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积雪季森林冠层微波透过率半经验模型

遥感学报 2024年第4期28卷 981-994页

作者：杨建卫蒋玲梅武胜利栾英宏潘金梅施建成遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 北京100081 许健民气象卫星创新中心北京100081 上海航天电子技术研究所上海201109 中国科学院国家空间科学中心北京100190

星载被动微波遥感是获取宏观尺度雪深时空分布的重要手段。森林冠层不仅衰减了来自地表的微波辐射,同时自身也是一个热辐射源,因此森林冠层增加了被动微波遥感反演雪深的不确定性。本研究基于植被辐射传输tau-omega模型(τ-ω)提出了相... 详细信息

星载被动微波遥感是获取宏观尺度雪深时空分布的重要手段。森林冠层不仅衰减了来自地表的微波辐射,同时自身也是一个热辐射源,因此森林冠层增加了被动微波遥感反演雪深的不确定性。本研究基于植被辐射传输tau-omega模型(τ-ω)提出了相邻像元(森林和非森林)的冠层微波透过率提取方法,探索冠层微波透过率模型在卫星尺度的应用。该方法假设相邻的森林和非森林像元存在相同的积雪和环境参数,通过联立相邻像元的辐射传输方程从理论上推算冠层微波透过率,进而借助森林生物量建立森林透过率的半经验估算模型。通过对比微波辐射模型模拟亮温和AMSR2卫星观测亮温,发现未经过森林辐射校正的亮温(18.7 GHz和36.5 GHz)往往存在低估现象,而经过森林辐射校正后的模拟亮温更接近于卫星观测;通过留一法(Leave-One-Out Cross Validation)对发展的透过率半经验模型验证,发现反演的透过率与参考值相关性高于0.7,在18.7 GHz和36.5 GHz频段的均方根误差RMSE分别为0.0589和0.0787;通过分析高低频亮温差(Tb18.7V-Tb36.5V)与雪深的关系,发现相关系数由森林辐射校正前的0.26提高到校正后的0.46;最后利用传统的经验性雪深反演算法对森林辐射校正效果进行测试,发现雪深反演误差(unRMSE)由原来的8.9 cm降低到7.8 cm,相关系数由0.32提高到0.49。本研究发展的冠层微波透过率半经验模型可以实现卫星遥感尺度的应用,为提高林区的雪深反演精度提供了参考和支撑。

关键词：被动微波遥感森林冠层相邻像元法微波透过率雪深

基于UDI的医疗器械不良事件重点监测智慧管理平台的设计与应用

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中国医疗设备 2024年第5期39卷 80-86,132页

作者：李霞黄琳杨建卫杨锋陈雷山东省药品不良反应监测中心山东济南250014 山东中医药大学附属医院资产设备处山东济南250014

目的以医疗器械唯一标识(Unique Device Identification,UDI)体系为基础,设计基于UDI编码的医疗器械不良事件重点监测智慧管理平台。方法基于UDI编码和医疗设备全生命周期管理平台,融合移动互联网、工业互联网平台应用、大数据平台等先... 详细信息

目的以医疗器械唯一标识(Unique Device Identification,UDI)体系为基础,设计基于UDI编码的医疗器械不良事件重点监测智慧管理平台。方法基于UDI编码和医疗设备全生命周期管理平台,融合移动互联网、工业互联网平台应用、大数据平台等先进架构理念和技术,采用Spring Cloud微服务架构和Kubernetes编排加Docker容器化技术,基于SpringCloud+Mybatis框架、使用Java语言、应用B/S架构,设计协同管理医疗器械不良事件重点监测智慧管理信息平台。平台支持多端多场景融合使用场景,医院、注册人和监测中心三方协同联动,实现不良事件重点监测信息化精准快捷上报。结果基于UDI的医疗器械不良事件重点监测智慧管理平台已收集不良事件及注册人采取的控制措施6例。该平台可实现不良事件高质量数据采集、多方信息精准推送、产品异常快速调查、企业控制措施快速反馈,有效提高医疗器械不良事件数据的准确性和风险发现、报告、处置、反馈的效率,实现医疗器械不良事件的全场景闭环智慧管理。结论该平台实现多家哨点单位由原始手工填报向信息化收集重点监测数据的转变,还可以推广到所有类别的医疗器械不良事件管理场景中,实现医疗器械不良事件的数据化、智能化管理。

