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浅析梁启超对墨子学说之实利主义的发展

宜宾学院学报 2008年第4期8卷 1-4页

作者：李美惠北京师范大学历史学院北京100875

作为近代中国的著名学术人物,梁启超对墨子学说的思想论述是比较多的。实利主义是墨子学说的一个重要组成部分,梁启超对此有进一步的发展。墨子学说的经济思想与"实利主义"是息息相关的,梁启超对墨子学说的经济思想的阐释主要集中在《... 详细信息

作为近代中国的著名学术人物,梁启超对墨子学说的思想论述是比较多的。实利主义是墨子学说的一个重要组成部分,梁启超对此有进一步的发展。墨子学说的经济思想与"实利主义"是息息相关的,梁启超对墨子学说的经济思想的阐释主要集中在《墨子学案》中。通过对实利主义的发展,梁启超使墨子在近代得以"复活",这对进一步拓展墨子学说的研究有重大意义。

关键词：梁启超墨子学说实利主义

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多尺度注意力与领域自适应的小样本图像识别

光电工程 2023年第4期50卷 60-73页

作者：陈龙张建林彭昊李美惠徐智勇魏宇星中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

小样本图像识别是计算机视觉中的关键问题。针对小样本情况下度量学习方法的类别原型不准确、泛化能力差问题,本文采用以下措施来提高小样本图像识别准确率:第一、为减缓样本稀缺问题,利用掩膜自编码器进行图像扩充,提高样本复杂度。第... 详细信息

小样本图像识别是计算机视觉中的关键问题。针对小样本情况下度量学习方法的类别原型不准确、泛化能力差问题,本文采用以下措施来提高小样本图像识别准确率:第一、为减缓样本稀缺问题,利用掩膜自编码器进行图像扩充,提高样本复杂度。第二、设计多尺度注意力模块,突出类别相关特征,解决类别原型偏差大的问题。第三、提出领域自适应模块,引入间隔损失函数,优化嵌入函数的表征能力,实现新类样本的精确表征,增强模型的泛化能力。通过在多个公开数据集上进行实验表明,本文方法可以有效提升小样本图像识别准确率。

关键词：小样本图像识别注意力机制领域自适应相似性度量

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中国与东盟经济合作突飞猛进 001

结合卷积Transformer的目标跟踪算法

中国贸易报

作者：李美惠

本报讯在东南亚国家联盟成立40周年之际，中国—东盟商务理事会常务副秘书长许宁宁日前表示，希望东盟变得更加强大，东盟好，对中国、对世界都好。1996年8月8日，印尼、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国成立东盟。经过40年的...

本报讯在东南亚国家联盟成立40周年之际，中国—东盟商务理事会常务副秘书长许宁宁日前表示，希望东盟变得更加强大，东盟好，对中国、对世界都好。1996年8月8日，印尼、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国成立东盟。经过40年的发展壮大，从初创的五国扩大到目前的十?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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计算机工程 2023年第4期49卷 281-288,296页

作者：王春雷张建林李美惠徐智勇魏宇星中国科学院光束控制重点实验室成都610209 中国科学院光电技术研究所成都610209 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

现有基于Transformer的目标跟踪算法未充分利用Transformer的长距离依赖属性,导致算法提取的特征判别性不足,跟踪稳定性较差。为提高孪生网络目标跟踪算法在复杂场景中的跟踪能力,结合卷积与Transformer的优势,提出目标跟踪算法CTTrack... 详细信息

现有基于Transformer的目标跟踪算法未充分利用Transformer的长距离依赖属性,导致算法提取的特征判别性不足,跟踪稳定性较差。为提高孪生网络目标跟踪算法在复杂场景中的跟踪能力,结合卷积与Transformer的优势,提出目标跟踪算法CTTrack。在特征提取方面,利用卷积丰富的局部信息和Transformer的长距离依赖属性,以卷积和窗口注意力串联的方式和层次化的结构构建一个通用的目标跟踪骨干网络CTFormer。在特征融合方面,利用互注意力机制构建特征互增强与聚合网络以简化网络结构,加快跟踪速度。在搜索区域选择方面,结合目标运动速度估计,设计自适应调整搜索区域的跟踪策略。实验结果表明,CTTrack在GOT-10k数据集上的平均重叠度为70.3%,相比基于Transformer的跟踪算法TransT和TrDiMP均提高3.2个百分点,在UAV123数据集上的曲线下面积为71.1%,相比TransT和TrDiMP分别提高2.0个百分点和3.6个百分点。在TrackingNet、LaSOT、OTB2015、NFS数据集上分别取得82.1%、66.8%、70.1%、66.3%的曲线下面积,并能以43帧/s的速度进行实时跟踪。

关键词：孪生网络 Transformer目标跟踪窗口注意力互注意力运动估计搜索区域

地方财政支出结构与城乡收入差距的实证研究——基于福建省九地市相关数据

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金融经济（下半月） 2017年第9期 31-33页

作者：李美惠胡志勇集美大学财经学院福建厦门361021 厦门大学工商管理学院福建厦门361021

文章利用2007-2015年福建九地市面板数据,采用了泰尔指数法和空间计量模型,分析研究了政府财政支出结构对城乡收入差距的影响。实证结果为:政府财政支出及财政支出结构在一定程度上对城乡间的收入差距产生影响;其中,一般公共服务支出和... 详细信息

