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一种稀疏度自适应的网络流量矩阵测量方法

哈尔滨工业大学学报 2015年第9期47卷 13-18页

作者：杨京礼崔征魏长安姜守达哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150080

为提高网络流量矩阵测量的精度,在压缩感知框架下提出一种稀疏度自适应的网络流量矩阵测量方法.通过对网络流量矩阵的主成分分析及奇异值归一化处理寻找信号支撑集选择的判定阈值,利用网络流量矩阵重构过程中的残差L2范数匹配计算各测... 详细信息

为提高网络流量矩阵测量的精度,在压缩感知框架下提出一种稀疏度自适应的网络流量矩阵测量方法.通过对网络流量矩阵的主成分分析及奇异值归一化处理寻找信号支撑集选择的判定阈值,利用网络流量矩阵重构过程中的残差L2范数匹配计算各测量时间点上网络流量矩阵的稀疏度,减小由于网络流量矩阵近似稀疏表示以及稀疏度选择不准确造成的测量误差.仿真实验结果表明:所提出的方法与现有方法相比能够获得更小的空间相对误差和时间相对误差.通过稀疏度自适应选择方法,能够有效提高网络流量矩阵的测量精度.

关键词：网络测量网络层析成像流量矩阵压缩感知正交匹配追踪

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基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法

电子与信息学报 2012年第12期34卷 2905-2912页

作者：杨京礼许永辉姜守达哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所哈尔滨150080

为降低链路丢包率测量过程中网络资源消耗,提高测量的精度,该文提出一种基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法。通过最小覆盖集测量方法有效降低路由矩阵的秩,从而减少测量路径数量;采用线性方程组求解和Gibbs采样相结合的方法,有... 详细信息

为降低链路丢包率测量过程中网络资源消耗,提高测量的精度,该文提出一种基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法。通过最小覆盖集测量方法有效降低路由矩阵的秩,从而减少测量路径数量;采用线性方程组求解和Gibbs采样相结合的方法,有效提高测量的准确度。仿真实验结果表明,该文提出的算法需要较少的端到端测量路径,同时具备更高的精度。

关键词：网络层析成像链路丢包率最小覆盖集吉布斯采样

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一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法

电子学报 2013年第10期41卷 1888-1894页

作者：杨京礼姜守达魏长安孙超哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001

为提高单播网络拓扑推测的效率和准确性,本文提出一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法.该算法利用探测包中的TTL信息作为二分深度优先搜索排序中参考节点的选择依据,有效降低测量过程中所需的背靠背包对数量,提高拓扑推测的效率;通过... 详细信息

为提高单播网络拓扑推测的效率和准确性,本文提出一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法.该算法利用探测包中的TTL信息作为二分深度优先搜索排序中参考节点的选择依据,有效降低测量过程中所需的背靠背包对数量,提高拓扑推测的效率;通过对现有的深度优先搜索下网络拓扑推测算法原理的分析,给出该算法能够正确推测出整个网络拓扑的充分条件,在此基础上提出一种自适应判定阈值选择方法,有效提高网络链路参数未知情况下的拓扑推测准确性.仿真实验结果表明,本文所提出的算法具备更高的拓扑推测效率和准确性.

关键词：网络测量网络层析成像拓扑推测深度优先搜索

基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法

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电子与信息学报 2013年第8期35卷 2005-2012页

作者：杨京礼孙超姜守达魏长安哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所哈尔滨150080

为提高离散时延模型下的网络链路时延分布的测量速度,该文提出一种基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法。按照树型网络拓扑的层次对端到端路径时延进行子树分解,以子树作为链路时延分布计算的基本单元,减少端到端路径时延分解... 详细信息

为提高离散时延模型下的网络链路时延分布的测量速度,该文提出一种基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法。按照树型网络拓扑的层次对端到端路径时延进行子树分解,以子树作为链路时延分布计算的基本单元,减少端到端路径时延分解到链路时延后造成的冗余计算,缩短链路时延分布的计算时间。仿真实验结果表明,该文提出的算法能够在不损失测量精度的条件下,有效缩短测量总时间,提高链路时延分布的测量速度。

关键词：网络层析成像链路时延分布层次分解期望最大化算法

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“联合试验技术”课程思政实践教学的探索

教育教学论坛 2023年第37期 116-119页

作者：杨京礼孙超姜守达哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001

课程思政不仅可以促进学生德智体美劳全面发展,更是新时代中国特色社会主义高等教育的理论创新与实践创新。通过对课程内容和育人目标、课程思政元素、课程教学改革的实施等方面进行了深入剖析,根据专业发展需要,从课程专业目标和课程... 详细信息

课程思政不仅可以促进学生德智体美劳全面发展,更是新时代中国特色社会主义高等教育的理论创新与实践创新。通过对课程内容和育人目标、课程思政元素、课程教学改革的实施等方面进行了深入剖析,根据专业发展需要,从课程专业目标和课程思政育人目标两个方面进行了课程目标的再设计,并从课程知识体系中深入挖掘了课程思政元素,探讨了教学改革实施的重点。“联合试验技术”教学改革更加注重知识、能力、素养的有机结合,实现专业知识和思想政治知识的统一,形成一加一远远大于二的协同效应。

