检索结果-南通市图书馆

作者：杨波中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【背景和目的】带状疱疹后神经痛(Postherpetic neuralgia,PHN)是带状疱疹(Herpes zoster,HZ)最常见和最严重的并发症之一,是指皮疹出现后受损部位持续超过3个月及以上、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)≥40的疼痛。国内一项... 详细信息

【背景和目的】带状疱疹后神经痛(Postherpetic neuralgia,PHN)是带状疱疹(Herpes zoster,HZ)最常见和最严重的并发症之一,是指皮疹出现后受损部位持续超过3个月及以上、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)≥40的疼痛。国内一项流行病学调查显示:HZ的患病率为7.7%;而HZ患者中,PHN的发生率则高达29.8%。PHN属于典型的慢性神经病理性疼痛,患者多经历半年至多年的剧烈疼痛,严重影响患者的生活质量。积极探索PHN发生相关的危险因素,构建疾病预测模型,在病程早期准确识别出容易发生PHN的高危患者,尽早进行有效的治疗以预防其发生,具有十分重要的临床意义。现有研究结果发现年龄是唯一确定的PHN危险因素,而其他因素尚未获得广泛共识;关于PHN疾病预测模型的研究相对较少,且均未考虑治疗相关因素对PHN的影响,数据多来源于病历系统等回顾性资料,多无外部有效性验证等,存在局限和不足;模型的预测性能尚有很大的提升空间。鉴于此,本课题拟通过收集西京医院疼痛医学中心和联勤保障部队第940医院疼痛科HZ患者的病历资料,共进行三部分研究:研究一,分析疼痛专科就诊带状疱疹患者的流行病学特征;研究二,筛选影响PHN发生的危险因素,特别是治疗相关因素;研究三,择优选择机器学习算法构建PHN临床预测模型,并生成网页预测工具。希望通过以上研究,能够进一步明晰疼痛科HZ患者的疾病特点,帮助医务人员在病程早期识别PHN高危患者,及时进行针对性的干预治疗,预防PHN的发生。【方法】研究一:数据库带状疱疹患者的流行病学特征分析选择2023年5月—12月期间于西京医院疼痛医学中心和联勤保障部队第940医院疼痛科就诊HZ患者的病历资料;首先,收集人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标,构建病历资料数据库;然后在患者病程满3个月后,根据疼痛VAS评分判断是否发生PHN,分为PHN组和非PHN组;最后,行基线描述和组间差异比较等流行病学特征分析。研究二:带状疱疹后神经痛相关危险因素分析基于西京医院数据集,以是否发生PHN为因变量,以HZ患者的人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标为自变量;首先使用单因素logistic回归分析挑选P10的协变量;最后,将挑选出的潜在危险因素同时纳入多因素logistic回归分析,进一步筛选影响PHN发生的独立危险因素。研究三:带状疱疹后神经痛机器学习预测模型的构建和内外部验证以西京医院数据集作为模型开发队列,第940医院数据集为外部验证队列。首先,将单因素logistic回归分析P<0.1的变量纳入最小绝对收缩和选择算子(Least absolute selection and shrinkage operator,LASSO)回归,将相关危险因素进行进一步筛选和降维,确定拟纳入模型的关键变量;其次,采用10折交叉验证(10-fold cross validation)比较传统Logistic回归模型和极限梯度提升(e Xtreme gradient boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机(Light gradient boosting machine,Light GBM)、支持向量机(Support vector machines,SVM)、K近邻算法(KNearest Neighbors algorithm,KNN)四种机器学习模型的受试者操作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积(Area under curve,AUC),选择区分性能最优的算法进行最终模型构建;再次,将开发队列数据按照8:2的比例随机拆分为训练集(Training set)和测试集(Test set),采用5折交叉验证在训练集使用最优算法进行模型的构建和拟合;然后,使用测试集数据行模型的内部有效性验证,使用第940医院数据行外部有效性验证。验证和评价的指标包括ROC、校准曲线(Calibration curve)和临床决策分析曲线(Decision curve analysis,DCA)。最后,使用Shapley加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)分析进行模型的可视化描述;并基于构建的机器学习预测模型,开发PHN网页在线预测工具。【结果】研究一:数据库带状疱疹患者的流行病学特征分析课题最终纳入西京医院疼痛医学中心就诊的HZ患者481例,PHN发生率为44.07%(212/481

