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乡镇经济增长关键是制度创新

安徽科技与企业 1997年第12期 40-41页

作者：杜昌俊

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光棒废料改性环氧树脂复合材料的制备和性能

材料研究学报 2020年第1期34卷 57-63页

作者：石从云王金峰陈红祥杨旭萌杜昌俊李光要刘鹏蔡浩浩武汉科技大学化学与化工学院武汉430081 武大巨成结构股份有限公司武汉430223

将光棒废料烘干、破碎、煅烧和研磨,分别由KH-570和A-151表面改性制备KH-570/SiO2和A-151/SiO2废料粉末,再把改性前后的粉末分别与EP共混固化制备出复合材料。疏水性测试、FT-IR和SEM观测的结果表明,两种偶联剂对废料颗粒的改性效果较好... 详细信息

将光棒废料烘干、破碎、煅烧和研磨,分别由KH-570和A-151表面改性制备KH-570/SiO2和A-151/SiO2废料粉末,再把改性前后的粉末分别与EP共混固化制备出复合材料。疏水性测试、FT-IR和SEM观测的结果表明,两种偶联剂对废料颗粒的改性效果较好,其中A-151的改性效果更好。几种复合材料拉伸性能的排序为A-151/SiO2/EP>KH-570/SiO2/EP>未改性粉末/EP,且粉末填充质量分数为20%的材料拉伸性能最优,其拉伸强度分别为49.37 MPa、45.57 MPa、44.36 MPa,比纯EP固化物分别提高了19.9%、10.7%和7.8%,断裂伸长率的提高量最大,比纯EP固化物分别提高了0.92%、0.82%和0.46%。改性效果好的废料粉末填充制备的复合材料,其耐热性能更优。

关键词：复合材料光棒废料硅烷偶联剂环氧树脂拉伸性能热稳定性

基于深度学习和本体方法的运动处方推荐模型研究

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基于深度学习和本体方法的运动处方推荐模型研究

作者：杜昌山西安理工大学

学位级别：硕士

随着社会的进步和人们生活水平的提高,体育运动在人们日常生活中的地位逐渐凸显,并已成为维持身体健康的重要途径之一。同时,各种网络终端的普及使得在线运动平台成为人们科学有效地选择和开展个性化运动的一种主要途径。然而,目前主要... 详细信息

随着社会的进步和人们生活水平的提高,体育运动在人们日常生活中的地位逐渐凸显,并已成为维持身体健康的重要途径之一。同时,各种网络终端的普及使得在线运动平台成为人们科学有效地选择和开展个性化运动的一种主要途径。然而,目前主要通过人工推荐和在线平台获取运动方案的方式存在着一些缺点,如实时性差、花费高以及缺乏个性化,不能满足人们的需求。有鉴于此,本文研究了基于深度学习和本体方法的运动处方推荐模型,并在此基础上开发了一套个性化运动处方推荐系统。研究工作主要包括:首先,为了有效提取用户特征信息并捕捉各项特征对于不同运动的重要程度,本文探究了一种基于Transformer的卷积神经网络运动推荐模型。在进行运动推荐之前,需要先对运动推荐信息数据集进行特征编码、数据标准化、数据集划分和数据集均衡等预处理操作,然后再通过CNN-Transformer网络进行运动推荐。在CNN-Transforner网络中,本文通过采用卷积神经网络对运动推荐信息进行特征提取,得到能够高度表征运动推荐信息的特征向量。同时,对于不同运动,运动推荐信息的各项特征也有着不同的权重,模型中的Transformer模块可以有效地捕捉这些权重。经过上述处理后,再经过全连接层就可以输出运动推荐结果。相比其它算法,本方法能够有效地分析并提取运动推荐信息特征,进而进行运动推荐,推荐效果较其他算法得到了提高。其次,经过CNN-Transformer模型得到的推荐运动只包含单一的运动项目,无法充分代表一项完整的运动处方,因为用户还需了解运动强度、运动时间和运动频率等核心参数,方能真正开始运动。鉴于此,本文探究了一种基于本体相似性的运动处方推荐方法。领域本体能够表达用户的属性以及属性之间的隐含关系,由此本方法利用Jena推理机中的SWRL规则对建立的运动者本体进行本体规则推理,从而生成运动处方的核心参数。然后按照用户的四种不同类型变量共同计算用户相似度,并用人工神经网络进行确定。再基于这些相似度生成Top-N推荐。实验结果表明,该方法与其他推荐算法相比有着较高的推荐性能。最后,基于上述探究的运动处方推荐模型,本文以实际应用为基础,设计构建了个性化运动处方推荐系统,验证了本文提出的模型的合理性和有效性。并在文中详细描述了系统各功能模块的实现过程,在一定范围内展示了推荐系统的运行效果,同时通过系统功能测试,验证了系统的可靠性与稳定性。本文探讨的运动处方推荐模型以及设计的运动处方推荐系统为智慧体育的发展和个性化运动推荐的研究提供了一种参考,在一定程度上拓展了研究的思路。

