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选择性激光烧结中铺粉过程离散元模拟

林业机械与木工设备 2024年第1期52卷 33-38页

作者：杨来东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

铺粉过程是选择性面激光烧结中重要的工艺过程之一,为研究铺粉过程中不同工艺参数对粉末床铺粉质量的影响,研究并设计了一种辊子-刮板式的铺粉结构,以PES为烧结粉末材料,通过EDEM软件对铺粉过程进行离散元仿真。模拟分析了辊子-刮板的... 详细信息

铺粉过程是选择性面激光烧结中重要的工艺过程之一,为研究铺粉过程中不同工艺参数对粉末床铺粉质量的影响,研究并设计了一种辊子-刮板式的铺粉结构,以PES为烧结粉末材料,通过EDEM软件对铺粉过程进行离散元仿真。模拟分析了辊子-刮板的移动速度V和刮板端部倾斜角度α对粉末床铺粉质量的影响。结果表明:辊子-刮板的移动速度V越大,铺粉质量越差;刮板端部倾斜角度α对粉末床铺粉质量影响很小。

关键词：选择性激光烧结离散元模拟粉末床质量 PES

基于焦耳热的滑压式增材制造方法温度场数值模拟与实验

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稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 386-395页

作者：李素丽熊杰高壮马恺悦吕佳文高扬杨来侠卢秉恒西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 国家增材制造创新中心陕西西安710300 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049

提出了一种针对小型金属零部件的低成本、高精度的焦耳热金属熔丝增材制造技术。在此过程中,系统温度场和热历史对于实验分析具有重要意义。本研究主要利用有限元仿真软件建立三维焦耳热金属熔丝增材制造的热-电-结构耦合有限元模型,分... 详细信息

提出了一种针对小型金属零部件的低成本、高精度的焦耳热金属熔丝增材制造技术。在此过程中,系统温度场和热历史对于实验分析具有重要意义。本研究主要利用有限元仿真软件建立三维焦耳热金属熔丝增材制造的热-电-结构耦合有限元模型,分析了制造过程中温度场变化规律以及丝材内部和基板的温度分布和等温面形状。结果表明:焦耳热在丝材与滚轮之间产生,丝材内部在0.1 s内升温至2700℃,滚轮移动后,最大温度位置随着滚轮的移动而移动,丝材内部温度梯度呈拱形,基板温度梯度呈半椭球形。模拟结果的截面熔核区域与实验截面熔核区域吻合较好。因此,所建立的有限元模型能够较准确地模拟焦耳热熔丝增材制造过程温度场,对实验机理的研究和后期的进一步加工有着重要指导意义。

关键词：增材制造焦耳热热-电-结构耦合温度场模拟

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复杂道路环境下智能车辆横纵向避障问题研究

复杂道路环境下智能车辆横纵向避障问题研究

作者：孙钦葆燕山大学

学位级别：硕士

工业工程方法在机械生产流程优化中的应用及效果分析

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中国机械 2024年第10期 100-103页

作者：杨来冬广东鸿泰南通精机科技有限公司

随着全球市场竞争的加剧，机械制造业亟需提升生产效率、降低成本以保持产品竞争力。工业工程方法作为一种综合性的优化手段，为机械生产流程的优化提供了新的视角和解决方案。通过系统地分析生产流程，识别瓶颈和问题，工业工程方法能... 详细信息

随着全球市场竞争的加剧，机械制造业亟需提升生产效率、降低成本以保持产品竞争力。工业工程方法作为一种综合性的优化手段，为机械生产流程的优化提供了新的视角和解决方案。通过系统地分析生产流程，识别瓶颈和问题，工业工程方法能够帮助企业制定有效的改进措施，实现资源的最优配置和流程的持续改进。本文旨在深入探讨工业工程方法在机械生产流程优化中的应用实践，并分析其带来的实际效果，为企业流程优化提供有益的参考和启示。

