检索结果-南通市图书馆

驻村第一书记促进乡村内生发展的社会资本逻辑——基于广西大水村的个案研究

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公共管理学报 2024年

作者：苏毅清张诗斐广西大学公共管理学院北京师范大学政府管理学院

从外部选派驻村干部嵌入乡村治理，是中共中央、国务院决策部署推进乡村振兴的重大举措。然而驻村干部治村能否使乡村实现内生发展仍然存在争议。本文基于乡村韧性的视角，通过过程追踪法分析广西玉林市大水村驻村第一书记的治村经历，... 详细信息

从外部选派驻村干部嵌入乡村治理，是中共中央、国务院决策部署推进乡村振兴的重大举措。然而驻村干部治村能否使乡村实现内生发展仍然存在争议。本文基于乡村韧性的视角，通过过程追踪法分析广西玉林市大水村驻村第一书记的治村经历，总结了驻村干部激活乡村内生发展的实践过程，提出并论证了“外部力量嵌入—社会资本重塑—制度体系供给—韧性效能生成”的乡村内生发展实现机制。研究发现，驻村干部通过重塑乡村中的纽带和桥梁社会资本完善了乡村中的操作规则，同时驻村干部通过激活链接社会资本增进了乡村中的操作规则与集体选择规则、宪制规则的互动，由此建立起一个结构完整且互动良好的乡村制度体系。在此基础上，乡村制度体系的完整性与互动性，分别促进了乡村韧性的形成与乡村韧性强度的提升，最终从资源、参与和认同三个维度推动了乡村内生发展的实现。本文的结论能够为如何通过外部力量振兴乡村提供可参考路径。

关键词：驻村干部社会资本制度韧性内生发展

性别的记忆:“八女投江”事迹的革命叙事与记忆塑造

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清华大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期39卷 80-96,238页

作者：祝宇清严飞哈尔滨工业大学社会学系哈尔滨150001 清华大学社会学系北京100084

革命叙事中的性别特质是刻意建构的。以黑龙江省牡丹江市“八女投江”事迹作为具体案例,提出了性别的记忆(gendered memory)分析框架,分析“讲述者”“记录者”“演绎者”这三种不同类型的记忆生产主体在记忆塑造过程中的反复叙述和多... 详细信息

革命叙事中的性别特质是刻意建构的。以黑龙江省牡丹江市“八女投江”事迹作为具体案例,提出了性别的记忆(gendered memory)分析框架,分析“讲述者”“记录者”“演绎者”这三种不同类型的记忆生产主体在记忆塑造过程中的反复叙述和多元重构,梳理了这一历史事件如何从一则日记中简短的原始记录生产成为现行通用的革命英雄版本。嫁接、渲染、再考证、性别对焦是性别的记忆塑造当中的四种机制,前三种机制提供积淀过程,第四种机制将性别视角引入。在此基础上揭示出性别意识与被建构的女性革命精神、女性身份与英烈形象之间相互制约、相互影响的复杂关系,进而在社会记忆层面塑造出“中华的女儿”“英雄的姐妹”等革命英雄典型。

关键词：集体记忆八女投江性别革命话语

健康视角下城市密度与绿地空间暴露关系脉络与展望

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生态学报 2024年

作者：刘航马烨清朱争鸣浙江工商大学旅游与城乡规划学院浙江建设职业技术学院

随着健康议题在国家、社会及个体层面的日益凸显，空间要素对健康的影响机制成为跨学科研究焦点。探究城市密度、绿地空间暴露与健康之间的深层联系，不仅关乎个人身心健康、社会健康的提升，更是整合、协调空间要素的关键所在。旨在探... 详细信息

随着健康议题在国家、社会及个体层面的日益凸显，空间要素对健康的影响机制成为跨学科研究焦点。探究城市密度、绿地空间暴露与健康之间的深层联系，不仅关乎个人身心健康、社会健康的提升，更是整合、协调空间要素的关键所在。旨在探讨城市密度、绿地空间暴露、健康三者之间的关系，揭示这些因素对城市现代化进程的意义。梳理归纳（1）绿地空间暴露的发展、量化评估方法以及城市密度的研究历程、关键研究成果和突现热点；（2）城市密度不同研究阶段与健康的交互关系，并从动态与静态两个层面，系统地梳理了绿地空间暴露与健康的相互作用机制；（3）高密度城市环境中绿地空间暴露的主被动关系状态、机制与未来发展方向，揭示了城市绿地空间之间的“竞合关系”。强调了在高密度城市规划和空间治理中充分考虑绿地空间的整体性、重要性，以促进居民的整体福祉和社会的可持续发展，以期为构建更加宜居、健康的城市环境提供科学依据。

