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基于改进DGCNN的树木点云分割方法

南京农业大学学报 2025年第1期48卷 240-248页

作者：刘超卜鑫荣刘慧杨官学沈跃徐婕江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212000

[目的]通过目标分割为果园喷雾机提供树木的表征信息,使喷雾机能够实现精准喷雾。在分割过程中,对苗圃中的树冠、树干等不同部位进行分割,可以帮助喷雾机对喷雾部分对靶,在果园或苗圃景观中实现自动导航以及精准喷药等操作。与图片相比... 详细信息

[目的]通过目标分割为果园喷雾机提供树木的表征信息,使喷雾机能够实现精准喷雾。在分割过程中,对苗圃中的树冠、树干等不同部位进行分割,可以帮助喷雾机对喷雾部分对靶,在果园或苗圃景观中实现自动导航以及精准喷药等操作。与图片相比,点云能够更好地表征树木的三维结构并且受照明条件影响小,因此针对点云树木设计分割算法更适合应用在果园、苗圃等室外环境作业的农业机械。[方法]本文基于DGCNN提出了一种分割精度准确、参数量小的树木点云分割网络——TSNet,它可以很容易被部署在果园喷雾机上。该网络主要具有以下特点:1)该网络是基于DGCNN改进的,可以更好实现点云分割任务;2)网络引入了连续递归门控卷积模块(gnConv),可以提高树木分割的准确率;3)为避免全局信息损失并增加信息传递效率,我们设计了权重通道用于特征传递。[结果]TSNet分割树木的mIoU达到90.08%,模型大小为0.72 M,优于PointNet、PointNet++、DGCNN、CurveNet、PointMLP和D-PointNet++等常用的点云分割算法。[结论]TSNet能够为苗圃树木检测识别和农业机器人作业提供更准确的感知信息。

关键词：点云树木分割深度学习精准喷雾果园喷雾机

s夸克物质的边界效应和K介子自相似结构对QGP–强子相变的影响

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物理学报 2025年

作者：戴婷婷程鸾丁慧强张卫宁王恩科大连理工大学物理学院华南师范大学量子物质研究院

本文聚焦于小尺度s夸克物质的边界效应和强子气体中强子的自相似结构对QGP–强子相相变的影响.本文采用多级反射展开方法研究包含s夸克的QGP热滴的边界效应.通过计算发现在边界效应的影响下,小尺度s夸克物质相较于热力学极限条件下具有... 详细信息

本文聚焦于小尺度s夸克物质的边界效应和强子气体中强子的自相似结构对QGP–强子相相变的影响.本文采用多级反射展开方法研究包含s夸克的QGP热滴的边界效应.通过计算发现在边界效应的影响下,小尺度s夸克物质相较于热力学极限条件下具有更低的能量密度,熵密度和压强.在强子相中, K介子在集体流,量子关联和强相互作用的影响下,与相邻π介子形成两体自相似结构.通过两体分形模型对K介子的自相似结构影响计算得出, K介子的自相似结构存在于碰撞系统中,导致K介子的能量密度,熵密度和压强增大.本研究预测在低能碰撞HIAF能区, K介子的自相似结构影响因子q1=1.042.考虑边界效应和K,π介子的自相似结构对相变的影响,计算发现s夸克物质在边界效应与自相似结构的影响下相变温度均有所升高.若s夸克物质的边界弯曲程度较大,则相变温度的升幅相较于自相似结构的影响更明显.

关键词： s夸克边界效应自相似结构 QCD相变

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基于地理和环境特征的光伏电站选址模型

电力建设 2025年

作者：饶志杨再敏杨雄平黎嘉明杨苹隗知初华南理工大学电力学院南方电网能源发展研究院有限责任公司中国南方电网有限责任公司广东省绿色能源技术重点实验室

太阳辐照度（global horizontal irradiance prediction，GHI）是评估太阳能资源最重要的指标，对光伏电站选址具有重要参考意义。提出一种基于时间卷积网络（temporal convolutional network，TCN）和Informer的GHI预测模型，并考虑了... 详细信息

太阳辐照度（global horizontal irradiance prediction，GHI）是评估太阳能资源最重要的指标，对光伏电站选址具有重要参考意义。提出一种基于时间卷积网络（temporal convolutional network，TCN）和Informer的GHI预测模型，并考虑了环境特征和地理特征等参数的影响。首先，经过预处理将异常数据剔除，然后，将预处理后的数据输入到TCN中提取深层特征并通过Informer捕捉长序列依赖性。多个地区数据实验表明，所提TCN-Informer预测模型在平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差上，比对比算法中效果第二好的Informer模型分别提升了24%、23.1%和28.5%。

