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射频隐身仿真分析和评估研究

电讯技术 2024年第1期64卷 74-82页

作者：杜增中国西南电子技术研究所成都610036

当前对飞行器平台射频隐身的重视度越来越高,为了贴合实际地分析评估射频隐身性能,提出了一种用于多机协同传感器信号级联合仿真的评估方法。结合射频特征、低被截获性能表征指标以及作战场景、飞行器平台、雷达模型、截获接收机模型和... 详细信息

当前对飞行器平台射频隐身的重视度越来越高,为了贴合实际地分析评估射频隐身性能,提出了一种用于多机协同传感器信号级联合仿真的评估方法。结合射频特征、低被截获性能表征指标以及作战场景、飞行器平台、雷达模型、截获接收机模型和低被截获性能分析算法模型,构建了可以用来对多机协同等作战样式下的射频隐身性能进行分析评估的仿真系统,为射频隐身设计提供支撑依据与评估验证环境。针对信息量大、复杂度高的表征参量计算模型,研究其近似快速算法,提高仿真系统的实用性。

关键词：多机协同射频隐身低被截获联合仿真仿真评估

自由电子激光制备高强度亚稳态氦原子和类氦离子

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物理学报 2024年第15期73卷 22-29页

作者：杜小娇魏龙孙羽胡水明深圳综合粒子设施研究院深圳518107 中国科学技术大学化学物理系合肥230026

在少电子原子精密光谱测量中,产生高强度、单一量子态的氦原子和类氦离子是实验研究的关键,也是改善实验测量信噪比的决定性因素.本文提出利用自由电子激光获得高强度亚稳态氦原子和类氦离子的实验方案.激光的制备效率可以通过求解光和... 详细信息

在少电子原子精密光谱测量中,产生高强度、单一量子态的氦原子和类氦离子是实验研究的关键,也是改善实验测量信噪比的决定性因素.本文提出利用自由电子激光获得高强度亚稳态氦原子和类氦离子的实验方案.激光的制备效率可以通过求解光和原子相互作用的主方程获得,根据拟建设的深圳自由电子激光装置的设计参数和实验条件,计算得到亚稳态He,Li^(+)和Be^(2+)的制备效率分别可达3%,6%和2%以上.与常见的气体放电和电子轰击等制备方法相比,激光激发产生亚稳态原子/离子不仅可以提高制备产率,也可以降低放电时产生的电子、离子以及光子等高能杂散粒子的影响.利用自由电子激光激发制备亚稳态氦原子和类氦离子有望应用于多个研究领域.

关键词：亚稳态氦原子和类氦离子精密光谱自由电子激光测量信噪比制备效率

涉海运跨境电商物流服务合同性质及其法律适用

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法律适用 2024年第1期2024卷 109-117页

作者：杜前宁波海事法院

跨境电商外贸新业态的蓬勃发展,刺激并推动物流服务模式转型和重塑。在此背景下,大量涉海运跨境电商物流纠纷涌入法院,并逐年快速增长,已成为海事法院受理的典型案件类型。涉海运跨境电商物流服务存在直邮模式及“直邮+第三方海外仓”... 详细信息

跨境电商外贸新业态的蓬勃发展,刺激并推动物流服务模式转型和重塑。在此背景下,大量涉海运跨境电商物流纠纷涌入法院,并逐年快速增长,已成为海事法院受理的典型案件类型。涉海运跨境电商物流服务存在直邮模式及“直邮+第三方海外仓”模式两类,对应的合同性质分别为混合合同及混合合同的“联立”,在具体纠纷中应根据混合合同法律适用的一般规则并结合纠纷具体发生环节确定纠纷案由和法律适用。同时,充分发挥示范合同的社会制度功能,在研究跨境电商物流业态基础上制定示范合同以引导产业发展。

关键词：涉海运跨境电商物流服务合同合同性质纠纷案由法律适用

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高中物理教师新教材使用适应性情况调查分析

物理教师 2024年第1期45卷 2-8页

作者：杜姜平桑芝芳苏州大学物理科学与技术学院江苏苏州215031

教材是实施新课程的重要资源,是开展教学活动的主要依据.物理教师使用新教材的适应性深刻影响物理新课程改革成效与学科育人效果.本文构建了“教师使用新教材适应水平模型”,对高中物理教师使用人教版新教材的适应性情况进行问卷调查,... 详细信息

教材是实施新课程的重要资源,是开展教学活动的主要依据.物理教师使用新教材的适应性深刻影响物理新课程改革成效与学科育人效果.本文构建了“教师使用新教材适应水平模型”,对高中物理教师使用人教版新教材的适应性情况进行问卷调查,结果表明教师使用新教材的适应性处于中上水平,正由模仿阶段向探索阶段过渡.在此基础上,分析了教师在理解研究、整合诠释、教学实施、评判反思4个方面存在的优势与不足,提出相关的教材使用建议,以期为教师更好地使用新教材提供参考.