关键词：城市密度高密度城市绿地空间暴露健康

中华按蚊保幼激素受体基因AsMet分子特性、表达模式及在生殖中的作用分析

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昆虫学报 2024年 2-10页

作者：幸晓清陈斌司风玲重庆师范大学生命科学学院昆虫与分子生物学研究所媒介生物控制和利用重庆市重点实验室

[目的]为明确保幼激素受体Methoprene-tolerant基因AsMet在中华按蚊Anopheles sinensis体内的时空表达模式,并探究其对中华按蚊生殖调控和发育的影响。[方法]基于中华按蚊基因组数据,采用RACE克隆AsMet全长cDNA序列并进行分子特征分析;... 详细信息

[目的]为明确保幼激素受体Methoprene-tolerant基因AsMet在中华按蚊Anopheles sinensis体内的时空表达模式,并探究其对中华按蚊生殖调控和发育的影响。[方法]基于中华按蚊基因组数据,采用RACE克隆AsMet全长cDNA序列并进行分子特征分析;利用qPCR分析AsMet在不同发育阶段(蛹和雌成蚊)、3日龄雌成蚊不同组织[头、胸、腹部前端(腹部前3节)、腹部后端(腹部剩余部分)、中肠、马氏管、脂肪体、卵巢和体壁]中的表达量;通过向中华按蚊末期雌蛹显微注射dsAsMet进行RNAi后,测定AsMet的沉默效果,并观测雌成蚊卵巢发育情况、产卵量和卵孵化率。[结果]中华按蚊AsMet(GenBank登录号:OR783325)的cDNA序列全长6 841 bp,开放阅读框(open reading frame,ORF)长3 159 bp,编码1 052个氨基酸,预测其分子质量为114.46 kD,等电点为6.63。AsMet有4个保守结构域,包括1个螺旋-环-螺旋结构域、2个PAS结合域和1个C末端保守基序。AsMet与冈比亚按蚊***、埃及伊蚊Aedes aegypti和尖音库蚊Culex pipiens的Met聚为一支。AsMet在化蛹后30 h和成蚊大部分阶段显著高表达,且在雌成蚊头和胸部中显著高表达,在中肠、马氏管和卵巢中呈现低表达。注射dsMet到末期雌蛹后24,48和72 h时,AsMet的表达量分别下调70.05%,41.05%和68.64%,羽化率低于注射dsEGFP且在雌蚊交配吸血后卵巢发育不良,产卵量比正常注射dsEGFP的低67.58%,卵孵化率下降93.10%。[结论]AsMet表达被降低后影响卵巢的正常发育且产卵量和孵化率显著低于对照组、研究结果为深入研究JH调控中华按蚊生殖发育机理奠定基础,对保幼激素信号通路和昆虫生殖调控的分子机制的认识提供理论依据。

关键词：中华按蚊保幼激素受体基因分子特性表达模式生殖调控

结核分枝杆菌利福平耐药影响因素及rpoB基因突变位点分析

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中国热带医学 2024年第1期24卷 96-101页

作者：刘海清张威阜阳市第二人民医院安徽阜阳236000

目的研究结核分枝杆菌利福平耐药的影响因素及rpoB基因的突变频率和分布,分析耐药决定区(RRDR)的突变特征,为耐利福平结核病流行趋势、预防控制和治疗提供可靠的实验室依据。方法选取2019年3月—2021年12月在阜阳市第二人民医院就诊的31... 详细信息

