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核矩阵逼近的贪心算法

模式识别与人工智能 2007年第1期20卷 138-143页

作者：杜京义侯媛彬西安科技大学电气与控制工程学院西安710054

在综合考虑数据之间的相关性与残差范数最小的基础上,本文分别提出向前贪心算法、向后贪心算法和混合贪心算法寻踪最佳低秩逼近.为此提出一种稀疏回归算法(SRA).SRA 能有效减少"训练样本",并具备良好的推广能力.将 SRA 应用于2个实际的... 详细信息

在综合考虑数据之间的相关性与残差范数最小的基础上,本文分别提出向前贪心算法、向后贪心算法和混合贪心算法寻踪最佳低秩逼近.为此提出一种稀疏回归算法(SRA).SRA 能有效减少"训练样本",并具备良好的推广能力.将 SRA 应用于2个实际的模式识别问题,并与支持向量机(SVM)、核主元回归(KPCR)和关键算法(KA)进行比较,验证 SRA 的有效性.

关键词：核算法核矩阵低秩矩阵贪心算法

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混沌背景中微弱谐波信号检测的SVM方法

仪器仪表学报 2007年第3期28卷 555-559页

作者：杜京义侯媛彬西安科技大学西安710054

为了提高混沌背景下的微弱谐波信号检测能力,提出了一种提取混沌背景中微弱谐波信号的支持向量机(support vector machines,SVM)方法。该方法的突出特点是针对小样本或嵌入维数未知的情况,建立混沌噪声的一步预测模型,抑制噪声对混沌背... 详细信息

为了提高混沌背景下的微弱谐波信号检测能力,提出了一种提取混沌背景中微弱谐波信号的支持向量机(support vector machines,SVM)方法。该方法的突出特点是针对小样本或嵌入维数未知的情况,建立混沌噪声的一步预测模型,抑制噪声对混沌背景信号预测的影响,起到预滤波作用,然后从预测误差中提取微弱谐波信号。实验结果表明,该方法具有比传统RBF神经网络预测方法更强的稳健性和泛化性,在信噪比(SNR)为-47.931dB时仍可检测出强混沌中的微弱谐波信号。

关键词：微弱信号检测混沌支持向量机预测模型重构空间

喀斯特山地城市生态敏感性综合评价及其时空演变特征

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水土保持研究 2025年第2期 276-285页

作者：董文卓苏维词勾容黄贤凤重庆师范大学地理与旅游学院贵州省山地资源研究所

[目的]揭示2000—2020年贵阳市生态敏感性及时空演变特征，丰富生态敏感性的系统研究框架，为贵阳市的“生态立市”和生态文明城市建设提供科学依据。[方法]根据贵阳市喀斯特生态环境问题及强省会城市发展战略需求，选取水土流失敏感性... 详细信息

[目的]揭示2000—2020年贵阳市生态敏感性及时空演变特征，丰富生态敏感性的系统研究框架，为贵阳市的“生态立市”和生态文明城市建设提供科学依据。[方法]根据贵阳市喀斯特生态环境问题及强省会城市发展战略需求，选取水土流失敏感性、石漠化敏感性、生物多样性敏感性和人为干扰敏感性4个维度构建了综合生态敏感性评价体系，并运用GIS技术和空间自相关分析揭示了其时空演变特征。[结果](1)贵阳市综合生态敏感性以轻度敏感为主，轻度敏感区面积占比由2000年的65.19%上升至2020年的75.65%,总体呈上升趋势，而中度及以上等级敏感区面积占比下降，贵阳市生态环境有所改善；(2)贵阳市中度及以上等级敏感区大部分位于花溪区东南和西南部、开阳县东部和东北部、息烽县中部、修文县和清镇市的西部，且分布范围呈波动缩小的趋势，其他地区敏感性相对较低；(3)研究时间段内，贵阳市各维度敏感性程度不同且变化不同步，石漠化敏感性程度高且呈降低趋势，水土流失敏感性程度较高且敏感性变化大，人为干扰敏感性总体呈上升趋势，生物多样性敏感性低且变化相对缓慢；(4)贵阳市2000—2020年5个年份综合生态敏感性的全局Moran′s I指数依次是0.737,0.799,0.773,0.733,0.680,生态敏感性在空间上呈正相关关系且相关性有所减弱。分布特征以高—高聚集和低—低聚集为主，但聚集程度在减弱，生态敏感性的空间分布有向离散化方向发展的趋势。[结论]贵阳市生态敏感性总体以轻度敏感为主且面积占比呈上升趋势，中度及以上等级敏感区面积占比下降，说明贵阳市生态环境还保持较好状态且中度及以上等级敏感区的生态环境有所改善。

