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基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法

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液晶与显示 2024年第2期39卷 205-216页

作者：杨云王静姜佳乐陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLO... 详细信息

针对雾霾天气下车牌识别存在的精确度低、漏检等问题,提出了一种基于深度学习的雾霾天气下的车牌号码识别方法。首先用AOD-Net算法对车辆图像进行去雾预处理。然后,基于YOLOv5网络设计一种车牌检测网络ACG_YOLOv5s。ACG_YOLOv5s是在YOLOv5s网络的基础上,融入CBAM注意力机制,提高模型的抗干扰能力;引入自适应特征融合网络ASFF,根据模型自适应学习到的权重赋予网络不同特征层不同比重的权值,从而突出重要特征信息;使用Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证模型效果的同时减少了网络训练过程中的参数量。最后通过LPRNet对检测到的车牌图像进行识别。实验结果表明,改进后的ACG_YOLOv5s网络车牌检测准确率达到99.6%,LPRNet识别准确率达96%且内存占比小。实验证明AOD-Net算法和YOLO算法结合可更加有效地检测雾霾天气下车牌图像中的车牌号码。

关键词：车牌号码识别 AOD-Net算法 YOLOv5网络注意力机制

高直链淀粉小麦面粉和淀粉特性及其馒头品质研究

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高直链淀粉小麦面粉和淀粉特性及其馒头品质研究

作者：杨云飞河南工业大学

学位级别：硕士

塔北西部羊塔1井区古近系薄砂岩有效储层地震预测

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塔北西部羊塔1井区古近系薄砂岩有效储层地震预测

作者：杨云松长江大学

学位级别：硕士

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关键基础设施低空安全等级保护制度研究

关键基础设施低空安全等级保护制度研究

作者：杨云川中国人民公安大学

学位级别：硕士

关键基础设施的稳定运行,直接关系到国家安全、社会稳定、以及民众生活。因此,必须高度重视并加强关键基础设施的建设与维护。但随着无人驾驶航空器产业的蓬勃发展,特别是在俄乌冲突中,无人驾驶航空器频繁地袭击基础设施,严重影响着关... 详细信息

关键基础设施的稳定运行,直接关系到国家安全、社会稳定、以及民众生活。因此,必须高度重视并加强关键基础设施的建设与维护。但随着无人驾驶航空器产业的蓬勃发展,特别是在俄乌冲突中,无人驾驶航空器频繁地袭击基础设施,严重影响着关键基础设施的低空安全,其呈现出的武器化和混合战化引发了关键基础设施低空安全的新挑战。经济与技术的发展不断加剧关键基础设施的低空安全风险,而当前我国关键基础设施保护处于传统地面二维防护模式,对于低空中无人驾驶航空器的防范制度建设仍处于探索阶段。因此,构建关键基础设施低空安全保护制度至关重要。结合风险评估理论,综合采用文献研究法、案例分析法等对关键基础设施低空安全问题进行研究。首先,通过广泛搜集和阅读相关文献,论述关键基础设施、低空安全、等级保护制度相关核心概念,概述风险评估理论,并阐述了构建关键基础设施低空安全等级保护制度的路径。其次,分析具体案例,明确无人驾驶航空器是关键基础设施低空安全的主要风险因素,并分析无人驾驶航空器的内生风险与衍生风险,为后续风险成因分析提供依据。再从政府监管、法律规制、无人驾驶航空器自身问题以及使用者素质等层面入手,深入探究低空安全风险成因。然后,基于风险评估理论和等级保护制度研究,进一步论述构建关键基础设施低空安全等级保护制度的重要性和可行性,为后续深入开展制度构建工作提供保障。最后,为回应低空安全治理困境,并为关键基础设施保护提供科学性指导,以风险评估理论为基础,应用等级保护制度,构建了关键基础设施低空安全三级防护体系,即三级防护—自主指导保护、二级防护—监督管理保护、一级防护—专门强制保护。该防护体系将关键基础设施低空空域划设为监视空域、管制空域和禁飞空域,对不同空域采取不同的保护等级。同时,明确不同保护等级下的参与主体、低空安防技术手段以及监督管理等措施,从而不断完善和优化低空安全等级保护制度,实现全方位、立体化、多层次的关键基础设施低空安全保护。

关键词：关键基础设施低空安全无人驾驶航空器等级保护制度

头尾联合入路和中间入路腹腔镜右半结肠切除术解剖Henle干的相关分析

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头尾联合入路和中间入路腹腔镜右半结肠切除术解剖Henle干的相关...