目的研究结核分枝杆菌利福平耐药的影响因素及rpoB基因的突变频率和分布,分析耐药决定区(RRDR)的突变特征,为耐利福平结核病流行趋势、预防控制和治疗提供可靠的实验室依据。方法选取2019年3月—2021年12月在阜阳市第二人民医院就诊的312例肺结核患者,经Xpert MTB/RIF、液体药敏检测,将156例利福平耐药的肺结核患者作为耐利福平组,156例非耐药的肺结核患者作为普通组,分析两组患者的一般资料及rpoB基因突变情况。结果在312例肺结核患者中,耐利福平组的有合并症、复治患者、自行服药、不规范服药、治疗中断及不了解传染途径显著高于普通组,差异均有统计学意义;经Logistic回归分析,有合并症、复治患者是利福平耐药的危险因素;156例耐利福平标本中,单基因突变有152例(97.44%),双基因突变4例(2.56%),单基因突变最高的是ProbeE,其次是ProbeD;双基因突变依次是D+E、A+B;在初复治组间,ProbeE有统计学意义(χ^(2)=3.97,P<0.05),其他均无统计学意义;耐多药118例突变位点占比最高是ProbeE,其次是ProbeD;单耐利福平38例,突变位点占比从高到低是ProbeE、ProbeD;4例双基因突变均是MDR-TB;MDR-TB与RR-TB之间突变位点差异均无统计学意义。结论对有合并症、复治患者的肺结核病患者应加以关注,应及时干预以降低利福平耐药的概率;耐利福平患者中,rpoB基因突变主要是单探针突变,与耐多药患者的rpoB基因突变位点并无差异。

关键词：结核分枝杆菌利福平基因突变

基于计算机模拟模型的林木冠层太阳短波辐射定量分析方法

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林业科学 2024年第4期60卷 16-30页

作者：张宇张怀清安锋蒋玲云挺南京林业大学信息科学技术学院南京210037 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国热带农业科学院橡胶研究所儋州571737 南京林业大学林学院南京210037

【目的】定量模拟和刻画林木冠层太阳短波辐射的分布和截获情况,于时空变换下反演太阳短波辐射在不同林木冠层内的辐射通量变化,为林木培育经营和提质增效提供理论依据。【方法】首先,以公共数据集和真实扫描的校园内林木激光点云数据为... 详细信息

【目的】定量模拟和刻画林木冠层太阳短波辐射的分布和截获情况,于时空变换下反演太阳短波辐射在不同林木冠层内的辐射通量变化,为林木培育经营和提质增效提供理论依据。【方法】首先,以公共数据集和真实扫描的校园内林木激光点云数据为例,结合设计的机器视觉算法,对林木激光点云进行枝叶分离和单叶分割,并用合适大小的椭圆形和圆柱体几何单元分别拟合每片叶片和骨架,开展林木真实模型重建;其次,运用计算机图形学方法,结合研究地点的经纬度和时刻,模拟太阳入射光线,并引入物理学的双向反射和透射分布函数及蒙特卡洛光线追踪算法,开展反射和透射光线与冠层内叶片的碰撞模拟;最后,根据仪器测量得到的不同树种叶片平均粗糙度和折射率,结合光线追踪算法,实现林木冠层内短波辐射分布计算和木林冠层光截获效率评估。【结果】利用本研究方法计算时空变换下不同树种(芒果、橡胶、紫薇、樱花)4株树冠及一片香樟树林的直射、反射和透射太阳辐射通量,其中直射辐射通量占比约86%、反射辐射通量占比约5%、透射辐射通量占比约9%。叶面积指数高的树冠会拦截更多直射和透射光线;在太阳高度角较小时刻(上午或下午),斜射的太阳光线反射后易与树冠中其他叶片发生二次求交,产生较多反射辐射通量。同时,由于林木的趋光性,中午树冠光线拦截率高于上午和下午10%左右。比对采用本研究方法计算的树冠辐射通量拦截比值和样地手持光电仪器实测结果,绝对误差小于6%。【结论】在测绘科学、计算机图形学及林学多学科视角融合下,本研究基于激光点云重建树木真实表观形态结构,并将蒙特卡洛光线追踪算法与物理学的双向反射和透射分布函数相融合,真实模拟光线在树冠中的传播过程,可准确获取林木冠层内太阳短波辐射分布与树冠辐射通量拦截值,对研究时空变换下林木太阳辐射吸收、光强与树冠形态结构的耦合关联及不同表型参数的林冠辐射传输模型均有重要启示意义。

关键词：太阳短波辐射激光点云计算机模拟模型树木三维重建林木辐射传输

染料敏化太阳能电池中敏化剂性能的理论研究及人工智能预测

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染料敏化太阳能电池中敏化剂性能的理论研究及人工智能预测

作者：付昊清齐鲁工业大学

学位级别：硕士

能源危机和环境污染是当今世界各国面临的两大难题。实现绿色低碳的能源转型,构建可持续的新能源体系成为促进社会和经济全面发展的核心。染料敏化太阳能电池(Dye-Sensitized Solar Cells,DSSCs)作为新型的太阳能电池技术,具有成本低廉... 详细信息