关键词：工业工程方法机械生产流程优化

选区激光熔化Inconel 625镍基合金Modified Johnson-Cook模型建立及流动应力预测

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应用激光 2024年第5期44卷 1-10页

作者：杜康杨来侠黄宁徐超西安科技大学机械工程学院陕西西安710054

以选区激光熔化技术制备Inconel 625合金试件,采用Gleeble 3800热模拟实验机对Inconel 625合金试件在700、800、900、1000℃,应变率1、0.1、0.01、0.001 s^(-1)条件下进行等温热压缩实验,研究增材制造该合金的高温流变行为,获得真实应力... 详细信息

以选区激光熔化技术制备Inconel 625合金试件,采用Gleeble 3800热模拟实验机对Inconel 625合金试件在700、800、900、1000℃,应变率1、0.1、0.01、0.001 s^(-1)条件下进行等温热压缩实验,研究增材制造该合金的高温流变行为,获得真实应力-应变曲线。分别采用Johnson-Cook模型及Modified Johnson-Cook模型建立了SLM Inconel 625合金本构模型,对比2个模型的预测精度。结果表明,原始Johnson-Cook模型误差AARE为83.53%,相关系数为0.77,误差极大;Modified Johnson-Cook模型误差AARE为14.87%,相关系数为0.98,Modified Johnson-Cook模型精度明显高于原始模型,具有较高的预测精度,能较好地反映增材制造Inconel 625合金的高温流变行为。最后分析压缩后试件微观金相组织,试件表现出硬化、再结晶软化现象,温度及应变率对材料微观组织影响明显。

关键词：激光选区熔化 Inconel 625 本构模型流动应力

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ZY铝业公司全面预算管理优化研究

ZY铝业公司全面预算管理优化研究

作者：贺钟葆贵州大学

学位级别：硕士

高原地区民航VHF通信台（站）补盲选址效果研究

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高原地区民航VHF通信台（站）补盲选址效果研究

作者：曾葆鸿中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

由于西藏地区地质结构复杂,自然环境恶劣,位于高原地区,因此在这种特殊的地理条件下,甚高频通信台(站)部署一直是个具有挑战性的难题。随着民航业的发展,西藏地区的航班量逐渐增加,未来,民航业对通信质量的要求将会日益提高。如何选出... 详细信息

由于西藏地区地质结构复杂,自然环境恶劣,位于高原地区,因此在这种特殊的地理条件下,甚高频通信台(站)部署一直是个具有挑战性的难题。随着民航业的发展,西藏地区的航班量逐渐增加,未来,民航业对通信质量的要求将会日益提高。如何选出合适的甚高频通信台(站)址成为了需要解决的复杂问题。为了解决这一难题,首先,参考了民航局提供的相关标准和准则,引入了甚高频通信台(站)选址需要考虑的多种选址因素。然后,本文结合层次分析法与专家问卷调查构建了模糊评价模型,并对西藏地区现有甚高频通信台(站)进行了多因素综合评价,包括区域覆盖率、航路覆盖率等多个选址因素的评价。评价结果显示,西藏地区现有的甚高频通信台(站)部署在航路覆盖率方面已经达到要求,但还存在较低的区域覆盖率和通信盲区的问题。经过调研,得知了西藏地区的拉萨-玉树航线需要重点覆盖。其次,针对西藏地区甚高频通信区域覆盖率低、存在盲区的问题以及拉萨-玉树的航路的通信率覆盖问题,采用了基于需求的遗传算法、传统遗传算法和启发式遗传算法进行补盲台址的计算。通过对三种遗传算法结果对比,基于需求的遗传算法在解决西藏地区甚高频通信台(站)的选址问题方面具有明显的优势。接着,应用了基于需求的遗传算法预选出了5个合适的台(站)预选台址。最后,应用模糊评价法,对这5个台址进行进一步地筛选,筛选出一个最佳台址,从而完成甚高频通信台(站)选址补盲工作。本项目为现有甚高频通信台(站)的选址提供了有效的评价模型,并且结合实际需求,对存在的问题计算出最佳的补盲台址。因此,本研究在高原地区甚高频(Very high frequency,VHF)通信台(站)的选址补盲方面具有重要的工程意义,为民航通信系统的提效和安全性优化,以及空中交通管理的改进提供了新的思路和工具。

