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平台不正当价格行为法律监管问题研究

平台不正当价格行为法律监管问题研究

作者：杨泽佳河南财经政法大学

学位级别：硕士

近年来,平台经济快速增长,在我国经济发展中扮演着越来越重要的角色。尤其是在当前互联网+的时代浪潮下,平台交易迅猛发展,不仅便利了广大消费者,给经营者创造了机遇,还为我国经济发展创造了新的增长点。当下,随着数字技术的进一步深入... 详细信息

近年来,平台经济快速增长,在我国经济发展中扮演着越来越重要的角色。尤其是在当前互联网+的时代浪潮下,平台交易迅猛发展,不仅便利了广大消费者,给经营者创造了机遇,还为我国经济发展创造了新的增长点。当下,随着数字技术的进一步深入发展,平台价格行为的表现形式与违法手法也日益巧妙、复杂,诸如掠夺性定价、价格歧视、垄断价格、价格欺诈、共谋价格等不正当价格行为频繁发生在平台交易中,对消费者的知情权以及公平交易权造成了损害,破坏了平台的经济生态以及市场竞争秩序,阻碍了公平竞争价格环境的形成。从保护消费者利益、维护平台公平交易价格、促进平台经济发展、加强对平台不正当价格行为的处罚力度、提升监管水平等角度考虑,对平台不正当价格行为给予法律监管具有一定的必要性与可行性。但是,不可否认我国现行法律监管尚存在价格监管法律法规滞后、对不正当价格行为的违法性认定存在困难、法律监管的手段工具相对落后、监管主体不明确等问题。虽然已经陆续有知名平台因不正当价格行为被相关监管执法部门处罚,但从中也反映出监管部门的监管方式和监管手段老旧、无法适应平台经济的高速发展、难以对平台的不正当价格行为进行全面有效监管的现实。鉴于此,需要结合平台交易发展的现状与特性,进一步完善平台不正当价格法律监管方面的法律法规,厘清价格法与反垄断法的适用关系。细化平台不正当价格行为的违法性标准。明确平台价格法律监管的界限与基准,优化创新价格监管条件。引入智慧监管方式,建构多主体协同监管体制,提高法律监管效能。切实保护消费者的合法利益,营造良好的平台交易环境,促进平台经济的健康发展。

关键词：平台不正当价格行为法律监管监管对策

司法体制改革与资本跨区域配置 ——来自上市公司异地子公司分布的证据

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司法体制改革与资本跨区域配置 ——来自上市公司异地子公司分布...

作者：杨泽霖江西财经大学

学位级别：硕士

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1例婴儿横纹肌样瘤易感综合征超声表现

中国医学影像技术 2024年第1期40卷 159-160页

作者：石林裴广华杨泽胜天津市儿童医院超声科天津300134

患儿男,1个月,监护人发现其左大腿后侧根部肿物1周;否认家族史。查体:左大腿后侧根部隆起,触及4 cm×3 cm×4 cm质硬肿物,活动度欠佳,边界不清;局部皮肤无明显异常。实验室检查:神经元特异性烯醇化酶66.68 ng/ml;糖类抗原CA-153 11.14 n... 详细信息

患儿男,1个月,监护人发现其左大腿后侧根部肿物1周;否认家族史。查体:左大腿后侧根部隆起,触及4 cm×3 cm×4 cm质硬肿物,活动度欠佳,边界不清;局部皮肤无明显异常。实验室检查:神经元特异性烯醇化酶66.68 ng/ml;糖类抗原CA-153 11.14 ng/ml, 糖类抗原CA-125 5.57 ng/ml, 糖类抗原CA-199 14.32 ng/ml。

关键词：婴儿横纹肌样瘤超声检查

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含细颗粒的粗粒土SWCC双分形维预测模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 96-102页

作者：刘晓明杨泽曦杨刚涂树杰湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 中交路桥建设有限公司北京101107

为准确建立含细颗粒的粗粒土土-水特征曲线(SWCC)预测模型,首先,通过对比不同粒度成分土体的孔隙情况,考虑了土体孔隙大、小两种孔径时,SWCC呈双台阶分布的变化规律;然后,基于分形理论,分别计算代表大、小孔径孔隙的两个分形维数,建立了... 详细信息

为准确建立含细颗粒的粗粒土土-水特征曲线(SWCC)预测模型,首先,通过对比不同粒度成分土体的孔隙情况,考虑了土体孔隙大、小两种孔径时,SWCC呈双台阶分布的变化规律;然后,基于分形理论,分别计算代表大、小孔径孔隙的两个分形维数,建立了SWCC双分形维预测模型;最后,采用硅藻土-砂混合物实测数据验证了模型准确性,并对6组不同粒度成分土体的实测SWCC进行了预测.结果表明:SWCC双分形维预测模型的拟合优度R2>0.98,预测效果较好.当细粒质量分数为5%~25%时,土体孔隙呈双重孔径分布,SWCC具有两个台阶段,此时,大、小孔隙具有不同的分形维,R2>0.96;当土体细粒质量分数超过25%时,土体孔径分布曲线逐渐呈单峰分布,存在一个使SWCC由双台阶向单台阶转化的界限值,模型可退化为单分形维模型,R2>0.94.

