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中国国际关系理论创新的哲学考察——以库恩范式革命为视角

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学术月刊 2024年第5期56卷 85-90页

作者：彭成义中国社会科学院大学政府管理学院中国社会科学院世界经济与政治研究所/国家全球战略智库北京100732

从1964年中国人民大学、北京大学和复旦大学建立国际政治系算起,国际关系学在当代中国已经走过近60年的历程,并取得了长足的发展。这不仅包括学科体系的建立和完善,对国外国际关系学的大规模译介和学习掌握,也包括中国国际关系学界对国... 详细信息

从1964年中国人民大学、北京大学和复旦大学建立国际政治系算起,国际关系学在当代中国已经走过近60年的历程,并取得了长足的发展。这不仅包括学科体系的建立和完善,对国外国际关系学的大规模译介和学习掌握,也包括中国国际关系学界对国际关系理论的创新发展。可以说走到今天,中国国关界的学科、学理和学派自觉都达到了崭新高度。尽管如此,笔者认为,虽然有关国际关系理论中国学派的不同进路都从各自角度挖掘了传统中华文化的思想资源,而且都不同程度地涉及了中华文明独特的立场、观点和方法,也有一定程度的自觉反思,但是尚未上升到哲学的高度并且不够系统和深入。

关键词：中国人民大学国际关系学国际关系理论政治系哲学考察库恩范式学科体系复旦大学

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国产动画片在少先队榜样教育中的应用研究

国产动画片在少先队榜样教育中的应用研究

作者：杜素素内蒙古师范大学

学位级别：硕士

关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯海区为例

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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯...

作者：杜温瑞长春工业大学

学位级别：硕士

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重访“关键事件”:一种新闻学方法论的探索

南京社会科学 2024年第3期 100-108,122页

作者：白红义复旦大学新闻学院上海200433 复旦大学全球传播全媒体研究院上海200433

新闻生产在很大程度上是一种事件驱动的活动,有些事件不仅在政治、社会和文化变迁中留下了深刻印记,也会成为影响新闻业发展的“关键事件”。通过重访“关键事件”这一新闻学概念的提出以及在现有研究中的使用情况,本文尝试发展一种以... 详细信息

新闻生产在很大程度上是一种事件驱动的活动,有些事件不仅在政治、社会和文化变迁中留下了深刻印记,也会成为影响新闻业发展的“关键事件”。通过重访“关键事件”这一新闻学概念的提出以及在现有研究中的使用情况,本文尝试发展一种以关键事件为方法论的研究策略,并称之为“事件新闻学”,意在强化事件在新闻学中的理论意涵。一方面,深化对事件性质的理解,跳出危机事件的窠臼,探讨更多面向的事件类型;另一方面,创新对事件研究的方法和路径,在过程、结构、关系等多个维度中考量事件。“事件”是一个很好的透视新闻业变迁的视角,把它作为一种新闻学研究的方法论还需更好地把握关键事件的内涵、定位、类型,并且探索适配的理论工具和研究方法,使得关键事件这一思维方式能更好地应用于实证研究。

关键词：热点时刻关键事件数字新闻业重访

硅单晶生长数字孪生系统云边协同架构设计与实现

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硅单晶生长数字孪生系统云边协同架构设计与实现

作者：杜西安西安理工大学

学位级别：硕士

半导体是构成各种电子设备的基石,利用半导体材料制成的芯片等各种电子器件,被广泛用于计算机、通信设备、消费电子等各种电子设备中,在几乎各个领域都有广泛的应用。从某种程度上来说,当今人类社会生存和发展的每一步都离不开半导体芯... 详细信息

