关键词： PG-15型节制杆式台车试验系统碰撞模拟模拟试验吸能器稳定性重复性汽车试验

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混合信息系统的动态变精度粗糙集模型

控制与决策 2020年第2期35卷 297-308页

作者：杨臻邱保志郑州师范学院信息科学与技术学院郑州450044 郑州大学信息工程学院郑州450002

粗糙集是一种针对不确定性数据的数据挖掘理论,邻域粗糙集是处理混合型数据的常用模型.为了提高对混合型数据的抗噪能力,提出一种混合信息系统的变精度粗糙集模型;由于现实环境下信息系统的动态性,进一步提出对象增加和减少时的动态变... 详细信息

粗糙集是一种针对不确定性数据的数据挖掘理论,邻域粗糙集是处理混合型数据的常用模型.为了提高对混合型数据的抗噪能力,提出一种混合信息系统的变精度粗糙集模型;由于现实环境下信息系统的动态性,进一步提出对象增加和减少时的动态变精度粗糙集模型.首先研究混合信息系统中条件概率随对象增加和减少时的变化关系,然后在该变化关系的基础上提出混合信息系统变精度粗糙集上下近似的增量式更新机制,最后根据这一更新机制提出相应的增量式近似更新算法.实验结果表明,所提出的增量式更新算法比非增量的算法具有更高的计算效率,从而验证了所提出模型的有效性,同时也表明所提出模型更加适用于复杂的数据环境.

关键词：信息系统混合属性变精度粗糙集对象变化动态更新增量式学习

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PG-15型节制杆式台车试验技术研究

汽车工程 2002年第3期24卷 224-227,240页

作者：杨臻邱阳李强张雨邱少波西安交通大学中国第一汽车集团公司技术中心

本文介绍了节制杆式台车试验系统的工作原理和设计过程。通过模拟吸能器受力和流体运动分析,建立数学建模,推导节制杆的设计数学模型。通过碰撞模拟试验和实车碰撞试验对比,模拟滑车可以再现实车碰撞的动力学过程。

关键词：技术研究节制杆式台车试验碰撞模拟模拟试验汽车试验被动安全性

Mo含量对CrMoN/MoS_2复合涂层的组织结构及力学性能的影响（英文）

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稀有金属材料与工程 2014年第2期43卷 264-268页

作者：底月兰张平蔡志海杨臻李奇沈维装甲兵工程学院北京100072

通过对不同Mo含量的CrMoN复合涂层进行低温离子渗硫处理获得CrMoN/MoS2复合涂层,并对其组织结构及力学性能进行研究。扫描电镜分析显示出CrMoN复合涂层表面形貌比较致密,晶粒较大,而经过渗硫处理后的CrMoN/MoS2复合涂层呈现了疏松的颗... 详细信息

通过对不同Mo含量的CrMoN复合涂层进行低温离子渗硫处理获得CrMoN/MoS2复合涂层,并对其组织结构及力学性能进行研究。扫描电镜分析显示出CrMoN复合涂层表面形貌比较致密,晶粒较大,而经过渗硫处理后的CrMoN/MoS2复合涂层呈现了疏松的颗粒状的形貌。由于渗硫过程是非反应成核扩散过程,期间没有发生择优生长,故晶粒尺寸受到抑制。对渗硫过程中可能发生的反应进行热力学计算,推断复合涂层中的Mo单质和MoNx均可与S元素发生反应生成MoS2,通过对CrMoN/MoS2复合涂层表面元素的化合价态进行分析,可知MoS2主要来源于MoNx与S发生的置换反应。纳米硬度测试结果表明,渗硫处理后的CrMoN复合涂层的纳米硬度和弹性模量都得到提高,力学性能得到提升。

关键词： CrMoN MoS2复合涂层组织结构力学性能

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“和美颂”音乐会座谈纪要

中国音乐 2000年第3期 42-44页

作者：杨臻中国音乐学院

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基于独立模型的非线性时间序列多步超前预测

上海交通大学学报 2013年第10期47卷 1626-1631页

作者：杨臻明岳继光王晓保萧蕴诗同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海申通轨道交通研究咨询有限公司上海201103

提出一种非线性时间序列的多步超前独立预测方法.对比逐步递归方法和独立预测方法,分析了积累误差对多步超前预测性能的影响.采用递归神经网络(RNN)实现了独立预测方法,建立了城市轨道交通能耗预测模型.通过MATLAB训练和测试该模型,比... 详细信息

提出一种非线性时间序列的多步超前独立预测方法.对比逐步递归方法和独立预测方法,分析了积累误差对多步超前预测性能的影响.采用递归神经网络(RNN)实现了独立预测方法,建立了城市轨道交通能耗预测模型.通过MATLAB训练和测试该模型,比较了两种方法下的多步超前预测输出.结果表明,独立预测方法的误差优于逐步递归方法.最后指出了独立预测方法的优缺点及适用范围.

关键词：非线性时间序列多步超前独立预测积累误差递归神经网络