检索结果-南通市图书馆

现代化工 2013年第2期33卷 89-91页

作者：张学信葛志跃李耀利河南龙宇煤化工有限公司河南永城476600

结合氨冰机组实际运行情况,研究分析机组常出现的几个问题和造成的影响,并采取相应技改方案。结果表明,通过系列的技改措施有效地消除了影响装置安全生产的不利因素,保证了机组安全稳定长周期的运行。

关键词：氨冰机分离器带液不凝惰性气体

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不同产地不同品种细辛药材的无机元素分析

中国中药杂志 2015年第8期40卷 1535-1542页

作者：曹晨刘震苏丹李耀利刘广学徐风尚明英王璇蔡少青北京大学药学院天然药物学系北京100191

目的:探讨细辛中无机元素特征。方法:采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱(ICPMS)法测定了15份不同产地不同品种细辛药材中53种无机元素的含量,采用聚类分析对其无机元素特征进行分析。结果:发现细辛药材具有... 详细信息

目的:探讨细辛中无机元素特征。方法:采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱(ICPMS)法测定了15份不同产地不同品种细辛药材中53种无机元素的含量,采用聚类分析对其无机元素特征进行分析。结果:发现细辛药材具有较高含量的铁(Fe)、铬(Cr)、锂(Li)等元素;聚类分析显示华细辛和辽细辛(北细辛及汉城细辛)可以较好的分为2类;比较了53种无机元素在细辛根和根茎间含量的差异;首次报道了细辛中铷(Rb)、铀(U)、汞(Hg)、铯(Cs)、碘(I)、锗(Ge)6种无机元素的含量。对细辛中无机元素的初级形态特征进行了初步研究,发现细辛中各元素的提取率相差较大,平均值为(22.25±24.96)%。结论:细辛药材的无机元素分析能为其品种鉴别、栽培及应用提供一定的依据。

关键词：细辛电感耦合等离子体发射光谱电感耦合等离子体质谱无机元素聚类分析

顶空-气相色谱-质谱联用分析金耳环不同部位的挥发性成分

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中草药 2018年第17期49卷 4003-4008页

作者：李耀利胡海波罗世恒蔡少青北京大学药学院北京100191 赣南医学院药学院江西赣州341000

目的分析细辛代用品金耳环Asarum insigne中的挥发性成分,比较根、根茎、叶和花中所含挥发性成分的差异。方法采用顶空-气相色谱-质谱(HS-GC-MS)联用技术分析金耳环中挥发性成分,经面积归一化法计算成分的相对含量。结果金耳环根、根茎... 详细信息

目的分析细辛代用品金耳环Asarum insigne中的挥发性成分,比较根、根茎、叶和花中所含挥发性成分的差异。方法采用顶空-气相色谱-质谱(HS-GC-MS)联用技术分析金耳环中挥发性成分,经面积归一化法计算成分的相对含量。结果金耳环根、根茎、叶和花中初步鉴定出58种挥发性成分,其中4个部位中共有成分27个,含量最高的均是反式-β-金合欢烯、黄樟醚和细辛素等。4个部位化学成分有一定的差异,有毒成分黄樟醚在根茎、叶和花中的含量较高,分别是34%、22%和21%;尤其是根茎中黄樟醚的含量是根中含量(12%)的2倍以上,使用时需要注意。结论 HS-GC-MS联用技术可以快速和简便地分析金耳环挥发性成分,可为金耳环进一步开发利用、质量评价等提供新的技术方法。

关键词：金耳环挥发性成分顶空气相色谱-质谱联用黄樟醚反式-β-金合欢烯细辛素

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斜茎獐牙菜化学成分指纹图谱研究

中国药学杂志 2017年第17期52卷 1493-1496页

作者：李耀利王梦达尚明英蔡少青北京大学药学院北京100191

目的研究青叶胆常见市场习用品斜茎獐牙菜的化学成分指纹图谱,并比较斜茎獐牙菜与正品青叶胆(弥勒獐牙菜)的主要成分差异,为药材品种鉴定、寻找青叶胆替代品提供依据。方法采用HPLC方法,测定了12份斜茎獐牙菜的指纹图谱,确定了13个色谱... 详细信息