半导体是构成各种电子设备的基石,利用半导体材料制成的芯片等各种电子器件,被广泛用于计算机、通信设备、消费电子等各种电子设备中,在几乎各个领域都有广泛的应用。从某种程度上来说,当今人类社会生存和发展的每一步都离不开半导体芯片技术的发展与支持。用于芯片制造的硅材料被称为半导体级硅或电子级硅,它们需要满足一系列极其严格的质量标准。通常,对硅片的纯度要求极高,一般纯度不得低于99.9999%,而对于精密的高端芯片来说,硅片的纯度甚至要达到99.9999999%以上。直拉法硅单晶炉作为目前制造电子级硅单晶的关键设备,其技术水平对半导体芯片的质量和性能有直接的影响,只有不断创新和提升硅单晶炉的技术水平,才能满足半导体产业对高质量单晶硅的需求。利用数字孪生技术,通过对直拉硅单晶炉建立数字孪生系统,以从单晶炉物理实体实时采集获取的数据为驱动,在建立的镜像数字化硅单晶生长模型中进行晶体生长的分析和预测,优化对单晶炉物理实体的控制,对提高硅单晶产品的品质具有重大意义。另外,通过对直拉硅单晶炉建立数字孪生系统,在孪生系统中精确模拟硅单晶炉内部的温度场、流场等物理场,更准确地对炉体结构的合理性进行分析,指导炉体设计优化。同时,通过对部分硅单晶生长参数进行调整后,在孪生系统中进行虚拟实验可以减少对实际设备的依赖,降低设备损耗,减少实验材料的使用及能源的消耗,从而降低研发成本。在硅单晶炉的数字孪生系统实现中,单纯采用云计算中心架构实现孪生系统,将所有数据通过网络传输至云端进行存储、分析、处理,势必会对网络传输造成极大压力,也会对云端存储资源造成浪费,由于传输带宽受限等原因,必然会产生系统时延,从而降低孪生系统的实时性,甚至影响系统的正常运行。本文采用云边协同的架构方式,在靠近单晶炉物理实体设备侧部署边缘服务器对无需进行传输的视频数据等由边缘计算设备在边缘端直接进行处理,只将处理结果和对硅单晶炉物理设备采集的必要数据传输至云计算中心进行存储或后续处理。这样极大地减轻了网络传输压力,也减少了云端计算中心的存储资源需求,降低了系统时延,同时提高了孪生系统的实时性。本文还对直拉硅单晶生长数字孪生系统的云边协同架构设计进行了云端和边缘端的具体实现。另外,在直拉硅单晶生长数字孪生系统中,需要对硅单晶生长物理设备的现场安全情况进行监测,本文采用了在边缘端部署现场安全监测AI推理服务器,使用基于卷积神经网络的目标检测算法对有烟雾产生的不安全情况进行监测,具体算法应用了目标检测一阶段算法中的YOLO算法,并通过建立相应的烟雾数据集在云端AI训练服务器进行训练,在得到可以在边缘端推理服务器运行的目标检测模型数据后,对边缘端现场安全监测AI推理服务器进行了部署实现。

关键词：硅单晶生长数字孪生云边协同目标检测 YOLO算法

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具有内表面拓扑结构的仿生血管设计与制备

微纳电子技术 2024年第3期61卷 126-135页

作者：杜搏达亓剑张国亮郑淑贤天津职业技术师范大学机械工程学院天津市高端智能数控机床工程研究中心天津市高速切削与精密加工重点实验室天津300350 天津大学机械工程学院装备设计与制造技术天津市重点实验室天津300354

针对临床人工血管不具备诱导内皮化的内表面微结构,无法为内皮细胞生长提供合适的力学环境的问题,设计并制备了一种具有内表面拓扑结构的仿生血管(BVST),实现了壁面剪切力的优化分布。基于内皮细胞的形态分布,设计了具有正交、菱形、圆... 详细信息

