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基于互反射先验的端到端沉浸式投影补偿

四川大学学报（自然科学版） 2024年第1期61卷 51-60页

作者：胡宗禹程鹏刘建刘洪陈虎张意杨红雨四川大学计算机学院成都610065 四川大学空天科学与工程学院成都610065 中国民用航空局空中交通管理局空域管理中心北京100000 四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室成都610065 四川大学网络空间安全学院成都610065

沉浸式投影系统中的互反射现象会导致投影质量下降,投影补偿任务通过对输入图像的修改补偿,减少互反射造成的影响从而得到更好的成像效果.投影补偿任务是研究输入原图与最终成像之间的关系,通过对输入图像的修改补偿,减少互反射造成的... 详细信息

沉浸式投影系统中的互反射现象会导致投影质量下降,投影补偿任务通过对输入图像的修改补偿,减少互反射造成的影响从而得到更好的成像效果.投影补偿任务是研究输入原图与最终成像之间的关系,通过对输入图像的修改补偿,减少互反射造成的影响从而得到更好的成像效果.本文提出互反射先验,互反射先验是指发生互反射的区域的临近区域通道像素值十分接近最大值256,因此通过图像的区域通道像素值可以获得互反射信息.本文提出的互反射补偿网络(IRCN),通过互反射先验生成互反射掩膜,消除沉浸式投影环境中的多余互反射.为了验证IRCN模型,使用了超过5000对投影图像数据集和曲面投影系统以及折面投影系统来完成实验.本文将IRCN对比多种现有投影补偿方法,实验结果表明IRCN在PSNR,RMSE,SSIM,均值标准差分析等客观评价指标中具有明显优势,说明本文提出的IRCN能够有效利用互反射先验信息,对沉浸式投影环境中的互反射现象进行补偿,在均衡训练时间的基础上增强了投影效果.

关键词：投影补偿神经网络互反射沉浸式投影

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虚拟教研室建设与质量监测体系探讨

教育教学论坛 2024年第9期 17-20页

作者：杨红雨韦善阳赵鑫莉贵州大学矿业学院贵州贵阳550025

随着数智化技术水平的不断提高,虚拟教研室登上舞台。虚拟教研室是落实高等教育数字化战略的重要举措,不仅有助于达到以人为本的教育培养核心目标,还在该背景下重构了新型的基层教研组织。根据虚拟教研室建设的特点和优势,从提出背景、... 详细信息

随着数智化技术水平的不断提高,虚拟教研室登上舞台。虚拟教研室是落实高等教育数字化战略的重要举措,不仅有助于达到以人为本的教育培养核心目标,还在该背景下重构了新型的基层教研组织。根据虚拟教研室建设的特点和优势,从提出背景、价值意蕴、建设内涵等方面探讨了虚拟教研室的建设,借助数智化技术收集了各级评价指标,最后分析得出虚拟教研室的建设质量监测体系和活跃度监测指标体系的各级评价指标,以期为高校教育教学质量、教学管理与专业建设水平的提升提供有益参考。

关键词：高等教育学科建设虚拟教研室质量监测

面向TBO运行下的空中交通管理概念系统模型构建

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长江信息通信 2024年第5期37卷 33-35,47页

作者：闫震韩云祥杨红雨武喜萍彭悦王丹丹四川大学计算机学院四川成都610065 四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室四川成都610065 中国人民解放军95934部队河北沧州061000 空军通信士官学校过宁大连116000

TBO运行是民航未来发展的重大系统性工程,需统一各项标准和运行规范,目前空管运行体系存在的运行相对分割、信息共享相对分离、系统建设相对独立的问题严重影响了TBO运行概念的建设和发展。针对上述问题,文章通过应用信息资源规划方法... 详细信息

TBO运行是民航未来发展的重大系统性工程,需统一各项标准和运行规范,目前空管运行体系存在的运行相对分割、信息共享相对分离、系统建设相对独立的问题严重影响了TBO运行概念的建设和发展。针对上述问题,文章通过应用信息资源规划方法和6W模型,提出了一种通用概念模型构建方法,指导TBO运行模式下的统一空中交通管理概念系统建模。通过提高对TBO运行的认识,能够有效地为后续相关业务实现信息化提供技术支撑。

关键词：空中交通管理概念模型基于航迹运行信息资源规划

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融合表示学习的中医面部穴位检测框架

电子科技大学学报 2023年第2期52卷 175-181页

作者：张婷婷杨红雨林毅四川大学计算机学院成都610065

现有智能穴位检测方法存在依赖红外等外部设备、特征表示挖掘不足、穴位检测精度较低等问题。在分析穴位检测需求的基础上,将其定义为基于视觉图像的关键点检测任务,提出融合特征表示学习的中医面部穴位检测模型框架FADbR。首先,构建基... 详细信息

现有智能穴位检测方法存在依赖红外等外部设备、特征表示挖掘不足、穴位检测精度较低等问题。在分析穴位检测需求的基础上,将其定义为基于视觉图像的关键点检测任务,提出融合特征表示学习的中医面部穴位检测模型框架FADbR。首先,构建基于自监督学习机制的对抗自编码网络模型,通过人脸图像重建任务实现特征表示学习,利用神经网络提取人脸隐性知识,深度挖掘面部抽象特征。随后,基于自监督学习对抗自编码器构建监督学习面部穴位检测模型,充分利用学习到的人脸隐性知识提高智能面部穴位检测精度。最后,基于现有人脸数据库构建稠密人脸穴位数据集FAcupoint并用于方法验证。实验结果表明,FADbR可以通过表示学习挖掘面部关键特征支撑穴位检测任务,即使在少量训练样本的情况下也能够获得较好的检测性能。

