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实用理性:近代中国体育思想演变的文化动因

广州体育学院学报 2024年第1期44卷 110-119页

作者：蔡玉燕广东工业大学体育学院广东广州510006

基于历史文化学视角,尝试探讨实用理性传统对近代中国体育思想发展演变的影响,为索解近代中国体育思想的历史图景,补充一种新的文化解释。研究认为:近代中国体育思想演变带有工具理性、实用功利、多元速变和互动融合等特色。孕育于巫礼... 详细信息

基于历史文化学视角,尝试探讨实用理性传统对近代中国体育思想发展演变的影响,为索解近代中国体育思想的历史图景,补充一种新的文化解释。研究认为:近代中国体育思想演变带有工具理性、实用功利、多元速变和互动融合等特色。孕育于巫礼文化的中国实用理性传统,是影响近代中国体育思想演变的内缘性文化因子,具体表现在经世致用的思维方式确立了演变的主题、实用实效的价值取向引导了演变的方向、以变求进的人生态度加速了演变的过程、求同化异的实践方式影响了演变的结果,这对近代中国体育的发展既有贡献也有阻碍。因此,在文化自觉和体育强国建设的时代语境下,需要淡化传统的工具理性色彩,加强体育基础理论创新;克服急功近利的价值取向,遵循体育发展内在规律;坚持主动识变和应变求变,推进深化体育领域改革创新;承续兼收并蓄的优良传统,推动中外体育思想交流互鉴。

关键词：近代中国体育思想实用理性文化动因救亡

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等效时间采样的高速串行数据处理与分析

等效时间采样的高速串行数据处理与分析

作者：银子燕中北大学

学位级别：硕士

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国企财务分析存在的问题及思考

现代营销(上旬刊) 2024年第2期 91-93页

作者：杨正敏甘肃新港航空产业发展有限公司

国有企业在国民经济中发挥举足轻重的作用。在新常态下，国有企业的转型升级是必然趋势，国有企业的财务管理也要跟上改革的脚步，建立一套科学、健全的财务分析体系。本文对国有企业财务分析存在的问题进行了研究，以期帮助企业实现战... 详细信息

国有企业在国民经济中发挥举足轻重的作用。在新常态下，国有企业的转型升级是必然趋势，国有企业的财务管理也要跟上改革的脚步，建立一套科学、健全的财务分析体系。本文对国有企业财务分析存在的问题进行了研究，以期帮助企业实现战略定位、优化资源配置期。

关键词：国企财务分析问题思考

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氮肥对玉米籽粒灌浆与脱水进程的调控效应

氮肥对玉米籽粒灌浆与脱水进程的调控效应

作者：王松燕西北农林科技大学

学位级别：硕士

界面位点调控铜基催化剂选择性（光）电还原CO2的性能研究

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界面位点调控铜基催化剂选择性（光）电还原CO2的性能研究

作者：郭珍燕贵州大学

学位级别：硕士

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镇远古城“四巷”民居调查研究

镇远古城“四巷”民居调查研究

作者：潘胜燕贵州民族大学

学位级别：硕士

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基于印刷电路板的真空紫外灯离子淌度谱仪器

基于印刷电路板的真空紫外灯离子淌度谱仪器

作者：燕昊天津理工大学

学位级别：硕士

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融合元学习的目标定位方法研究

融合元学习的目标定位方法研究

作者：燕瀚西安工业大学

学位级别：硕士

近年来,训练样本数量较少场景下的目标定位方法研究引起了科研人员的广泛关注。传统卷积定位网络需要大量的训练数据,并且大量生成目标框的搜索方式往往会造成计算冗余。尤其在某些样本获取以及目标标注困难的领域,如医疗、金融、军工... 详细信息