关键词：细粒质量分数粒度成分孔径分布土-水特征曲线分形理论

基于深度学习和信号分解的北方寒区河流开河日期预报

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水利学报 2024年第5期55卷 577-585页

作者：丁红王伟泽杨泽凡刘欢胡鹏中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 西安理工大学土木建筑工程学院陕西西安710048

中国北方寒区河流春季开河时易产生冰凌现象,威胁涉河水工建筑物的安全。准确地预测寒区河流开河日期可为防凌指挥、调度决策提供重要参考依据。本文基于中国北方典型寒区-黑龙江省的5个代表水文站近60年的历史开河日期序列,采用完全自... 详细信息

中国北方寒区河流春季开河时易产生冰凌现象,威胁涉河水工建筑物的安全。准确地预测寒区河流开河日期可为防凌指挥、调度决策提供重要参考依据。本文基于中国北方典型寒区-黑龙江省的5个代表水文站近60年的历史开河日期序列,采用完全自适应集合经验模态分解(CEEMDAN)技术和深度学习长短期记忆模型(LSTM)方法构建河流开河日期预报的耦合模型,以期提高河流开河日期预报的精度。结果表明:本研究构建的开河日期预报耦合模型(CEEMDAN-LSTM)预测精度明显优于单一深度学习方法(LSTM)计算结果;与LSTM相比,CEEMDAN-LSTM可将开河日期预报的平均绝对误差从2.51 d降低至1.20 d,合格率从91.59%提高至100%。验证期平均绝对误差从3.85 d降低至1.65 d,合格率从88%提高至96%。因此,所构建的开河日期预报耦合模型具有较高的预报精度,可为我国北方寒区春季防凌指挥和调度提供技术支持。

关键词：河流开河日期信号分解技术深度学习预报方法北方寒区

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颗粒击穿气泡时气泡的变形和破裂

东北大学学报（自然科学版） 2024年第6期45卷 808-815,836页

作者：王飞杨泽陈进苏志坚东北大学材料电磁过程教育部重点实验室辽宁沈阳110819 辽宁红沿河核电有限公司辽宁大连116000

通过高速摄像机拍摄研究了颗粒击穿半球气泡破碎的演变过程.观察并分析了气泡成型后边缘再生和对流情况、受到颗粒击穿时气泡破碎的概率、以及成孔后的气泡破碎行为.通过量纲分析以及实验研究发现,气泡破碎概率是雷诺数和韦伯数的函数,... 详细信息

通过高速摄像机拍摄研究了颗粒击穿半球气泡破碎的演变过程.观察并分析了气泡成型后边缘再生和对流情况、受到颗粒击穿时气泡破碎的概率、以及成孔后的气泡破碎行为.通过量纲分析以及实验研究发现,气泡破碎概率是雷诺数和韦伯数的函数,概率P=1.08(Re^(0.5)We^(0.25))^(0.664),且当Re^(0.5)We^(0.25)>1020时,概率升至100%,气泡破碎形成的不稳定性射流数量是奥内佐格数Oh的函数.气泡液膜的卷曲速度随溶液浓度提高而升高,气泡液厚度随浓度提高而减小.

关键词：气泡边缘再生气泡液膜厚度气泡破裂气泡液膜边缘收缩速度膜液滴

对减轮Enhanced-Bivium流密码的立方攻击

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西安电子科技大学学报 2024年

作者：杨泽琳董丽华曾勇西安电子科技大学通信工程学院西安电子科技大学网络与信息安全学院

Trivium流密码是最终胜选欧洲eSTREAM项目的轻量级同步流密码之一，而Enhanced-Bivium流密码是适用于RIFD系统的Trivium流密码的简化版本，该密码设计者认为在相同的初始化轮数下Enhanced-Bivium流密码算法的安全性要高于Trivium流密码... 详细信息

Trivium流密码是最终胜选欧洲eSTREAM项目的轻量级同步流密码之一，而Enhanced-Bivium流密码是适用于RIFD系统的Trivium流密码的简化版本，该密码设计者认为在相同的初始化轮数下Enhanced-Bivium流密码算法的安全性要高于Trivium流密码算法。通过在离线预处理阶段引入代数次数评估方法和在在线计算阶段引入基于嵌套式单项式预测的立方攻击提出了一种新的立方攻击方法。使用该方法可以将464轮初始化的Enhanced-Bivium流密码的立方攻击所需时间复杂度由255降到250.3，同时利用该方法可以在时间复杂度277.8下将对Enhanced-Bivium流密码攻击成功的初始化轮数由464轮提升到601轮。另外还利用该方法在相同时间复杂度下，对Trivium流密码成功攻击的轮数可以由799轮提升至840轮，进而证明了Enhanced-Bivium流密码比Trivium流密码对立方攻击有更好的抵抗性。