文章利用2007-2015年福建九地市面板数据,采用了泰尔指数法和空间计量模型,分析研究了政府财政支出结构对城乡收入差距的影响。实证结果为:政府财政支出及财政支出结构在一定程度上对城乡间的收入差距产生影响;其中,一般公共服务支出和支农支出的增加会扩大城乡收入差距,科教文卫支出则有利于缩小城乡收入差距,而社会保障支出对城乡收入差距没有显著影响。最后,文章在实证分析结果的基础上对缩小城乡收入差距提出相关的政策建议。

关键词：财政支出结构城乡收入差距收入分配

财政支农支出对农民收入影响效果的评估——以福建省九地市数据为例的实证分析

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莆田学院学报 2017年第3期24卷 51-56页

作者：李美惠胡志勇集美大学财经学院福建厦门361021 厦门大学管理学院福建厦门361005

简述研究缘由,回顾相关研究文献。采用多解释变量的面板数据模型,以2000—2014年福建省九地市数据为样本进行实证分析。实证结果发现:财政支农支出、涉农中央一号文件、第二和第三产业产值对农民收入有显著正向影响。据此提出转变政府... 详细信息

简述研究缘由,回顾相关研究文献。采用多解释变量的面板数据模型,以2000—2014年福建省九地市数据为样本进行实证分析。实证结果发现:财政支农支出、涉农中央一号文件、第二和第三产业产值对农民收入有显著正向影响。据此提出转变政府职能、完善转移支付制度、增加财政农林水投入、重视财政绩效评价等建议。

关键词：农民收入支农支出财政支出绩效福建省九地市面板数据

地方公共财政教育支出对经济影响的评估——基于厦漳泉三地的实证分析

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泉州师范学院学报 2016年第6期34卷 107-113页

作者：李美惠胡志勇集美大学财经学院福建厦门361021 厦门大学工商管理学院福建厦门361005

厦漳泉经济区作为福建省经济发展的重要区域,也是海峡西岸经济区发展的重要核心,如何促进三地协同发展是当前需要解决的一个重大问题.为研究处于不同经济发展水平地区的公共财政教育支出与经济增长的关系,文章利用2001-2015年数据,采用... 详细信息

厦漳泉经济区作为福建省经济发展的重要区域,也是海峡西岸经济区发展的重要核心,如何促进三地协同发展是当前需要解决的一个重大问题.为研究处于不同经济发展水平地区的公共财政教育支出与经济增长的关系,文章利用2001-2015年数据,采用向量自回归(Var)模型实证分析,对比研究厦漳泉公共财政教育支出对经济的影响,并分析三地公共财政教育支出存在的差距,为促进区域间经济发展提供建议和对策.

关键词：公共财政教育支出经济效应滞后性厦门漳州泉州

吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法测定饮用水中28种挥发性有机物

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供水技术 2019年第6期13卷 49-52页

作者：林伟强李美惠天津市市政工程设计研究院天津300392 天津市基础设施耐久性企业重点实验室天津300392 天津理工大学天津300384

建立了吹扫捕集-气相色谱/质谱联用(P&T-GC/MS)测定《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)中规定的28种挥发性有机物(VOCs)的方法。水样中微量或痕量的有机物经吹扫捕集后,经DB-VRX毛细管色谱柱进行程序升温分离,质谱选择离子监测(SIM)... 详细信息

建立了吹扫捕集-气相色谱/质谱联用(P&T-GC/MS)测定《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)中规定的28种挥发性有机物(VOCs)的方法。水样中微量或痕量的有机物经吹扫捕集后,经DB-VRX毛细管色谱柱进行程序升温分离,质谱选择离子监测(SIM)方式,内标法定量。28种VOCs的加标回收率为90.1%~110%,线性相关系数为0.9990~0.9998,检出限(S/N=3)为0.002~0.129μg/L,相对标准偏差(RSD)在2.93%~9.21%。该方法具有操作简便、灵敏快速的优点,适用于同时测定饮用水中的28种VOCs。

关键词：气质联用吹扫捕集生活饮用水挥发性有机物

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时空特征对齐的多目标跟踪算法

光电工程 2023年第6期50卷 61-73页

作者：程稳陈忠碧李庆庆李美惠张建林魏宇星中国科学院光场调控科学技术全国重点实验室四川成都610209 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

多目标跟踪(Multi-object tracking,MOT)是计算机视觉领域的一项重要任务,现有研究大多针对目标检测和数据关联进行改进,通常忽视了不同帧之间的相关性,未能充分利用视频时序信息,导致算法在运动模糊,遮挡和小目标场景中的性能显著下降... 详细信息

多目标跟踪(Multi-object tracking,MOT)是计算机视觉领域的一项重要任务,现有研究大多针对目标检测和数据关联进行改进,通常忽视了不同帧之间的相关性,未能充分利用视频时序信息,导致算法在运动模糊,遮挡和小目标场景中的性能显著下降。为解决上述问题,本文提出了一种时空特征对齐的多目标跟踪方法。首先,引入卷积门控递归单元(convolutional gated recurrent unit,ConvGRU),对视频中目标的时空信息进行编码;该结构通过考虑整个历史帧序列,有效提取时序信息,以增强特征表示。然后,设计特征对齐模块,保证历史帧信息和当前帧信息的时间一致性,以降低误检率。最后,本文在MOT17和MOT20数据集上进行了测试,所提算法的MOTA(multiple object tracking accurary)值分别为74.2和67.4,相比基准方法FairMOT提升了0.5和5.6;IDF1(identification F1 score)值分别为73.9和70.6,相比基准方法FairMOT提升了1.6和3.3。此外,定性和定量实验结果表明,本文方法的综合跟踪性能优于目前大多数先进方法。

关键词：多目标跟踪时空特征 ConvGRU 时间一致性特征对齐