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基于数据挖掘技术探析古代头痛针灸方的辨治方法与规律

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中国针灸 2024年第2期44卷 224-230页

作者：李素云王佳宁中国中医科学院针灸研究所北京100700

收集整理古代头痛针灸处方,辨识并基于首见文献挖掘其辨治方法与规律。采用Excel2016软件构建病名-病位-病因病机-兼症-刺灸处-刺灸法的结构化数据表,并对病名、病因病机、兼症、腧穴术语进行规范化处理。运用传统文献统计结合关联规则A... 详细信息

收集整理古代头痛针灸处方,辨识并基于首见文献挖掘其辨治方法与规律。采用Excel2016软件构建病名-病位-病因病机-兼症-刺灸处-刺灸法的结构化数据表,并对病名、病因病机、兼症、腧穴术语进行规范化处理。运用传统文献统计结合关联规则Apriori算法,挖掘头痛针灸辨证论治各要素间隐含的多维度关联规律。结果表明头痛辨病位时的循经远取和局部近取的规律性明显,病因病机与选穴、病因病机与治法的强关联较多,分别有9条与12条规则:选取关元的头痛均为肾虚证,选取中脘与足三里配伍者均因于痰,选取风府、风池、囟会、百会的病因多为风,选取合谷治疗时病因多为寒;头痛因感受寒邪或虚证所致均以灸法为主,病因为痰多用针刺,风兼痰或风兼热亦多用针刺,热证针灸均适用,但针刺比灸法多见;选穴与刺灸法的关联规则有6条,囟会与上星、百会多采用艾灸,风府、合谷、足三里多采用针刺;兼症与选穴的关联规则较少,约100种兼症只有3个症状与选穴有特征性关联:头痛伴不进饮食时选取中脘、头痛兼项强时选取承浆、头痛伴有目眩选取风池配丰隆或解溪。古代针灸治疗头痛的辨治方法主要体现在辨头痛部位、辨病因病机、辨兼症3个方面,根据病变所在经脉循经选穴、视病位不同近取与远取结合,以及根据病因病机选穴治疗、不同刺灸处选用更适宜的刺灸操作是其辨治规律。

关键词：头痛针灸方古代文献辨治方法规律数据挖掘

2021年北极典型平流层爆发性增温事件研究与预报

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大气科学 2024年第3期48卷 1012-1026页

作者：吴少华牛迎丽谢飞北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875

本文选取了对我国2021年冬季寒潮事件可能有重要影响的2021年1月北半球平流层爆发性增温(SSW)事件为例,利用观测资料、再分析资料和预报模式,探讨了2021年1月的SSW事件的特征和机制并对其进行了预报研究。此次SSW事件(简称为“事件”)... 详细信息

本文选取了对我国2021年冬季寒潮事件可能有重要影响的2021年1月北半球平流层爆发性增温(SSW)事件为例,利用观测资料、再分析资料和预报模式,探讨了2021年1月的SSW事件的特征和机制并对其进行了预报研究。此次SSW事件(简称为“事件”)发生期间,北极平流层温度几天内上升近30°C,绕极西风环流减弱甚至在此次事件中出现了三次逆转为东风环流的现象。事件发生前期,太平洋海温和巴伦支—喀拉海(BK)海冰的出现异常的降低和减少现象;使用Eliassen-Palm通量(E-P通量)研究发现,这导致更多的对流层异常行星波活动上传到平流层;海温和海冰所导致的行星波活动的异常增多可能是导致此次SSW事件的主要因素。除此之外还发现,事件期间平流层位势高度正异常下传到对流层,与2021年1月中旬亚欧大陆出现的极端低温事件,存在显著的联系。最后,本文使用基于WACCM6模式和DART同化工具建立的平流层预报模型对此次事件进行了回报研究。该模型成功的预报了2021年1月发生的这次SSW事件,预报的温度大小和纬向风强度基本和观测结果一致。对回报试验的进一步研究发现,同化平流层温度、臭氧和水汽,减少预报初始场中平流层环流和温度误差,对准确预报这次SSW事件有重要的作用。初始场中没有同化平流层温度、臭氧和水汽的预报试验结果,与观测结果之间存在很大差异,甚至结果完全相反。

