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生物炭对抗生素胁迫下小麦幼苗生长和生理特性的影响

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生物炭对抗生素胁迫下小麦幼苗生长和生理特性的影响

作者：杨克明扬州大学

学位级别：硕士

桥梁抗风型TMD对车-桥耦合振动系统减振性能研究

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振动与冲击 2024年第5期43卷 121-130页

作者：刘修平王涛杨克焕冯宇韩万水长安大学公路学院西安710064 广东华路交通科技有限公司广东广州510000

为研究桥梁抗风型调谐质量阻尼器(tuned mass damper, TMD)对车辆荷载引起结构振动的减振效果,并揭示车载作用下的TMD激振机理,提出了基于模态动能演化的多自由度结构TMD控制方法,确定了安装TMD的最优设计参数和布设位置;考虑桥梁有限... 详细信息

为研究桥梁抗风型调谐质量阻尼器(tuned mass damper, TMD)对车辆荷载引起结构振动的减振效果,并揭示车载作用下的TMD激振机理,提出了基于模态动能演化的多自由度结构TMD控制方法,确定了安装TMD的最优设计参数和布设位置;考虑桥梁有限元模型动力求解的通用性,基于桥梁三维动力分析系统BDANS软件建立了车-桥-TMD动力耦合分析系统;以经典单自由度移动弹簧质量过简支梁模型为研究对象,分析了车-桥-TMD系统振动特性,结合某深水区非通航桥梁抗风型TMD工程实例分析了TMD对车致振动的减振效果和机理。研究结果表明:TMD行程幅值与减振效果呈现正相关特点,即行程幅值越大对车-桥动力效应引起的振动减振效果越好;安装TMD可以显著提高结构的等效阻尼比,满足等效阻尼比>1%的工程需求,提高桥梁结构振动的稳定性;TMD在一定条件下可以减小车辆通过时引发桥梁竖向位移冲击效应,最大可减少3%左右;TMD对车-桥2个子系统的加速度瞬态峰值均起到了一定的抑制效果,尤其对桥梁结构竖向振动加速度作用效果明显,安装TMD后的桥梁跨中竖向振动加速度RMS值减少约20%;对大跨钢箱桥梁而言,相比较小的车辆荷载冲击效应,一阶竖弯呈邻跨反对称特性的桥梁结构在车辆通行过程中更容易激起TMD,使桥梁结构获得更佳的减振效果。

关键词：桥梁工程抗风型调谐质量阻尼器(TMD) 车-桥耦合减振控制

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构建全球卫生政策与管理证据库，助力循证决策与卫生治理可持续发展

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协和医学杂志 2024年

作者：田晨杨水华杨克虎葛龙兰州大学公共卫生学院卫生政策与管理学系兰州大学循证社会科学交叉创新实验室兰州大学卫生管理与健康发展研究中心

为提升卫生政策制定过程的透明度，确保政策制定的科学性和严谨性，循证决策的思想越来越受到推崇；通过构建全球卫生政策与管理证据数据库，整合全球范围内最佳实践与科学研究成果，可为政策制定者提供最佳证据。因此，本文将介绍全球... 详细信息

为提升卫生政策制定过程的透明度，确保政策制定的科学性和严谨性，循证决策的思想越来越受到推崇；通过构建全球卫生政策与管理证据数据库，整合全球范围内最佳实践与科学研究成果，可为政策制定者提供最佳证据。因此，本文将介绍全球卫生政策与管理证据数据库的构建目标、系统定位、证据范围、技术实现和功能模块，旨在阐释其在全球卫生政策与管理领域中的重要价值和潜在影响。

关键词：卫生政策与管理循证卫生决策数据库

海水泵站流道非对称引水流态特性数值模拟分析

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水利水电科技进展 2024年第3期44卷 57-63,94页

作者：张娜杨克凡邹国良金越睿天津城建大学天津市软土特性与工程环境重点实验室天津300384 河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司天津300221 南京水利科学研究院河流海岸研究所江苏南京210024

为探讨海水泵站流道非对称引水流态特性,基于OpenFOAM建立了某液化天然气接收站海水泵站流道数值模型,在利用实测数据验证的基础上,模拟计算与分析了对称和非对称引水时,流道内流速与紊动动能分布特征。模拟结果表明:海水泵站非对称引水... 详细信息

