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基于充电曲线特征的退役动力电池快速分选方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第4期38卷 79-86页

作者：聂金泉高洋洋黄燕琴李银银湖北文理学院汽车与交通工程学院湖北襄阳441053 纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室湖北襄阳441053 襄阳市公共检验检测中心湖北襄阳441000

准确快速分选对退役动力电池梯次利用具有重要意义。通过充放电试验获取退役动力电池充电曲线和容量,运用灰色关联分析方法确定与容量相关性最优的电压区间,基于电池老化机理提取最优电压区间对应的充电容量ΔQ、充电时长T、主峰中心电... 详细信息

准确快速分选对退役动力电池梯次利用具有重要意义。通过充放电试验获取退役动力电池充电曲线和容量,运用灰色关联分析方法确定与容量相关性最优的电压区间,基于电池老化机理提取最优电压区间对应的充电容量ΔQ、充电时长T、主峰中心电压V 1、充电容量与区间电压比值K作为表征电池不一致性的特征参数。运用局部异常因子算法筛选异常老化电池,利用K-means聚类算法完成退役电池分选,提出静态与动态双维度指标体系评价分选一致性,采用2组退役电池充放电数据进行验证。结果表明:分选后电池的静态一致性和动态一致性最大分别提升55%、82%,且单个电池测试时间平均缩短至30 min。与K-means聚类算法相比,融合局部异常因子算法(local outlier factor,LOF)后,静态一致性和动态一致性最大分别提升50%、33%;与容量增量方法和静态参数方法相比,该方法的静态一致性最大分别提升28%、5%,动态一致性最大分别提升76%、61%。

关键词：退役动力电池一致性快速分选 K-means LOF

融合充放电曲线特征与改进K-means聚类的退役锂电池分选方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第3期38卷 354-362页

作者：聂金泉高洋洋黄燕琴李银银湖北文理学院汽车与交通工程学院湖北襄阳441053 纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室湖北襄阳441053 国家动力电池产品质量检验检测中心湖北襄阳441000

为提高退役锂电池分选重组的一致性,提出一种融合电压曲线与能量曲线的数值特征与形态特征,并运用欧氏距离和形态距离进行K-means聚类的分选方法。通过试验获取退役锂电池充放电曲线,融合电压曲线和能量曲线作为分选依据;采用欧式距离... 详细信息

为提高退役锂电池分选重组的一致性,提出一种融合电压曲线与能量曲线的数值特征与形态特征,并运用欧氏距离和形态距离进行K-means聚类的分选方法。通过试验获取退役锂电池充放电曲线,融合电压曲线和能量曲线作为分选依据;采用欧式距离度量融合曲线的数值差异;利用分位数方法将融合曲线转化为描述曲线形态变化的特征序列,运用最长公共子序列算法提取特征序列的形态距离用来度量融合曲线的形态差异;以融合曲线的欧式距离和特征序列的形态距离为度量判据,采用改进K-means聚类算法对退役锂电池进行聚类。结果表明:相较于电压曲线或容量曲线分选,采用融合曲线分选,容量、充电电压、放电电压一致性最大提高约23%、93%、16%。相较于欧式距离方法,采用改进K-means算法,容量、充电电压、放电电压一致性最大分别提高了约67%、40%、51%。

关键词：退役动力电池不一致性分选方法改进K-means

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内啮合同曲率圆柱密封面泄漏评估方法

液压与气动 2024年第5期48卷 137-144页

作者：李美求彭佶李龙飞魏超李银银长江大学机械工程学院湖北荆州434020

针对高压介质的金属密封问题,利用有限元分析方法得到圆柱面分析模型,以密封面接触应力、理论接触面积为输入参数,得到不同过盈量下密封面的真实接触面积,结合修正后的微观泄漏计算模型,研究不同曲率圆柱密封面泄漏规律。研究表明:随着... 详细信息

针对高压介质的金属密封问题,利用有限元分析方法得到圆柱面分析模型,以密封面接触应力、理论接触面积为输入参数,得到不同过盈量下密封面的真实接触面积,结合修正后的微观泄漏计算模型,研究不同曲率圆柱密封面泄漏规律。研究表明:随着圆环过盈量增加到0.04 mm,密封面产生稳定接触,泄漏量不再随着过盈量而发生变化,密封性能满足最小密封比压要求。该预测方法以密封面平均接触压力为唯一变量,可以对不同啮合方式的任意尺寸圆柱密封面泄漏量进行预测,计算泄漏率与实验数据,验证了模型的准确性,对金属高压密封设计和评估具有重要意义。