关键词：平流层爆发性增温 E-P(Eliassen-Palm)通量行星波活动平流层同化平流层预报

地基MAX-DOAS系统获取大气水汽垂直柱浓度方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2395-2400页

作者：周闯张琦锦李素文雒静牟福生污染物敏感材料与环境修复安徽省重点实验室淮北师范大学安徽淮北235000

水汽在大气水循环中起着重要的作用,决定全球的云分布,其浓度的变化影响降水发生频率。降水是影响气候和环境的重要因子,开展准确获取大气水汽浓度是环境气候研究中一个极其重要的课题。多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)是一种快速、准... 详细信息

水汽在大气水循环中起着重要的作用,决定全球的云分布,其浓度的变化影响降水发生频率。降水是影响气候和环境的重要因子,开展准确获取大气水汽浓度是环境气候研究中一个极其重要的课题。多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)是一种快速、准确获取大气痕量气体浓度的遥测方法。由于其稳定、实时在线、多组分同时监测和非接触测量等优势,该技术逐步成为反演大气水汽垂直柱浓度的新方法。针对水汽的吸收峰波段范围窄,浓度较高时会出现饱和吸收效应,构建了地基MAX-DOAS水汽垂直分布探测系统,开展了精确获取水汽垂直柱浓度的反演算法研究,并以淮北为研究地点获取了水汽垂直柱浓度。反演过程中,选取天顶方向采集的当圈太阳光谱作为参考谱,根据DOAS算法反演得到其他仰角水汽差分斜柱浓度(dSCD),最终解析出水汽的垂直柱浓度(VCD),其中大气质量因子(AMF)通过几何近似法获得。为了降低其他气体的干扰影响,实验前对比分析了不同波段反演水汽差分斜柱浓度的反演误差,确定最优反演波段433~452 nm。于2023年2月24日至2023年4月2日在淮北地区开展连续观测。实验结果表明:监测期间淮北地区水汽浓度具有早晚高中午低的V型日分布特征。将观测的水汽垂直柱浓度结果和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5再分析日值数据进行相关性分析,二者具有较好的一致性(R=0.95)。分析监测期间风速、风向与H_(2)O VCD分布关系,发现当风向在60°附近且风速小于5 m·s^(-1)时,H_(2)O VCD呈现升高的趋势。在污染阶段,小风速和较高水汽浓度是普遍存在的特征。研究表明,搭建的地基MAX-DOAS系统在蓝光波段可对水汽垂直柱浓度进行有效监测,为反演大气水汽垂直柱浓度提供了一种有效的技术手段。

关键词：多轴差分吸收光谱技术水汽垂直柱浓度最优反演波段淮北地区

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罕见病防治药械研发激励法律保障机制研究

中国科技论坛 2024年第2期 118-125页

作者：许迎玲杨悦上海健康医学院医疗器械学院上海201318 清华大学药学院北京100084 国家药品监督管理局创新药物研究与评价重点实验室北京100084

罕见病防治药械关涉人民生命健康,如何激励企业加大研发投入、确保产品安全有效可及,是全面推进健康中国建设面临的重要问题。中国积累了通过立法开展研发激励的有益经验,但存在激励措施单一、关键制度缺位、激励领域失衡、专门立法缺... 详细信息