为探讨海水泵站流道非对称引水流态特性,基于OpenFOAM建立了某液化天然气接收站海水泵站流道数值模型,在利用实测数据验证的基础上,模拟计算与分析了对称和非对称引水时,流道内流速与紊动动能分布特征。模拟结果表明:海水泵站非对称引水时,水流进入前池后流速较大,在低水位下水流无法充分扩散,在流道入口处形成偏流,行进至海水泵前断面水流分布已基本均匀;非对称引水时,海水泵所在进水池各断面均匀性指数平均值高于对称引水工况,且各海水泵进水池的紊动动能平均值也小于对称引水工况;从过水断面流速分布均匀性以及紊动量级来看,非对称引水对水泵运行更有利。

关键词：海水泵站非对称引水紊动动能数值模拟 OpenFOAM

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清水作用下弯道床面变化特性研究

中国农村水利水电 2024年

作者：陈治舟郑好杨克君四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室

弯曲河道普遍存在于自然界中，研究清水冲刷作用下的弯曲河道床面变化具有重要意义。本文主要设计了梯级流量增大试验，探讨清水作用下弯道的床面变化特性。研究表明：同一流量下，在直线过渡段进口处和中部附近，横断面平均流速较大。... 详细信息

弯曲河道普遍存在于自然界中，研究清水冲刷作用下的弯曲河道床面变化具有重要意义。本文主要设计了梯级流量增大试验，探讨清水作用下弯道的床面变化特性。研究表明：同一流量下，在直线过渡段进口处和中部附近，横断面平均流速较大。直线过渡段进口处极易出现淤积和冲刷，程度随流量增大而加剧。流量较小时，直线过渡段泥沙较弯曲段更细。随着流量的增大，直线过渡段泥沙级配与弯曲段趋于相同。在一个完整的弯段内，床面深泓线在弯曲段靠近凸岸，在直线过渡段紧贴边壁。经水流塑造后，床面高程频率分布由正态逐渐变为正偏态。

关键词：清水作用弯道床面变化泥沙级配

基于改进深度子Q 网络算法的军队建设规划年度计划生成

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系统工程理论与实践 2024年

作者：陈子夷杨克巍豆亚杰姜江谭跃进国防科技大学系统工程学院

军队建设规划年度计划编制是在军队建设规划的执行过程中，根据当年实际进展和使用反馈制定下一年的年度建设计划，是军队建设规划执行的重要依据. 为此，本文研究基于深度强化学习和多目标优化理论，提出基于改进深度子Q网络(Deep ... 详细信息

军队建设规划年度计划编制是在军队建设规划的执行过程中，根据当年实际进展和使用反馈制定下一年的年度建设计划，是军队建设规划执行的重要依据. 为此，本文研究基于深度强化学习和多目标优化理论，提出基于改进深度子Q网络(Deep SubQ-Network， DSubQN)的动态多目标优化算法，用于辅助军队建设规划年度计划生成. 首先，从军队建设规划执行和年度计划编制的过程出发，分析问题的动态特点; 然后，构建计划项目年度建设计划迭代多目标优化的数学模型，用递归形式描述了目标函数; 基于典型的深度强化学习算法框架，创新性的提出了SubQ网络，使得深度强化学习求解多目标优化问题成为可能，设计可以逐步生成每一年的年度建设方案的迭代优化算法; 示例部分基于模拟数据，设置与其他优化方法的对比实验，验证了本文模型和算法的可行性与优势.

关键词：军队建设规划军队建设项目动态规划多目标优化深度强化学习

磁序与拓扑的耦合:从基础物理到拓扑磁电子学

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物理学报 2024年第1期73卷 24-30页

作者：刘恩克中国科学院物理研究所磁学国家重点实验室北京100190

磁学与拓扑物理是两大较为成熟的学科,二者的结合是新一代磁电子学的需求和基础.磁性拓扑材料是磁序与拓扑物理耦合的重要产物,为新兴的拓扑物理提供了材料载体和调控自由度.磁性外尔半金属实现了时间反演对称破缺下的外尔费米子拓扑物... 详细信息

磁学与拓扑物理是两大较为成熟的学科,二者的结合是新一代磁电子学的需求和基础.磁性拓扑材料是磁序与拓扑物理耦合的重要产物,为新兴的拓扑物理提供了材料载体和调控自由度.磁性外尔半金属实现了时间反演对称破缺下的外尔费米子拓扑物态,通过拓扑增强的贝利曲率产生了一系列新奇的磁/电/热/光效应;而外尔电子与磁序的相互作用也使得拓扑电子物理有望成为磁电子学应用的新原理和驱动力.当前,新物态与新效应的发现是磁性拓扑材料第一阶段的主要任务和特征,而动量空间拓扑电子与实空间磁序的相互作用已经开始进入人们的视野.这两个阶段的深入发展,将为拓扑磁电子学积累必要的物理基础和应用尝试.本文着眼于磁性拓扑材料发展的两个阶段,讲述磁性拓扑材料的提出和实现、均一磁序下的拓扑电子态及新奇物性、局域磁态与拓扑电子的相互作用3个方面,阐述当前领域内的热点内容和发展趋势,并对拓扑磁电子学的未来发展进行了思考和展望,以助力未来拓扑自旋量子器件的快速发展.