关键词：生态敏感性时空演变空间自相关喀斯特山地城市贵阳市

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东方多瑙河

表面反应和扩散迁移联合控制的粗糙单裂隙渗流–溶解耦合模型

丛书名：中华滇萃博览文化丛书

2005年

作者：杜京

纪念郑和下西洋600周年:本书图文并茂，对云南水运交通的历史、现状和未来作了深入研究分析。

ISBN: (纸本)7536731744

纪念郑和下西洋600周年:本书图文并茂，对云南水运交通的历史、现状和未来作了深入研究分析。

关键词：水路运输学科:运输经济学科:概况地点:云南省运输经济

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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岩石力学与工程学报 2015年第5期34卷 1013-1021页

作者：霍吉祥宋汉周杜京浓管清晨河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

裂隙渗流–溶解耦合模型可用于刻画流场、化学场以及裂隙开度等的变化,而溶解速率的表达以及裂隙开度的初始分布对模拟结果皆有影响。在探讨表面反应和扩散迁移联合控制溶蚀机制的基础上,采用分形方法模拟粗糙裂隙,建立此类条件下的渗... 详细信息

裂隙渗流–溶解耦合模型可用于刻画流场、化学场以及裂隙开度等的变化,而溶解速率的表达以及裂隙开度的初始分布对模拟结果皆有影响。在探讨表面反应和扩散迁移联合控制溶蚀机制的基础上,采用分形方法模拟粗糙裂隙,建立此类条件下的渗流–溶解耦合模型,并进行数值求解。结果表明:(1)裂隙开度、流速、Ca2+浓度等在空间上呈"虫洞"状非均匀分布,尤其是中后期形成相对集中的渗流通道;(2)通过裂隙的流量在某一"临界点"后出现激增,即流量在此时刻之前增长相对较缓,而之后明显增大;(3)裂隙各部位反应受控主因素具有时变性,初始时以表面反应控制为主,而后在上游处转为扩散迁移控制,并逐渐向下游延伸扩大。

关键词：渗流力学渗流–溶解耦合模型表面反应控制扩散迁移控制粗糙裂隙

改进小脑模型网络的干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析

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西安交通大学学报 2005年第10期39卷 1092-1096页

作者：侯媛彬杜京义西安科技大学电气与控制工程学院西安710054

提出一种基于改进的小脑模型控制器(CMAC)神经网络的干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析方法.该方法在检测到干式变压器卷线机跑偏信号的基础上,对不同频率的谐波进行了分析、推论,将常规CMAC网络的学习因子改成随学习误差的变化动态调整... 详细信息

提出一种基于改进的小脑模型控制器(CMAC)神经网络的干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析方法.该方法在检测到干式变压器卷线机跑偏信号的基础上,对不同频率的谐波进行了分析、推论,将常规CMAC网络的学习因子改成随学习误差的变化动态调整,然后采用基于改进的CMAC神经网络对跑偏各谐波分别辨识,再取主次非线性谐波叠加.辨识结果表明,这种方法不仅能方便地识别出最大跑偏信号谐波基频的最小频率范围,而且比在相同情况下采用常规反向传播(BP)的网络辨识的精度高,学习速度提高20%,同时得到了最大跑偏信号谐波的最简单模型.