作者：杨云祥承德医学院

学位级别：硕士

研究背景:腹腔镜右半结肠切除术(Laparoscopic Right Hemicolectomy,LRCT)目前已成为右半结肠恶性肿瘤的首要治疗方式,LRCT术中涉及到的解剖层面及血管较多且血管变异情况较为复杂,而在术中可以说关系到手术成败的血管以Henle干为主。... 详细信息

研究背景:腹腔镜右半结肠切除术(Laparoscopic Right Hemicolectomy,LRCT)目前已成为右半结肠恶性肿瘤的首要治疗方式,LRCT术中涉及到的解剖层面及血管较多且血管变异情况较为复杂,而在术中可以说关系到手术成败的血管以Henle干为主。国内外各专科医生经历不断探索,演变出了不同的手术入路方式,这其中包括中间入路、尾侧入路、头尾联合入路等,目的之一则是对于Henle干血管的完美解剖,以保证手术安全、完全的完成。入路不同,进入各解剖间隙及处理血管的时机不同。尾侧入路:先进入Toldt's间隙,其次进入胰十二指肠系膜间隙,寻找并处理Henle干,最后进入胃结肠系膜间隙。中间入路:沿肠系膜上血管行至胰十二指肠系膜间隙找寻Henle干,再进入Toldt's间隙,最后进入胃结肠系膜间隙。头尾联合入路:先进入胃结肠系膜间隙,部分游离Henle干处血管,再进入Toldt's间隙,最后沿中间进入胰十二指肠系膜间隙,将Henle干完全游离暴露处理。而关于LRCT不同入路的近远期疗效缺少高质量研究,对于解剖Henle干及手术的安全性、有效性尚无最优手术入路的定论。研究目的:通过比较头尾联合入路LRCT患者与中间入路LRCT患者的临床资料,探讨头尾联合入路与中间入路在解剖Henle干时的区别研究方法:收集2018年2月-2023年02月期间于保定市第一中心医院普通外四科同一手术团队收治的确诊为右半结肠癌并且经过头尾联合入路LRCT及中间入路LRCT患者的临床资料,分为联合组和中间组,比较两组间患者的基线资料、术中淋巴结清扫数量、手术时间、术中出血量、术中测量Henle干的长度、术中解剖Henle干时间、解剖Henle干出血量、术后排气时间、术后并发症、术后住院时间等资料。应用SPSS26.0统计学软件进行数据分析。结果:共纳入85例患者,其中联合组41,中间组44例。两组患者在年龄、性别、BMI、肿瘤发生部位、ASA分级、术后肿瘤TNM分期、术后肿瘤病理类型等方面无显著差异(P>0.05),两组手术中均无中转开腹病例,联合组手术时间为(160.2±19.8min),中间组手术时间为(168.0±21.6min),联合组与中间组无明显差异(P>0.05);联合组术中出血量为(37.0±12.4ml),中间组术中出血量为(40.6±10.3ml),联合组与中间组无明显差异(P>0.05);解剖Henle干时,测量Henle干长度(1.2±0.3cm vs 1.3±0.4cm,P>0.05)、解剖Henle干的时间(27.6±4.3min vs38.6±4.3min,P0.05),提示两组无显著统计学差异;术后患者排气时间(2.7±0.6d vs 2.8±0.8,P>0.05)、术后住院时间(10.5±1.3d vs 10.6±1.4d,P>0.05),两组未见明显差异;术后并发症方面:联合组发生淋巴漏1例,无统计学差异(P=1.00);联合组与中间组各发生切口感染1例,无统计学差异(P=1.00);中间组发生肺部感染1例,无统计学差异(P=1.00);两组各发生尿路感染1例,无统计学差异(P=1.00);两组各发生下肢深静脉血栓1例,无统计学差异(P=1.00)。但是在组内分组进行比较时,通过对比不同BMI患者资料可见,联合组中,BMI的大小与术中出血、手术时间、解剖Henle干时间及解剖Henle干时出血量无明显相关性(P>0.05),而在中间组中,BMI的大小与术中出血、手术时间、解剖Henle干时间及解剖Henle干时出血量存在统计学差异(P<0.05)。结论:在两种不同入路的LRCT中,头尾联合入路在解剖Henle干过程中,解剖时间更短,解剖Henle干时出血量更少,针对于不同BMI患者,头尾联合入路较中间入路存在明显优势,在操作中对于Henle干的解剖更为清晰,使得手术安全性更高,效果更为可靠,值得临床上推广。

关键词： LRCT 手术入路右半结肠癌 Henle干 BMI

金融社会工作视角下小组介入大学生反电信诈骗能力提升的研究 ——以J大学为例

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金融社会工作视角下小组介入大学生反电信诈骗能力提升的研究 —...

