检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火炮电涡流制退机用钕铁硼的热退磁特性

兵工学报 2024年第8期45卷 2712-2727页

作者：孙正平杨国来李雷王丽群南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

永磁式电涡流制退机是火炮后坐阻力高效控制领域中一种具有创新性的设计,在耗能密度大、工作环境相对密闭的火炮应用场景下电涡流制退机会出现严重的温升现象,高温会导致钕铁硼材料磁性能的下降继而影响制退特性,现阶段钕铁硼的热退磁... 详细信息

永磁式电涡流制退机是火炮后坐阻力高效控制领域中一种具有创新性的设计,在耗能密度大、工作环境相对密闭的火炮应用场景下电涡流制退机会出现严重的温升现象,高温会导致钕铁硼材料磁性能的下降继而影响制退特性,现阶段钕铁硼的热退磁过程尚不明晰且缺乏理论表达。为掌握钕铁硼热退磁特性,基于微磁模拟方法,从微观磁矩受热运动的角度定量分析不同温度下钕铁硼的退磁过程,得到宏观钕铁硼的退磁曲线。为使退磁曲线更好地指导工程设计,使用J-A模型对钕铁硼退磁行为进行理论描述,并进行实验验证。分别基于传统的剩余磁通密度模型和J-A模型开展钕铁硼退磁与阻力退化的磁热耦合数值计算,通过与原理样机试验结果进行对比发现,J-A模型对钕铁硼磁性能的描述更为准确。计算不同工作温度及膛压下制退机工作性能,分析温度场下钕铁硼退磁特性及制退机阻尼特性。研究结果表明,最恶劣工况下钕铁硼最大退磁量为0.351 T,制退机最大后坐位移为1108 mm,这为电涡流制退机的设计提供了理论参考。

关键词：火炮电涡流制退机钕铁硼微磁理论退磁特性

维普期刊数据库博看期刊

红色故事绘本的多模态视觉叙事方法与设计研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

包装工程 2024年第S1期 422-429页

作者：邓婷李雷王伊辰安徽工业大学

目的以多模态视觉叙事理论为基础，展开红色故事绘本的视觉叙事方法研究，为红色文化绘本的设计创作提供设计参考和依据，以指导相关红色故事绘本的设计与实践，推动红色文化和精神的现代化传播。方法以红色绘本的叙事构建与设计为侧... 详细信息

目的以多模态视觉叙事理论为基础，展开红色故事绘本的视觉叙事方法研究，为红色文化绘本的设计创作提供设计参考和依据，以指导相关红色故事绘本的设计与实践，推动红色文化和精神的现代化传播。方法以红色绘本的叙事构建与设计为侧重点，围绕红色绘本的叙事逻辑、叙事线索、叙事场域、叙事路径进一步阐释多模态视觉叙事设计方法与原则，结合“中国好人”叶连平老师的相关事迹进行了绘本叙事设计与实践。结论红色故事绘本的多模态视觉叙事重在挖掘叙事内容和叙事方法，不仅包括视觉层面的符号、图形、色彩、构图、文字等的识别和传达，更重要的是通过视觉信息承载故事内容的情感、氛围和联想，帮助读者建立有效的情感沟通、空间联想、氛围感知渠道，进而传达红色文化内涵，引发深层次的思考与联想，达到传递红色文化精神的主旨。

关键词：红色文化多模态视觉叙事叙事方法叙事设计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

三线性分解算法研究多组分的天麻粉荧光光谱

激光技术 2024年

作者：李雷吴庆州王涛南京理工大学紫金学院物理教学实验中心

为了解决化学提纯方法的片面性和局限性，采用三线性分解算法、平方误差和（SSE）和折半信度法（SHM）与同步荧光光谱相结合，对多组分共存的天麻粉荧光光谱进行了理论分析和实验验证，并确定了天麻粉溶液荧光的算法模型具有3种组分。... 详细信息