关键词：运动处方运动推荐卷积神经网络 Transformer 本体推理

EBV-miR-BART5-5P调控RORA促进胃癌细胞增殖和迁移

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EBV-miR-BART5-5P调控RORA促进胃癌细胞增殖和迁移

作者：杜昌奇甘肃中医药大学

学位级别：硕士

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改进FCOS算法的车辆检测方法研究

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 257-262,281页

作者：杜昌皓张智武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院湖北武汉430065

针对目前车辆检测的误差率高、检测速度慢等问题,提出一种基于改进全卷积单阶段(Fully Convolutional One-Stage Object Detection,FCOS)的车辆检测算法。通过引入一种考虑多个几何特征的交并比损失函数,改善了训练过程中高长宽比车辆... 详细信息

针对目前车辆检测的误差率高、检测速度慢等问题,提出一种基于改进全卷积单阶段(Fully Convolutional One-Stage Object Detection,FCOS)的车辆检测算法。通过引入一种考虑多个几何特征的交并比损失函数,改善了训练过程中高长宽比车辆、并行车辆难以准确回归的现象;使用多尺度卷积结合多维特征信息,增强了算法对不同尺度检测的鲁棒性;根据车辆检测场景改进了回归尺度,提高模型的推理准确度。实验结果表明,该方法在车辆检测任务中能够明显提升检测精度并保持检测速度不下降。

关键词：计算机视觉车辆检测全卷积网络多尺度卷积

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以肺栓塞为首发表现的肾病综合征临床特点分析

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中华急诊医学杂志 2024年第3期33卷 386-391页

作者：杜昌高伟波马勇朱继红北京大学人民医院急诊科北京100044

肺栓塞(pulmonary embolism,PE)是各种栓子阻塞肺动脉系统为病因的一组疾病或临床综合征的总称,以肺循环和呼吸功能障碍为其主要临床和病理生理特征[1]。肾病综合征(nephrotic syndrome,NS)是多种病因和病理类型引起的肾小球疾病中的一... 详细信息

肺栓塞(pulmonary embolism,PE)是各种栓子阻塞肺动脉系统为病因的一组疾病或临床综合征的总称,以肺循环和呼吸功能障碍为其主要临床和病理生理特征[1]。肾病综合征(nephrotic syndrome,NS)是多种病因和病理类型引起的肾小球疾病中的一组临床综合征,由于血中凝血因子改变使患者血液处于高凝状态,常见并发症是深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)和PE[2]。据统计1979—2005年美国NS住院患者中DVT和PE发病率分别为1.5%和0.5%[3-4]。国内外文献中对于NS合并PE多有报道,但以PE为首先表现的NS并不多见。2000年1月至2022年6月北京大学人民医院急诊收治的以PE为首发表现的NS患者仅10例,本文回顾性分析了这10例患者的临床资料,以期引起临床医师足够重视和警惕,加强认识,有助于早期诊断肺栓塞和肾病综合征,早期开展病因治疗、改善预后。

关键词：深静脉血栓形成临床综合征呼吸功能障碍肾病综合征高凝状态临床医师栓子阻塞首发表现

车致振动响应递归量化分析在桥梁结构损伤识别中的应用

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振动工程学报 2024年第7期37卷 1098-1106页

