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基于增强多尺度特征融合的轻量级调制信号识别方法

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电讯技术 2024年

作者：吴长城孙晓川余继科李莹琦华北理工大学人工智能学院

自动调制识别(Automatic Modulation Identification，AMI)技术能有效检测不同调制类型，对非协作通信起到关键作用。深度学习(Deep Learning，DL)是实现AMI的有效方法。然而，DL方法通常难以同时兼顾识别精度和效率。为此，提出了一种... 详细信息

自动调制识别(Automatic Modulation Identification，AMI)技术能有效检测不同调制类型，对非协作通信起到关键作用。深度学习(Deep Learning，DL)是实现AMI的有效方法。然而，DL方法通常难以同时兼顾识别精度和效率。为此，提出了一种增强多尺度特征融合的轻量化AMI方法，旨在提高调制识别性能，同时保持模型的轻量化设计。首先，设计了轻量化的多尺度特征融合模块，通过跨尺度卷积结构高效提取调制信号的多尺度特征，以增强模型对不同信号特征的表征能力；其次，构建了自适应特征增强模块，结合深度可分离卷积与注意机制，能够自适应地学习关键特征的通道权重，突出重要信号特征的同时减少无关特征的干扰；最后，设计了差异平衡分类器，通过聚焦细微调制模式的识别，从而实现高效分类。实验结果表明，所提方法在识别精度上平均提高了5.91%，参数量减少约0.85M，单次迭代时间缩短0.0624秒，与所对比的先进模型相比具备更高的精度、更快的速度和更少的参数量，验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：自动调制识别深度学习轻量化多尺度

基于注意力辅助DDQN的超密集网络资源分配优化

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无线电通信技术 2024年

作者：韩金鹏孙晓川贾承富李莹琦华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室

针对超密集网络中存在的强干扰、用户移动和路径损耗差异等问题，提出了一种基于深度强化学习的功率资源分配方法。首先，设计了基于多头注意力机制的特征增强框架，以更好地捕捉由于用户移动引起的网络动态变化。其次，构建了一种基于... 详细信息

针对超密集网络中存在的强干扰、用户移动和路径损耗差异等问题，提出了一种基于深度强化学习的功率资源分配方法。首先，设计了基于多头注意力机制的特征增强框架，以更好地捕捉由于用户移动引起的网络动态变化。其次，构建了一种基于双重深度Q网络的资源分配策略选择方法，从而提高面对路径损耗差异时资源分配的稳定性。仿真结果表明，所提方法在平均速率、平均奖赏和稳定性方面均优于现有的资源分配算法，从而实现了超密集网络环境下高效稳定的资源分配。

关键词：超密集网络功率资源分配深度强化学习多头注意力

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面向突触故障的回声状态网络容错方法研究

郑州大学学报（理学版） 2024年第5期56卷 39-46页

作者：孙晓川高佳慧王宇李莹琦华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210

在实际应用部署过程中,回声状态网络中储备池的内部突触容易受到应用系统故障的影响而发生故障,偏离预期的性能。因此,提出一个面向突触故障的回声状态网络容错模型。分析模型中一些故障的突触(权重扰动)的行为特征,考虑发生故障的实际... 详细信息

在实际应用部署过程中,回声状态网络中储备池的内部突触容易受到应用系统故障的影响而发生故障,偏离预期的性能。因此,提出一个面向突触故障的回声状态网络容错模型。分析模型中一些故障的突触(权重扰动)的行为特征,考虑发生故障的实际场景,采用检测机制检测并定位这些故障的突触,最后通过容错策略使其恢复。仿真实验结果表明,针对不同特点的时间序列数据,通过容错性能评估、统计分布和短期记忆能力对比,提出的容错模型是有效的。此外,通过数学理论推导证明出储备池突触故障容错的边界条件。

关键词：回声状态网络突触故障容错性时间序列预测短期记忆能力

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基于去趋势多重互相关的深度回声状态网络剪枝算法

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郑州大学学报（工学版） 2024年第4期45卷 38-45页

作者：孙晓川王宇李莹琦黄天宇华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210

针对储备池中存在的冗余结构导致深度回声状态网络预测精度不佳的问题,提出了一种基于去趋势多重互相关的深度回声状态网络剪枝算法。首先,根据去趋势协方差函数和去趋势方差函数,依次计算所选储备池中每2个神经元之间的去趋势互相关系... 详细信息

