检索结果-南通市图书馆

碳中和背景下统筹土地利用碳收支的广东省横向碳补偿

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持学报 2024年第1期38卷 197-206,219页

作者：杜梦晴杨欣华中农业大学公共管理学院武汉430070

[目的]碳补偿机制是实现双碳目标和社会环境公平的重要途经。[方法]在测算2010—2020年碳收支基础上,建立碳补偿模型核算碳补偿空间转移额度。[结果](1)研究期间全省碳排放总量年平均递增率为2.51%,除佛山、东莞、清远外其余城市的碳排... 详细信息

[目的]碳补偿机制是实现双碳目标和社会环境公平的重要途经。[方法]在测算2010—2020年碳收支基础上,建立碳补偿模型核算碳补偿空间转移额度。[结果](1)研究期间全省碳排放总量年平均递增率为2.51%,除佛山、东莞、清远外其余城市的碳排放均不同程度增加,空间上呈现以广州为中心的“核心-外围”的格局。广东省2010—2020年碳吸收总量呈现缓慢下降趋势,空间格局趋于稳定,总体呈现北高南低的特点。(2)研究期间碳补偿支付区范围变大,面积占比由55.22%扩大至60.49%,支付区主要分布净碳排放较多的惠州及净碳排放少但碳排放效率低的云浮、阳江等,受偿区主要分为2类,一类是净碳排放量少的河源、汕尾等地;另一类是碳排放多但碳排放效率高的深圳、广州、东莞等。(3)惠州需支付碳补偿额度居于首位,深圳获得碳补偿额度最多,各市跨区域碳补偿额度占区域GDP的比例在0.017%~0.095%波动,跨区域碳补偿具有可操作性。[结论]为实现广东省区域间的低碳协同发展,未来应建立以政府为主导的区域横向碳补偿制度,并实施以低碳为导向的差异化的低碳优化策略,这对区域协调和低碳发展具有重要的现实意义。

关键词：土地利用碳收支碳补偿额度核算广东省

基于长基线声学定位系统的深水跨接管安装测量

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西科学院学报 2022年第1期38卷 20-30页

作者：李学成杜梦迪张建兴栾振东中海辉固地学服务(深圳)有限公司广东深圳518067 广东省海上油气设施检测工程技术研究中心广东深圳518067 中国科学院海洋研究所中国科学院海洋地质与环境重点实验室山东青岛266071 中国科学院大学北京100049 中国科学院海洋大科学研究中心山东青岛266071

为解决深水跨接管的安装难题,需要精确测量不同海底设施轮毂(Hub)间的相对关系。本研究以南海陵水深水油气田开发工程为例,使用基于长基线(Long Baseline,LBL)声学定位的深水跨接管测量方法,通过优化作业流程,采取精度控制措施,攻克测... 详细信息

为解决深水跨接管的安装难题,需要精确测量不同海底设施轮毂(Hub)间的相对关系。本研究以南海陵水深水油气田开发工程为例,使用基于长基线(Long Baseline,LBL)声学定位的深水跨接管测量方法,通过优化作业流程,采取精度控制措施,攻克测量过程中的技术难点,使测量精度满足工程施工要求。研究表明,在深水跨接管连接作业过程中,长基线声学测量技术方便有效、质量可控,该技术的成功应用对深水油气田的建设与运维具有一定的参考意义。

关键词：长基线声学定位系统基阵跨接管测量深水 ROV

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

唐朝墩景教寺院圣台和圣堂的考古学研究

西域研究 2024年第3期 45-55,170,171页

作者：任冠杜梦中国人民大学历史学院

2021~2023年,唐朝墩古城遗址考古工作中发现并清理出1处唐代至元代的景教(东叙利亚基督教)寺院遗址,由西侧的主体建筑和东侧的生活区构成。寺院主体建筑为开展宗教活动的区域,其中北组中殿内清理出1处结构特殊的高台建筑,判断为景教的... 详细信息

2021~2023年,唐朝墩古城遗址考古工作中发现并清理出1处唐代至元代的景教(东叙利亚基督教)寺院遗址,由西侧的主体建筑和东侧的生活区构成。寺院主体建筑为开展宗教活动的区域,其中北组中殿内清理出1处结构特殊的高台建筑,判断为景教的标志性建筑之一Bema,根据其功能内涵译为圣台。圣台东侧对应的房间在外文文献中称为Sanctuary,译为圣堂,考古工作中清理出早晚两个时期的圣堂。圣堂的改建和圣台的营建,反映了唐朝墩景教寺院宗教礼仪中心从圣堂向圣台的转移,与之同时发生的,还有寺院规模的扩大和等级的提升。圣台和圣堂的考古发现,显示出唐朝墩景教寺院应是东天山北麓一处区域性的中心教堂,为探讨景教的传播路径和发展历程提供了珍贵的实物材料,也再现了丝绸之路新北道沿线多元宗教并存、东西文化交流的繁盛景象。