为了解决化学提纯方法的片面性和局限性，采用三线性分解算法、平方误差和（SSE）和折半信度法（SHM）与同步荧光光谱相结合，对多组分共存的天麻粉荧光光谱进行了理论分析和实验验证，并确定了天麻粉溶液荧光的算法模型具有3种组分。结果表明，第1组分荧光特征峰激发波长λex在275 nm ～280 nm，发射波长λem在305 nm～310 nm，该组分对应的荧光物质应该是天麻中含量较高的天麻素；第2组分荧光特征峰激发波长λex在305 nm～310 nm，发射波长λem在400 nm～405 nm；第3组分荧光特征峰激发波长λex在355 nm～360 nm，发射波长λem在440 nm～445 nm；采用数学分离三线性分解算法可以替代繁杂的化学分离，同时具有去除背景噪声干扰，简化高维光谱分析等优点，且从整体视角、全局特征表达了多组分共存物质的荧光特性。该研究对多组分物质的光谱分析提供了参考。

关键词：光谱学荧光光谱同步光谱三线性分解算法天麻多组分共存光谱分析

创业孵化型平台企业制度创业与合法性保护——小米科技纵向案例研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技进步与对策 2024年第6期41卷 108-117页

作者：李雷刘博何果桂林理工大学商学院广西桂林541004

在创业孵化型平台企业为创业企业赋能过程中,如何保护自身合法性不受侵害是亟待解决的问题。对隶属于组织关系层面的分隔机制进行批判性回顾的基础上,依据制度创业相关理论对小米进行纵向案例研究,结果表明:创业孵化型平台企业在资源禀... 详细信息

在创业孵化型平台企业为创业企业赋能过程中,如何保护自身合法性不受侵害是亟待解决的问题。对隶属于组织关系层面的分隔机制进行批判性回顾的基础上,依据制度创业相关理论对小米进行纵向案例研究,结果表明:创业孵化型平台企业在资源禀赋与相关预期目标的驱动下,依次采用资源策略、理论化策略和认知策略,逐步打造出创业生态系统文化、规制和规范,使创业企业感受到来自创业生态系统的模仿压力、强制压力和规范压力,进而约束其不端行为,最终促使创业孵化型平台企业合法性得到有效保护。结论有利于揭示创业孵化型平台企业通过制度创业保护合法性的相关机理,对于创业孵化型平台企业进行平台赋能具有实践指导价值。

关键词：创业孵化型平台制度创业合法性保护创业生态系统

氯化钙/聚乙烯醇涂膜处理对脆红李生理生化的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国食品学报 2024年第2期24卷 218-227页

作者：李东郝旺雷雨李静雅张诗琪李甜四川轻化工大学生物工程学院四川宜宾643002

为降低脆红李采后腐烂率,减缓果实后熟与衰老,延长货架期,以脆红李为试材,对比2%氯化钙浸泡、聚乙烯醇涂膜、2%氯化钙浸泡+聚乙烯醇涂膜3种保鲜处理在4℃贮藏环境中对脆红李的可滴定酸(TA)、可溶性固形物(SSC)、呼吸强度、硬度、丙二醛... 详细信息

