检索结果-南通市图书馆

基于相关变分模态分解和CNN-LSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2024年第1期50卷 263-273,I0020页

作者：范志远杜江河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300130 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130

为解决变压器油中溶解气体实际监测数据中噪声信号对模型预测性能的影响以及单一长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)无法对数据间的深层特征进行有效提取的问题,提出了一种融合了相关变分模态分解(correlation variationa... 详细信息

为解决变压器油中溶解气体实际监测数据中噪声信号对模型预测性能的影响以及单一长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)无法对数据间的深层特征进行有效提取的问题,提出了一种融合了相关变分模态分解(correlation variational mode decomposition,CVMD)、1维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)和LSTM的组合预测模型。首先,利用CVMD去除原始气体序列中的噪声信号,并将去噪序列分解为1组相对平稳的子序列分量;然后,针对各子序列分量分别构建CNN-LSTM预测模型,利用1D-CNN挖掘数据间的深层特征形成特征向量,并将其输入到LSTM中进行预测;最后,对各子序列预测结果叠加重构,得到最终的气体预测值。并通过4组对比实验对所提模型进行了全方位、多角度的验证。算例研究结果表明,所提模型单步和多步预测的平均绝对百分比误差分别为1.53%和2.09%。相较于现有模型,该文所提模型在单步和多步预测性能上均有明显提升,为变压器在线监测和故障预警提供了重要技术支撑。

关键词：油中溶解气体相关变分模态分解 1维卷积神经网络长短期记忆神经网络气体体积分数预测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

晶体石墨炔的最新研究进展与挑战

Science China Materials 2024年第3期67卷 729-751页

作者：刘心康赵亚松杜江王丹 Henan Province Industrial Technology Research Institute of Resources and Materials Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China School of Materials Science and Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China State Key Laboratory of Biochemical Engineering Institute of Process EngineeringChinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

石墨炔(GYs)是一种新型碳同素异形体,由sp和sp^(2)杂化碳原子组成.其中,石墨双炔(GDY)是目前研究和关注度最广泛的材料.其独特的sp杂化、均匀的孔隙和高度共轭的结构带来了优良的电子、光学和力学特性,其被广泛应用于电子器件、储能和... 详细信息

石墨炔(GYs)是一种新型碳同素异形体,由sp和sp^(2)杂化碳原子组成.其中,石墨双炔(GDY)是目前研究和关注度最广泛的材料.其独特的sp杂化、均匀的孔隙和高度共轭的结构带来了优良的电子、光学和力学特性,其被广泛应用于电子器件、储能和转换、催化、气体分离、海水淡化等领域.然而,GDY材料仍然面临着诸多挑战,包括高结晶GDY的合成和快速无损的表征方法.本文就高结晶度GDY的设计、合成和结构表征进行了综述.本文还描述了GDY在各个领域的应用,为高度均匀的单晶GDY材料带来新的机遇.

关键词： crystalline graphdiyne controlled synthesis energy conversion energy storage

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一流大学强化国家战略科技力量的路径探索

中国高等教育 2024年第12期 15-19页

作者：杜江峰中国科学院浙江大学

一流大学是国家战略科技力量的重要组成部分。强国建设背景下我国一流大学要勇担战略科技力量的创新使命,增强原始创新能力,服务国家重大创新需求,引领构建区域创新体系和发展新质生产力,培养汇聚拔尖创新人才,为实现高水平科技自立自... 详细信息

一流大学是国家战略科技力量的重要组成部分。强国建设背景下我国一流大学要勇担战略科技力量的创新使命,增强原始创新能力,服务国家重大创新需求,引领构建区域创新体系和发展新质生产力,培养汇聚拔尖创新人才,为实现高水平科技自立自强、支撑中国式现代化建设贡献力量。

关键词：一流大学国家战略科技力量创新使命

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对房屋交易资金监管问题的思考

住宅与房地产 2020年第21期 20-20页

作者：杜江雪乌鲁木齐市房屋交易中心

房屋交易中资金往来频繁,单次体量较大,为确保交易双方合法权益,国家出台相应的监管政策,以规范房地产行业发展。当前主要的监管方式,虽在一定程度上发挥了作用,但同时也存在各自的弊端,创新监管方式以克服其弊端,成为房屋交易资金管理... 详细信息

房屋交易中资金往来频繁,单次体量较大,为确保交易双方合法权益,国家出台相应的监管政策,以规范房地产行业发展。当前主要的监管方式,虽在一定程度上发挥了作用,但同时也存在各自的弊端,创新监管方式以克服其弊端,成为房屋交易资金管理的重要课题。鉴于此,文章将主要从完善立法及强化信息化建设两方面进行探讨,为相关研究的开展提供参考。

关键词：房屋交易交易资金监管监管种类

细胞外热休克蛋白90α通过调控同源重组修复抑制非小细胞肺癌细胞凋亡的机制研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

细胞外热休克蛋白90α通过调控同源重组修复抑制非小细胞肺癌细胞...