罕见病防治药械关涉人民生命健康,如何激励企业加大研发投入、确保产品安全有效可及,是全面推进健康中国建设面临的重要问题。中国积累了通过立法开展研发激励的有益经验,但存在激励措施单一、关键制度缺位、激励领域失衡、专门立法缺位、政策待法定化、规范之间存在冲突等问题。从保护患者权益、落实宪法条款、加强制度建设等角度出发,应当在法治轨道上以制度创新、制度合力提升产品可获得性。具体到研发激励法律保障机制建构上,应当遵循回应性立法与前瞻性立法并重、研发激励与全生命周期监管并重等理念;将研发激励立法融入一般法和专门法,聚焦监管环节布局下位法;以“上市前节约研发成本,上市中加快上市进程,上市后提高研发回报”为目标,明确各阶段制度建设重点、框定立法实质内容。

关键词：罕见病罕见病防治药械研发激励法律保障机制

靶向短肽药物在胰腺癌治疗中的应用及其作用机制

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生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2101-2114页

作者：刘媛董雪迎周策凡唐景峰湖北工业大学科技部/教育部细胞调控与分子药物学科“111”引智基地武汉430068 湖北工业大学发酵工程教育部重点实验室武汉430068 湖北工业大学工业发酵省部共建协同创新中心武汉430068 湖北工业大学工业微生物湖北省重点实验室武汉430068

胰腺癌是一种致命的恶性肿瘤,其发病率和死亡率在不断上升,导致这种结果的原因主要是诊断晚、转移快、易耐药、缺乏有效的治疗方法。目前的治疗方法主要是手术切除、联合用药和化疗,但效果较差。因此,开发新的治癌药物迫在眉睫,精准治... 详细信息

胰腺癌是一种致命的恶性肿瘤,其发病率和死亡率在不断上升,导致这种结果的原因主要是诊断晚、转移快、易耐药、缺乏有效的治疗方法。目前的治疗方法主要是手术切除、联合用药和化疗,但效果较差。因此,开发新的治癌药物迫在眉睫,精准治疗和靶向药物或将成为改善胰腺癌患者生存的新方向。靶向肽缓解了这些问题,显著提高了治疗效率和递送靶向性,作为新兴的靶向药物,其对胰腺癌具有较好的抑制效果,凭借自身的分子质量小、选择性高等特点受到了研究人员的广泛关注。短肽通过蛋白质间相互作用或直接穿膜到达目标靶点等多种机制诱导癌细胞死亡。临床上直接用药或联合化疗药物用于肿瘤治疗。本文针对靶向胰腺癌的短肽药物展开综述,总结了短肽在NF-κB、Wnt、自噬等信号通路中的作用机制——通过竞争性结合、抑制关键因子表达或改变通路活性达到抑癌效果,为胰腺癌治疗提供新的思路。

关键词：胰腺癌短肽靶向治疗自噬

基于低频简化频散方程的充流管道泄漏固体声波波速计算方法

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工程力学 2024年第9期41卷 155-166,190页

作者：刘泽龙李素贞黄耀华同济大学土木工程学院上海200092

由充流管道泄漏引致并在管壁上传播的声波被称为泄漏固体声波,其中波速的确定是实现管道泄漏定位的关键。针对适合泄漏定位的低频段的T(0,1)模态、L(0,1)模态和F(1,1)模态,该文提出了一种基于低频简化频散方程的声波波速计算方法。该方... 详细信息

由充流管道泄漏引致并在管壁上传播的声波被称为泄漏固体声波,其中波速的确定是实现管道泄漏定位的关键。针对适合泄漏定位的低频段的T(0,1)模态、L(0,1)模态和F(1,1)模态,该文提出了一种基于低频简化频散方程的声波波速计算方法。该方法将低频简化的流体荷载和土体荷载施加于管道,从而建立了流体-管道-土体的耦合方程。不同模态的波速可以通过求解耦合方程来得到。以钢管、HDPE管和球墨铸铁管为对象进行算例研究,得到了三种管道在不同流体和土体工况下的频散曲线。结果表明,流体性质对波速的影响较小,而土体性质会对波速产生显著且复杂的影响。该文通过标定实验获取了埋地充水DN200球墨铸铁管的频散曲线。标定结果与所提出的计算方法的结果较为一致,这支撑了所提出方法的工程应用价值。