关键词：唐朝墩古城景教圣台圣堂丝绸之路

基于数据挖掘的张福利教授治疗功能性消化不良的用药规律研究

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的张福利教授治疗功能性消化不良的用药规律研究

作者：杜梦雨黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

惯习理论视角下农村社区服刑人员矫治的社会工作介入 ——以M市S乡镇X项目为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

惯习理论视角下农村社区服刑人员矫治的社会工作介入 ——以M市S...

作者：杜梦瑶海南热带海洋学院

学位级别：硕士

社区矫正作为一种非监禁刑罚执行方式,旨在通过矫正犯罪心理和行为恶习,保护社区服刑人员的人权,提高对服刑人员的教育改造质量,促进社会治安良性运行,同时合理配置行刑资源,节约监狱资源和刑罚成本,这样更有利于罪犯顺利回归社会,是我... 详细信息

社区矫正作为一种非监禁刑罚执行方式,旨在通过矫正犯罪心理和行为恶习,保护社区服刑人员的人权,提高对服刑人员的教育改造质量,促进社会治安良性运行,同时合理配置行刑资源,节约监狱资源和刑罚成本,这样更有利于罪犯顺利回归社会,是我国刑罚执行制度的重大创新。随着我国农村社区矫正工作的不断发展,农村社区服刑人员的矫治成为社会工作领域的研究热点。做好农村社区矫正工作不仅有利于促进农村社区的和谐稳定,对于有效推进社会主义法治建设也有重大意义。通过对S乡镇农村社区服刑人员进行问卷调查、半结构式访谈、参与观察来深入分析当地居民矫正现状以及犯罪的深层次原因,S乡镇农村社区服刑人员犯罪成因与当地普遍的传统惯习遗存具有深刻的关联性:饮酒的社会惯习与酒驾醉驾关联、乱砍滥伐受传统刀耕火种影响、放任型的家庭教育观念严重制约了社区居民文化水平的提升、黎族传统狩猎文化惯习遗存根深蒂固。社会工作作为促进社会和谐的重要力量,在帮助农村社区服刑人员顺利完成矫正,重新融入社会方面起着重要作用。在农村社区服刑人员矫正过程中,社会工作者可以通过家访、心理疏导、集中教育以及普法宣讲等方式,开展不同主题的活动,帮助农村社区服刑人员提升法律意识和法治观念,矫正农村社区服刑人员的不良惯习,降低再次犯罪风险。并从如何改变好酒惯习的行为方式、改变刀耕火种的落后惯习思维、改变落后的教育思维和放任型的家庭教育惯习、杜绝传统狩猎惯习的影响等方面提出针对性的解决对策,从而不断提升法治观念,促进社会和谐稳定。

关键词：惯习社区服刑人员矫治社会工作

基于深度学习的电力系统网络安全态势感知与风险评估研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力设备管理 2023年第21期 5-7页

作者：魏晶平杜梦迪王阔李泽旭高文静王园园国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司华信咨询设计研究院有限公司

随着电力系统网络的普及,网络安全问题越来越受到人们的关注。本文基于深度学习技术,研究电力系统网络安全态势感知和风险评估问题。介绍了电力系统网络的结构和特点,分析了电力系统网络面临的安全威胁。提出了一种基于深度学习的电力... 详细信息

随着电力系统网络的普及,网络安全问题越来越受到人们的关注。本文基于深度学习技术,研究电力系统网络安全态势感知和风险评估问题。介绍了电力系统网络的结构和特点,分析了电力系统网络面临的安全威胁。提出了一种基于深度学习的电力系统网络安全态势感知方法,通过监控电力系统网络中的数据流量和数据包信息,对网络中的异常行为进行检测和预警。对电力系统网络的风险进行评估,并提出相应的防范措施。结果表明,所提出的方法可以有效地提高电力系统网络的安全性。

