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城市轨道交通设备检测与认证体系研究

人民公交 2024年第12期 43-45页

作者：宋淘沙杜敏杰南京中车浦镇海泰制动设备有限公司中机寰宇认证检验股份有限公司

城市轨道交通系统的安全性和效率对现代城市运营至关重要。随着城市化的快速发展,现有的设备检测与认证体系面临种种挑战。传统检测技术虽能覆盖基本需求,但在高负荷运营环境下的限制和低效率问题逐渐凸显。针对这一问题,提出了采用人... 详细信息

城市轨道交通系统的安全性和效率对现代城市运营至关重要。随着城市化的快速发展,现有的设备检测与认证体系面临种种挑战。传统检测技术虽能覆盖基本需求,但在高负荷运营环境下的限制和低效率问题逐渐凸显。针对这一问题,提出了采用人工智能和机器人技术的先进检测方案,以提高检测的全面性和非侵入性。同时,对认证流程进行了电子化和简化处理,引入快速通道以适应快速发展需求。此外,还建议制定新的技术标准和操作指南,以及建立动态的改进与反馈机制,确保检测与认证体系的持续优化和适应性。这些措施有望显著提升系统的安全性和服务质量,保障城市轨道交通的顺畅运行。

关键词：城市轨道交通设备检测认证体系安全性技术创新

八种食用菌提取物对不同类型肝细胞损伤保护作用

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食用菌学报 2024年第1期31卷 84-93页

作者：刘朋王雨阳杜敏杰刘利平贾薇刘艳芳张劲松杨焱上海市农业科学院食用菌研究所农业农村部南方食用菌资源利用重点实验室国家食用菌工程技术研究中心国家食用菌加工技术研发中心上海201403

探究刺芹侧耳(Pleurotus eryngii)、瓦尼桑黄(Sanghuangporous vaninii)、灰树花(Grifola frondosa)、赤芝(Ganoderma lucidum)、香菇(Lentinula edodes)、蟹味菇[Hypsizygus marmoreus(brown cultivar)]、白玉菇[***(white cultivar)]的子实体和樟芝(Antrodia cinnamomea)菌丝体水提物及醇提物对乙醇、H_(2)O_(2)和对乙酰氨基酚诱导肝细胞损伤的保护作用。研究结果表明:在乙醇诱导的肝损伤中,相较于乙醇组,质量浓度为25、50、100μg·mL^(-1)的灰树花和樟芝醇提物和质量浓度为25、100、400μg·mL^(-1)的蟹味菇、刺芹侧耳、灰树花、香菇、白玉菇水提物均可显著提高肝细胞存活率。在H_(2)O_(2)诱导的肝损伤中,相较于H_(2)O_(2)组,质量浓度为25、50、100μg·mL^(-1)的瓦尼桑黄和樟芝醇提物和质量浓度为25、100、400μg·mL^(-1)的刺芹侧耳、灰树花、香菇水提物均可显著提高肝细胞存活率。在对乙酰氨基酚诱导的肝损伤中,相较于乙酰氨基酚组,仅质量浓度为50、100μg·mL^(-1)的瓦尼桑黄醇提物极显著提高肝细胞存活率。相关性分析表明:多酚、黄酮含量与对乙酰氨基酚诱导的肝损伤的保护作用呈显著正相关,多糖含量与H_(2)O_(2)诱导的肝损伤的保护作用呈显著正相关。综上,八种食药用菌提取物在三种肝损伤中均表现出一定的保肝功效,其保肝活性的发挥与其多酚、黄酮含量密切相关。研究结果可为筛选具有保肝功效的食用菌资源及保肝功能产品的开发提供参考。

关键词：食用菌肝损伤酒精氧化应激对乙酰氨基酚

针对诊断模型中故障状态仿真数据的可信度评估方法

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制造业自动化 2024年第9期46卷 179-183页

作者：王喆雷晓卫管鑫孙海鹏杜敏杰中机寰宇认证检验股份有限公司北京102609 中机生产力促进中心有限公司北京100044

在故障诊断领域,由于仿真系统是近似系统,输出的仿真数据存在真实度问题。在用于诊断模型训练的目标下,仿真系统输出故障状态数据能够多大程度包含故障特征,决定仿真数据的可用性与训练模型结果的准确性。因此,提出一种仿真真实度评估方... 详细信息