为降低脆红李采后腐烂率,减缓果实后熟与衰老,延长货架期,以脆红李为试材,对比2%氯化钙浸泡、聚乙烯醇涂膜、2%氯化钙浸泡+聚乙烯醇涂膜3种保鲜处理在4℃贮藏环境中对脆红李的可滴定酸(TA)、可溶性固形物(SSC)、呼吸强度、硬度、丙二醛含量(MDA)、多聚半乳糖醛酸酶(PG)、过氧化物酶(POD)、多酚氧化酶(PPO)活性等生理、生化指标的影响。结果表明:2%氯化钙浸泡+聚乙烯醇涂膜的复合保鲜方式有效延缓TA含量降低并维持在0.8%以上,减缓SSC含量上升(P<0.05),保持在16°Brix左右,将果实硬度保持在14.11 N以上,较好地维持了脆红李风味及口感,同时把呼吸强度维持在4.9758~19.9898 mg/h·kg范围波动,抑制脆红李的呼吸强度(P<0.05),第30天时PG活性才逐步上升至70.72μg/h·g FW,显著抑制PG活性(P<0.05),降低MDA累积,在12~24 d内显著抑制PPO活性(P<0.05)使其从0.2 U/g FW逐步下降至0.058 U/g FW,延缓了果实的后熟与衰老。采后用2%氯化钙浸泡后结合聚乙烯醇涂膜复合处理的脆红李在4℃冷藏条件下保鲜效果最好,能有效延缓脆红李的衰老变质。

关键词：脆红李浸钙处理:聚乙烯醇涂膜保鲜生理生化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

SMOTE类算法研究综述

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1135-1159页

作者：王晓霞李雷孝林浩内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

合成少数类过采样技术(SMOTE)因能有效处理少数类样本已成为处理不平衡数据的主流方法之一,而且许多SMOTE改进算法已被提出,但目前已有的调研极少考虑到流行的算法级改进方法。因此对现有SMOTE类算法进行更全面的分析与总结。首先详细... 详细信息

合成少数类过采样技术(SMOTE)因能有效处理少数类样本已成为处理不平衡数据的主流方法之一,而且许多SMOTE改进算法已被提出,但目前已有的调研极少考虑到流行的算法级改进方法。因此对现有SMOTE类算法进行更全面的分析与总结。首先详细阐述了SMOTE方法的基本原理,然后主要从数据级、算法级两个层面系统性地梳理分析SMOTE类算法,并介绍数据级和算法级混合改进的新思路。数据级改进是在预处理时通过不同操作删除或添加数据来平衡数据分布;算法级改进不会改变数据分布,主要通过修改或创建算法来加强对少数类样本的关注度。二者相比,数据级方法应用受限更少,算法级改进的算法鲁棒性普遍更高。为了更全面地提供SMOTE类算法的基础研究材料,最后列出常用数据集、评价指标,给出未来可能尝试进行的研究思路,以更好地应对不平衡数据问题。

关键词：不平衡数据合成少数类过采样技术(SMOTE) 过采样监督学习

文库构建与基因簇靶向筛选驱动的微生物天然产物高效发现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合成生物学 2024年第3期5卷 492-506页

作者：虞旭昶吴辉李雷上海交通大学生命科学技术学院微生物代谢国家重点实验室上海200240 华东理工大学生物工程学院生物反应器工程国家重点实验室上海200237

微生物天然产物作为小分子药物的主要来源,已被广泛应用于医药与农业等领域。随着全球抗生素耐药性与其他公共健康问题的加剧,新结构、新靶点微生物天然产物发现迫在眉睫。大规模(宏)基因组测序揭示微生物蕴含了巨大的生物合成潜力,相... 详细信息

微生物天然产物作为小分子药物的主要来源,已被广泛应用于医药与农业等领域。随着全球抗生素耐药性与其他公共健康问题的加剧,新结构、新靶点微生物天然产物发现迫在眉睫。大规模(宏)基因组测序揭示微生物蕴含了巨大的生物合成潜力,相继催生了多种不同类型的天然产物挖掘策略。然而,目前仍然缺乏将天然产物合成基因簇与编码产物快速关联的高效方案。近年来,(宏)基因组文库构建在获取批量天然产物合成基因簇方面展现出明显优势,结合高效的基因簇靶向筛选方法,显著加速了新结构天然产物系统发现。本文综述了三类基于(宏)基因组文库构建与靶向筛选驱动天然产物创新发现的策略,主要从克隆载体类型、文库构建方式、基因簇靶向筛选方法等角度进行了阐述,并对Cosmid/Fosmid文库、BAC/PAC文库、FAC/YAC文库等不同文库类型的优缺点及应用范围进行了对比,最后对这些策略的发展前景进行了展望。未来,基于文库构建与基因簇靶向筛选策略将极大驱动不同生境微生物来源的活性天然产物挖掘,预期大量新靶点、新结构天然产物将不断涌现。