关键词：太阳辐照度预测光伏电站选址环境特征地理特征时间卷积网络(TCN)模型 Informer模型

典型喀斯特山地小流域土地利用类型对土壤有机碳组分及其固碳效应的影响

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生态环境学报 2025年

作者：申佳龙吴栎宏李林霜周远芳杨孝民喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室(贵州大学) 资源与环境工程学院贵州大学

在全球变化背景下，研究喀斯特山区不同土地利用类型下土壤有机碳的动态变化对于发挥喀斯特山区在实现碳中和目标中的作用具有重要意义。以典型喀斯特山区撂荒地、耕地、板栗林地、灌丛林地等4种常见的土地利用类型为研究对象，分别采... 详细信息

在全球变化背景下，研究喀斯特山区不同土地利用类型下土壤有机碳的动态变化对于发挥喀斯特山区在实现碳中和目标中的作用具有重要意义。以典型喀斯特山区撂荒地、耕地、板栗林地、灌丛林地等4种常见的土地利用类型为研究对象，分别采集不同土地利用类型下0-20、20-40、40-60、60-80、80-100 cm深度土层的土壤样品，采用硫酸-重铬酸钾外加热氧化法和修正后的硫酸水解法将土壤总有机碳（SOC）划分为活性有机碳（LOC）和惰性有机碳（ROC）组分，以探讨土地利用类型对土壤有机碳不同组分及其固碳效应的影响。研究结果显示，在相同深度土层中，不同土地利用类型间的LOC储量并无显著性差异，而SOC和ROC储量在20-40 cm和80-100 cm土层中则具有显著性差异。在不同土地利用类型之间，灌丛林地具有较高的SOC储量和ROC储量，表明其固碳效应相对较强；由于荒地具有较低的ROC储量和较高的LOC储量，因此其固碳效应相对较弱。上述研究结果表明，在不同深度范围的土层中土地利用类型对LOC和ROC组分的影响并不完全相同；此外，通过加强土地资源管理，减少或杜绝耕地弃耕抛荒现象可提高喀斯特山区的土壤固碳潜力。研究结果可为优化喀斯特山区土地管理，从而提高喀斯特山区土壤固碳效应提供科学参考。

关键词：喀斯特山区土地利用类型土壤有机碳活性有机碳惰性有机碳

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基于特征筛选和粒子群优化的花生生物量估算

农业工程学报 2025年

作者：刘涛杨奉源刘望张寰殷冬梅张全国焦有宙河南财经政法大学城乡规划学院河南农业大学机电工程学院河南农业大学农学院河南工程学院机械工程学院

为解决花生植株生物量估算精度低、破坏性大等问题，该研究提出一种无人机低空遥感技术结合高光谱特征筛选的花生生物量估算方法。通过无人机搭载高光谱成像仪，获取田块尺度多个花生品种的高光谱影像数据，首先对获取的影像进行拼接、... 详细信息

为解决花生植株生物量估算精度低、破坏性大等问题，该研究提出一种无人机低空遥感技术结合高光谱特征筛选的花生生物量估算方法。通过无人机搭载高光谱成像仪，获取田块尺度多个花生品种的高光谱影像数据，首先对获取的影像进行拼接、辐射定标、大气校正等预处理，提取出地面采样点位置的光谱反射率，计算光谱反射率的一阶微分和植被指数，使用变量投影重要性（variable importance in projection,VIP）方法对光谱反射率、一阶微分和植被指数等三种数据进行特征筛选，利用筛选后的特征和地面实测数据构建支持向量机回归（support vector regression,SVR）、反向传播神经网络回归（back propagation neural network,BPNN）和随机森林回归（random forest regression,RFR）模型，并使用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）进行模型优化。结果表明：相比原始光谱反射率和植被指数，一阶微分光谱反射率与花生生物量具有较好的相关性；使用一阶微分光谱反射率与植被指数组合的RF回归模型精度最高（决定系数R2为0.75，均方根误差RMSE为0.08），使用粒子群优化后的PSO-RF模型可进一步提高模型精度（R2为0.80,RMSE为0.07）。该研究为花生生物量遥感监测提供了有效的理论方法参考。

关键词：花生生物量高光谱影像特征筛选机器学习粒子群优化

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基于文献计量的智慧边境研究进展与展望

热带地理 2025年

作者：杨单璇李灿松胡伟赖足兰葛旭瑞云南师范大学地理学部西南联合研究生院云南省社会科学院浙江师范大学地理与环境科学学院江西应用技术职业学院

智慧边境建设是保障中国边境安全、维系国家地缘安全和实现可持续发展的核心议题。以web of science为数据源，利用Cite Space解析智慧边境研究特征及国外研究进展，并展望未来研究方向。结果表明：智慧边境研究尚处于起步阶段，发文数... 详细信息

