检索结果-南通市图书馆

新《促转法》:高校科技成果转化研究的知识图谱与热点分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国高校科技 2024年第3期 16-22页

作者：王宏武杨少晨沈映春上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 科学技术部成果转化与区域创新司北京100032 北京航空航天大学公共管理学院北京100191

新《促转法》极大推动了高校科技成果转化活动,有关高校科技成果转化的模式、权益、政策等成为学术研究热点。文章以2015—2021年中国知网的CSSCI论文为数据样本,借助CiteSpace软件等工具,采用可视化知识图谱法,分析了新《促转法》以来... 详细信息

新《促转法》极大推动了高校科技成果转化活动,有关高校科技成果转化的模式、权益、政策等成为学术研究热点。文章以2015—2021年中国知网的CSSCI论文为数据样本,借助CiteSpace软件等工具,采用可视化知识图谱法,分析了新《促转法》以来我国高校科技成果转化的研究热点与前沿演变,以期为高校科技成果转化的学术研究提供借鉴。研究发现,自2015年新《促转法》颁布后,我国高校科技成果转化研究热点主要围绕“高校主体”“科技成果”等主题,研究前沿从“专利分析“”影响因素”向“内部机理“”协同创新”等演变。

关键词：高校科技成果转化《促转法》 CiteSpace 知识图谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的防护装备检测算法研究

基于深度学习的防护装备检测算法研究

作者：姚得旭齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,随着深度学习技术的迅速发展和卷积神经网络(CNN)的广泛应用,目标检测在自动驾驶、安全监控、医疗诊断等诸多领域呈现出巨大的应用潜力。在施工现场的防护装备检测方面,研究者们提出了多种... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,随着深度学习技术的迅速发展和卷积神经网络(CNN)的广泛应用,目标检测在自动驾驶、安全监控、医疗诊断等诸多领域呈现出巨大的应用潜力。在施工现场的防护装备检测方面,研究者们提出了多种高效的目标检测算法,这些算法不仅为安全生产提供了有力的技术支持,而且在实际应用中取得了显著成效,为有效防范生产事故、保障工人安全做出了重要贡献。尽管深度学习技术在目标检测方面显著提升了检测效率,但在复杂施工场景和恶劣天气条件下,常见的遮挡、目标形变、复杂背景、光照条件以及天气状况变化等因素会导致防护装备的检测精度下降,容易出现漏检和误检等问题。为了解决复杂施工场景和恶劣天气条件下的防护装备检测难题,本文把安全帽作为防护装备检测的主要研究对象,通过对基于深度学习的目标检测算法进行研究,对YOLOv5算法进行针对性的改进,旨在提升实际应用场景中的防护装备检测性能。同时,通过安全帽检测技术的优化与完善,为防护服、防护面罩等防护装备的检测性能提升提供有价值的参考。本文的主要研究内容和贡献如下:(1)针对复杂施工场景中,安全帽检测性能易受遮挡、光照变化、目标形变等因素影响的问题,本文提出了一种基于YOLOv5的改进目标检测算法:DMO-YOLOv5。该算法首先对YOLOv5的检测尺度进行改进,通过增加检测尺度,使算法提高对更小目标的特征提取能力。然后,添加多光谱通道注意力(MSCA)机制,动态调整特征通道的权重,以增强算法对目标的特征学习,同时解决全局平均池化(GAP)导致的信息丢失问题。最后对激活函数、边界框回归损失函数和后处理方法进行了改进。采用Mish激活函数来提高算法的泛化能力,并解决Leaky Re LU激活函数导致的梯度爆炸问题;采用CIo U损失函数来提高边界框回归的精度,同时加速预测框的收敛速度;采用DIo UNMS作为后处理方法,提高对被遮挡目标预测框的滤波能力。最终,经过实验验证,改进后的检测算法在检测性能上优于其它几种著名算法。(2)针对恶劣天气条件下,能见度低、图像模糊、光照不均等因素严重影响安全帽检测性能的问题,本文提出了一种基于YOLOv5的改进的目标检测算法:RDC-YOLOv5。首先,该算法在检测前设置恢复网络来增强图像中的特征细节信息,增强网络对模糊背景下特征细节信息的学习,缓解因图像质量下降引起的检测难题。其次,增加检测尺度,提高对更小目标以及模糊边缘特征信息的提取能力。最后,设置跨层连接机制,进一步放大浅层网络中目标的细粒度特征,从而进一步加强算法对目标细节特征的提取能力。该算法在多个公开数据集上进行了测试,验证了其具有更出色的检测效果和鲁棒性。

