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李茂盛美术作品选

艺术教育 2008年第11期 I0009-I0009页

作者：李茂盛东北师范大学美术学院

李茂盛,1971年生于吉林省抚松县,1994年毕业于东北师范大学美术系,获学士学位,2003年攻读东北师大美术学院水彩系研究生; 2006年获硕士学位.现为东北师范大学美术学院讲师,吉林省美术家协会会员,吉林省美学学会会员.

关键词：

二乙基环状赖氨酸单体的合成及其与己内酰胺的共聚合研究

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高分子学报 2024年

作者：毛亚辉王思棋李茂盛陶友华中国科学院长春应用化学研究所生态环境高分子材料重点实验室中国科学技术大学应用化学与工程学院

以廉价丰富的赖氨酸为原料，通过两步简单高效的反应，合成了二乙基环状赖氨酸单体.在此基础上，成功实现了该单体与己内酰胺（ε-CLa）的共聚，制备得到了一种新的己内酰胺共聚物（数均分子量>27.4 kDa）.对所得聚合物进行了核磁共振... 详细信息

以廉价丰富的赖氨酸为原料，通过两步简单高效的反应，合成了二乙基环状赖氨酸单体.在此基础上，成功实现了该单体与己内酰胺（ε-CLa）的共聚，制备得到了一种新的己内酰胺共聚物（数均分子量>27.4 kDa）.对所得聚合物进行了核磁共振氢谱（1H-NMR）、碳谱(13C-NMR)及扩散排序核磁共振（DOSY-NMR）表征，证实成功得到共聚物.通过调节单体投料比，可以对聚合物中不同共聚组分的含量进行调控，进而对聚合物性能进行调控.相较于尼龙6 （ε=21%）而言，共聚物的断裂伸长率有所提升(可达（105±8）%).

关键词：赖氨酸聚酰胺开环聚合共聚

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中国式现代化视域下的美育价值

艺术教育 2024年第1期 241-244页

作者：李茂盛李卓东北师范大学美术学院吉林长春130024

中国式现代化是以新的文明图景向世界呈现的新样式。现代化的本质是人的现代化,以关心和满足人对美好生活的期待为出发点和落脚点,以促进人自由而全面的发展为旨归。文章指出,在中国式现代化的进程中,美育价值可从四个维度呈现:从人发... 详细信息

中国式现代化是以新的文明图景向世界呈现的新样式。现代化的本质是人的现代化,以关心和满足人对美好生活的期待为出发点和落脚点,以促进人自由而全面的发展为旨归。文章指出,在中国式现代化的进程中,美育价值可从四个维度呈现:从人发展的逻辑上看,提升了人的自由性;从人素养的逻辑上看,充实了人的丰厚性;从人格的逻辑上看,促进了人的健全性;从人伦的逻辑上看,丰富了人的至善性。

关键词：人的现代化自由全面发展人格审美

面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法

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电子设计工程 2024年第18期32卷 101-104,109页

作者：柴耀军王亮魏刚李茂盛国家能源集团准能集团矸石发电公司内蒙古鄂尔多斯010300

电力传动设备通过监测平台判断其运行状态,而通过数据融合能够使平台监测信息处理结果更加精确,提高电网的稳定性。为此,设计面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法。利用CMSE准则改进EMD降噪技术,降噪处理传感器信号数据。通过... 详细信息

电力传动设备通过监测平台判断其运行状态,而通过数据融合能够使平台监测信息处理结果更加精确,提高电网的稳定性。为此,设计面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法。利用CMSE准则改进EMD降噪技术,降噪处理传感器信号数据。通过多传感器时空配准将各传感器数据变换至同一个参考框架中。利用烟花算法改进BP神经网络,构建FWA-BP神经网络模型,实现电力传动设备运作状态监测数据融合。测试结果表明,设计方法设备监测数据融合的平均均方根误差低于1.0,平均绝对误差均值在1.5以下,设备运作状态监测的数据融合误差较小。

关键词：电力传动设备 CMSE EMD降噪技术运作状态监测烟花算法数据融合

基于EKF算法的纯电动汽车锂电池SOC与SOH联合估算

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邵阳学院学报（自然科学版） 2024年第2期21卷 45-55页

作者：李煜蔡玉梅曾凯马仪李茂盛邵阳学院机械与能源工程学院湖南邵阳422000 邵阳学院高效动力系统智能制造湖南省重点实验室湖南邵阳422000 湖南鹏星工程咨询管理服务有限公司工程咨询服务工作室湖南吉首416007

为提高对动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)估算精度、动力电池的健康状态(state of health, SOH)对锂电池性能的影响,提出一种扩展卡尔曼滤波(extended kalman filtering, EKF)联合估算算法。根据现有的实验数据,分析锂电池特... 详细信息

为提高对动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)估算精度、动力电池的健康状态(state of health, SOH)对锂电池性能的影响,提出一种扩展卡尔曼滤波(extended kalman filtering, EKF)联合估算算法。根据现有的实验数据,分析锂电池特性,构建二阶RC等效电路模型,并进行参数辨识,搭建MATLAB仿真平台联合EKF算法进行SOC估算,将仿真结果与真实数据进行对比,结果表明,EKF联合估算SOC比EKF估算SOC误差精度约高1.2%,且抗干扰能力更强。

关键词： EKF算法锂电池荷电状态健康状态估算