关键词：带状疱疹后神经痛带状疱疹治疗相关因素危险因素临床预测模型机器学习网页在线预测工具

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自然选择副现象论及其因果决定的限度与反思

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自然辩证法研究 2024年第5期40卷 53-59页

作者：柯文涌陈丽华中农业大学马克思主义学院武汉430070 华中农业大学农业历史研究中心武汉430070 海军工程大学政治理论系武汉430033

自然选择通常被预设了意向地作用于机体表型特征的因果力。自然选择副现象论否认自然选择和与其连在一起的目的论的因果实在性。有鉴于此,它把病原学功能当作目的论自然化基础,通过高阶因果还原取消自然选择的因果力。魏斯曼模型抽取于... 详细信息

自然选择通常被预设了意向地作用于机体表型特征的因果力。自然选择副现象论否认自然选择和与其连在一起的目的论的因果实在性。有鉴于此,它把病原学功能当作目的论自然化基础,通过高阶因果还原取消自然选择的因果力。魏斯曼模型抽取于魏斯曼切鼠尾巴案例,它被解读为提供了一条用表观因果干预的方法论证自然选择副现象论的经验因果进路。由于心灵哲学中的随附性概念恰好刻画了魏斯曼模型的共时性因果发生程序,它因此被借以论证表观因果作用的无效性。即便如此,自然选择副现象论并不能完全说明个体性机体何以适应性演化的问题,因为目的论因果有其不同于随附性因果的历时性因果发生程序,这决定了自然选择副现象论的因果决定限度。

关键词：自然选择副现象论随附性

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5G工业互联网下的轻量级数据使用安全方案

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 772-780页

作者：张晗陈立全杨波方瑞琦东南大学网络空间安全学院南京211189

针对5G工业互联网环境下数据分析所面临的隐私和安全问题,提出了一种结合隐私计算技术与逻辑回归技术的轻量级解决方案.运用隐私计算技术来保护敏感数据,并通过数据加密和数字签名来确保数据传输的隐私性和完整性,以达到不暴露原始训练... 详细信息

针对5G工业互联网环境下数据分析所面临的隐私和安全问题,提出了一种结合隐私计算技术与逻辑回归技术的轻量级解决方案.运用隐私计算技术来保护敏感数据,并通过数据加密和数字签名来确保数据传输的隐私性和完整性,以达到不暴露原始训练数据和模型参数的目标.采用轻量级的密码算法来实现隐私计算功能,以适应大量数据的训练和调参.结果表明,该方案模型的预测精确度高达98.62%,且具有较小的计算量和通信开销.数据使用者在无需获取原始数据的情况下,便可进行逻辑回归模型训练,从而实现数据的可用性和不可见性,同时还确保了模型参数的私密性,适用于5G工业互联网环境中的低功耗设备.

关键词：工业互联网数据使用安全隐私计算逻辑回归

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甘肃道地中药材甘草的化学成分及生物活性研究

甘肃道地中药材甘草的化学成分及生物活性研究

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作者：杨波西安理工大学

学位级别：硕士

甘草（Glycyrrhiza uralensis Fisch.）是多年生草本植物,属于豆科（Fabaceae）甘草属（Glycyrrhiza L.）植物,分布于我国甘肃、青海、内蒙古和新疆等地。研究表明,甘草中含有丰富的黄酮类、萜类和香豆素类等化合物。因其化学成分的多样... 详细信息