关键词：目标检测 YOLOv5 注意力机制防护装备安全帽

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BLSTM的手语识别方法研究

基于BLSTM的手语识别方法研究

作者：余得水重庆理工大学

学位级别：硕士

手语作为人类沟通中的特殊且富含深层内涵的表达方式,对听障群体与他人的沟通交流起着重要的影响,为社会不同群体间搭建沟通的桥梁。聋哑人群与正常人群之间有着巨大的沟通障碍,与此同时较低的手语普及程度,使其很难真正融入和参与社会... 详细信息

手语作为人类沟通中的特殊且富含深层内涵的表达方式,对听障群体与他人的沟通交流起着重要的影响,为社会不同群体间搭建沟通的桥梁。聋哑人群与正常人群之间有着巨大的沟通障碍,与此同时较低的手语普及程度,使其很难真正融入和参与社会活动。在我国最近的“五年规划”中,也提及要为聋哑人群提供更多发展机会,帮助和引导其追求美好生活。早期的手语识别主要是以穿戴式设备采集肌电信号为主,此方法成本高昂不利于推广。随着深度学习技术的不断发展,近年来,手语识别技术也在持续更新,以视频、骨骼点数据为主的手语识别方法逐渐占据主流。本文聚焦于手语识别研究中的动态孤立词手语识别,针对动态孤立手语识别的研究中常规卷积时序方法存在的不足,本文提出了融合时间注意力机制的BLSTM网络(TA-BLSTM)、基于vision transformer、时间注意力机制、BLSTM网络(ViT-TA-BLSTM)的手语识别网络模型和双流分支输入模型,通过CSL-500数据集验证网络效果,主要工作如下:(1)针对手语动作间关联性欠佳、关键动作时段的注意力权重较低等手语孤立词识别中的常见问题,本文设计一种基于时间注意力机制的BLSTM(TABLSTM)的孤立词手语识别网络模型。首先,该模型对数据集中的骨骼点数据进行预处理,旨在优化网络训练与收敛效果。接着,借鉴人眼注意力机制,引入时间注意力网络,以强化对手语动作中关键时间段的学习。最后,通过BLSTM网络,增强动作之间的时序关联。实验结果表明,融合时间注意力机制的BLSTM手语识别模型的准确率比单纯的BLSTM网络提升了5.2%。通过实验数据,证明了本文设计网络模型的优越性。(2)针对手语识别过程中存在的手语表征能力不足问题,设计一种基于vision transformer、TA-BLSTM的手语孤立词识别网络模型。本网络现将RGB视频变换为图像序列,提取出视频中的关键帧,然后通过VIT提取关键帧中的特征属性,接着通过TA-BLSTM网络来达到时序学习的目的。针对动态孤立手语识别过程中,存在的手语RGB视频存在大量视觉冗余信号问题,本文提出一种双流分支输入的动态孤立词手语识别模型,在RGB视频输入分支的基础上结合骨骼点数据输入,进一步提升手语孤立词识别准确率。通过实验对比,RGB视频输入模型准确率为93.49%,双流输入模型准确率为96.09%,相较于其他手语孤立词识别方法,本文方法继续提高手语识别进度,更具有优越性。

关键词： BLSTM 手语识别深度学习卷积神经网络时序建模

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

纳米材料介导植物遗传转化的研究进展

上海师范大学学报（自然科学版中英文） 2024年第1期53卷 120-128页

作者：杨得民曹婷婷吕敏陈楠上海师范大学化学与材料科学学院上海200234

植物遗传转化对于改善农作物的性状,培育高产、优质、多抗性的新品种,从而降低农药和肥料的使用量等至关重要.传统的遗传转化方法存在着诸多局限性,如物种的不普适性,植物组织易被破坏,成本高、耗时长和转化效率低等.近几年,纳米材料介... 详细信息