关键词：微生物天然产物 (宏)基因组挖掘基因簇文库构建基因簇靶向筛选

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双阶段生成增强网络模型的不平衡问题

计算机集成制造系统 2024年

作者：王晓霞李雷孝林浩内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心天津理工大学计算机科学与工程学院

为解决工业等场景下不平衡数据对预测模型带来的样本偏斜和性能下降等问题，提出基于迁移学习的双阶段生成增强网络模型。首先，在第一阶段利用启发式算法改进合成少数类过采样技术(SMOTE)优化噪声处理并确定少数类样本的最佳采样率组... 详细信息

为解决工业等场景下不平衡数据对预测模型带来的样本偏斜和性能下降等问题，提出基于迁移学习的双阶段生成增强网络模型。首先，在第一阶段利用启发式算法改进合成少数类过采样技术(SMOTE)优化噪声处理并确定少数类样本的最佳采样率组合。第二阶段在生成对抗网络(GAN)中嵌入自编码器（AE），将编码器作为生成器的一部分，深入提取样本特征，实现更优特征学习。随后，将第一阶段生成的样本输入GAN进行二次生成，从而对样本进行再增强。最后分别在UCI基准数据集和工业交通领域的真实数据集上的实验结果表明，所提方法在精确率、F值和G-m值上指标上均表现出良好效果。在真实数据集上的结果显著优于目前9种流行的不平衡处理方法。

关键词：不平衡数据双阶段模型样本增强 SMOTE 自编码器生成对抗网络

蝉蜕中甲壳素的提取工艺优化及其抗氧化活性和止血效果评价

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天然产物研究与开发 2024年第2期36卷 268-278页

作者：雷雨洁程菁菁汤成孟燕湖北中医药大学药学院武汉430000

该研究以蝉蜕为原料,通过单因素结合正交实验,对超声辅助酸碱提取蝉蜕中甲壳素的工艺条件进行优化;以ABTS、DPPH及O_(2)^(-)自由基清除率为指标,评价提取物的抗氧化活性;通过提取物对兔血凝固时间的影响以及对不同出血模型出血时间、出... 详细信息

该研究以蝉蜕为原料,通过单因素结合正交实验,对超声辅助酸碱提取蝉蜕中甲壳素的工艺条件进行优化;以ABTS、DPPH及O_(2)^(-)自由基清除率为指标,评价提取物的抗氧化活性;通过提取物对兔血凝固时间的影响以及对不同出血模型出血时间、出血量的影响来评价提取物的止血效果。结果表明,蝉蜕中甲壳素的最佳提取工艺为:脱钙:质量分数:8%盐酸,温度:室温,料液比:1∶25,超声功率:160 W,超声时间:150 min;脱蛋白:质量分数:10%氢氧化钠,温度:60℃,料液比:1∶25,超声功率:无显著差异,超声时间:90 min;脱色:质量分数:5%高锰酸钾、8%亚硫酸氢钠,温度:90℃,时间:高锰酸钾反应60 min、亚硫酸氢钠反应90 min;蝉蜕甲壳素对ABTS、DPPH及O_(2)^(-)自由基均有一定的清除能力;相同剂量的蝉蜕甲壳素粉末与云南白药粉末相比,蝉蜕甲壳素体外促凝血能力更优,且蝉蜕甲壳素显著地缩短了鼠尾出血时间、出血量及肝创口的出血时间。该研究可为昆虫类中药的高值化利用与综合开发提供借鉴。

关键词：蝉蜕甲壳素工艺优化抗氧化止血