在故障诊断领域,由于仿真系统是近似系统,输出的仿真数据存在真实度问题。在用于诊断模型训练的目标下,仿真系统输出故障状态数据能够多大程度包含故障特征,决定仿真数据的可用性与训练模型结果的准确性。因此,提出一种仿真真实度评估方法,先分析待评估数据中包含的数据特征,再采用关键算法节点,通过总体算法方案计算,得到可信度评价指标。仿真数据真实性评估方法的研究可以帮助评估仿真模型的准确性、可用性和可靠性,同时也可以提高诊断模型输出数据的质量和精度,从而为故障诊断算法提供可靠的仿真数据结果。

关键词：故障诊断仿真可信度真实度评估

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应急和备用柴油机发电机组自愿性认证研究

机电产品开发与创新 2024年第4期37卷 202-204页

作者：王玉鑫刘继永曾蕴琦杜敏杰中机寰宇认证检验股份有限公司北京102600

本文介绍了应急和备用柴油机发电机组产品及行业现状与存在的问题,研究了应急和备用柴油机发电机组产品自愿性认证的内容、服务模式及实施方案等,最后讨论了应急和备用柴油机发电机组自愿性认证的意义和作用,分析了应急和备用柴油机自... 详细信息

本文介绍了应急和备用柴油机发电机组产品及行业现状与存在的问题,研究了应急和备用柴油机发电机组产品自愿性认证的内容、服务模式及实施方案等,最后讨论了应急和备用柴油机发电机组自愿性认证的意义和作用,分析了应急和备用柴油机自愿性认证产品监督管理以及发展方向。

关键词：柴油机发电机组自愿性认证

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行业动量赢利性分析

经济与管理研究 2005年第1期26卷 45-48页

作者：杜敏杰林寅中国人民大学财政金融学院首都经济贸易大学信息学院

行业投资已经成为我国机构投资者重要的投资策略,个股动量现象在国内和国外股票市场上均存在。将行业投资策略和个股动量策略结合起来的行业动量策略将综合两者的优点,在长期和短期内均获得超额收益。本文利用我国股票市场的数据来实证... 详细信息

行业投资已经成为我国机构投资者重要的投资策略,个股动量现象在国内和国外股票市场上均存在。将行业投资策略和个股动量策略结合起来的行业动量策略将综合两者的优点,在长期和短期内均获得超额收益。本文利用我国股票市场的数据来实证行业动量的赢利性特征,实证结果支持本文的论点。

关键词：赢利性个股股票市场行业投资超额收益机构投资者投资策略动量论点中国

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基于载荷谱的挖掘机斗杆疲劳寿命预测研究

基于载荷谱的挖掘机斗杆疲劳寿命预测研究

作者：杜敏杰机械科学研究总院

学位级别：硕士

国产挖掘机工作装置的疲劳失效是制约国产挖掘机质量提高的关键因素。本文结合国家科技支撑计划资助项目“工程机械节能减排关键技术研究与应用”(编号:2015BAF07B00),以某型挖掘机的斗杆为研究对象,根据挖掘机的作业特点,提出了挖掘机... 详细信息

国产挖掘机工作装置的疲劳失效是制约国产挖掘机质量提高的关键因素。本文结合国家科技支撑计划资助项目“工程机械节能减排关键技术研究与应用”(编号:2015BAF07B00),以某型挖掘机的斗杆为研究对象,根据挖掘机的作业特点,提出了挖掘机斗杆载荷谱测试方案。针对两种不同工作对象进行了挖掘机主要作业工况试验,获得了各液压缸压力及位移的时间历程曲线。基于信号处理理论,借助MATLAB和nCode软件实现了实测载荷信号的滤波去噪、去除趋势项等预处理,在此基础上运用理论力学计算斗杆的各铰点力并确定台架试验加载力。根据挖掘机明显的分段作业特性,提出了将斗杆载荷按作业段进行处理的方法,并对各作业段载荷信号进行随机平稳性检验,得出以作业段为基本单位的斗杆载荷信号是随机平稳过程的结论。先对各作业段载荷数据进行雨流计数,再以各雨流矩阵为基础进行载荷频次非参数外推,最后将各作业段外推矩阵进行叠加编制多工况合成载荷谱。为了便于实施疲劳试验,基于波动中心法编制“挖-续-挖”的斗杆8级程序加载谱。利用ANSYS Workbench对斗杆进行有限元分析,结合根据斗杆材料特性、结构特点和制造工艺得出的斗杆S-N曲线,在软件nCode DesignLife中应用应力疲劳分析法对斗杆进行寿命预测,对不同载荷的斗杆疲劳寿命进行分析说明,并形成斗杆疲劳试验加速谱。通过论文的研究工作,初步建立起挖掘机斗杆载荷谱测试、编制以及寿命估计方法,为挖掘机斗杆的抗疲劳设计提供参考。