针对储备池中存在的冗余结构导致深度回声状态网络预测精度不佳的问题,提出了一种基于去趋势多重互相关的深度回声状态网络剪枝算法。首先,根据去趋势协方差函数和去趋势方差函数,依次计算所选储备池中每2个神经元之间的去趋势互相关系数,构建去趋势互相关矩阵,基于该矩阵评估该储备池中所选神经元与所有剩余神经元之间的去趋势多重互相关性。其次,依次删除每个储备池中高相关性神经元到输出层的连接,从而去除网络中的冗余结构。最后,通过最小二乘回归重新训练剪枝后的网络,以获得最优的深度回声状态网络拓扑结构。仿真结果表明:经过所提算法优化后的深度回声状态网络在Mackey-Glass时间序列上的预测精度和记忆能力分别提高了89.80%和30.93%,在Call时间序列上的预测精度和记忆能力分别提高了14.34%和0.10%。

关键词：深度回声状态网络结构优化剪枝去趋势多重互相关时间序列预测

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公用事业特许经营的垄断行为及其法律规制

公用事业特许经营的垄断行为及其法律规制

作者：李莹琦宁波大学

学位级别：硕士

特许经营模式引入公用事业领域之后，凭借其特有的优势，在一定时期和一定程度上解决了之前公用事业国有化存在的弊端，但在由于我国行政体制的历史性和特殊性，公用事业特许经营领域垄断行为日益凸显其危害性。为我国在公用事业特许经... 详细信息

特许经营模式引入公用事业领域之后，凭借其特有的优势，在一定时期和一定程度上解决了之前公用事业国有化存在的弊端，但在由于我国行政体制的历史性和特殊性，公用事业特许经营领域垄断行为日益凸显其危害性。为我国在公用事业特许经营这块领域内促进法学理论的发展、推动立法的完善提供若干参考。本文写作分为三部分。第一部分为特许经营的垄断现象及问题。该部分内容首先通过介绍公用事业经营模式、公用事业特许经营的界定和公用事业特许经营垄断的成因对公用事业进行概述，一方面便于更清楚的了解公用事业特许经营的特殊之处，另一方面为下文分析研究公用事业特许经营的垄断问题提供理论基础;其次分析了我国公用事业特许经营的垄断现象及影响，以此来说明公用事业特许经营的垄断行为应该引起我国在理论与实践上的双重重视。第二部分为外国公用事业特许经营的反垄断立法借鉴。该部分内容通过对英国、美国、日本、德国这四个较具典型性的国家在公用事业特许经营的反垄断方面的具体做法和法律规定的详细介绍，笔者通过比较和总结，同时结合我国的实情，进行合理借鉴，以期对我国在公用事业特许经营的垄断规制有所帮助。第三部分为我国公用事业特许经营反垄断的制度安排。该部分内容首先介绍我国公用事业特许经营反垄断的立法现状及存在的问题;接着从市场准入的特许制度、价格机制和政府监管法律规制三方面对我国公用事业特许经营的反垄断进行制度构想。结论部分笔者指出，目前我国关于公用事业特许经营垄断行为的法律规制还存在较大空白，公用事业特许经营企业滥用市场优势地位导致消费者权益和其他经营者利益的损害，因此，笔者建议我国应重视这一问题，构建完善的法律制度，形成有效的竞争机制和良好的监督机制，在保障公众利益的同时维护好市场经济的健康发展。

关键词：公用事业特许经营垄断法律规制

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论同时履行抗辩权的程序法实现

论同时履行抗辩权的程序法实现

作者：李莹琦西南政法大学

学位级别：硕士

同时履行抗辩权作为实体法上之抗辩权,通过强调合同双方债务履行上的牵连制衡关系,具有督促相对方履行义务与担保自己债权实现的双重目的。同时履行抗辩权制度之立法目的影响着程序法相关配套制度的构建,是本文研究的出发点。我国于199... 详细信息