能源危机和环境污染是当今世界各国面临的两大难题。实现绿色低碳的能源转型,构建可持续的新能源体系成为促进社会和经济全面发展的核心。染料敏化太阳能电池(Dye-Sensitized Solar Cells,DSSCs)作为新型的太阳能电池技术,具有成本低廉、绿色环保、稳定性强、易于制备等优势,为光能转换为电能提供了一种经济且高效的途径。敏化剂是DSSCs中最重要的组成部分,在光捕获及电荷转移等过程中发挥着关键作用,对DSSCs的光伏性能包括平均光捕获效率、短路电流等具有至关重要的影响。通过合理的设计和优化染料敏化剂可以有效地提升DSSCs的光电转换效率。目前,基于量子化学计算的理论方法已经被广泛应用于分子性质、材料设计等领域。然而,染料敏化剂分子光伏性能的准确模拟依赖于高精度的分子激发态计算,计算成本高昂且相对耗时。尤其是对结构复杂或分子量较大的染料敏化剂进行准确计算或高通量筛选时更具有挑战性,在一定程度上限制了高效敏化剂的开发和DSSCs的应用。近年来,人工智能技术的发展为解决该问题提供了新的途径。基于染料敏化剂分子光伏性能的相关数据构建分子特征与目标变量之间的关系,借助人工智能算法可以实现DSSCs中敏化剂光伏性能的快速预测、高效设计和筛选,为开发高性能的敏化剂提供了便捷的方案。本论文将量子化学计算方法与人工智能技术相结合,针对分子性质的快速、准确预测进行了研究。论文的主要工作包括以下两部分:1.利用量子化学计算结合深度学习方法,开发了染料敏化剂分子光伏性能的预测模型。该模型以分子基态的结构相关参数作为描述符,通过主成分分析方法对数据进行降维,进一步采用前馈神经网络构建了描述符与染料敏化剂的光伏性能(包括平均光捕获效率、短路电流)之间的关系,并通过十折交叉验证评估了模型的性能。基于量子化学计算方法与基于深度学习方法的结果之间的皮尔逊相关系数超过了0.90,并且深度学习的预测结果与实验测量结果保持定性一致。通过深度学习模型可以有效地揭示高效染料敏化剂分子的设计策略。为了进一步验证模型的泛化能力,本研究利用构建的模型对六种新设计的分子进行了光伏性能的预测,其结果与量子化学计算的数值表现出明显的一致性,表明该模型在预测和筛选新型DSSCs敏化剂方面具有一定的潜力。基于深度学习方法的光伏性能预测的速度也比量子化学计算的速度快了数百万倍。因此,该模型为DSSCs中敏化剂的性能模拟提供了一种经济且高效的解决方案。此外,该方法也可以用于快速筛选具有所需光物理性质的分子,制备高性能DSSCs,促进其在光伏领域的实际应用。2.基于图神经网络的深度学习方法,构建了八极矩有机分子双光子吸收性质的人工智能预测模型。该模型以八极矩有机分子的几何结构作为初始输入,以其最大双光子吸收波长及截面为输出,借助深度学习图神经网络构建了输入与输出之间的关联性,实现了八极矩有机分子双光子吸收性质和光谱的预测。与含时密度泛函理论的计算结果相比,该方法预测的分子双光子吸收波长和截面的平均绝对误差百分比均低于4%,能够定性解释实验测量结果,并与量化计算结果相吻合。而且,该深度学习预测模型的效率是量子化学计算的效率的十万倍。因此,该模型可以成为预测八极矩有机分子双光子吸收性质高效且经济的有力工具,并且在高性能双光子吸收材料的高通量筛选方面具有巨大的应用潜力。

关键词：染料敏化太阳能电池人工智能有机染料量化计算双光子吸收

刚果红染色联合荧光显微镜观察在原发性皮肤淀粉样变诊断中的应用

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刚果红染色联合荧光显微镜观察在原发性皮肤淀粉样变诊断中的应用

作者：宋寒清安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于改进的胶囊网络多标签文本分类模型研究

基于改进的胶囊网络多标签文本分类模型研究

作者：汤正清安徽理工大学

学位级别：硕士