目的研究青叶胆常见市场习用品斜茎獐牙菜的化学成分指纹图谱,并比较斜茎獐牙菜与正品青叶胆(弥勒獐牙菜)的主要成分差异,为药材品种鉴定、寻找青叶胆替代品提供依据。方法采用HPLC方法,测定了12份斜茎獐牙菜的指纹图谱,确定了13个色谱峰作为共有峰;运用该方法比较了斜茎獐牙菜与弥勒獐牙菜指纹图谱的差异,通过相似度评价和聚类分析对图谱数据进行分析。结果测定了12批斜茎獐牙菜样品、5批弥勒獐牙菜样品,种内和种间相似度结果均大于0.94,相似程度高。结论所测定的12批斜茎獐牙菜样品具有很高的相似度,与药典规定正品青叶胆样品也具有高的相似度,斜茎獐牙菜具有替代药典规定正品青叶胆使用的可能性。

关键词：斜茎獐牙菜青叶胆高效液相色谱法指纹图谱

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精甲醇中钠离子的测定方法

中氮肥 2013年第3期 59-61页

作者：李耀利张学信河南龙宇煤化工有限公司河南永城476600

我公司年产500kt甲醇装置由于精甲醇储存不当，导致其酸度较大，工艺人员根据实际情况加入了一定量的片碱进行中和后，酸度合格了，但同时却引入了大量的钠离子，虽然精甲醇对钠离子含量没作要求，但用钠离子含量高的甲醇来配制甲醇汽... 详细信息

我公司年产500kt甲醇装置由于精甲醇储存不当，导致其酸度较大，工艺人员根据实际情况加入了一定量的片碱进行中和后，酸度合格了，但同时却引入了大量的钠离子，虽然精甲醇对钠离子含量没作要求，但用钠离子含量高的甲醇来配制甲醇汽油会影响到甲醇汽油的品质，造成以甲醇汽油为燃料的汽车等动力设备发动机的腐蚀，所以需要测定精甲醇中的钠离子含量。

关键词：钠离子含量测定方法精甲醇甲醇汽油甲醇装置工艺人员动力设备发动机

HPLC-MS^(n)分析小叶莲乙酸乙酯提取物的主要成分

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中国中药杂志 2021年第3期46卷 645-660页

作者：范珊珊尚明英徐风刘广学李耀利蔡少青北京大学药学院生药学研究室北京100191

采用HPLC-MS^(n)联用技术对藏族药小叶莲具有抗乳腺癌活性的乙酸乙酯提取物的化学成分进行定性分析。应用Kromasil 100-5 C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 mL·min^(-1)。... 详细信息

采用HPLC-MS^(n)联用技术对藏族药小叶莲具有抗乳腺癌活性的乙酸乙酯提取物的化学成分进行定性分析。应用Kromasil 100-5 C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 mL·min^(-1)。质谱使用ESI离子源,正、负离子分析模式采集数据,通过高分辨质谱解析,并结合相关文献和对照品数据共指认了102个化合物,包括黄酮类成分67个和木脂素类成分35个,其中小叶莲中首次报道的化合物45个(43个为黄酮类化合物,2个为鬼臼木脂素类化合物),新化合物19个(18个为异戊烯基黄酮类化合物,1个鬼臼木脂素类化合物)。利用PharmMapper对首次在小叶莲中报道的化合物进行活性预测,发现有20个化合物具有潜在的抗癌活性。该研究发现小叶莲乙酸乙酯提取物中存在较多的同分异构体,共发现同分异构体19组,其中分子式为C_(21)H_(2)O_(8)的化合物同分异构体最多,共有18个化合物,均为α-peltatin或其异构体;其次是C_(21)H_(2)O_(7),共有10个化合物,均为8-prenylquercetin-3-methyl ether或其异构体。HPLC-MS^(n)技术能快速指认小叶莲具有抗乳腺癌活性的乙酸乙酯提取物中所含的化学成分,研究结果为阐释小叶莲抗乳腺癌的药效物质和作用机制提供了更多的科学依据。

关键词：小叶莲 HPLC-MS^(n) 异戊烯基黄酮环木脂内脂木脂素

超高速液相色谱-质谱联用法测定金耳环中5种成分的含量

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中国药学杂志 2020年第12期55卷 1027-1033页

作者：李耀利闫紫珊郭芳胡传芹尚明英徐风蔡少青北京大学药学院生药学研究室北京100191 北京工商大学轻工科学技术学院北京100048

目的建立同时测定金耳环药材中3,4,5-三甲氧基甲苯、3,5-二甲氧基甲苯、甲基丁香酚、马兜铃内酰胺I(AL-I)和7-甲氧基马兜铃内酰胺IV(7-OCH3-AL-IV)5种成分含量的超高速液相色谱-质谱联用(UFLC-MS/MS)方法,并研究5种成分在金耳环药材不... 详细信息