甘草（Glycyrrhiza uralensis Fisch.）是多年生草本植物,属于豆科（Fabaceae）甘草属（Glycyrrhiza L.）植物,分布于我国甘肃、青海、内蒙古和新疆等地。研究表明,甘草中含有丰富的黄酮类、萜类和香豆素类等化合物。因其化学成分的多样性,使得甘草具有广泛的药理活性。甘草具有补脾益气、清热解毒、调和诸药等功效,享有“十药九草”的美誉。在现代临床实验中,甘草已经被证实具有良好的抗癌、抗炎、抗病毒、抗氧化和降血糖等生物活性。为了进一步探究甘草的化学结构和生物活性,本论文选取甘肃道地中药材甘草乙醇提取物的乙酸乙酯萃取部分进行研究,并对分离得到的化合物进行了体外抗糖尿病和抗氧化活性的研究。本论文利用多种现代色谱技术,从甘草根茎中分离得到18个化合物。通过其理化性质及波谱数据解析,并与文献数据相对比,分别鉴定为:异甘草苷（1）、甘草素（2）、甘草苷（3）、芒柄花苷（4）、槲皮素（5）、2,4-二羟基苯甲酸（6）、异甘草素（7）、山奈酚（8）、芦丁（9）、邻苯二甲酸二（2-乙基己基）酯（10）、柚皮素（11）、异甘草黄酮醇（12）、甘草黄酮醇（13）、对羟基苯甲酸（14）、β-谷甾醇（15）、茴香酸对羟苯乙酯（16）、6,8-二异戊烯基染料木素（17）和木犀草素（18）。另外,本论文对分离得到的部分化合物进行了α-葡萄糖苷酶抑制实验和抗氧化实验,筛选出8个化合物对α-葡萄糖苷酶具有较好的抑制作用,分别为异甘草苷（1）、槲皮素（5）、异甘草素（7）、山奈酚（8）、柚皮素（11）、异甘草黄酮醇（12）、甘草黄酮醇（13）和木犀草素（18）。其中化合物12和13具有显著的抑制活性,其IC50分别为1.9μM和2.6μM。其余化合物的IC50值在21.4～57.7μM之间。抗氧化实验结果表明:槲皮素（5）、山奈酚（8）、甘草黄酮醇（13）和木犀草素（18）对DPPH自由基具有良好的清除效率,IC50值分别为58.5、96.7、101.8和52.8μM。此外,研究发现7个化合物（1、5、7、8、11、13和18）对ABTS自由基具有清除作用。其中,山奈酚（8）的清除效果最佳,IC50值达8.0μM。其余化合物IC50值分别为:17.5、19.0、36.9、13.7、9.0和12.5μM。综上所述,本论文通过对甘肃道地药用植物甘草根茎的活性成分及其体外抗糖尿病活性、抗氧化活性研究,发现了具有潜在抑制α-葡萄糖苷酶效果的化合物12和13,及具有较强抗氧化生物活性的黄酮类化合物18。与以往关于甘草的相关研究相比较,本论文的研究结果不仅揭示了甘草抗糖尿病和抗氧化的物质基础,还为其进一步开发和利用提供一定的理论依据。

关键词：甘草化学成分生物活性 α-葡萄糖苷酶抗氧化

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基于神经网络的水下光子计数无线通信时钟快速恢复技术研究

基于神经网络的水下光子计数无线通信时钟快速恢复技术研究

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作者：杨波南昌大学

学位级别：硕士

水下无线光通信具有低延迟和高带宽等优点,在海洋资源探索中扮演着重要的角色。然而水下环境十分复杂,光信号在水下传输过程中会逐渐衰减和失真。为了延长通信距离,单光子探测器（SPAD）被广泛应用于接收端光信号的探测,这种探测器能够... 详细信息