关键词：对抗自编码器穴位识别图像重建自监督学习中医

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基于特征融合的三维人脸点云质量判断

计算机应用 2022年第3期42卷 968-973页

作者：高工杨红雨刘洪视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室(四川大学) 成都610065 四川大学计算机学院成都610065

针对使用双目结构光扫描仪获取的三维人脸点云,提出了一种特征融合网络(FFN)来完成人脸点云质量判断任务。首先,对三维点云预处理切割出人脸面部区域,使用点云和对应的二维平面投影得到的图像作为输入;其次,分别训练用于点云学习的动态... 详细信息

针对使用双目结构光扫描仪获取的三维人脸点云,提出了一种特征融合网络(FFN)来完成人脸点云质量判断任务。首先,对三维点云预处理切割出人脸面部区域,使用点云和对应的二维平面投影得到的图像作为输入;其次,分别训练用于点云学习的动态图卷积神经网络(DGCNN)和ShuffleNet两个模块;然后,提取出两个网络模块的中间层特征进行特征融合,对整个网络进行微调;最后,使用三层全连接层,实现三维人脸点云的5分类(优秀、普通、条纹、毛刺、变形)。所提FFN的分类正确率为83.7%;分类正确率比ShuffleNet提升了5.8%,比DGCNN提升了2.2%。实验结果表明,加权融合二维图像特征和点云特征可以达到不同特征之间的优势互补效果。

关键词：人脸点云点云特征二维图像加权融合质量判断

基于特征偏移的人脸图像质量评价及影响因素研究

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四川大学学报（自然科学版） 2022年第3期59卷 89-97页

作者：彭悦杨红雨刘艳丽四川大学计算机学院成都610065

针对低质量人脸图像阻碍识别系统性能提升的问题,本文提出了一种无参考的人脸图像质量评价方法,并使用该方法评估了不同类型的图像退化对人脸图像质量的影响程度.该方法使用一种集群卷积网络结构,模拟人脸图像退化过程中的特征偏移,根... 详细信息

针对低质量人脸图像阻碍识别系统性能提升的问题,本文提出了一种无参考的人脸图像质量评价方法,并使用该方法评估了不同类型的图像退化对人脸图像质量的影响程度.该方法使用一种集群卷积网络结构,模拟人脸图像退化过程中的特征偏移,根据特征偏移量和图像信息量之间的相关性,完成人脸图像质量分数计算.使用遗传算法对构成集群网络的网络单元进行筛选,可使用更小网络规模实现同等性能.以质量评价算法为工具进行实验,研究评估了不同图像退化类型对人脸识别的影响,为指导今后人脸质量相关研究得出了有益结论.在主流人脸数据集上进行的实验证明,通过筛选数据库中低质量分数的人脸图像,可以进一步提升现有人脸识别系统的性能,且识别率提升表现出良好稳定性.该方法复杂度低,无需训练,与FaceQNet等最新方法相比,在FNMR和EER指标上显示出明显优势.

关键词：卷积网络人脸识别图像质量评价遗传算法

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基于异构多核构架的双目散斑3维重建

四川大学学报（工程科学版） 2017年第S1期49卷 153-161页

作者：熊伟杨红雨袁学东四川大学计算机学院四川成都610065

为提高双目立体匹配的速度和精度,提出一种基于异构多核构架平台实现的双目立体散斑3维重建方案。在构建双目立体视觉模型基础上,辅助投射白色散斑结构光,然后采集散斑变形图像并进行极线校正。对传统的ZNCC快速计算方法进行改进,运用... 详细信息

为提高双目立体匹配的速度和精度,提出一种基于异构多核构架平台实现的双目立体散斑3维重建方案。在构建双目立体视觉模型基础上,辅助投射白色散斑结构光,然后采集散斑变形图像并进行极线校正。对传统的ZNCC快速计算方法进行改进,运用零均值归一化互相关函数(ZNCC)作为相关算法的匹配代价函数,克服了传统立体视觉算法对弱纹理区域重建效果较差的缺点。将该算法移植到异构多核处理器Myriad2上,实现了物体快速高精度3维重建。实验结果表明借助异构多核构架处理器强劲的并行运行能力,在不损失系统重建精度的前提下,使系统运行时间大大缩短,对系统的重建效率具有较大提升。

关键词：散斑 3维重建 Myriad2 零均值归一化互相关

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多投影显示系统抗光线干扰算法研究

四川大学学报（工程科学版） 2015年第S1期47卷 112-117页

作者：刘洪肖朝杨红雨四川大学计算机学院国家空管自动化系统技术重点实验室四川成都610065 成都信息工程学院光电技术学院四川成都610225

为了解决多通道投影显示系统中由于光线相互干扰而引起显示墙上图像画质下降的问题,提出2种抗光线干扰算法。1)基于点对点的抗光线干扰算法:首先建立拍摄相机与投影机之间的亚像素级对应关系,然后依据该对应关系和实验测得的亮度饱和度... 详细信息

为了解决多通道投影显示系统中由于光线相互干扰而引起显示墙上图像画质下降的问题,提出2种抗光线干扰算法。1)基于点对点的抗光线干扰算法:首先建立拍摄相机与投影机之间的亚像素级对应关系,然后依据该对应关系和实验测得的亮度饱和度增益表,对输出图像进行亮度衰减和饱和度提升;2)基于图像增强的抗光线干扰算法:综合利用多种图像增强算法来提升图像画质,间接降低光线干扰。针对这2种算法,给出算法的理论推导并以穹顶24通道投影显示系统为例,进行了实验验证。实验结果表明,2种抗光线干扰算法可有效降低光线干扰和提升图像画质。

关键词：光线干扰多通道投影画质增强亚像素级对准反锐化掩模

呼吸道传染病定点救治医院护理人力应急管理对策

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