关键词：最小密封比压分形理论泄漏模型曲率圆柱密封面

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基于卷积神经网络的手势识别算法设计

蚌埠学院学报 2024年第2期13卷 71-76页

作者：李银银陈磊杨罡赵静淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038 淮南师范学院化学与材料工程学院安徽淮南232038

针对传感器对手势识别存在范围小、鲁棒性弱等痛点,采用MediaPipe机器学习框架对捕获的手势图像实时遍历,利用卷积神经网络进行高斯平滑滤波,并结合21个特征关节点手掌模型,根据欧氏空间距离判别阈值和单个手指曲率对指间动作做出分类,... 详细信息

针对传感器对手势识别存在范围小、鲁棒性弱等痛点,采用MediaPipe机器学习框架对捕获的手势图像实时遍历,利用卷积神经网络进行高斯平滑滤波,并结合21个特征关节点手掌模型,根据欧氏空间距离判别阈值和单个手指曲率对指间动作做出分类,通过坐标关系建立指尖和模型特征点之间的实时映射。经测试,目标区域内手势识别准确精度达到98%,并实现了对控制音量大小等操作类手势的准确识别。

关键词：人机交互手势识别卷积神经网络

转运儿童早期预警评分在ICU先天性心脏病患儿院内转运中的应用

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山西卫生健康职业学院学报 2024年第2期34卷 82-84页

作者：李银银李黎明张媛媛郑州大学人民医院河南郑州453000 阜外华中心血管病医院河南郑州450000

目的:评价转运儿童早期预警评分在重症监护病房(ICU)先天性心病病(CHD)患儿院内转运中的应用效果。方法:选取2022年4月~11月由ICU转运至相关检查科室的术前CHD患儿126例为研究对象,2022年4~7月的63例术前先心患儿纳入对照组,2022年8~11... 详细信息

目的:评价转运儿童早期预警评分在重症监护病房(ICU)先天性心病病(CHD)患儿院内转运中的应用效果。方法:选取2022年4月~11月由ICU转运至相关检查科室的术前CHD患儿126例为研究对象,2022年4~7月的63例术前先心患儿纳入对照组,2022年8~11月的63例术前CHD患儿纳入试验组。对照组采用常规护理评估后进行转运,试验组采用转运儿童早期预警评分进行风险评估,制定分级标准,并配备相应的人员和设备进行转运。结果:试验组转运不良事件发生率低于对照组、转运时间低于对照组,患儿家属满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:运用转运儿童早期预警评分指导ICUCHD患儿院内转运,可以减少不良事件发生率,缩短转运时间,提高患儿家属满意度。

关键词：转运儿童早期预警评分先天性心脏病重症监护室院内转运

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基于改进的卷积神经网络水果分类算法设计

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2024年第4期40卷 413-422页

作者：李银银刘磊孙大杰赵静淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038 淮南师范学院化学与材料工程学院安徽淮南232038

水果分类对于水果生产、加工、运输以及自助销售都有重要意义.卷积神经网络通过多层次的特征学习和自动特征提取,能够高效地处理和分类大量水果,在水果分类方面具有出突出的优势.然而,目前的水果分类方法存在诸多问题,如过度依赖人工、... 详细信息

水果分类对于水果生产、加工、运输以及自助销售都有重要意义.卷积神经网络通过多层次的特征学习和自动特征提取,能够高效地处理和分类大量水果,在水果分类方面具有出突出的优势.然而,目前的水果分类方法存在诸多问题,如过度依赖人工、准确率不高、智能化程度不足以及鲁棒性差等.为解决这些问题,提出一种改进的YOLOv3卷积神经网络水果分类算法.利用LabelImg工具进行数据标注,把YOLOv3主干网络draknet53替换为DenseNet网络,建立网络层之间的密集连接,增强水果图像的特征信息,实现特征复用,减少计算参数量,强化特征训练,进而训练出一种准确度较高的水果分类模型.经测试,改进的算法对水果分类识别平均准确率达到98%,显著提升了水果分类的准确性.

