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城市负荷空间分布的聚类群簇分析

电力系统自动化 2019年第5期43卷 59-65,306,66-287页

作者：刘婉兵李妍杜明秋王少荣强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学湖北省武汉市430074

城市电力负荷的空间分布提供负荷大小及其空间位置,是配电网现状评价和空间负荷预测的基础和前提条件。提出了一种城市负荷空间分布的聚类群簇分析方法,基于Python爬虫技术利用百度地图收集规划区域用户开源信息,并采用正则匹配识别用... 详细信息

城市电力负荷的空间分布提供负荷大小及其空间位置,是配电网现状评价和空间负荷预测的基础和前提条件。提出了一种城市负荷空间分布的聚类群簇分析方法,基于Python爬虫技术利用百度地图收集规划区域用户开源信息,并采用正则匹配识别用户所在的建筑体及其属性,依据建筑体单位面积用电功率估计电力负荷,构建具有时间、空间和负荷功率的负荷空间分布样本集合。采用样本局部密度和样本间距两个指标进行中低压用户负荷的聚类,依据群簇属性计算得到负荷群簇的负荷中心坐标、局部负荷密度大小以及分布半径以分析负荷空间分布特征。针对某城市供电网格算例,对比分析群簇属性与规划数据的一致性,开展变电站配置的合理性分析,说明所提方法的准确有效性。

关键词：电力负荷空间分布开源信息配电网评估配电网规划

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配电网负荷聚类感知与自学习控制

配电网负荷聚类感知与自学习控制

作者：杜明秋华中科技大学

学位级别：硕士

大数据技术的不断发展为电力系统分析控制带来了许多新的思路与挑战,伴随着分布式电源、储能、监控、保护装置的发展,传统配电网已逐步演变成具有可观可控能力的主动配电网。结合电力大数据,本文分别从配电网规划与运行层面开展了相关研... 详细信息

大数据技术的不断发展为电力系统分析控制带来了许多新的思路与挑战,伴随着分布式电源、储能、监控、保护装置的发展,传统配电网已逐步演变成具有可观可控能力的主动配电网。结合电力大数据,本文分别从配电网规划与运行层面开展了相关研究:论文第二章使用网络开源信息提出了配电网的信息收集与负荷估计方法,随后第三章基于改进的聚类算法完成了城市空间负荷分布态势感知,第四章基于深度增强学习算法论述了主动配电网的自学习控制方法并通过第五章的仿真分析论证了该方法的有效性。由于配电网处于电力系统末端,具有地域分布广、电网规模大、数据收集困难的特点,现有系统通常不能满足量测配置的需求,需要借助其他手段开展相关电力信息收集,本文充分利用网络提供的开源信息,运用数据挖掘技术获取有价值的电力用户信息,通过数据筛选与负荷估计构建了城市负荷空间分布样本集,为准确的城市空间负荷估计提供了新思路。本文随后使用改进后的基于密度峰搜索的聚类算法进行城市负荷空间分布感知,以各电力用户样本点的局部密度和间距为指标进行聚类,以聚类群簇作为基本单元,通过分析群簇簇头空间坐标、群簇负荷总量、群簇用户总数、群簇最大半径、群簇平均半径等,建立了以群簇属性为要素的城市电力负荷态势感知模型,通过与实际配电台区对比,可以准确把握城市新增的区域负荷中心、区域负荷中心的迁移、区域负荷密度变化等发展态势,为后期配电网规划如分布式电源与主动负荷的接入位置提供了参考。分布式电源与主动负荷的接入使得配电网具有潮流分析复杂,调控手段多样的特点,难以建立普适的模型开展优化控制,借助量测装置提供的电网数据,本文提出了基于数据驱动的主动配电网自学习控制方法:通过分析配电网观测状态、控制手段、运行目标给出了基于马尔科夫决策过程的自学习控制原理;随后定义了状态-动作估值函数为控制动作选取提供参考,并结合ε-greedy策略使得配电网在自学习初期采取探索性控制,中后期采用经验性控制;结合实际操作样本,采用神经网络进行相似状况拟合,使得配电网能基于观测状态,自主选取控制手段以达到运行目标。本文最后以扩展的IEEE33主动配电网为例,说明了接入分布式电源后带来的电压越限问题,通过控制电动汽车充电桩充放电状态,以较少的投切操作实现了配电网的安全稳定运行,验证了基于数据驱动的配电网自学习控制方法的可行性与有效性。

