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阵元间互耦条件下一维波达方向估计方法
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电子与信息学报 2002年 第3期24卷 328-332页
作者： 万群 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 成都610054
该文在与波达方向(DOA)有关的阵元间互耦条件下,提出了一种新的自校准DOA估计方法,并给出了参数可辨识性的一个必要条件。该方法利用一维DOA搜索,无需估计互耦参数,避免了多维参数搜索和迭代过程。仿真实验结果表明,阵元间互耦参数和DO... 详细信息
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基于盲波束形成的分布式目标波达方向估计方法
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电子学报 2000年 第12期28卷 90-93页
作者： 万群 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 成都610054
在分布式目标波达方向估计问题中 ,空间信号分布函数一般具有共轭对称性 .本文提出了一种新的盲波束形成方法 ,不用进行多维参数搜索 ,不要求已知空间信号分布的具体函数形式 ,并适用于分布函数形式不同的分布式目标同时存在的情况 .仿... 详细信息
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基于最优特征矢量子空间的雷达目标识别
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系统工程与电子技术 2004年 第11期26卷 1578-1580页
作者： 孟继成 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 四川成都610054
针对雷达特征子空间距离像识别中存在的如何选择特征基的困难,提出了一种基于最优特征矢量子空间的雷达距离像识别方法。该方法首先对原数据样本进行特征提取变换,再采用遗传算法选取最优特征矢量,由此组成最优子空间。通过对三种不同... 详细信息
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雷达目标一维距离像识别中的修正正则子空间法
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系统工程与电子技术 2001年 第10期23卷 11-12,49页
作者： 周代英 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 成都610054
涌现在复杂性理论中占有重要的地位。本文在讨论涌现的基本概念的基础上 ,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法—CGP模型 ,给出了一个CGP模型的具体例子———采集机器人的仿真模型。通过对这个模型进行仿真实验 ,观察到机器... 详细信息
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点模式指纹匹配算法研究与实现
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电子科技大学学报 2004年 第2期33卷 154-157页
作者： 廖阔 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 成都610054
指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法。其优点是:将匹配分为两步进行,减少了拒判时间;初匹配利用了细节点间的局部结构关系,既克服了图像的平移和旋转也得到了更精确... 详细信息
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增益幅度不一致条件下波达方向估计方法
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电子学报 2001年 第6期29卷 730-732页
作者： 万群 杨万麟 电子科技大学电子工程系 四川成都610054
在各阵元增益不一致条件下 ,模型误差导致波达方向 (DOA)估计性能恶化 .Weiss等研究了一种对增益幅度误差不敏感的一维搜索估计方法 ,但存在DOA估计的模糊性问题 .本文在增益幅度未知条件下 ,提出了一种新的基于广义特征值分解的DOA估... 详细信息
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单次快摄的局部散射源中心波达方向估计方法
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电子学报 2003年 第6期31卷 809-811页
作者： 万群 彭应宁 杨万麟 清华大学电子工程系 北京100084 电子科技大学电子工程学院 四川成都610054
利用均匀线阵单次快摄数据矩阵的行列式空间不变性 ,提出了一种新的局部散射源中心波达方向估计方法 .该方法给出了参数估计的闭式解 ,无需计算样本协方差矩阵或数据矩阵的特征分解 ,具有简单快速的优点 .
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基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别
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电子与信息学报 2009年 第5期31卷 1095-1098页
作者： 刘华林 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 成都610054 中国兵器装备集团火控技术中心 成都611731
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fishe... 详细信息
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一种相干信号源分布式目标波达方向估计方法
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系统工程与电子技术 2001年 第3期23卷 8-11页
作者： 万群 杨万麟 电子科技大学电子工程学院 成都610054
针对相干信号源分布式目标 ,在具体的空间信号分布函数形式未知的情况下 ,提出了一种基于盲辨识的分布式目标波达方向 (DOA)估计方法。它不用进行多维参数搜索 ,并且适用于非均匀线阵和点目标与分布式目标同时存在或空间信号分布函数形... 详细信息
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基于无线电摄像机的目标成像自动识别
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电子科技大学学报 1997年 第3期26卷 236-239页
作者： 刘晓峰 杨万麟 电子科技大学信息工程系电子工程系
无线电摄像机是一种新型成像雷达，利用它可以获得目标的二维（距离－方位）微波图像［１］。通过目标二维（距离－方位）像与目标一维距离像的分析对比，指出了目标二维像应用于目标识别领域的优势。针对三种目标分别模拟了其相应的二... 详细信息
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