关键词：水果分类卷积神经网络 DenseNet模型 YOLOv3 数据标注特征复用

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旋风分离器内置导流叶片结构参数优化研究

石油机械 2024年第8期52卷 92-100页

作者：曾云陈宓魏轲李美求李银银李伟伟董吉宁长江大学机械工程学院山东省天然气管道有限责任公司山东省微远科技有限公司

为研究旋风分离器内置导流叶片各个结构参数之间的相互作用,基于CFD数值模拟方法和BBD试验设计,采用二阶多项式基函数建立了Stairmand旋风分离器的叶片轴向位置、叶片长度及叶片偏转角度与分离效率及压降间的数学模型。拟合结果表明:响... 详细信息

为研究旋风分离器内置导流叶片各个结构参数之间的相互作用,基于CFD数值模拟方法和BBD试验设计,采用二阶多项式基函数建立了Stairmand旋风分离器的叶片轴向位置、叶片长度及叶片偏转角度与分离效率及压降间的数学模型。拟合结果表明:响应目标的决定系数均在0.99以上,表明相关性和回归模型效果较好。使用Design Expert软件处理数据后选择了最佳推荐点,对分离器结构进行了优化。优化后的模型与原结构对比结果如下:优化模型的压降略有上升;颗粒直径在1~20μm范围内时,优化前后分离器的分离效率变化明显,尤其在1~15μm范围内时,优化前分离效率为6.8%~31.0%,优化后则达到了17.0%~54.0%,提升约20个百分点;而当粒径在15~40μm区间时,优化前后的分离效率变化不明显,尤其是在粒径20~40μm时,优化前的分离效率为71.0%~98.0%,而优化后的分离效率只有77%~99%,提升约10个百分点;优化后的模型性能符合“高效低阻”的设计目标。所得结论可为旋风分离器内置叶片的改进提供设计指导。

关键词：旋风分离器 Fluent 结构优化响应面法 BBD试验设计分离效率

基于LR+LightGBM模型的大学生心理健康预警

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淮北师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 69-73页

作者：赵敏朱阳李银银黄凯峰淮南师范学院机械与电气工程学院安徽淮南232038 北京科技大学应用科学学院北京100083 淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038

针对当下大学生心理健康预警方法存在计算复杂和准确率低的缺点,提出一种基于逻辑回归+轻度梯度提升树(LR+LightGBM)模型的大学生心理健康预警方法。模型选择中国常规模式评价指南和症状自评量表SCL-90中的90个项目作为输入数据,将数据... 详细信息

针对当下大学生心理健康预警方法存在计算复杂和准确率低的缺点,提出一种基于逻辑回归+轻度梯度提升树(LR+LightGBM)模型的大学生心理健康预警方法。模型选择中国常规模式评价指南和症状自评量表SCL-90中的90个项目作为输入数据,将数据先通过LR模型进行处理,输出结果作为一个复合评价指标,并同其他数据一起输入到LightGBM模型进行预测。融合模型结果与LR、决策树、随机森林、LightGBM对比发现,基于LR+LightGBM模型的心理健康预测准确率、召回率、AUC(AREA UNDER CURVE)值分别为0.917、0.903、0.97,优于其他对比模型,能够有效提升大学生心理健康预警的准确率,为高校大学生心理辅导提供科学决策依据。

关键词：大学生心理健康预警系统逻辑回归 LightGBM模型

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基于机器视觉的番茄成熟度检测装置

科技创新与生产力 2024年第1期45卷 116-118页

作者：李丽鑫李朔李银银高宁张弘扬辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

番茄果实成熟度的检测是智慧农业研究的一个新方向,目前主要采用化学、生物或者较为简单的颜色识别方式,存在效率低、成本高的问题。基于此,本文提出一种基于机器视觉进行的番茄成熟度检测装置,通过OpenMV摄像头获取番茄果实的图像数据... 详细信息

番茄果实成熟度的检测是智慧农业研究的一个新方向,目前主要采用化学、生物或者较为简单的颜色识别方式,存在效率低、成本高的问题。基于此,本文提出一种基于机器视觉进行的番茄成熟度检测装置,通过OpenMV摄像头获取番茄果实的图像数据,综合所有数据进行考量,将测试番茄与成熟的番茄进行数据比对,并进行成熟度分级管理,导入电脑数据库保存。该装置可应用于工厂流水线场景,可计算出每一批番茄的整体成熟度,应用价值高。

关键词：机器视觉成熟度检测 PID OpenMV

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