近年来,训练样本数量较少场景下的目标定位方法研究引起了科研人员的广泛关注。传统卷积定位网络需要大量的训练数据,并且大量生成目标框的搜索方式往往会造成计算冗余。尤其在某些样本获取以及目标标注困难的领域,如医疗、金融、军工以及航天等领域。在对其实现目标定位时,会导致网络模型的拟合程度较低。同时,随着网络模型的复杂化和图像的高清化,对于目标定位的计算成本也在不断增加。而人类在对外界目标搜索时,即使只见过几次也能很快地将其锁定在视野中,这与人类的记忆能力以及视觉系统有关。在计算机视觉的研究中,元学习方法的融入有助于提高模型的记忆性以及对陌生任务的快速适应,基于强化学习的目标搜索模型与人类视觉系统十分类似。故通过深入研究融合元学习与强化学习的目标定位模型具有深远意义。针对传统目标定位模型泛化能力低、计算冗余以及定位效率低的问题,本文受人类视觉系统对目标搜索过程的启发,以元学习框架为基础,通过设计一种元参数池记忆存储模块以提升定位模型在新任务下的泛化能力。另外提出了一种融合元学习与注意力机制以及上下文信息的“观察-眼跳-聚焦”目标定位模型,结合历史记忆提升图像中目标定位的效率。本文的主要工作和创新点如下:1)针对模型泛化能力低以及少样本环境下记忆遗忘的问题,本文提出一种融合元学习和强化学习的元参数池目标定位模型。模型通过预训练数据集训练一组相互之间差异较大的元参数集,元参数集中的每个元参数根据下一任务的相似程度进行动态更新,以保持对特定任务的关注度。在对少样本任务进行增强训练时,根据与历史任务的特征匹配程度选择对应的元参数作为模型初始训练参数,可以最大化的利用现有数据。并且,由于选择的元参数包含了历史任务的记忆,模型达到相同的拟合程度需要的训练数据会更少。另外,模型采用位置-回归动作的两阶段强化学习目标搜索方式,可以进一步提升定位的精度。2)针对模型计算成本增加和记忆遗忘的问题,本文进一步对人眼视觉系统搜索目标的方式进行了研究,提出了受人眼视觉启发的元学习目标定位模型。模型将整个定位过程看作为“观察-回忆-眼跳-聚焦”四个阶段。在观察阶段受人眼中心凹视野的启发,将原始图像处理为注视区域高像素、周围区域低像素的凹点视野图,以降低整个模型的像素输入,提升计算速度。在回忆阶段,通过融合元学习与注意力机制对历史探索进行记忆,并提出元注意力图的方式进行回忆。在眼跳阶段,模型根据回忆以历史的探索信息来选择模型下一时刻的关注位置,并通过强化学习网络生成聚焦动作的方式确定模型的注视范围。通过设计受人眼视觉系统启发的目标定位模型,进一步提升模型的泛化能力以及目标定位效率。综上所述,通过实验证明,结合元参数池的自回归目标定位模型同比随机初始化参数和基于MAML＿RL的元参数在训练速度上分别提升了3倍和0.6倍,相比于Caicedo以及Bueno提出的传统定位方法在精度上提升了约7%。模型达到相同的定位精度所需的数据量以及训练步数更少,表明了其具有较好的泛化能力和定位性能。受人眼启发的“观察-回忆-眼跳-聚焦”定位模型在精度上优于多个传统目标定位算法,并且相比于使用全尺寸图像不包含元学习与注意力机制的基础定位模型,智能体的平均搜索步数减少了1.76倍,定位速度提升了2.68倍,定位精度提升了14.68%,证明了融合元学习的人眼视觉目标定位模型的泛化能力以及定位效率有了进一步的提升。

关键词：元学习强化学习目标定位注意力机制自回归网络

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基于词嵌入的跨学科知识输入特征分析

基于词嵌入的跨学科知识输入特征分析

作者：林玉燕曲阜师范大学

学位级别：硕士

在学科融合深化发展的背景下,一些交叉学科不断借鉴吸取其他学科的技术方法,丰富发展自身的知识体系,拓展自身的研究领域。而且,通过深入的知识交流,学者们可以汲取不同领域的先进理念,促进学术思想的交汇与碰撞,推动本学科的学术创新... 详细信息

在学科融合深化发展的背景下,一些交叉学科不断借鉴吸取其他学科的技术方法,丰富发展自身的知识体系,拓展自身的研究领域。而且,通过深入的知识交流,学者们可以汲取不同领域的先进理念,促进学术思想的交汇与碰撞,推动本学科的学术创新。情报学在诞生之初就受到交叉科学发展的影响,并根据自身需要主动吸取其他学科的理论、方法,目前已有不少学者对情报学的学科交叉问题给予了关注,但已有研究聚焦于学科交叉主题,尚未发现有分析政治学、法律学向情报学知识输入的研究。由此,本文以政治学、法律学为源学科,情报学为目标学科,将词嵌入技术纳入词共现分析和主题分析中,深入分析政治学、法律学向情报学的知识输入特征。本研究的核心内容聚焦于基于词嵌入分析情报学的跨学科知识输入特征,以丰富跨学科研究的视角。引用关系是体现跨学科输入的重要形式,而引文的题名、摘要以及关键词则是承载跨学科知识输入的主要载体。本研究选取情报学相关文献的引文内容(政治学、法律学)为主要研究对象,通过BICOMB抽取引文中的题名、摘要以及关键词,对政治学、法律学向情报学的知识输入特征情况进行分析。单一的词共现或者主题提取方法存在一定的局限和不足,无法处理词汇的多义性,或者忽略了一些间接关联和语义相关性。所以本文第3、4章针对一般共词分析方法中存在的词对共现统计粒度过粗以及LDA主题模型无法捕捉到词语的语义关系等问题,引入词嵌入技术,通过词共现与词嵌入相结合、主题提取与词嵌入相结合的方法,采用K-means聚类算法聚类,以深入分析跨学科知识输入的特征。并从技术原理、类团个数、类团可解释性、主题词贡献度以及类内密度5个角度对比分析了词嵌入前后的聚类结果。最后基于第3章和第4章的结果,从主题类团个数、主题一致性以及主题间区分度3个角度说明了不同途径所导致的知识输入主题类团特征差异。研究结果表明:融入语义信息有利于明确具体文献的主题归属、提高类团内主题词对类团整体的粘合力和主题类团的类内密度,提升主题一致性,使得主题内的主题词更紧凑。根据数据分析结果来看,政治学、法律学向情报学的知识输入特征为:情报学与政治学、法律学的相互影响程度深受情报学本身属性的影响;情报学能根据自身学科研究问题从政治学、法律学汲取相关理论和方法;政治学、法律学向情报学科领域引入了一系列问题和挑战,推动了情报学理论和实践的发展,拓宽了情报学科的研究领域。

关键词：词嵌入词共现主题模型跨学科研究知识输入特征