关键词：开源信息负荷估计聚类算法态势感知主动配电网深度增强学习深度估值神经网络

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电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法

中国电机工程学报 2019年第14期39卷 4042-4048页

作者：杜明秋李妍王标张艺涵罗潘王少荣强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074 国网河南省电力公司经济技术研究院河南省郑州市450052

随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电... 详细信息

随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电控制优化。首先选取观测状态与执行动作,定义状态动作估值函数,其次针对动作和状态维度上的绝对数值相差过大的问题,采用 DDQN 的 Q 函数,引入ε-greedy 策略、记忆存储单元以及批量梯度下降法进行神经网络的分层学习,然后基于 DDQN 训练后的神经网络,开展电动汽车充电控制的深度增强学习优化。最后,结合IEEE33 节点扩展算例说明所提电动汽车充电控制优化方法在满足各类用户出行的充电需求条件下,实现合理消纳可再生能源发电。

关键词：电动汽车状态动作估值函数竞争深度估值网络深度增强学习优化控制

杉木应压木形成中的显微特征及主要代谢成分变化

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核农学报 2022年第11期36卷 2307-2315页

作者：杜明秋钟珊丽林二培黄华宏浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300

为了解析主要代谢成分与杉木(Cunninghamia lanceolata)应压木形成的关系,以3年生直立杉木苗为研究对象,与垂直方向倾斜45°放置30、60和90 d后观察其生长性状并测定木质纤维素含量,使用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对木质部代谢成分进... 详细信息

为了解析主要代谢成分与杉木(Cunninghamia lanceolata)应压木形成的关系,以3年生直立杉木苗为研究对象,与垂直方向倾斜45°放置30、60和90 d后观察其生长性状并测定木质纤维素含量,使用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对木质部代谢成分进行鉴定和解析。解剖发现应压木木质部管胞发生变形;化学成分测定发现总木质素和半纤维素含量增加,纤维素含量降低;GC-MS检测出应压木、对应木和直立木中共有成分20种,其中有机酸7种、单糖3种、二糖2种、醇类3种、氨基酸2种、酚类和糖苷类各1种;主成分分析结合显著性检验发现,3个时期应压木和直立木中有11种共有差异代谢物,其中乙醇酸、甘氨酸、核糖酸和棕榈酸在应压木中的含量显著低于对应木和直立木,苹果酸、松醇、肌醇、半乳糖和蔗糖在应压木中的含量显著高于对应木和直立木。本试验结果从代谢角度解释了杉木应压木形成中的生物学变化,可为揭示木材形成的分子机制提供新途径,并为高品质木材的定向培育和木材功能性改良提供理论依据。

关键词：应压木杉木有机酸类糖类气相色谱-质谱法(GC-MS)

一种新型冠状病毒抗原检测试剂性能分析和临床评价

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中国医疗器械杂志 2023年第1期47卷 99-105页

作者：姜晓路杜明秋羊兰翠范晨霞郑明浙江省医疗器械检验研究院杭州市310018 杭州协合医疗用品有限公司杭州市310018

目的快速筛查包括无症状在内的新型冠状病毒(COVID-19)感染者。方法使用胶体金免疫层析技术建立一种抗原快速检测试剂,进行分析性能评估,验证其临床应用。结果该检测试剂的最低检出限为9.75×10^(2)TCID_(50)/mL;测试29种常见呼吸道病... 详细信息

目的快速筛查包括无症状在内的新型冠状病毒(COVID-19)感染者。方法使用胶体金免疫层析技术建立一种抗原快速检测试剂,进行分析性能评估,验证其临床应用。结果该检测试剂的最低检出限为9.75×10^(2)TCID_(50)/mL;测试29种常见呼吸道病原体高浓度样本均无交叉反应和干扰。临床样本测试,诊断灵敏度为98.56%,特异性为99.00%,总符合率为98.85%;一致性检验Kappa值为0.9745;对不同Ct值阳性样本分层分析,每个层级内符合率均大于95%。结论该试剂检测性能优异,检测速度快,操作便携,可作为现有核酸检测法的补充手段,用于新型冠状病毒的早期筛查。