关键词：电力系统网络深度学习安全态势感知风险评估网络安全

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新疆防雷防静电智能在线监测与管理服务平台

科技创新导报 2021年第24期18卷 97-100,103页

作者：杜军杜梦迪李帅武泳柏张莉新疆金锋华云气象科技有限公司新疆乌鲁木齐830002 新疆维吾尔自治区气象局信息中心新疆乌鲁木齐830002

本文以提高新疆地区雷电灾害风险评估工作实效性、准确性和规范性为目标,通过对雷电灾害风险评估相关参数的分析研究,建立了具有新疆区域特色,涵盖多个行业性质特点的防雷防静电监测与管理服务,在此基础上研发了新疆防雷防静电智能在线... 详细信息

本文以提高新疆地区雷电灾害风险评估工作实效性、准确性和规范性为目标,通过对雷电灾害风险评估相关参数的分析研究,建立了具有新疆区域特色,涵盖多个行业性质特点的防雷防静电监测与管理服务,在此基础上研发了新疆防雷防静电智能在线监测与管理服务平台。该平台可以实现业务系统之间的业务集成,同时保持了各个业务应用系统之间的相对独立和松耦合。根据目前投入业务运行情况来看,基本满足新疆各级防雷技术服务机构在线监测与管理需求。

关键词：雷电平台设计在线监测雷电防护新疆

融合中药网络药理学与图自编码器的靶点相互作用预测方法研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合中药网络药理学与图自编码器的靶点相互作用预测方法研究

作者：杜梦妍长春工业大学

学位级别：硕士

神经退行性疾病是一类以神经元受损或逐渐丧失功能导致记忆、认知、行为、感觉和运动功能受损的疾病。这些疾病给医疗系统和社会带来重大负担,目前缺乏有效的治疗方法。靶点相互作用在神经系统的正常功能和疾病发生发展中起着至关重要... 详细信息

神经退行性疾病是一类以神经元受损或逐渐丧失功能导致记忆、认知、行为、感觉和运动功能受损的疾病。这些疾病给医疗系统和社会带来重大负担,目前缺乏有效的治疗方法。靶点相互作用在神经系统的正常功能和疾病发生发展中起着至关重要的调节作用。通过对中药靶点与神经退行性疾病靶点的交集靶点相互作用图进行链接预测,可以发现潜在的治疗靶点。现有的基于深度学习方法的靶点相互作用预测方法存在的问题有:大多数方法主要强调节点属性或图结构信息,往往忽视它们的整合;靶点相互作用数据集训练时存在正负样本不均衡问题。针对以上问题,本文提出一种基于对抗正则化图自编码器的靶点相互作用预测方法。本文的贡献如下:1、自构建2个靶点相互作用数据集。本研究选择包括阿尔茨海默病、帕金森氏病、肌肉萎缩性侧索硬化症和多发性硬化症在内的四种常见神经退行性疾病,利用网络药理学方法构建2个靶点相互作用数据集:中药靶点与神经退行性疾病靶点的交集靶点相互作用数据集,以及中药靶点与阿尔茨海默病靶点的交集靶点相互作用数据集。2、本文提出一种基于对抗正则化图自编码器的靶点相互作用预测方法。首先,该方法将靶点的蛋白质序列属性与图结构信息相结合,提高对靶点相互作用预测的准确率。其次,通过对抗性训练的方式,使其更好地应对样本不均衡问题,从而增强模型在靶点相互作用预测任务中的鲁棒性和预测准确性。实验结果表明,我们提出的方法在预测靶点相互作用方面优于其他五种深度学习方法。3、通过对预测结果的案例分析,发现新预测的靶点包括当前备受关注的靶点。这些靶点可能通过参与神经递质-受体相互作用通路或钙离子信号通路发挥对神经退行性疾病的作用。总的来说,通过融合网络药理学和对抗正则化图自编码器方法来研究靶点相互作用预测,可以帮助发现中药治疗神经退行性疾病潜在的靶点,加速新药的研发,并为中药在神经退行性疾病新治疗策略的开发提供支持和新的视角。

关键词：靶点相互作用链接预测神经退行性疾病图自编码器网络药理学

名老中医诊治脑瘤的知识图谱学习和推理算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

名老中医诊治脑瘤的知识图谱学习和推理算法研究

作者：杜梦男南京中医药大学

学位级别：硕士

脑瘤,作为我国频发的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率呈现出逐年增长的态势,这不仅严重威胁患者的健康和生活质量,同时也显著加剧了社会负担。在中医诊治脑瘤领域,国医大师周仲瑛教授在脑瘤的病因病机、辨证论治等方面具有其独到的见解... 详细信息