关键词：层次分析法模糊评价模型基于需求的遗传算法多因素选址

山西省城市社区养老服务中心服务质量评价研究 ——以T市为例

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山西省城市社区养老服务中心服务质量评价研究 ——以T市为例

作者：刘葆瑞山西财经大学

学位级别：硕士

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基于句法和语义增强的方面级情感分析研究

基于句法和语义增强的方面级情感分析研究

作者：李葆宭重庆理工大学

学位级别：硕士

随着近年来智能设备的广泛普及和技术革新的推波助澜,互联网生态下诸如电子商务、社交媒体微博以及各类在线论坛等网络平台上积累了海量的用户评论数据,这些数据蕴含了丰富的个体观念和社会情绪。通常情况下,个人决策的形成过程往往深... 详细信息

随着近年来智能设备的广泛普及和技术革新的推波助澜,互联网生态下诸如电子商务、社交媒体微博以及各类在线论坛等网络平台上积累了海量的用户评论数据,这些数据蕴含了丰富的个体观念和社会情绪。通常情况下,个人决策的形成过程往往深受他人的意见和反馈所影响,这就凸显了对大规模网络信息进行深度挖掘和精准分析的重要性。该现象不仅在商业活动的策划与战略制定中起到举足轻重的作用,同时也深刻地渗透到了社会生活的多元维度。伴随社会持续进步和居民生活质量不断提升,网络评论的形态日益精细化和多样化,情感分析的研究也随之进入了新的发展阶段。相较于传统情感分析的研究路径,方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis,ABSA)的核心目标在于精细识别并匹配文本中的特定方面及其关联的观点情绪,从而实现对特定对象属性的情感极性分类。作为更细粒度的情感分析,这一研究范式为理解用户深层次的需求和态度提供了更为细致入微的视角。由此,本文开展了对方面级情感分析的研究,分析现有工作中存在的问题并提出解决方案,主要工作如下:(1)针对大部分研究在进行情感分析时更倾向于借助全局语义推断文本的情感倾向,对方面词相关语义以及局部上下文语义的深入理解和分析略显不足,本文提出了一种基于BERT架构的方面目标语义增强的情感分析模型。该模型充分利用BERT模型预先训练和微调的优点,使其能够深入挖掘和捕获丰富的语义特征参数,以增强模型的语义理解能力。本文设计了一种针对方面目标的复杂语义增强策略,旨在丰富和完善特定于方面词的上下文语意。最后,开发了一种自适应局部语义理解机制,该机制能够智能地引导模型聚焦于围绕具体方面目标语义的情感元素,进而增强了对深层次语义的理解。(2)以往的研究工作主要围绕两大核心策略展开,一是借助深度挖掘文本内部蕴含的语义信息资源,旨在增强对文本深层含义的认知与理解;二是依据文本原有的句法结构特性,特别是利用句法依存关系构建网络模型来进行分析。然而,如何最大程度地利用句法依存树所携带的结构信息,连同外部情感知识及深层次的语义信息,仍然是一个难题。针对方面级情感分析任务所面临的复杂性,在前序工作的基础上,本文提出了一种新的多信息融合图卷积网络(MIFGCN)模型。首先,通过深度挖掘句法依存树,充分提炼出句子内在的句法结构信息,并结合针对特定方面的上下文情感知识,以全面捕捉句子间的句法依存关联性。其次,借助自注意力机制的优势,能够获取到反映句子各部分重要程度的注意得分矩阵,从而协助模型更有效地理解和掌握整个句子的语义内涵。接下来,将所构建的各类矩阵进行有机融合,整合多元信息源,随后通过多层次的图卷积网络操作,对节点的表示进行迭代更新与优化。在英文数据集Restaurant、Laptop及Twitter上较基线模型方法均有提升。

关键词：方面级情感分析图卷积网络语义特征外部知识句法分析