植物遗传转化对于改善农作物的性状,培育高产、优质、多抗性的新品种,从而降低农药和肥料的使用量等至关重要.传统的遗传转化方法存在着诸多局限性,如物种的不普适性,植物组织易被破坏,成本高、耗时长和转化效率低等.近几年,纳米材料介导的植物遗传转化策略逐渐被研究和尝试,并显示出了不受物种限制、生物相容性良好和操作简单等一系列优势.文章对常用的传统遗传转化方法进行了总结,重点介绍了近年来多种纳米材料在植物遗传转化中的研究和应用进展,并讨论和展望了纳米材料在植物遗传转化应用领域的挑战和发展前景.

关键词：纳米材料纳米基因载体植物遗传转化基因表达调控

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多源自媒体资源知识组织模型构建研究

现代情报 2024年第4期44卷 98-113页

作者：李强刘思得张镇波鲍玉来福建理工大学图书馆福建福州350014 福建师范大学图书馆福建福州350007

[目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径,其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准,本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径,旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织... 详细信息

[目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径,其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准,本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径,旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织模型。[方法/过程]研究首先复用和自定义DC元数据,构建多源自媒体资源的元数据描述框架,并据此构建多源自媒体资源本体和语义网络。借助计算机算法实现多源自媒体资源的文本构建标准化,使知识组织研究可以深入到多源自媒体资源的具体内容中。此外,还实现了多源自媒体资源的命名实体、关键词和知识摘要的抽取,并设计了语义关联实验,以上研究都以B站、抖音、知乎等平台数据为基础。[结果/结论]通过算法在多源自媒体资源和给定虚拟馆藏资源进行关联,达成了虚拟馆藏资源到多源自媒体资源的语义关联映射,旨在发掘多源自媒体资源的多元价值,为图书馆的知识服务提供新思路。

关键词：语义关联多源自媒体资源知识组织元数据

白细胞介素与肺结核因果关联的孟德尔随机化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华疾病控制杂志 2024年第7期28卷 827-832,855页

作者：王兴斌赵昌明黄秋丽王玲张亚欣杨得杰王兆芬青海大学医学部公共卫生系西宁810001 青海省西宁市城西区西关社区医院西宁810007

目的采用两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法研究多种白细胞介素(interleukin,IL)水平与患肺结核风险的因果关联。方法IL和肺结核的数据分别来自3项公开发表的欧洲人群全基因组关联研究(genome-wide association studi... 详细信息

目的采用两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法研究多种白细胞介素(interleukin,IL)水平与患肺结核风险的因果关联。方法IL和肺结核的数据分别来自3项公开发表的欧洲人群全基因组关联研究(genome-wide association studies,GWAS)汇总数据。根据预设的阈值和连锁不平衡等要求从汇总数据中提取了与多种IL密切相关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点作为工具变量,研究主要采用逆方差加权(inverse variance weighted,IVW)、MR-Egger回归和加权中位数估计法(weighted median estimator,WME)评估9种IL水平与肺结核风险之间的因果效应。同时,对结果进行了水平多效性和异质性的检验以保证其稳定性,采用方向性检验检查是否存在反向因果效应。结果IVW结果显示,尚未发现IL-1RA、IL-2RA、IL-6、IL-6RA、IL-8、IL-17、IL-I8与肺结核风险之间存在因果关联(均P>0.05)。IL-16水平的增加与肺结核风险增加有关(OR=1.210,95%CI:1.032~1.419,P=0.019,P_(校正)=0.086),而IL-27水平的增加与肺结核风险降低有关(OR=0.875,95%CI:0.788~0.970,P=0.011,P_(校正)=0.086),结果在3种MR方法中稳定并且方向一致,同时不存在反向因果关系。结论尚未发现IL-1RA、IL-2RA、IL-6、IL-6RA、IL-8、IL-17、IL-I8与肺结核之间存在因果关联。IL-16水平的增加与肺结核风险增加有关,而IL-27水平的增加与肺结核风险降低有关。