脑瘤,作为我国频发的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率呈现出逐年增长的态势,这不仅严重威胁患者的健康和生活质量,同时也显著加剧了社会负担。在中医诊治脑瘤领域,国医大师周仲瑛教授在脑瘤的病因病机、辨证论治等方面具有其独到的见解和造诣。利用中医药方法诊治脑瘤,不仅能进行个体化施治,更能避免患者在手术和放化疗时的痛苦以及减轻其经济负担。中医医案是对名老中医临床诊疗记录的重要载体,其中包含丰富且极具价值的临证经验和学术思想。然而,中医医案通常以非结构化的形式存储,并且蕴藏丰富的隐性知识。因此,如何利用信息技术从医案文本中抽取重要知识并进行挖掘和推理,最终实现中医领域知识体系的丰富与完善、辅助临床诊疗决策与处方推荐等应用,已成为中医药领域现代化发展的一个重要研究内容。针对上述问题,本文基于知识图谱技术,结合数据挖掘与深度学习技术对名老中医诊治脑瘤的医案数据进行知识图谱的学习与推理算法研究,具体内容包括:1.在知识图谱构建方面,针对如何充分体现名老中医诊治脑瘤时的知识和理念进行医案知识图谱的构建与存储问题,提出了一种基于辨证论治知识体系的知识图谱模式设计方案,该模式可以更全面地表征医案信息中复杂的语义关系。然后通过基于FP-Growth算法的关联规则挖掘辅助关系抽取,从而完善知识图谱中实体间关系的关联规则与语义信息。最后使用Neo4j图数据库实现脑瘤医案知识图谱的存储、检索以及可视化展示。2.在命名实体识别方面,针对如何从非结构化的脑瘤医案中准确地抽取命名实体问题进行研究,提出了一种将基于大规模中医语料库预训练的语言模型ZYBERT与传统的BERT-BiLSTM-CRF模型相结合的命名实体识别方法。该方法通过ZYBERT对中医药领域文本的上下文信息进行全面建模,从而实现在低资源场景下对医案相关实体准确且有效地识别与分类。最后在本文标注的脑瘤医案命名实体识别数据集上进行实验评估,本文方法相比于基线方法均取得最优的识别性能。其中,本文方法相比于传统机器学习方法的F1值提升约10%,相比于BERT-BiLSTM-CRF方法的F1值提升约2%,相比于格子结构方法的F1值提升约5%。3.在知识图谱推理方面,针对如何对脑瘤医案知识图谱中的复杂关系进行充分表征并学习其中潜在的语义及结构特征的问题,使用集成RotatE的图卷积神经网络子图模型(R-GCNSM)对脑瘤医案知识图谱进行链接预测研究。一方面,RotatE模型通过在复数空间中的关系旋转来建模和推断知识图谱中复杂的关系语义,如对称、反对称、反转和组合;另一方面,图卷积神经网络子图模型通过从知识图谱中提取目标实体节点的局部封闭子图,并使用RGCN(Relational Graph Convolutional Network)模型学习其嵌入表示,可以捕捉知识图谱中复杂的图结构特征。随后,本文使用特定的集成方法将二者集成为新的模型,该模型能够全面考虑知识图谱中的图结构特征及关系语义,从而有效地辅助脑瘤医案知识图谱的链接预测任务。最后,本文从名老中医诊治脑瘤的医案知识图谱中获取事实三元组,构建了能够反映真实诊疗场景的链接预测数据集,并在该数据集上对R-GCNSM方法与基线模型进行实验评估。实验结果表明,R-GCNSM方法相比于基线方法能够更准确地预测目标实体和关系。与基线方法相比,R-GCNSM在全部关系预测上的Hits@1分数最高提升约3.67%,在Hits@10分数上最高提升约3.34%;在“用药”和“引起症状”的这两类复杂关系的预测上,Hits@10分数最高提升约30.55%和27.06%。此外,通过对集成方法进行消融实验,结果表明GCNSM框架可以改进基于分布式表示的关系预测性能,即集成模型能够对预测结果的偏差进行互补。本文所使用的集成模型在脑瘤医案数据集上的Hits@10分数最高达到99.90%,证明了 R-GCNSM方法对于脑瘤医案知识图谱中的复杂关系具有较强的推理能力,从而能够补全该知识图谱中缺失的事实,为后续的处方推荐及辅助决策等应用提供支撑。4.为了支持本文知识图谱构建与推理工作,设计并实现了面向名老中医诊治脑瘤的知识图谱管理与问答系统。该系统包括知识库管理、医案管理、知识图谱可视化以及知识问答等功能,辅助研究人员和医务工作者在中医临床诊治脑瘤方面的学习与研究。

关键词：脑瘤知识图谱命名实体识别链接预测