关键词：挖掘机斗杆载荷测试数据处理载荷谱疲劳寿命

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股票市场非系统性风险的交易行为解释

经济与管理研究 2006年第3期27卷 69-73页

作者：杜敏杰田新民中国人民大学财政金融学院首都经济贸易大学经济学院

笔者根据股票市场上庄家和散户的交易行为特征,建立了股票价格波动模型,从而揭示了股票非系统性风险的形成机制。(1)交易行为不一致性的提高将增加股票的非系统性风险;(2)庄家交易比重的提高将增加股票的非系统性风险等。实证结果表明,... 详细信息

笔者根据股票市场上庄家和散户的交易行为特征,建立了股票价格波动模型,从而揭示了股票非系统性风险的形成机制。(1)交易行为不一致性的提高将增加股票的非系统性风险;(2)庄家交易比重的提高将增加股票的非系统性风险等。实证结果表明, 股票的非系统性风险与庄家交易比重之间成显著的正向对数线性关系,从而支持了模型得到的结论。

关键词：非系统性风险交易行为庄家

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面向道路监控视频的交通流检测方法研究

面向道路监控视频的交通流检测方法研究

作者：杜敏杰南京理工大学

学位级别：硕士

道路监控视频是交通流检测的常用手段。通过监控视频可以方便的获取交通实时场景,但在提取交通流参数时常会出现精度低、处理速度慢等问题,而获取准确的交通流参数对于智能交通系统具有重要作用。在这一背景下,本文重点研究了面向道路... 详细信息

道路监控视频是交通流检测的常用手段。通过监控视频可以方便的获取交通实时场景,但在提取交通流参数时常会出现精度低、处理速度慢等问题,而获取准确的交通流参数对于智能交通系统具有重要作用。在这一背景下,本文重点研究了面向道路监控视频的交通流检测方法,对车道检测、车辆识别与跟踪、交通流参数提取和边缘计算等问题进行了研究。本文主要研究贡献如下:(1)针对车道数据统计中的车道线检测问题,提出基于语义分割和边缘特征融合的车道线检测模型。该模型首先进行图像边缘检测,捕获车道线边缘区域,将边缘信息与原始图像融合,并构建Edge-Lane Net车道线识别模型。该模型可以学习图像的边缘特征,较为准确的识别车道线。通过与基准模型的对比实验验证了该方法的有效性,Edge-Lane Net的精准率相较基准模型提高8.16%。(2)针对车辆的识别与跟踪问题,提出一种基于深度学习的车辆识别与车辆跟踪模型。其中,车辆识别模型是基于YOLOv4(You Only Look Once)改进优化,通过扩大感受野,优化网络预测部分等方法获得较高的检测精度,所提出算法的均值平均精度与基准模型相比的提高8.90%;车辆跟踪模型是基于Deep Sort(Simple Online and Realtime Tracking with Deep Association Metric)改进优化,在二次匹配中引入距离度量,可以跟踪两次检测间位移较大的车辆。与基准模型相比,所提出的算法具有更优的跟踪效果。(3)实现了交通流参数视频提取算法,可以通过车道线识别模型、车辆识别与跟踪模型计算得到车道流量、车道车头时距、车道时间占有率。本研究将上述算法封装成可执行文件,可以直接在任意Windows设备上运行,增强了模型的易用性。(4)针对算法的边缘部署问题,将交通流检测算法移植至Nvidia Jetson Xavier NX边缘计算设备,进行路侧的设备部署。为了提高模型推理速度,首先对资源占用较高的识别模型进行剪枝。然后对输入视频进行跳帧处理,减少算法调用次数实现加速处理,进一步提高效率。经过实验验证,移植至边缘设备的算法最高可以进行四路视频的并行处理。

关键词：交通流参数提取车道检测目标识别目标跟踪深度学习边缘计算

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人民币升值预期与房地产价格变动

世界经济 2007年第1期30卷 81-88页

作者：杜敏杰刘霞辉中国人民大学财政金融学院中国社会科学院经济研究所

本文从房地产价格的现值理论入手,建立了房地产价格变动与汇率变动之问的数量模型。分析结果表明,汇率的小幅变动可以通过久期杠杆使房地产价格大幅度变化。依资产定价无套利规则,房地产价格的上涨需要同等幅度的地租上涨来支撑,如果上... 详细信息

本文从房地产价格的现值理论入手,建立了房地产价格变动与汇率变动之问的数量模型。分析结果表明,汇率的小幅变动可以通过久期杠杆使房地产价格大幅度变化。依资产定价无套利规则,房地产价格的上涨需要同等幅度的地租上涨来支撑,如果上述关系不能满足,就会产生房地产价格泡沫。

关键词：房地产价格汇率地租