作者：杜江舟南方医科大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

原发性睾丸鞘膜恶性间皮瘤1例

中国肿瘤临床 2024年第8期51卷 427-428页

作者：杜江吴涛梁国标遵义医科大学附属医院泌尿外科贵州省遵义市563000

恶性间皮瘤主要起源于间皮细胞,好发于胸、腹膜等部位,极少发生于睾丸鞘膜。据统计,睾丸鞘膜恶性间皮瘤(malignant mesothelioma of the tunica vaginalis testis,MMTVT)的发病率占比不到间皮瘤总发病率的1%[1]。该病罕见,缺乏特异性临... 详细信息

恶性间皮瘤主要起源于间皮细胞,好发于胸、腹膜等部位,极少发生于睾丸鞘膜。据统计,睾丸鞘膜恶性间皮瘤(malignant mesothelioma of the tunica vaginalis testis,MMTVT)的发病率占比不到间皮瘤总发病率的1%[1]。该病罕见,缺乏特异性临床表现及影像学特征,术前易误诊,故临床医生应对该病保持关注。近期遵义医科大学附属医院收治1例睾丸鞘膜恶性间皮瘤,现将其诊治过程报道如下。

关键词：睾丸鞘膜恶性间皮瘤诊断治疗预后

大视场天文图像超分辨率重建的深度学习方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大视场天文图像超分辨率重建的深度学习方法研究

作者：杜江斌西安工业大学

学位级别：硕士

受设备口径和传输过程的限制,天文图像的分辨率常常难以满足空间探测的需求。天文图像超分辨率重建是将低分辨率图像重建为具有更多细节的高分辨率图像,从而增强图像的有效视觉信息。传统的图像超分辨率方法在处理大视场天文图像时存在... 详细信息

受设备口径和传输过程的限制,天文图像的分辨率常常难以满足空间探测的需求。天文图像超分辨率重建是将低分辨率图像重建为具有更多细节的高分辨率图像,从而增强图像的有效视觉信息。传统的图像超分辨率方法在处理大视场天文图像时存在重建效率低下且重建内容不完整的问题。本文采用深度学习方法对大视场天文图像的超分辨率重建问题进行了研究。主要工作如下:(1)构建了完备的天文图像超分辨率重建数据集。针对天文图像超分辨率重建样本难以获取的问题,本文采用了有效的模拟天文图像退化过程的数据准备策略。首先,本文通过数据增强技术处理原始天文图像,制作出高清样本。随后,通过应用高斯模糊、下采样,并引入噪声,生成了与这些高清样本相对应的低分辨率图像;最后通过两者的结合构建了一套包含低分辨率和高分辨率图像对的大规模数据集,为深度学习模型的训练提供了必要的数据基础。(2)构建了基于自编码器结构的渐进生成式大视场天文图像超分辨率重建网络。为克服传统超分辨率重建算法在大视场天文图像上的限制,开发了基于自编码器结构的渐进生成式超分辨率重建网络(Progressive generative super-resolution reconstruction network,PGSRNet),包含特征提取、校正和图像生成三大模块。特征提取模块从低分辨率图像中提取浅层和深层特征,捕捉细节和全局信息。特征校正模块使用移动卷积和层归一化技术优化特征。图像生成阶段,结合深层和校正后的浅层特征,渐进式生成高分辨率图像,显著提升了图像细节丰富度和真实感。(3)设计实现了集成PGSRNet的嵌入式天文图像超分辨率重建系统。为将本文的重建算法应用于实际,实现与望远镜系统的高效对接,本文设计了一款以NVIDIA JETSON TX2 AI控制板为核心的天文图像超分辨率重建系统。该系统融合了PGSRNet重建算法、GPS、温湿度采集、WIFI及二维舵机模块,并提供了高兼容性的望远镜系统专用数据传输接口。配合友好的上位机界面,能实时处理望远镜采集的天文图像,进行精准的图像重建。(4)实验验证了所提方法在主观评价和客观指标上的优势,同时也证实了其在不同望远镜图像数据上的泛化能力和局限性。主观评价方面,本文的网络不仅较好的保存了图像内容,而且保证了图像灰度值的正确表达。在客观指标方面,本文网络比其他方法中最优的结果在SSIM上提高了0.077,在PSNR上更是提高了1.969d B。

关键词：大视场天文图像超分辨变率重建深度神经网络自编码器

“国优计划”:探索拔尖创新人才自主培养的新路径

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国高教研究 2024年第6期 6-9页

作者：杜江峰中国科学院浙江大学浙江杭州310058

在推进高水平科技自立自强的新时期,拔尖创新人才自主培养对教师教育体系提出了新要求。“国优计划”以推动高水平大学培养研究生层次科学教师来夯实拔尖创新人才培养之基,体现出填补科学教师教育的政策缺位,优化教师教育政策的结构体系... 详细信息

在推进高水平科技自立自强的新时期,拔尖创新人才自主培养对教师教育体系提出了新要求。“国优计划”以推动高水平大学培养研究生层次科学教师来夯实拔尖创新人才培养之基,体现出填补科学教师教育的政策缺位,优化教师教育政策的结构体系;突破传统师范类教育体系的路径依赖,推动高水平大学与中小学联动共建高质量科学教师队伍;直面基础教育科学教师队伍结构性矛盾,发挥中国特色、世界一流大学的理工科人才培养优势等政策理性。浙江大学立足于“综合型、研究型、创新型”的办学传统优势,从面、线、点三个层面发力打造一流的卓越科学教师培养基地,探索“理学/工学+教育学”的培养方案,实行“项目制组织、全方位训练、全链条协同”的卓越科学教师自主培养新模式。

关键词：国优计划卓越科学教师拔尖创新人才科技自立自强

Dravet综合征药物治疗效果的系统评价和网状meta分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Dravet综合征药物治疗效果的系统评价和网状meta分析

作者：夏杜江重庆医科大学

学位级别：硕士