关键词：孟德尔随机化白细胞介素肺结核因果关联

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农田土壤重金属污染分析与评价

环境科学 2024年第5期45卷 2913-2925页

作者：杨雳白宗旭薄文浩林静杨俱佳陈涛西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100 农业农村部西北植物营养与农业环境重点实验室杨凌712100

为掌握中国农田土壤八大重金属元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的污染现状,探究其时空变化和在不同耕地类型之间的差异,通过中国知网和Web of Science收集并整理了2005~2021年449篇相关文献数据,采用基于“样点数”、“研究区面... 详细信息

为掌握中国农田土壤八大重金属元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的污染现状,探究其时空变化和在不同耕地类型之间的差异,通过中国知网和Web of Science收集并整理了2005~2021年449篇相关文献数据,采用基于“样点数”、“研究区面积”和“标准差”的加权方式进行Meta分析.结果显示,中国农田土壤八大重金属的含量平均值为:ω(As)11.00 mg·kg^(−1)、ω(Cd)0.3502 mg·kg^(−1)、ω(Cr)62.91 mg·kg^(−1)、ω(Cu)28.87 mg·kg^(−1)、ω(Hg)0.1351 mg·kg^(−1)、ω(Ni)28.91 mg·kg^(−1)、ω(Pb)34.67 mg·kg^(−1)和ω(Zn)90.24 mg·kg^(−1).与土壤背景值相比,中国农田土壤中各重金属元素(除As外)均存在一定累积,其中Cd和Hg的累积量最大,分别超过对应土壤背景值177.9%和340.3%.污染评价结果表明,我国农田土壤重金属污染以Cd和Hg为主,人类活动是造成其在土壤中累积的主要影响因子;从时空变化上看,云贵高原和东部沿海是污染案例最集中的区域,污染重心随时间变化由长江中游向西南地区偏移;不同耕地类型之间土壤重金属含量存在差异,蔬菜地和水田中重金属的累积量明显大于其他耕地类型.

关键词：中国农田土壤重金属空间分布污染评价 Meta分析

共同富裕视域下生态正义的理论逻辑与实现路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南开学报（哲学社会科学版） 2024年第1期 26-35页

作者：曹得宝孙熙国北京大学马克思主义学院北京100871

实现生态正义是推动共同富裕的必然要求,在共同富裕视域下探究生态正义的理论逻辑与实现路径具有重要意义。研究生态正义理论需要分析生态正义理论的时代化观照,将生态正义理论纳入新时代中国发展的实践中去考察。在理论逻辑层面,在共... 详细信息

实现生态正义是推动共同富裕的必然要求,在共同富裕视域下探究生态正义的理论逻辑与实现路径具有重要意义。研究生态正义理论需要分析生态正义理论的时代化观照,将生态正义理论纳入新时代中国发展的实践中去考察。在理论逻辑层面,在共同富裕视域下考察生态正义问题具有强烈的现实必要性和深刻的逻辑必然性,生态正义理论的具体内涵包括种际生态正义、代内生态正义、代际生态正义和全球生态正义。在共同富裕视域下探寻生态正义的实现路径则需要坚持共同富裕的全面性,以人与自然和谐共生的现代化维护种际生态正义;坚持共同富裕的全民性,以实现全民富裕推动发展成果的代内生态正义共享;坚持共同富裕的长远性,以循序渐进的手段构建代际生态正义共同体;坚持共同富裕的国际性,以共谋全人类发展蓝图凝聚全球生态正义共识。

关键词：共同富裕生态正义人与自然和谐共生的现代化人类文明新形态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

媒介技术视域下人工智能艺术的主体性之思

江西社会科学 2024年第6期44卷 72-79页

作者：张梦杨火箭军工程大学政治系陕西西安710025

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机... 详细信息

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机器,计算机借由软件的用户友好型特质对使用者进行隐秘操控,将人类由技术使用主体变为客体。从创作过程来看,人工智能的深度学习、可计算性模仿、自动的内容生成都具有明显的“类人”特征。就人工智能的艺术作品而言,与人类合作共创是人工智能艺术生产的主要形式,走向主体间性也因此成为人工智能艺术发展的新形态。

关键词：媒介技术人工智能艺术主体性

维普期刊数据库博看期刊