智慧边境建设是保障中国边境安全、维系国家地缘安全和实现可持续发展的核心议题。以web of science为数据源，利用Cite Space解析智慧边境研究特征及国外研究进展，并展望未来研究方向。结果表明：智慧边境研究尚处于起步阶段，发文数量呈波动上升趋势，但研究关注度较低。智慧边境研究群体分布分散，仅存在少量合作关系，尚未形成紧密的合作性作者网络，美国、英国、中国、加拿大、德国是研究智慧边境较多的国家。边境安全是智慧边境研究最关注的话题，移民管理和智能监控是智慧边境建设的重点。智慧边境研究主要围绕智慧边境内涵、智慧边境需求、智慧边境系统、预警机制构建、再边境化与智慧化和边境战略与跨境合作6个议题展开。未来，智慧边境研究应深化智慧边境理论与方法创新，开展中国智慧边境管控体系构建，加强通道精准管控与预警研究，探究多主体联动与人性化治理模式。

关键词：智慧边境边境安全国家地缘安全边境管控体系研究进展研究展望文献计量

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大问题驱动:揭示度量本质的有效教学

小学教学研究 2025年第2期 90-91,94页

作者：杨循江苏省常熟市世茂实验小学

问题是学习的灵魂。以大问题驱动,可以提高学生的学习能力,促进学生的思维发展,从而力求实现教育的高质量发展。文章以江苏省省优课“角的度量”为例,分析如何通过三大问题驱动,解决核心任务--定标准、定工具、定方法,帮助学生形成抽象... 详细信息

问题是学习的灵魂。以大问题驱动,可以提高学生的学习能力,促进学生的思维发展,从而力求实现教育的高质量发展。文章以江苏省省优课“角的度量”为例,分析如何通过三大问题驱动,解决核心任务--定标准、定工具、定方法,帮助学生形成抽象能力和应用意识的经验基础,最终达成揭开度量本质的有效教学。

关键词：大问题度量本质抽象能力应用意识

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基于目标成本法的出版企业无形资产成本核算研究

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知识经济 2025年第3期703卷 74-76页

作者：杨许乐北京大学出版社北京100871

随着数字出版的兴起,无形资产在出版企业价值创造中的地位日益凸显。文章基于管理会计视角,分析了出版企业无形资产成本核算面临的识别与计量复杂、效益贡献评估困难、创新投入风险高等难点,提出运用目标成本法的思路予以破解,并以F出... 详细信息

随着数字出版的兴起,无形资产在出版企业价值创造中的地位日益凸显。文章基于管理会计视角,分析了出版企业无形资产成本核算面临的识别与计量复杂、效益贡献评估困难、创新投入风险高等难点,提出运用目标成本法的思路予以破解,并以F出版企业为例,测算了未来三年的无形资产投入预算,细化分业务条线的年度预算及重点管控措施,进一步落实到具体项目的任务分解与责任落实。

关键词：目标成本法无形资产成本核算数字出版管理会计

基于细分多尺度和并行注意力的密集人群检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：张欣亢世宁杨寓淇王珺马致远河北大学电子信息工程学院河北大学河北省机器视觉技术创新中心

人群检测在自动驾驶、交通管理和智能安防等领域有着广泛的应用。其具有检测人群密度大，行人遮挡多，尺度变化大和人群分布不规则的特点，是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。为了进一步挖掘密集场景下人群丰富的多尺度信息，以及应... 详细信息

人群检测在自动驾驶、交通管理和智能安防等领域有着广泛的应用。其具有检测人群密度大，行人遮挡多，尺度变化大和人群分布不规则的特点，是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。为了进一步挖掘密集场景下人群丰富的多尺度信息，以及应对人群分布和形状不规则的挑战，本文在Sparse R-CNN的基础上提出了一种基于细分多尺度和并行注意力的人群检测算法，命名为RMF R-CNN（Refined Multiscale Feature R-CNN）。其首先通过并行多个不同尺度的膨胀卷积构建感受野融合模块以提取细化的尺度信息。然后基于膨胀卷积注意力和可变形卷积注意力构建并行注意力模块，以从不同的尺度感知人群的分布与形状信息。最后，为了缓解因数据误标注和行人尺度所导致的损失敏感，本文在原有损失函数的基础上加入了动态损失权重，使损失因行人尺度和预测准度而动态变化，提升模型的泛化能力。实验结果表明，所提算法在CrowdHuman、CityPersons等数据集中的AP为91.1%、MR-2为44.5%和Recall为96.7%。该算法能够在一定程度上提升密集场景中人群检测的性能。

关键词：人群检测细分多尺度注意力机制 Sparse R-CNN 动态损失权重