关键词： Enhanced-Bivium 立方攻击密码学代数次数评估单项式预测整数规划

基于深度学习的多变量时序数据异常检测方法研究

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基于深度学习的多变量时序数据异常检测方法研究

作者：杨泽宇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着技术的不断革新和产业结构的持续优化,各行各业纷纷采用传感器来捕捉时序数据,实现对设备的实时监控。通过这种方式能够及时发现设备在运行过程中出现的故障和问题,从而及时采取相应的措施。这使得时序数据异常检测任务成为维护生... 详细信息

随着技术的不断革新和产业结构的持续优化,各行各业纷纷采用传感器来捕捉时序数据,实现对设备的实时监控。通过这种方式能够及时发现设备在运行过程中出现的故障和问题,从而及时采取相应的措施。这使得时序数据异常检测任务成为维护生产效率和确保生产安全的关键。因此,挖掘异常数据背后的潜在规律,对时序数据进行精准而高效的异常检测,已成为一项备受关注的研究课题。然而,由于传感器获取的数据量呈指数级增长,数据关系也变得愈发错综复杂等原因。在时序数据异常检测领域存在两大难题。其一,在获取时序数据时,由于人为因素、传感器故障等原因。数据中常存在缺失值,这使得模型在检测异常时受到严重干扰。其二,现有的时序数据特征繁杂且数据量大,并且特征之间具有潜在关联性。但现有方法在检测异常时却难以同时捕捉数据中深层次的时间信息和特征关联性,导致异常漏检和误检率较高。针对上述存在的问题,本文对多变量时序数据异常检测进行以下两方面的深入研究。本论文提出的方法不仅提高了异常检测的精度,还实现了低误报率和低漏检率,为当前异常检测领域所遇到的问题提出了新的解决思路。首先,本文针对时序数据缺失的情况,设计了一种基于二阶预测网络的时序数据补全模型。该模型可以实现精准的缺失值补全功能,能够有效地处理不完整数据集,减少数据缺失对异常检测造成的干扰。为了进一步提升补全效果,本文提出将时序数据转化为图结构的策略。该策略能够充分利用数据中的结构信息,获取数据的概率分布和特征之间的关联性,实现对缺失值的精准补全。最后,通过实验证明,该模型不仅具备高效补全缺失值的能力,更能深入挖掘数据各特征间的潜在关联,从而实现特征关系的补全。这一创新性的方法为第四章所介绍的时序数据异常检测提供完整的数据,解决了因数据缺失导致的误报率较高的问题。其次,本文针对当前异常检测方法无法同时考虑时序数据的特征关联性和长距离时间信息的问题,创新性地提出一种多变量时序数据异常检测模型AnomalyPTG(Anomaly-Parallel Transformer-GRU)。该模型由信息提取模块和异常检测模块构成。在信息提取模块中,能够同时捕获时序数据的特征关系和时间信息,解决由于信息缺失导致的检测精度低问题。在异常检测模块中,提出将预测与重构方法进行最优组合的策略,实现对异常行为更全面的检测,有效降低模型的异常漏检率。最后,在四个公开的数据集上进行验证,与先进的基线方法相比,AnomalyPTG模型在平均F1值上提升了2.2%,展现出了良好的性能。

关键词：时序数据补全异常检测深度学习多变量时序数据

赫哲族民歌《乌苏里船歌》的音乐分析与演唱处理

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赫哲族民歌《乌苏里船歌》的音乐分析与演唱处理

作者：杨泽宇黑龙江大学

学位级别：硕士

本论文以赫哲族民歌《乌苏里船歌》为研究对象,通过音乐分析与演唱处理对该民歌进行深入研究。首先文章开头部分是对《乌苏里船歌》的创作背景、发展历程与不同演唱版本进行概述。其次以《乌苏里船歌》的音乐分析为着重点,对曲式结构、... 详细信息

本论文以赫哲族民歌《乌苏里船歌》为研究对象,通过音乐分析与演唱处理对该民歌进行深入研究。首先文章开头部分是对《乌苏里船歌》的创作背景、发展历程与不同演唱版本进行概述。其次以《乌苏里船歌》的音乐分析为着重点,对曲式结构、调式调性与旋律特征三方面进行详细分析,从而对作品有更深入的理解。最后是对《乌苏里船歌》的演唱技巧进行分析,分别从气息、咬字、情感、舞台表演等多方面进行论述,从而进一步掌握赫哲族音乐的韵律与演唱风格。同时结合自身舞台经验,提出了一些演唱技巧和艺术处理方法,以更好地展现赫哲族民歌的独特魅力。希望通过本次研究能够为赫哲族音乐的保护与传承提供微薄之力。

关键词：赫哲族民歌音乐分析演唱处理