针对临床人工血管不具备诱导内皮化的内表面微结构,无法为内皮细胞生长提供合适的力学环境的问题,设计并制备了一种具有内表面拓扑结构的仿生血管(BVST),实现了壁面剪切力的优化分布。基于内皮细胞的形态分布,设计了具有正交、菱形、圆弧三种内表面拓扑结构的仿生血管。通过仿真分析,发现正交与菱形结构的BVST对血液流速影响较小,周期波动相近,且BVST的内表面拓扑结构能减缓细胞流速、增加细胞滞留时间,有利于内皮细胞在进行体外培养时沉积、黏附在BVST内表面。通过对比BVST与无拓扑结构仿生血管的剪切力分布,发现BVST整体剪切力分布更加均匀。分析单个拓扑单元内的剪切力分布,发现菱形拓扑单元内部剪切力分布均匀且连续,剪切力变化较小,有利于内皮细胞的生长。将聚己内酯(PCL)溶于二氯甲烷(DCM)配制质量分数35%的PCL-DCM溶液,采用内径为0.2 mm的针头,在移动速度40 mm/s、电压5.8 kV、针头高度1 mm、挤出气压0.05 MPa的条件下,基于电纺直写技术制备具有拓扑结构的仿生血管内膜;将拓扑结构浸水黏附在纺丝收集柱,基于静电纺丝技术制备仿生血管外膜,获得具有内表面拓扑结构的双层仿生血管。提出的仿生血管设计与制备工艺可为血管内皮化研究提供参考。

关键词：增材制造电纺直写仿生血管剪切力拓扑结构内皮细胞

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陕北民俗题材中国人物画探究

陕北民俗题材中国人物画探究

作者：杜咪延安大学

学位级别：硕士

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审... 详细信息

民俗题材是中国人物画创作的重要主题之一,是中国共产党的文艺政策方针和地域乡土民俗生活的体现。它采取了客观视角描绘了普通大众的日常生活,其作品不仅具有艺术性与观赏性,还蕴含着浓郁的地域特色,反映了当地民众特有的文化理念和审美情趣。陕北独特的自然环境和丰厚的文化资源,形成了厚重、深沉、博大的民俗文化,吸引了众多画家到这片黄土地上寻找创作灵感,将陕北民俗融入中国人物画创作之中,兼有民俗文化记录和艺术创作的双重属性,有利于体现传统中国人物画的意蕴,有利于增强民俗文化自信,符合我国弘扬传统文化的主旋律。本课题采用文献研究、图像研究、比较研究和田野调查等研究方法,对陕北民俗题材中国人物画的产生背景、表现内容、风格特征、技法优势和价值意义等内容以递进关系进行分类研究。通过典型作品的分析总结,探寻经过数代艺术家沉淀、积聚所创立的陕北民俗人物画画风形态,感知隐藏在背后厚重、淳朴、率真的“黄土”情结。具体研究内容分为以下几个方面:第一部分,阐述了陕北民俗的基本概念和陕北民俗题材的概念。第二部分,梳理了民俗题材中国人物画产生与发展的历史脉络,以及成为绘画对象的原因。第三部分,通过典型作品引出了陕北民俗题材中国人物画的主题分类、内容表现、技法优势、创作方式。第四部分通过前面大量的资料搜集和文献阅读为创作奠定了理论基础,从而论述了笔者对陕北民俗题材中国人物画的创作实践内容与表现。

关键词：陕北民俗题材中国人物画

氟化改性纳米MgO/环氧树脂复合材料电气性能研究

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氟化改性纳米MgO/环氧树脂复合材料电气性能研究

作者：杜启蒙西安理工大学

学位级别：硕士

环氧树脂是一种重要的绝缘材料,具有优异的绝缘性和良好的可加工性,在特高压输电技术发展中扮演重要角色。然而,传统的环氧树脂材料在面对极端工作环境时极易发生热老化问题,亟需对其进行改进以提升性能。本研究通过对高熔点纳米MgO进... 详细信息