关键词：医疗器械唯一标识重点监测智慧管理平台多方协同快速反馈机制

以智慧管理为导向的光伏电站管理体系运用研究

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电力设备管理 2024年第6期 119-121页

作者：杨建卫佟林穆啸天朱静王销峰中电华创电力技术研究有限公司中电华创(苏州)电力技术研究有限公司中电神头发电有限责任公司甘肃中电白银光伏发电有限公司

随着新能源光伏发电装机越来越大,光伏场站因数量多、设备分散等特点,传统管理模式的局限性日益显现,对运维管理的挑战不断加大,一些光伏电站的运维管理还依赖单一的制度流程、报表数据、个人经验,无法真正实现管理的智慧化、信息化、... 详细信息

随着新能源光伏发电装机越来越大,光伏场站因数量多、设备分散等特点,传统管理模式的局限性日益显现,对运维管理的挑战不断加大,一些光伏电站的运维管理还依赖单一的制度流程、报表数据、个人经验,无法真正实现管理的智慧化、信息化、联动化。无法满足大型集团对光伏场站资产高效管控、精细化管理的要求。需要利用大数据平台创新技术,升级现有生产管理模式,打造以大数据为基础、以智能应用为核心、以智慧服务为主体的光伏电站管理平台。

关键词：光伏电站管理模式智慧管理

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医疗器械定期风险评价报告的问题分析及对策

医疗装备 2024年第4期37卷 35-37,45页

作者：杨建卫赵祥宇唐自逸刘长青山东省药品不良反应监测中心山东济南250014 临沂市药物警戒中心山东临沂276002

医疗器械定期风险评价报告(PRER)对产品上市后的安全性研究具有重要意义。该研究通过梳理、汇总国家医疗器械不良事件监测信息系统内山东省注册人提交的PRER,结合基层调研和工作开展的实际情况归纳PRER存在的问题,探讨加强医疗器械定期... 详细信息

医疗器械定期风险评价报告(PRER)对产品上市后的安全性研究具有重要意义。该研究通过梳理、汇总国家医疗器械不良事件监测信息系统内山东省注册人提交的PRER,结合基层调研和工作开展的实际情况归纳PRER存在的问题,探讨加强医疗器械定期风险评价工作的创新举措,确保企业主体责任落实到位。

关键词：定期风险评价报告医疗器械不良事件监测风险控制对策

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被动微波遥感反演雪水当量不确定性因素分析

遥感技术与应用 2023年第6期38卷 1274-1284页

作者：杨建卫蒋玲梅潘金梅遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 中国科学院国家空间科学中心北京100190

雪水当量定义为积雪融化后液态水的高度,是描述季节性积雪储量的关键参数。星载被动微波遥感适用于长时间序列、全球尺度的雪水当量监测。但目前的微波辐射传输模型大多忽略或简化了自然界垂直分层结构中的土壤、植被和大气等要素对积... 详细信息

雪水当量定义为积雪融化后液态水的高度,是描述季节性积雪储量的关键参数。星载被动微波遥感适用于长时间序列、全球尺度的雪水当量监测。但目前的微波辐射传输模型大多忽略或简化了自然界垂直分层结构中的土壤、植被和大气等要素对积雪辐射亮温的影响,特别是植被参数(例如透过率、覆盖度、单次散射反照率)引起的微波亮温变化仍然不清晰。本研究通过构建土壤—积雪—森林—大气微波辐射模型,重点开展被动微波遥感反演雪水当量的不确定性机理研究。通过模型敏感性分析发现:①冠层透过率是森林参数中影响微波亮温最敏感的因子,其次是森林覆盖度,而单次散射反照率影响最小;②微波亮温随着森林覆盖度的增加而升高,但随着冠层透过率和雪粒径参数的增加而降低,即三者之间存在“抵偿效应”。通过构建的模型模拟数据库和卫星观测对风云三号B星(FY-3B)和The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2)雪水当量反演算法进行亮温噪声测试发现:①亮温噪声对AMSR2雪水当量反演算法影响较大,特别是在森林像元尤为严重,与算法中表征积雪参数演化的极化因子和森林下雪深校正方法不确定性有关;②亮温噪声对FY-3B算法的影响较小,甚至可以忽略,主要是由于亮温差的形式削减了亮温不确定性。本研究基于构建的辐射传输模型定量分析了森林和积雪参数对微波亮温的影响,确定了影响雪水当量反演精度的关键参数;同时表明雪水当量反演方法对亮温噪声的鲁棒性也是影响算法精度的重要方面,为未来发展普适性的雪水当量反演算法奠定了理论基础和参考。