关键词：新型冠状病毒感染严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2 分析性能评估体外诊断

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基于LabVIEW的线性拟合系统虚拟设计

计测技术 2010年第S1期30卷 101-102页

作者：张勇褚剑凯杜明秋中航工业天津航空机电有限公司天津300308

在实际测量过程中,常常会用到任意标称点的修正值,而这些无法在实际校准过程中一一给出,所以开发线性拟合分析软件成为必要。本文基于LabVIEW的图像化软件开发平台,采用虚拟仪器技术实现有限次测量的线性化。

关键词： LabVIEW 最小二乘校准测量线性拟合

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265例老年心律失常病因探讨

河北医学 1996年第6期2卷 616-617页

作者：胡文华张亚菊杜明秋承德市军队离退休干休所

２６５例老年心律失常病因探讨（０６７０００）承德市军队离退休干休所胡文华，张亚菊，杜明秋心律失常在老年人中极为常见，其出现的临床意义也远比青中年为之重要。但如何准确判断其病因，是一个值得探讨的问题。现将我所门诊６年多... 详细信息

２６５例老年心律失常病因探讨（０６７０００）承德市军队离退休干休所胡文华，张亚菊，杜明秋心律失常在老年人中极为常见，其出现的临床意义也远比青中年为之重要。但如何准确判断其病因，是一个值得探讨的问题。现将我所门诊６年多时间所遇到的２６５例心律失常老人的...

关键词：老年人心律失常病因

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基于多源数据的自适应电力负荷预测方法

水电能源科学 2017年第12期35卷 200-203页

作者：朱敏捷王崇斌王天智刘子威杜明秋李妍佛山电力设计院有限公司广东佛山528200 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

为满足电力规划部门的实际需求,并充分利用海量开源数据,提出一种基于开源大数据,自主整理数据并自适应选择预测模型的电力负荷预测方法,该方法通过收集海量数据并归类,筛选得到多个与负荷预测强相关的数据源,并提出自适应负荷预测模型... 详细信息

为满足电力规划部门的实际需求,并充分利用海量开源数据,提出一种基于开源大数据,自主整理数据并自适应选择预测模型的电力负荷预测方法,该方法通过收集海量数据并归类,筛选得到多个与负荷预测强相关的数据源,并提出自适应负荷预测模型,该模型应用灰色预测函数、弹性系数预测函数、人均用电量预测函数、人工神经网络预测函数等多种数学方法,且可以根据数据来源进行相应拓展,并采用四种评价指标对多源预测结果进行修正。实例应用结果表明,该方法可以提高预测精度,工程实用价值较大。

关键词：多源数据电力负荷预测自适应模型评价指标

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“信息性人格权”的法理证成

暨南学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：杜明强贵州大学法学院

因智能时代来临,既对传统人格权法制有所冲击,又为新兴人格权生成提供新的土壤。大量以“个人信息法益”为内核构造的信息性人格权应运而生,主要涵括信息性隐私权、个人信息权、被遗忘权等类型。这是一种基于数字技术进逼下生成的新兴... 详细信息

因智能时代来临,既对传统人格权法制有所冲击,又为新兴人格权生成提供新的土壤。大量以“个人信息法益”为内核构造的信息性人格权应运而生,主要涵括信息性隐私权、个人信息权、被遗忘权等类型。这是一种基于数字技术进逼下生成的新兴人格权,系人格尊严面临智能科技革命时所作出的一种法律反应。从法理看,信息性人格权有异于其他具体人格权的特质,其以个人信息的不同面向为权利客体,满足私权自治意思力属性的主观标准、作为客观法律秩序的实质标准和实证上的法体系容纳标准,具备法权化的正当性基础和规范性依据,符合权利证成的理论和实践基准。故宜将其纳入人格权家族体系,以充分发挥其扩充人格权理论、丰富人格权规则体系和应对尊严危机的重要制度价值。

关键词：人格权信息性人格权个人信息证成标准