作者：杨云龙吉林大学

学位级别：硕士

基于生成对抗学习与改进SegNet网络的桥梁裂缝识别研究

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基于生成对抗学习与改进SegNet网络的桥梁裂缝识别研究

作者：杨雲翔重庆理工大学

学位级别：硕士

裂缝是桥梁结构中常见的病害,对桥梁的安全性和稳定性构成了严重威胁。因此,开发高效、精确的裂缝检测方法对于保障交通安全具有重要意义。传统的裂缝检测方法主要依赖人工目视检查,但这种方法效率低下,且易受主观判断和环境条件的影响... 详细信息

裂缝是桥梁结构中常见的病害,对桥梁的安全性和稳定性构成了严重威胁。因此,开发高效、精确的裂缝检测方法对于保障交通安全具有重要意义。传统的裂缝检测方法主要依赖人工目视检查,但这种方法效率低下,且易受主观判断和环境条件的影响。随着技术的发展,数字图像处理技术和机器学习方法被引入裂缝检测领域,提高了检测的自动化程度。然而,这些方法在处理复杂背景和噪声干扰时仍存在局限性。近年来,深度学习技术的兴起为桥梁裂缝检测提供了新的解决方案。卷积神经网络(CNN)在图像识别和分割任务中表现出色,能够自动提取和学习图像特征,从而实现更高精度的裂缝检测。但是为了让深度学习尽可能准确地识别裂缝就需要大量的人工标注工作。为减轻人工制备数据集的工作量以及提升深度学习模型对于桥梁裂缝的识别精度,本文展开了基于生成对抗学习与改进Seg Net网络的桥梁裂缝识别研究。本文的主要研究内容如下:(1)本文采用了一种创新的弱监督数据增强策略,结合卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN),以解决桥梁裂缝检测中标注数据不足的问题。该方法首先利用预训练的深度网络模型在有限的裂缝图像上进行微调,以生成裂缝掩膜。这些掩膜与无裂缝背景图像结合,产生伪裂缝图像,从而扩充训练数据集。进一步地,通过GAN的对抗训练,提高了合成图像的质量,使其在视觉上更接近真实裂缝图像。生成器致力于创建逼真的裂缝图像,而判别器则努力区分真伪图像,通过这一迭代过程,生成器能够产生高质量的裂缝图像。这种方法有效地增加了训练数据,提高了裂缝检测模型的性能,尤其是在数据受限的情况下,为桥梁裂缝检测提供了一种有效的技术手段。在使用该数据增强方法后,以U-Net模型为例,在Deep Crack数据集上的F1分数和Io U指标分别实现了9.45%和9.74%的显著提升。(2)本文提出的创新深度学习模型Crack Seg Former,旨在提升路面裂缝分割的精度与鲁棒性。该模型对传统Seg Net架构进行了改良,专门针对裂缝分割中的断裂和细小裂缝边缘识别问题。模型引入了裂缝定位注意力机制,集中模型的识别能力于裂缝区域,而非整幅图像,从而提高检测准确性。此外,通过在编解码器之间融合多层卷积金字塔结构,模型能够整合多尺度特征,增强对裂缝细节的感知。解码器中的裂缝锐化注意力机制进一步优化裂缝边缘的表示,清晰地区分裂缝与背景。经过一系列实验验证,Crack Seg Former在裂缝分割任务上超越了现有的Deep Crack和DAU-Net模型,有效应对了裂缝断裂、边缘模糊和背景噪声问题,展现了在桥梁裂缝检测领域的强大潜力。(3)桥梁裂缝损伤自动化评估方法的开发是为了精确量化裂缝特征并评估桥梁结构的完整性。该方法通过先进的图像处理技术,从裂缝图像中提取关键参数,如裂缝的面积、长度和宽度。这些参数的准确测量对于判断桥梁的健康状况和制定维修策略至关重要。研究中采用了相机标定技术以确保图像像素与实际物理尺寸之间的精确对应,从而提高了量化分析的准确性。通过裂缝骨架提取和最宽部分的测量,研究进一步细化了损伤评估模型。实验结果表明,所提出的自动化评估方法能够有效地对桥梁裂缝进行分类和评级,为桥梁维护提供了科学依据。这一自动化评估流程不仅提高了裂缝检测的效率,而且为桥梁的长期健康监测和安全管理提供了强有力的技术支持。

关键词：桥梁裂缝裂缝检测语义分割注意力机制生成对抗网络

基于有限元技术研究旋提手法治疗颈椎生理曲度异常的作用机理

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基于有限元技术研究旋提手法治疗颈椎生理曲度异常的作用机理