关键词：卷线机最大跑偏信号谐波分析最小频率范围

FAST宁静区生态脆弱性时空演变及情景模拟

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水土保持研究 2025年第2期 295-304页

作者：黄贤凤苏维词勾容权小丫重庆师范大学地理与旅游学院贵州省山地资源研究所

[目的]揭示FAST宁静区2000—2020年的生态脆弱性时空变化特征，为维护该区域的生态安全提供科学参考。[方法]基于FAST宁静区生态本底特征，从“敏感性—恢复力—压力度”角度构建生态脆弱性评价体系，运用AHP-熵权法和GIS技术等对FAST... 详细信息

[目的]揭示FAST宁静区2000—2020年的生态脆弱性时空变化特征，为维护该区域的生态安全提供科学参考。[方法]基于FAST宁静区生态本底特征，从“敏感性—恢复力—压力度”角度构建生态脆弱性评价体系，运用AHP-熵权法和GIS技术等对FAST宁静区2000—2020年生态脆弱性时空演变及未来预设情景进行了量化分析。[结果](1)研究区脆弱性以中度脆弱为主，轻度、中度、重度脆弱区合计占75%左右，微度和极度脆弱区合计只占约25%。(2) 20年间研究区生态脆弱性整体下降，高强度生态脆弱区主要向较低等级转化，前10 a生态脆弱性略有上升，而后10 a生态脆弱性明显降低，研究区生态环境整体呈改善的趋势。(3)从FAST圈层(核心区、中间区、边远区)动态变化看，核心区的生态得到较好的改善，恶化区面积占比由前10 a的19.57%降至7.12%,而稳定区和低度改善区的面积在上升，由前10 a的79.88%增至92.50%;中间区和边远区变化趋于稳定，中间区稳定区和低度改善区面积占比由68.36%增至87.10%,而边远区稳定区占比由40.78%增至59.50%,但边远区局部存有恶化风险。(4)基于生态优先保护和乡村振兴需求两种情景模拟，2030年FAST宁静区的生态脆弱性整体指数分别下降5.91%和2.22%,前者生态保护效果较优，但后者更好地兼顾生态保护和乡村发展需要，综合考虑建议推荐乡村振兴发展模式。[结论]研究时段内，FAST宁静区生态脆弱性整体降低，核心区生态环境改善明显，中间区、边远区后10 a相比前10 a整体生态在缓慢转好。

关键词：生态脆弱性时空演变情景模拟 FAST宁静区圈层变化

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基于遗传算法的支持向量回归机参数选取

系统工程与电子技术 2006年第9期28卷 1430-1433页

作者：杜京义侯媛彬西安科技大学陕西西安710054

针对支持向量回归机(support vector regression,SVR)的参数选择问题,提出了基于遗传算法的SVR参数自动确定方法。分析了SVR各参数对其性能的影响,根据已有的样本集确定遗传算法的搜索区间,然后在该区间内对搜索的参数进行最优选取。为... 详细信息

针对支持向量回归机(support vector regression,SVR)的参数选择问题,提出了基于遗传算法的SVR参数自动确定方法。分析了SVR各参数对其性能的影响,根据已有的样本集确定遗传算法的搜索区间,然后在该区间内对搜索的参数进行最优选取。为了减少所选参数对训练样本的依赖性,借鉴交叉验证的方法,把训练集分为估计子集,用来选择模型;确认子集选择参数,以推广能力最好的一组参数作为最终参数。将所提出的方法应用于受噪声影响的标准函数,实验结果表明,由该方法所得参数确定的SVR具有较优的预测性能。

关键词：遗传算法支持向量回归机参数选择交叉验证

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基于支持向量机的液压泵在线故障预警

煤炭学报 2006年第5期31卷 684-688页

作者：杜京义侯媛彬西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

为了实现液压泵自动故障预警,提出了一种基于在线单类支持向量机的新方法.与离线单类支持向量机不同,该方法可根据输入样本的变化不断地及时调整自由参数,实现持续学习.同时提出了一种在线检测奇异值的鲁棒性算法.最后,从液压泵振动信... 详细信息

为了实现液压泵自动故障预警,提出了一种基于在线单类支持向量机的新方法.与离线单类支持向量机不同,该方法可根据输入样本的变化不断地及时调整自由参数,实现持续学习.同时提出了一种在线检测奇异值的鲁棒性算法.最后,从液压泵振动信号的时域信息中提取诊断特征参数,组成最小诊断参数组合,建立了液压泵在线故障预警系统,并进行了仿真研究.

关键词：液压泵故障预警单类支持向量机在线学习特征参数