水下无线光通信具有低延迟和高带宽等优点,在海洋资源探索中扮演着重要的角色。然而水下环境十分复杂,光信号在水下传输过程中会逐渐衰减和失真。为了延长通信距离,单光子探测器（SPAD）被广泛应用于接收端光信号的探测,这种探测器能够在极低光照条件下工作,对于提升水下光通信系统的性能至关重要。在数据解调过程中,恢复基带信号是关键步骤,而实现有效的时隙同步则是这一过程的基础。接收端探测到的离散单光子脉冲信号中已经包含了相位同步信息,然而,由于其离散性和噪声干扰的存在,传统的信号处理方法往往难以有效处理这些信息,神经网络作为一种强大的机器学习工具,具有对特征的有效提取能力和复杂模式的识别能力。基于此特性,通过神经网络的学习和优化,可以实现提取单光子脉冲序列中的相位信息,精确恢复出同步时钟,从而为通信系统提供可靠的时钟同步机制。因此,本文将围绕基于神经网络的水下光子计数无线通信同步时钟快速恢复技术展开研究,主要研究内容及成果如下:（1）针对水下通信系统中的关键组成部分,包括水下信道、SPAD和LED光源,进行了系统建模。在此基础上,以脉冲相位调制（PPM）为例,对系统的传输距离和系统误码率（BER）给出了理论公式。根据建立的模型,采用了一种基于蒙特卡洛方法的数据集制作方法,生成了大量具有同步信息的单光子脉冲序列作为神经网络的训练数据。（2）为了有效解决同步时钟恢复任务,本文独立设计了两种类型的神经网络模型,一种针对回归问题,另一种针对分类问题。利用回归问题的神经网络模型预测时钟偏差的量值,而分类问题的神经网络模型则用于确定时钟偏差的具体范围。同时通过大量的仿真实验,深入研究了两种模型不同参数对系统性能的影响,实验结果表明两种网络模型均能有效提高恢复的同步时钟精度,降低系统BER,其中,基于回归类问题的神经网络模型恢复出的同步时钟精度要优于基于分类问题的神经网络模型。（3）设计并实现了一套基于神经网络的水下光子计数无线光通信系统,通过硬件实现了一维卷积神经网络,在搭建的系统上验证了基于神经网络的同步时钟恢复方法的实际可行性,并研究了同步头序列长度,相位分类数目等不同参数与系统通信性能之间的关系。实验数据显示,所开发的水下光子计数无线光通信系统在每个时隙平均光子数为6个,且在1Mbps的波特率条件下,误码率BER可达7×10-4。

关键词：水下无线通信光子计数同步时钟神经网络

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聚四氟乙烯膜改性个性化钛网的制备及生物屏障性能研究

聚四氟乙烯膜改性个性化钛网的制备及生物屏障性能研究

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作者：杨波佳木斯大学

学位级别：硕士

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经济体间技术互补与资本国际流动——基于全球并购网络的视角

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国际金融研究 2024年 38-49页

作者：高小莉杨波武汉大学经济与管理学院中南财经政法大学经济学院中南财经政法大学跨国公司研究所

本文基于全球并购网络视角，探究经济体间技术互补对全球并购网络结构变化和经济体所处网络位置的影响。研究表明，经济体间技术互补能够有效推动全球并购网络结构变化，有利于提升某一经济体在全球并购网络中的枢纽位置。经济体的金融... 详细信息

本文基于全球并购网络视角，探究经济体间技术互补对全球并购网络结构变化和经济体所处网络位置的影响。研究表明，经济体间技术互补能够有效推动全球并购网络结构变化，有利于提升某一经济体在全球并购网络中的枢纽位置。经济体的金融开放水平提高能够增强技术互补对其所处全球并购网络位置的提升作用。异质性分析表明，当母国贸易自由度较高、东道国为发达经济体或双方签订投资协定时，技术互补对经济体所处全球并购网络位置的提升作用更明显。基于此本文提出，我国应深度参与全球产业分工，推动资源在关键技术领域集聚，提高与发达经济体的技术互补水平；推动更高水平对外开放，深化金融体制改革，促进企业跨国并购高质量发展，以提高对全球战略性资产的影响力。

关键词：技术互补跨国并购资本国际流动全球并购网络

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BOPPPS教学模式在高校田径选项课中的实验研究

BOPPPS教学模式在高校田径选项课中的实验研究

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作者：杨波云南师范大学

学位级别：硕士

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广西政府推动公立高等医学院校教育资源配置问题及策略研究 ——基于公共资源交易价值的理论视角

广西政府推动公立高等医学院校教育资源配置问题及策略研究 ——...