关键词：高中物理教师新教材教材使用适应性

预制拼接槽型UHPC柱偏心受压性能试验研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 55-66页

作者：周云周易李剑潘恒杜宗湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 工程结构损伤诊断湖南省重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 中建三局第一建设工程有限责任公司湖北武汉430040

为研究预制拼接槽型UHPC柱在受压条件下的力学性能及其影响因素,开展2根整浇UHPC柱及14根预制拼接槽型UHPC柱在不同拼接形式、不同偏心受压方向及不同偏心距下的轴心或偏心受压试验研究.通过考察试件的极限承载力、破坏形态、轴向及侧... 详细信息

为研究预制拼接槽型UHPC柱在受压条件下的力学性能及其影响因素,开展2根整浇UHPC柱及14根预制拼接槽型UHPC柱在不同拼接形式、不同偏心受压方向及不同偏心距下的轴心或偏心受压试验研究.通过考察试件的极限承载力、破坏形态、轴向及侧向变形性能,研究了拼接方式、偏压方向和偏心距对其静力性能的影响.试验结果表明:钢纤维延缓了UHPC的开裂,增强了试件的变形能力,但预制拼接槽型UHPC柱在轴压和小偏压荷载下仍表现出明显脆性破坏特征;在该试验中,偏压柱的破坏形态主要为小偏心受压破坏及大偏心受拉破坏;在相同偏心距下,不同拼接形式、不同偏心受压方向的柱体破坏形态及承载能力表现趋于一致;在相同尺寸与配筋下,预制拼接槽型UHPC柱承载力随偏心距的增加而减小.最后,通过对比试件承载力试验值和我国现行规范理论计算值,定性地指出了现行规范的局限性.本文试验数据可为预制拼接槽型UHPC柱设计提供参考.

关键词：预制拼接槽型UHPC柱轴心受压偏心受压受压试验极限承载力

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道德人工智能的可信任性

科学学研究 2024年

作者：朱国义吴瑾菁江西师范大学马克思主义学院

可信AI争议不定背景下，道德人工智能同样无法免俗。基于人际信任进路的质疑者，认为道德人工智能不同于人类主体而不可信。但基于AI算法实证研究显示，人们并非厌恶算法，甚至存在着过度信任。人们不关心建议来自何处，而更关心建议是... 详细信息

可信AI争议不定背景下，道德人工智能同样无法免俗。基于人际信任进路的质疑者，认为道德人工智能不同于人类主体而不可信。但基于AI算法实证研究显示，人们并非厌恶算法，甚至存在着过度信任。人们不关心建议来自何处，而更关心建议是否道德。获得道德的建议，显然有助于帮助人们作出道德的决策。这凸显出道德人工智能可信的关键点，即帮助人们作出符合道德的决策是其可信之维。道德人工智能可信任性在于，它是混合式策略的学习者，能够掌握人类伦理道德；是合格的道德环境监测器，为道德决策提供所需信息；是知识丰富全面的“伦理专家”，为道德决策提供顾问服务；是尊重人类自治的道德促进者，允许多元化道德视角，以启发式提问增强人类的道德能力。

关键词：人工智能道德人工智能可信任性

冷眼观生活——话剧《不可说》里的孤独与无常

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戏剧文学 2024年第9期 15-20页

作者：杜心月波兰肖邦音乐大学

喻荣军自编自导的话剧《不可说》通过一系列意象化的表达，在温暖的家庭与冰冷的手术室之间建立起了逻辑上的象征关系。作品以悲剧式的视角来展现一对夫妻之间貌合神离的婚姻关系，进而提出一种对于生活本真的思考——人与人是否在本质... 详细信息

喻荣军自编自导的话剧《不可说》通过一系列意象化的表达，在温暖的家庭与冰冷的手术室之间建立起了逻辑上的象征关系。作品以悲剧式的视角来展现一对夫妻之间貌合神离的婚姻关系，进而提出一种对于生活本真的思考——人与人是否在本质上是无法沟通的？沟通本身是否会带来更多隐蔽的问题？得益于其独特的叙事结构、丰富的舞台语汇和富有哲理性的表意，话剧《不可说》切实而有效地引发了观众对自身生活状态的思考和内省。

关键词：话剧《不可说》喻荣军生活本真

农户收入差距与融资渠道选择——来自中国家庭追踪调查的证据

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金融理论与实践 2024年第2期 85-96页

作者：杜语北京大学现代农学院北京100871

在理论分析的基础上,利用2014-2018年中国家庭追踪调查的数据,通过Probit模型等多种计量经济学方法,研究了农户收入差距对其融资渠道选择意愿的影响。结果发现:大部分农户偏好从非正规渠道融资,但该群体的比重在逐年减小;农户所在地区... 详细信息

在理论分析的基础上,利用2014-2018年中国家庭追踪调查的数据,通过Probit模型等多种计量经济学方法,研究了农户收入差距对其融资渠道选择意愿的影响。结果发现:大部分农户偏好从非正规渠道融资,但该群体的比重在逐年减小;农户所在地区收入差距越大,农户从银行等正规金融渠道进行融资的现象越明显;随着社会资本的积累,农户选择从正规渠道融资的意愿会下降;中西部地区、从事农业生产经营以及相对收入较低的农户在面临收入差距扩大时,更偏好从正规渠道融资。研究结论能够为农村金融高质量发展,金融服务更好助力乡村振兴提供参考启示。

关键词：农村金融信贷偏好收入分配社会资本共同富裕

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基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 143-151页

作者：施端阳林强胡冰杜小帅空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95174部队湖北武汉430040 中国人民解放军94005部队甘肃酒泉735000

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷... 详细信息

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

关键词：航管一次雷达深度学习目标检测 YOLO