环氧树脂是一种重要的绝缘材料,具有优异的绝缘性和良好的可加工性,在特高压输电技术发展中扮演重要角色。然而,传统的环氧树脂材料在面对极端工作环境时极易发生热老化问题,亟需对其进行改进以提升性能。本研究通过对高熔点纳米MgO进行等离子体氟化改性,制备不同填充量的环氧复合材料,研究其电气性能及耐热老化性能。采用KH560偶联剂协同DBD氟化技术对纳米MgO粒子进行改性处理,并利用高温固化工艺制备了改性MgO/EP复合材料。通过对改性填料进行理化特性测试,以及对改性环氧复合材料进行微观形貌测试和热特性分析。结果表明,氟化改性处理显著提升了材料的界面结合性。F-MgO填料中的氟含量增至7.68%,同时,F-MgO/EP复合材料的各项热特性参数也得到了显著提高。采用电气性能测试方法,对不同填充浓度复合材料的体积电阻率、介电特性、沿闪电压及击穿场强等参数进行了测试。结果显示,F-MgO/EP复合材料在多项电气性能指标上表现突出:体积电阻率最高提升71.10%,介质损耗最大降低28.87%,沿闪电压最多提升37.75%,击穿场强最多提升54.94%。选择合适浓度的改性MgO填料能显著提高环氧树脂的电气性能。采用360小时高温热老化实验来模拟环氧树脂的极端高温运行工况,对纯EP材料及6%填充浓度复合材料的理化特性及电气参数进行测试。结果表明,热老化后F-MgO/EP复合材料能保持良好的微观形貌,与热老化后纯EP材料相比,其体积电阻率提高87.44%,介质损耗下降21.79%,局放起始电压下降幅度由18.16%降低为2.33%,击穿场强下降幅度由26.75%降低为5.29%。本文研究表明,对高熔点纳米MgO材料采用氟化协同偶联改性技术处理,有效改善了填料在环氧基体中的团聚现象,显著提升了环氧材料的电气性能,同时F-MgO/EP复合材料具有优异的耐热老化特性。

关键词：环氧树脂纳米颗粒等离子体氟化热老化

基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

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基于风险评估和深度强化学习的自动驾驶决策方法研究

作者：杜牵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断成熟,其在现实交通环境中的正确判断和行为策略的高效执行成为评价其性能的关键。自动驾驶决策算法的研究是确保这一目标的核心部分,需要保证所做出的行为决策既安全又有效。鉴于现有决策算法在应对复杂交通环境时往往未能全面考虑风险因素,且难以预测未来环境中的潜在风险,本文提出了一个结合行车风险场和轨迹预测的深度强化学习决策模型。研究内容如下:首先,本文深入调研了行车过程中的风险问题,并对传统风险评估方法的局限性进行了概述。鉴于这些方法通常缺乏对复杂交通环境多维性的考量,在二维高斯分布理论的基础上,提出了一种适用于自动驾驶行为决策的行车风险场模型。该模型综合考虑了车道线、静态障碍物及动态障碍物等多种因素,并引入了“伪距离”这一概念,以更准确地模拟实际交通场景的复杂性,此风险评估模型为后文自动驾驶决策设计提供了理论依据。其次,考虑到行车风险场模型主要用于评估当前时刻的综合风险,但在不断变化的交通环境中,对未来状态及其潜在风险的预测显得尤为重要。为了行驶过程中能够获取更具前瞻性的环境输入信息,本文提出了一种结合图结构理论和Structural-LSTM网络的轨迹预测模型。该模型基于编码器-解码器框架设计,有效提升了复杂交通场景下处理时空关系及序列数据的效率。此外,为进一步优化模型性能,在模型中引入了注意力机制,有效提升了车辆轨迹中关键特征的识别和获取能力。最后在NGSIM数据集上对模型进行验证性分析,将实际轨迹与预测轨迹之间的误差进行对比。研究结果显示,本模型相比传统预测方法在各时刻均方根误差均有减小。最后,本文将所提出的轨迹预测模型与改进行车风险场模型融合至深度强化学习算法框架中。在设计深度确定性策略梯度算法(DDPG)的状态空间及奖励函数时,全面考虑未知行车环境及其潜在风险,从而构建了一个能有效预测风险的自动驾驶决策模型。在细节方面,设计了基于TD误差的双经验池机制,对DDPG算法进行结构改进,以优化算法性能。通过在CARLA仿真平台上进行训练与测试实验,该模型在任务完成得分和成功率方面均优于对比算法。为评估模型的泛化能力,搭建了包含静态和动态交通场景的验证环境,并使用不同障碍物和车辆来模拟真实交通状况。实验结果显示,与对比算法相比,本文模型在车辆稳定性和决策时机方面展现出了显著的优势,证明其具有良好的泛化能力。

关键词：自动驾驶深度强化学习风险评估决策