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作者：杨波云南师范大学

学位级别：硕士

高等医学教育涉及医疗和教育两大民生最关切的问题。广西的高等医学教育经过几十年的发展,在体系建设、规模发展和人才队伍建设等方面有了很大的突破,成效显著。同时也存在一些问题,出现更多的需求和期待。高等医学教育事业发展的基础... 详细信息

高等医学教育涉及医疗和教育两大民生最关切的问题。广西的高等医学教育经过几十年的发展,在体系建设、规模发展和人才队伍建设等方面有了很大的突破,成效显著。同时也存在一些问题,出现更多的需求和期待。高等医学教育事业发展的基础条件是医学教育资源,优化高等医学教育资源配置不仅是医学教育本身迫切需要解决的问题,也与人民健康事业的发展息息相关,更离不开广西政府的高效管理、有效调控。广西政府如何运用宏观调控在市场经济环境中对高等医学教育资源配置机制进行重构,解决医学教育资源配置存在问题,为广西高等医学教育事业发展注入新鲜活力,探索建立更符合广西实情和顺应新时代发展的高等医学教育资源配置机制迫在眉睫。本文运用公共资源交易价值理论,以“广西公立高等医学院校教育资源配置”为主题,运用文献研究、数据资料分析,将相关的重要概念、政策文件、官方网站数据进行整理归类,通过比较分析法从教学经费投入情况、师资队伍建设情况、教学基础设施设备情况以及临床实践教学建设情况对比分析广西政府推动公立高等医学院校教育资源配置现状,发现广西政府在推动公立高等医学院校教育资源配置目前还存在医学人才培养政策不完善,缺乏与医学教育相匹配的制度;医学教育办学经费、医学专业师资以及临床实践教学整体投入不足;医学专业人才培养结构不合理、医学教育资源区域分布不均等问题,并运用公共资源交易价值理论中的三个要素:价值排序、认知导向及匹配机制对这些问题产生的原因进行分析。进而,对广西政府在推动公立高等医学院校资源配置过程中存在的问题提出:建立健全高等医学教育管理体制、发挥对市场和社会的宏观调控以及促进高等医学院校协调发展的解决策略,以期能为广西政府优化高等医学教育资源配置提供建设性意见和政策参考,全面提升广西整体的高等医学教育质量,为“健康广西”建设提供高质量医学人才支持和智力支撑。

关键词：公共资源配置医学教育交易价值理论广西

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数字经济“走出去”与企业国际竞争力

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国际经贸探索 2024年第1期40卷 40-56页

作者：杨波任飞中南财经政法大学经济学院中南财经政法大学跨国公司研究所

数字经济的快速发展为双循环新发展格局下中国提升企业国际竞争力带来了新机遇。文章运用数字型对外直接投资及制造业企业出口等相关数据,分析了数字经济“走出去”与企业国际竞争力的关系。实证结果表明,数字经济“走出去”能够通过技... 详细信息

数字经济的快速发展为双循环新发展格局下中国提升企业国际竞争力带来了新机遇。文章运用数字型对外直接投资及制造业企业出口等相关数据,分析了数字经济“走出去”与企业国际竞争力的关系。实证结果表明,数字经济“走出去”能够通过技术获取效应、市场获取效应、资源获取效应以及国内市场一体化效应显著提升企业国际竞争力。异质性分析表明,外资企业、技术密集型企业、东部地区企业参与数字经济“走出去”活动可以有效提升企业国际竞争力;东道国为高数字技术国家时,数字经济“走出去”对企业国际竞争力的提升作用也更为明显。因此,中国应为数字经济“走出去”提供良好的政策环境、扩大数字型对外直接投资规模及发挥技术密集型企业示范作用,从而畅通国内国际双循环,提升企业国际竞争力。

关键词：数字经济“走出去” 国际竞争力双循环新发展格局数字型对外直接投资

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