作者：杨云云甘肃中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过有限元分析模拟旋提手法工况,量化分析颈椎生理曲度异常模型在旋提手法操作前后的应力和变形特征,阐述旋提手法治疗颈椎生理曲度异常的作用机理。方法:筛选甘肃省中医院脊柱外科就诊的颈椎生理曲度变直、反弓的颈型颈椎病患者... 详细信息

目的:通过有限元分析模拟旋提手法工况,量化分析颈椎生理曲度异常模型在旋提手法操作前后的应力和变形特征,阐述旋提手法治疗颈椎生理曲度异常的作用机理。方法:筛选甘肃省中医院脊柱外科就诊的颈椎生理曲度变直、反弓的颈型颈椎病患者及颈椎生理曲度正常的健康志愿者各1例。签署知情同意书后,分别采集3位志愿者全颈椎CT影像学图像并以DICOM格式保存。利用Mimics Research21.0、Geomagic Wrap 2021、Solid Wo rks 2022、Ansys workbench 2022有限元建模、分析软件,参考既往研究文献的建模方法及材料属性,完成不同生理曲度的全颈有限元模型构建,并对模型边界条件设定后施加头颅载荷,进行模型有效性验证。使用Ansys workbench 2022分析软件分别模拟头颅载荷及旋提手法工况,分析预加载头颅载荷后不同颈椎生理曲度模型的应力和变形差异,分析旋提手法对颈椎生理曲度异常模型产生的应力及变形情况,记录相关数据。结果:(1)头颅载荷下,(1)椎体应力:曲度正常模型最小,曲度变直模型次之,曲度反弓模型最大;椎体位移量:曲度正常模型最大,曲度变直模型次之,曲度反弓模型最小;(2)椎间盘应力:曲度正常模型最小,最大应力集中于C5-C6,曲度变直模型次之,最大应力集中于C4-C5,曲度反弓模型最大,最大应力集中于C6-C7;椎间盘位移量:曲度正常模型最大,整体位移量趋势呈现出C2-C3向C6-C7向下滑动递减,曲度变直模型次之,整体位移量趋势呈现出C2-C3向C6-C7向下滑动递减、并由椎间盘后侧向前侧滑动递增,曲度反弓模型最小,整体位移量趋势呈现出C2-C3向C6-C7向下滑动递减,并由椎间盘前侧向后侧滑动递增;(3)关节软骨应力:曲度正常模型最大,曲度反弓模型次之,曲度变直模型最小,曲度正常、变直模型的双侧关节突关节软骨的应力分布相对均匀,曲度反弓模型应力主要集中于右侧;关节软骨位移量:曲度正常模型最大,较大位移量主要集中于C1-C2的关节突关节软骨两侧,位移量趋势由上颈椎向下颈椎滑动递减,曲度变直模型次之,较大位移量主要集中于C1-C2的关节突关节软骨两侧的前中部位,位移量趋势由上颈椎向下颈椎滑动递减,曲度反弓模型最小,较大位移量主要集中于C1-C2的右侧关节突关节软骨,位移量趋势由右上侧向左下侧滑动递减;(2)旋提手法下,曲度变直模型与曲度反弓模型的椎体、椎间盘、关节软骨的应力、位移量大小较手法前显著增加,各模型结构单元应力和位移大小:椎体大于关节软骨大于椎间盘,且曲度变直、反弓模型的椎体力学后移,应力分布更加分散;曲度变直模型椎间盘最大应力由C4-C5向C5-C6改变,位移量趋势由椎间盘纤维环四周向中央髓核滑动递减,曲度反弓模型椎间盘最大应力由C6-C7向C3-C4改变,位移量趋势由椎间盘纤维环左前侧向右后侧滑动递减;曲度变直、反弓模型的两侧关节软骨支持应力及位移量较前显著增加。结论:(1)不同颈椎生理曲度内部结构应力及位移量存在明显差异,生理曲度异常患者颈部内部结构具有应力高、位移量小的特点,更容易发生颈椎解剖结构的退变,促进颈椎病的发展;(2)旋提手法可使颈椎生理曲度异常模型各结构产生相对的位移及不同程度的应力改变,且对骨性结构的作用力高于软组织,有助于调节“筋骨平衡”状态;(3)旋提手法操作时,椎体、椎间盘、关节软骨应力重新分布、相对位移量增加是治疗颈椎生理曲度异常的主要作用机理。

关键词：有限元分析旋提手法颈椎病颈椎生理曲度生物力学

体育学科核心素养视域下楚雄州初中体育教师教学能力现状研究

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体育学科核心素养视域下楚雄州初中体育教师教学能力现状研究

作者：杨云峰云南师范大学

学位级别：硕士