关键词：被动微波遥感雪水当量冠层透过率森林覆盖度雪粒径亮温噪声

基于LSTM光伏发电功率超短期预测模型研究

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电源技术 2023年第6期47卷 785-789页

作者：周浩杰杨建卫王尊胡磊曹晟磊上海电力大学数理学院上海201306 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司江苏苏州215123 中电华创电力技术研究有限公司上海200080

精准地预测光伏发电功率有利于保证电网的稳定运行。采集了江苏常熟某75 MW光伏电站和山西大同某100 MW电站数据,利用相关系数法对影响光伏电站输出功率的因素进行分析。搭建了长短期记忆神经网络(LSTM)功率预测模型,对两个电站的输出... 详细信息

精准地预测光伏发电功率有利于保证电网的稳定运行。采集了江苏常熟某75 MW光伏电站和山西大同某100 MW电站数据,利用相关系数法对影响光伏电站输出功率的因素进行分析。搭建了长短期记忆神经网络(LSTM)功率预测模型,对两个电站的输出功率进行预测。为验证LSTM模型和同一算法下不同电站的功率预测精度,使用循环神经网络(RNN)算法和前馈神经网络(BP)算法搭建预测模型,并与LSTM算法进行对比分析,通过模型评价指标平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及决定系数R2,对三种模型之间的误差值进行比较,结果表明采用LSTM算法预测模型精度更高,且不同电站采用同一网络模型时,电站输出功率和气象数据的相关系数值越大,模型的功率预测值更加贴近实际值。

关键词：功率预测降维 LSTM神经网络

一种基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法

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自动化博览 2022年第11期39卷 67-71页

作者：曹晟磊王尊杨建卫李强中电华创(苏州)电力技术研究有限公司江苏苏州215123 中电华创电力技术研究有限公司上海200086 甘肃中电瓜州风力发电有限公司甘肃酒泉735000

光伏阵列处于恶劣的室外环境,容易发生诸如异常老化、短路和阴影遮蔽等故障。为了解决这个问题,本文提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断模型。通过光伏阵列的建模研究了不同故障下光伏阵列四个特征参数的变化规律,并将结果与基... 详细信息

光伏阵列处于恶劣的室外环境,容易发生诸如异常老化、短路和阴影遮蔽等故障。为了解决这个问题,本文提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断模型。通过光伏阵列的建模研究了不同故障下光伏阵列四个特征参数的变化规律,并将结果与基于L-M算法的BP神经网络相结合,最终得到用于光伏阵列故障诊断的模型。结果表明,该模型能够识别光伏阵列异常老化、短路和阴影遮蔽三种故障,为光伏电站故障诊断提供了参考。

关键词：光伏阵列 BP神经网络故障诊断

一种采用蜂群全局引导搜索策略的入侵杂草优化改进算法

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计算机应用与软件 2014年第4期31卷 161-164页

作者：杨建卫宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721007

针对入侵杂草优化算法收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的入侵杂草优化算法。首先,采用反向学习初始化方法对种群进行初始化以提高其全局收敛速度;其次,利用改进蜂群算法中的全局引导搜索策略,对繁殖后的种子进行最... 详细信息

针对入侵杂草优化算法收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的入侵杂草优化算法。首先,采用反向学习初始化方法对种群进行初始化以提高其全局收敛速度;其次,利用改进蜂群算法中的全局引导搜索策略,对繁殖后的种子进行最优引导搜索以提高其跳出局部最优点的能力。最后,对不同维数的5个标准测试函数进行了仿真验证。试验结果表明:与GABC及标准IWO(Invasive Weed Optimization)算法相比较,该改进算法在函数优化方面具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优的能力。

关键词：入侵杂草优化人工蜂群反向学习初始化函数优化

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硅钡合金中钡的测定

铸造技术 2000年第2期25卷 22-23页

作者：杨建卫陈修梅马鞍山市鼎泰金属制品公司安徽马鞍山243013

在 pH 6 0～ 6 5的乙酸—乙酸钠缓冲溶液中 ,以氨三乙酸掩蔽铁 ,重铬酸铵沉淀钡为铬酸钡 ,与共存干扰元素分离 ;铬酸钡溶于盐酸中 ,用硫酸亚铁铵标准溶液滴定铬酸根 ,间接测定钡。

关键词：硅钡合金钡测定间接法铸造孕育剂