同时履行抗辩权作为实体法上之抗辩权,通过强调合同双方债务履行上的牵连制衡关系,具有督促相对方履行义务与担保自己债权实现的双重目的。同时履行抗辩权制度之立法目的影响着程序法相关配套制度的构建,是本文研究的出发点。我国于1999年《合同法》设立了同时履行抗辩制度,但因诉讼法与实体法的脱节,直至今日司法实践中仍大量存在对同时履行抗辩权慎用、误用甚至滥用之情形,特别是关于同时履行抗辩权成立时的法院裁判问题,实务中争议颇多,观点尚未统一。如此导致同时履行抗辩权在民事诉讼过程中的适用难以达到预期立法效果,陷入程序法实现之困境。基于此,为弥补当下我国民事诉讼法实务界和理论界对同时履行抗辩权关注的缺失,本文拟统筹民法与民事诉讼法之研究视角,在分析我国同时履行抗辩权适用现状的基础上,完善我国相关民事诉讼程序,使同时履行抗辩权能够在诉讼中真正实现强制清偿与担保债权的功能。本文除引言、结语外可分为四个部分:第一部分:同时履行抗辩权程序法实现之理论基础。同时履行抗辩权作为典型的实体与程序交错适用问题,实体法相关规定对具体程序规则的构造影响颇深,故本文首先回归实体法基础理论,厘清同时履行抗辩权之规范目的,并重点了解其行使之实体法效力与程序法效力。第二部分:我国同时履行抗辩权程序法实现之现状检视。本部分在分析现有立法文件、整理归纳相关案例后指出我国当下同时履行抗辩权程序法实现方面存在的问题,并进行一定程度的分析。具体而言,我国同时履行抗辩权在程序法实现层面之现状如下:第一,因缺乏规则指引,当事人提出同时履行抗辩权之诉讼行为操作混乱,学界和实务界针对法官对同时履行抗辩权行使的释明问题亦存争议;第二,针对诉讼中同时履行抗辩权成立之情形,当下法院判决方式不一,且主流判决方式与抗辩权设立旨趣相矛盾;第三,因对附对待给付执行依据存在忽视与误读,实务中针对以同时履行判决为代表的附对待给付执行依据之执行程序难以开展。第三部分:同时履行抗辩权程序法实现的域外经验及启示。该部分首先分析了德国、日本及我国台湾地区在同时履行抗辩权程序法实现层面的相关立法例以及理论界现有研究成果。在对域外经验总结归纳的基础上,指出我国值得借鉴之处:应完善相关程序规范以指引权利人提出同时履行抗辩权的诉讼行为,并为实现同时履行抗辩权强制清偿与担保债权之功能,应逐渐构建同时履行判决制度,同时细化对以同时履行判决为代表的附对待给付执行依据的相关执行程序规定。第四部分:我国同时履行抗辩权的程序法实现路径。首先,在同时履行抗辩权的行使方面,抗辩权人应受有时间限制,且出于一次性解决纠纷之考虑,法官在当事人有主张抗辩权意思表示的前提下可以进行合理限度的释明;其次,同时履行判决制度具有实施可行性与必要性,我国应借鉴比较法构建同时履行判决制度,并注意在特定情形下的适用例外;最后,以同时履行判决为代表的附对待给付执行依据,其在执行程序的启动方面如债权人对待给付的证明问题,执行机关对执行依据的审查方面如审查的模式、审查的范围等,以及执行过程中争议解决等方面均具有一定的特殊性,应当在今后修法时进行完善和细化规定。

关键词：同时履行抗辩权同时履行判决对待给付判决执行依据附对待给付

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小世界递归小波神经网络研究

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 97-102页

作者：孙晓川李莹琦华北理工大学信息工程学院河北唐山063210 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络。首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现。其次,引入了具有良... 详细信息

针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络。首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现。其次,引入了具有良好时频局部特性的小波神经元,包括Morlet小波、Mexican hat小波、Gaussian小波和B-spline小波,并与传统的Sigmoid神经元结合,建立了储备池神经元的混合激励模式。最后,实验仿真结果表明:对比传统的小世界回声状态网络,该模型能够有效地提高对非线性系统的逼近能力。

关键词：回声状态网络小世界小波函数非线性系统辨识

基于深度置信回声状态网络的网络流量预测模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第5期38卷 85-90页

作者：李莹琦黄越孙晓川华北理工大学信息工程学院河北唐山063210 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针... 详细信息

文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针对实际的网络流量数据集,仿真结果表明该模型在非线性逼近能力方面明显优于浅层的神经网络结构,同时能够有效地保持网络流量的自相似特性。

关键词：深度置信回声状态网络特征学习自相似性网络流量预测

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构建镇海网络问政模式的研究

知识经济 2012年第24期 74-75页

作者：李莹琦宁波大学法学院 315211

近年来,随着服务型政府理念的加快落实,各地政府部门都建立了"网络问政"平台。通过"网络问政"平台各地政府部门对政务公开、信息披露和与广大市民的沟通互动,越来越积极主动。另一方面,"网络问政"的"器",近年来不断完善,但"器"再好,离开... 详细信息

近年来,随着服务型政府理念的加快落实,各地政府部门都建立了"网络问政"平台。通过"网络问政"平台各地政府部门对政务公开、信息披露和与广大市民的沟通互动,越来越积极主动。另一方面,"网络问政"的"器",近年来不断完善,但"器"再好,离开"工匠"们"善其事"的意愿,也难以发挥应有的作用。本文将通过对镇海网络问效模式的研究,为公民有效参与公共决策提供制度借鉴。

关键词：镇海网络问政网络问效