目的建立同时测定金耳环药材中3,4,5-三甲氧基甲苯、3,5-二甲氧基甲苯、甲基丁香酚、马兜铃内酰胺I(AL-I)和7-甲氧基马兜铃内酰胺IV(7-OCH3-AL-IV)5种成分含量的超高速液相色谱-质谱联用(UFLC-MS/MS)方法,并研究5种成分在金耳环药材不同药用部位中的分布。方法岛津Shimadzu Shim-pack XR-ODSⅢ色谱柱(2.0 mm×75 mm,1.6μm),流动相为0.1%甲酸-甲醇,梯度洗脱,柱温40℃,大气压化学电离离子源(APCI),正离子检测模式,多反应监测扫描模式(MRM)测定。结果5种成分的分离度良好,标准曲线在检测范围内均呈良好线性。金耳环药材不同部位中3,4,5-三甲氧基甲苯、3,5-二甲氧基甲苯、甲基丁香酚、AL-I和7-OCH3-AL-IV的含量范围分别是1.50~16.71、28.59~177.20、2.46~22.48、46.39~324.04、12.95~251.04 ng·mg^-1;其中花和叶中7-OCH3-AL-IV的含量[(52.14~251.04)ng·mg^-1]均高于根中含量[(28.54~40.73)ng·mg^-1];花中AL-I的含量[(171.93~324.04)ng·mg^-1]远高于根部含量[(78.44~124.56)ng·mg^-1];花和叶部两种马兜铃内酰胺总含量大于根部;根茎、叶和花中甲基丁香酚的含量[(3.57~22.48)ng·mg^-1]均大于同样品根中的含量[(2.46~7.29)ng·mg^-1]。结论本实验建立的方法操作简单,结果准确,具有较好的重复性和稳定性,其中金耳环中3,4,5-三甲氧基甲苯、3,5-二甲氧基甲苯和甲基丁香酚的含量为首次报道。由AL-I、7-OCH3-AL-IV和甲基丁香酚在不同部位的含量测定结果来看,金耳环应该以根入药,根茎、叶和花部位应该摘除,并谨慎使用。

关键词：金耳环超高速液相色谱-质谱联用含量测定 3,4,5-三甲氧基甲苯 3,5-二甲氧基甲苯安全性

基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2861-2865,2870页

作者：王一丁姚毅李耀利蔡少青袁媛北方工业大学信息学院北京100144 北京大学药学院北京100191 中国中医科学院中药资源中心北京100700

中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作... 详细信息

中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。

关键词：卷积神经网络中药材粉末显微特征图像识别深度学习动态ReLU函数 SE模块

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中药材粉末显微特征图像的检测方法研究

计算机应用与软件 2022年第4期39卷 80-87页

作者：王一丁孙霞李耀利蔡少青袁媛北方工业大学北京100144 北京大学北京100041 中国中医科学院中药资源中心北京100700

针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作... 详细信息

针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重。这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果。将改进型SSD算法用于厚壁细胞、导管和花粉孢子这三类显微图像的检测,mAP由79.8%提升到81.5%,这一结果证明了改进型SSD算法的有效性。

关键词：中药材粉末显微特征图像检测 SSD算法 SE模块

改进EfficientNet的表皮细胞图像识别研究

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计算机工程与应用 2022年第11期58卷 200-208页

作者：王一丁姚毅李耀利蔡少青袁媛北方工业大学信息学院北京100144 北京大学药学院北京100191 中国中医科学院中药资源中心北京100700

中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值... 详细信息

中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与原图合并形成五通道的图像送入网络,扩充网络输入端的数据宽度;将改进的SPP模块嵌入到EfficientNet网络中,增加网络的深度。以上方法可以使网络更加注重图像的深层纹理信息,从而不受采集环境等的影响,很好地解决跨库识别问题。实验结果表明,对26种中药材粉末表皮细胞显微图像的两个不同批次数据,采用1库作为训练集,2库作为测试集,其准确率提升了2.7个百分点,达到81.5%,证明了所提研究方法对于跨库中药材显微图像分类任务具有一定的优势。

关键词：卷积神经网络中药材粉末显微特征图像识别多通道融合跨数据库深度学习