作者：杜昌骏张静杨栋陈诚贺文宇合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 广州大学工程抗震研究中心广东广州510006 广州大学工程抗震减震与结构安全教育部重点实验室广东广州510006

基于移动车辆引起的桥梁结构动力响应,采用递归量化分析的方法对结构进行损伤识别。用固定宽度的滑动窗将桥梁结构上任意两个位置的响应信号分成若干小段,并对每一小段信号进行递归量化分析,进而提取特征构造损伤指标。损伤向量随着滑... 详细信息

基于移动车辆引起的桥梁结构动力响应,采用递归量化分析的方法对结构进行损伤识别。用固定宽度的滑动窗将桥梁结构上任意两个位置的响应信号分成若干小段,并对每一小段信号进行递归量化分析,进而提取特征构造损伤指标。损伤向量随着滑动窗的移动得到每一个相对位置的损伤指标,最终实现结构的损伤识别。通过数值模拟验证上述方法,并讨论了单损伤工况和多损伤工况,分析了损伤位置、损伤程度、车辆速度、噪声水平等因素的影响。最后制作实验室模型对递归量化分析的结构损伤识别方法进行了试验验证。数值模拟和试验结果表明,基于递归量化分析的损伤识别方法可以有效识别移动车辆作用下的桥梁结构损伤。

关键词：桥梁结构损伤识别递归量化分析车-桥-耦合滑动窗

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国际空间站舱外多载荷运行任务规划

空间科学学报 2024年第2期44卷 215-227页

作者：单亚东张汉勋杜昌帅钟红恩中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院大学北京100049

空间站舱外载荷平台支持部署众多不同类型的载荷,为开展大规模空间科学研究提供了机会.但随着舱外载荷数量及相应任务量的不断增加,且在受限于资源约束的情况下,需要制定科学合理的任务规划,以提高舱外载荷的工作效率.针对舱外多载荷运... 详细信息

空间站舱外载荷平台支持部署众多不同类型的载荷,为开展大规模空间科学研究提供了机会.但随着舱外载荷数量及相应任务量的不断增加,且在受限于资源约束的情况下,需要制定科学合理的任务规划,以提高舱外载荷的工作效率.针对舱外多载荷运行任务规划方法,深入分析了国际空间站舱外载荷任务规划现状,重点分析了其舱外载荷平台、载荷类型及特点和多载荷运行任务规划方法,分析当前任务规划策略、方法及未来发展方向.根据中国空间站舱外载荷平台特点,从载荷总体设计和运行任务规划方法等方面为中国空间站后续舱外多载荷系统运行任务规划提供参考和建议.

关键词：国际空间站舱外载荷平台舱外载荷运行任务规划中国空间站

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松针炭载铈材料对罗丹明B的吸附性能研究

工业安全与环保 2021年第3期47卷 90-93页

作者：陈铁李文兵张政杜昌俊王光华李享成武汉科技大学化学与化工学院绿色与智能煤化工工程技术研究中心武汉430081 武汉科技大学材料与冶金学院省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081

在氮气氛围下热解制备松针炭,采用浸渍法将硝酸铈负载到松针炭上,在300℃氛围中焙烧2 h,制得铈改性松针炭。用罗丹明B溶液模拟染料废水,分别研究松针炭和铈改性松针炭对罗丹明B的吸附效果。实验表明:加热温度为300℃、升温速率为10℃/mi... 详细信息

在氮气氛围下热解制备松针炭,采用浸渍法将硝酸铈负载到松针炭上,在300℃氛围中焙烧2 h,制得铈改性松针炭。用罗丹明B溶液模拟染料废水,分别研究松针炭和铈改性松针炭对罗丹明B的吸附效果。实验表明:加热温度为300℃、升温速率为10℃/min、加热时间为2 h时,制备的松针炭对罗丹明B的去除率为68.8%;浸渍浓度为0.02 mol/L、焙烧温度为300℃时制备的Ce/PC复合材料对罗丹明B的去除率为81.6%。松针炭经铈改性后,吸附性能大幅提高。

关键词：热解松针炭铈浸渍法罗丹明B