关键词：课程思政联合试验技术实践教学

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基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法

电子学报 2016年第9期44卷 2189-2196页

作者：姜守达尹文涛杨京礼魏长安哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150080

针对存在节点动态加入和退出的网络,提出了一种基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法.该算法根据背景流量影响对"三明治"包中两个小包进行排序重组,利用重组后的"三明治"包对节点对相似度进行计算,以提高节点对相似度的估计精度;利用TTL... 详细信息

针对存在节点动态加入和退出的网络,提出了一种基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法.该算法根据背景流量影响对"三明治"包中两个小包进行排序重组,利用重组后的"三明治"包对节点对相似度进行计算,以提高节点对相似度的估计精度;利用TTL跳数信息选择匹配路径,按照公共路径长度匹配搜索新加入节点的插入位置,减少测量过程中所需的探测次数,提高拓扑推断的效率.仿真结果表明,该算法能提高网络拓扑结构推断的准确性和效率.

关键词：网络测量网络层析成像拓扑推测最大公共路径匹配

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光电对抗试验系统软件平台开发

光电对抗试验系统软件平台开发

作者：杨京礼哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着光电技术的发展,光电精确制导武器的大量出现,光电对抗成为现代战场对抗的主要样式之一。光电对抗试验系统是为了全面、科学、合理地评估光电武器装备作战效能而研制的综合一体化大型试验平台。本课题的目的是结合当前光电对抗的主... 详细信息

随着光电技术的发展,光电精确制导武器的大量出现,光电对抗成为现代战场对抗的主要样式之一。光电对抗试验系统是为了全面、科学、合理地评估光电武器装备作战效能而研制的综合一体化大型试验平台。本课题的目的是结合当前光电对抗的主要形式,利用仿真技术建设一个集光电对抗试验方案制定与优化、试验过程监视与控制、试验数据分发与处理等功能于一体的综合试验软件平台,模拟光电对抗环境,建立健全光电对抗试验测控手段,检验鉴定光电对抗武器装备的技战术性能及作战适应性。本文提出了一种使用系统建模单元进行试验方案制定、使用进程管理单元进行试验过程控制、使用综合显示单元进行试验数据监视、使用数据处理单元进行试验数据处理、使用远程通讯单元进行试验信息传输的试验系统可视化组建方法,有效的解决了目前针对试验任务开发专用软件研制费用高和开发周期长的问题。平台采用组件化设计思想,通过对各参试设备模型的抽象,提出了通用试验软件平台的COM组件接口规范,使用ATL模板库实现了COM组件的开发;采用UML建模工具对软件的需求、静态结构和动态行为进行建模;采用SQL Server 2000数据库实现试验数据存储和管理;采用ADO(ActiveX Data Objects,ActiveX数据对象)技术对数据库资源进行访问;采用微软新一代企业级开发平台——Microsoft Visual ***框架,完成上层应用软件的开发。实验室测试及用户实际使用的结果表明,本软件运行可靠,具有较强的通用性和扩展性,降低了对软件使用人员专业知识的要求,能够很好地满足用户的需求。

关键词：光电对抗试验通用试验平台组件模型

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同方学位论文库

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基于子树丢包模式的链路丢包率快速推断算法

电子学报 2016年第3期44卷 565-571页

作者：尹文涛杨京礼姜守达魏长安哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150080

为提高网络链路丢包率的测量速度,本文提出一种基于子树丢包模式的链路丢包率推断算法.该算法通过选择合理的链路丢包率初始值以减少迭代次数;根据端到端测量结果将网络拓扑划分为传输状态确定性区域和非确定性区域,避免确定性区域冗余... 详细信息

为提高网络链路丢包率的测量速度,本文提出一种基于子树丢包模式的链路丢包率推断算法.该算法通过选择合理的链路丢包率初始值以减少迭代次数;根据端到端测量结果将网络拓扑划分为传输状态确定性区域和非确定性区域,避免确定性区域冗余分解造成的时间开销;通过对非确定性区域子树丢包模式按层分解,以子树丢包模式为基本计算单元,减少非确定性区域链路丢包的重复分解过程,提高链路丢包率计算速度.仿真结果表明,该算法能在不损失测量精度的前提下,减少链路丢包率测量总时间,提高测量速度.

关键词：网络测量网络层析成像链路丢包率丢包模式

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智能测控工程专业内涵探析

高教学刊 2022年第23期8卷 15-18页

作者：凤雷俞洋杨京礼哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001

2021年2月,教育部发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单(2021年)》,哈尔滨工业大学增设新本科专业“智能测控工程”。专业代码为080720T,学位授予门... 详细信息

2021年2月,教育部发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单(2021年)》,哈尔滨工业大学增设新本科专业“智能测控工程”。专业代码为080720T,学位授予门类为工学,专业类为电子信息类。依照哈工大一直坚持的“厚基础、强实践、严过程、求创新”的人才培养模式,以立德树人为引领,以继承创新、交叉融合、协调共享为途径,以培养未来多元化、创新型卓越领军人才为目标,阐述新设专业的理由、基础,分析专业人才培养特色,解释培养目标及毕业要求,在此基础上初步总结智能测控工程专业的内涵。

关键词：智能测控工程专业建设新工科人才培养