关键词：拓扑物理磁性外尔半金属拓扑磁电子学

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粒径影响改性凹凸棒土抑制甲烷爆炸实验研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1857-1862页

作者：陈凯峰杨克纪虹邢志祥蒋军成常州大学安全科学与工程学院、应急管理科学与工程学院常州213164 山东海科新源材料科技股份有限公司东营257000

自主搭建小尺寸半封闭可视化爆炸实验平台,探究不同粒径改性凹凸棒土粉体对甲烷爆炸的影响。研究结果表明:小粒径粉体的抑爆效果最好,使最大爆炸超压下降了36.05%,最大爆炸超压出现的时间延迟了17.5 ms,火焰传播速度峰值同比下降了24.50... 详细信息

自主搭建小尺寸半封闭可视化爆炸实验平台,探究不同粒径改性凹凸棒土粉体对甲烷爆炸的影响。研究结果表明:小粒径粉体的抑爆效果最好,使最大爆炸超压下降了36.05%,最大爆炸超压出现的时间延迟了17.5 ms,火焰传播速度峰值同比下降了24.50%。同时,借助高速摄影系统记录下爆炸全过程的视频图像,对火焰结构、锋面形状等进行分析。

关键词：改性凹凸棒土粉体甲烷抑爆粒度分布

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应用不同深度学习代理模型的灯笼型扰流柱通道换热性能分布预测方法比较

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 31-42页

作者：高尚鸿张韦馨杨克峰汪翔宇丰镇平西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为提高对灯笼型扰流柱通道端壁面的换热分布预测能力,构建并比较了几种深度学习代理模型的预测性能。应用数据驱动的思想,建立了多项式响应面模型(RSM)、径向基函数模型(RBF)、径向基神经网络模型(RBFNN)、Kriging模型和总体平均近似模... 详细信息

为提高对灯笼型扰流柱通道端壁面的换热分布预测能力,构建并比较了几种深度学习代理模型的预测性能。应用数据驱动的思想,建立了多项式响应面模型(RSM)、径向基函数模型(RBF)、径向基神经网络模型(RBFNN)、Kriging模型和总体平均近似模型(Ensemble)共5种传统代理模型以及5种基于生成对抗网络的深度学习代理模型,包括有残差网络的pix2pix模型、pix2pixHD模型、CycleGAN模型、StarGAN模型以及单一无残差网络的pix2pix模型,以扰流柱截面参数为设计变量,通过拉丁超立方抽样分别得到了样本数为50、25、12、6和3的训练集,并根据扰流柱尾迹高换热区分布特点,将训练样本数为50的数据集分为宽样本数据集和窄样本数据集,比较了不同代理模型对端壁面换热性能的预测精度、计算成本和泛化能力。结果表明:有残差网络的pix2pix模型相比于无残差网络的pix2pix模型,预测精度得到有效提高,在样本数为50的情况下,面平均值预测误差从0.68%降低到0.32%,平均相对误差从6.89%降低到6.41%,而且当训练样本数减少时,有残差网络的模型预测能力更加突出;传统代理模型的时间成本可忽略不计,但深度学习模型的单卡训练时间较长,且增加残差网络后的模型计算成本更高;当训练样本数为50时,传统代理模型和深度学习模型之间预测精度差异不大;当训练样本数逐渐减少时,深度学习代理模型展示出更高的预测精度和泛化能力;Kriging模型虽然泛化能力强,但是预测结果趋同;RSM模型、RBF模型和Ensemble模型泛化能力最差,训练样本数较少时,预测结果严重失真。可见在换热性能预测方面,深度学习模型在预测精度与泛化能力上均有显著优势,尤其适合于小样本问题,对提高灯笼型扰流柱截面设计效率具有参考价值。

关键词：燃气轮机代理模型深度学习扰流柱换热性能预测

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