关键词：充流管道泄漏声波波速频散曲线理论求解实验标定

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温度压力对煤中甲烷解吸速率影响的试验研究

煤炭科学技术 2024年第S01期52卷 80-85页

作者：翟迎铨宋党育李云波河南理工大学资源环境学院河南焦作454000

解吸速率对煤层瓦斯涌出规律、煤层气井见气时间和服务年限有重要影响。随着煤层埋藏深度的增加,温度压力对甲烷吸附量有明显的控制作用,当前对于温度压力对解吸速率的影响关注相对不足。为了研究温度压力对煤层甲烷解吸速率的影响,用... 详细信息

解吸速率对煤层瓦斯涌出规律、煤层气井见气时间和服务年限有重要影响。随着煤层埋藏深度的增加,温度压力对甲烷吸附量有明显的控制作用,当前对于温度压力对解吸速率的影响关注相对不足。为了研究温度压力对煤层甲烷解吸速率的影响,用同一样品开展不同温度压力条件下的等温吸附/解吸试验,获得不同平衡压力段的吸附量-时间数据,利用吸附动力学模型拟合出解吸速率-时间曲线,甄选出3个评价参数研究温度压力对解吸速率的影响。研究表明:不同压力下的解吸速率均随着时间推移呈现指数降低的变化规律。解吸速率常数、相对初始解吸速率、中值解吸量时间能够从不同角度反映解吸速率的变化过程,其中解吸速率常数和相对初始解吸速率均随着温度和压力的升高而增加,中值解吸量时间随温度和压力的升高而减小。结合鄂尔多斯盆地保德区块的温度/压力梯度可知,在1000 m以浅时解吸速率受温度和压力的双重控制,随深度增加而不断增高;1000~1735 m随深度增加压力效应逐渐降低,温度效应依然明显。

关键词：煤层气解吸速率吸附动力学 Bangham模型解吸速率常数相对初始解吸速率中值解吸量时间

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具身认知视角下幼儿园劳动教育的行动研究

具身认知视角下幼儿园劳动教育的行动研究

作者：王铝迎大理大学

学位级别：硕士

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基于细小密集物体检测的光学乐谱识别研究

基于细小密集物体检测的光学乐谱识别研究

作者：夏迎祺北京化工大学

学位级别：硕士

光学乐谱识别是一个致力于使计算机能够自主读取和解析乐谱的研究领域。随着数字化成为时代发展的重要趋势,光学乐谱识别在乐谱保护、音乐教育以及音乐图书馆建设等领域展现出实际的应用价值。传统乐谱识别方法需要计算机执行多个独立... 详细信息

光学乐谱识别是一个致力于使计算机能够自主读取和解析乐谱的研究领域。随着数字化成为时代发展的重要趋势,光学乐谱识别在乐谱保护、音乐教育以及音乐图书馆建设等领域展现出实际的应用价值。传统乐谱识别方法需要计算机执行多个独立的任务,流程复杂且耗时长。随着人工智能的发展,研究人员将深度学习应用于光学乐谱识别领域,与传统方法相比,基于深度学习的光学乐谱识别方法能够大幅简化识别流程,并且在处理简单的单声部乐谱方面取得了一定的突破和成果。然而,面对实际乐谱中常见的复杂音乐结构,例如和弦、多声部等,现有的基于深度学习的光学乐谱识别方法仍面临诸多挑战。本论文以页面级乐谱作为研究对象,提出了基于目标检测的光学乐谱识别方法,旨在解决复杂光学乐谱识别数据集缺失、音乐符号检测精度低等问题。本论文的主要研究成果如下:1、针对光学乐谱识别领域缺乏高质量数据集的问题,本文提出了一种自动化数据集构建方法。该方法能够在无需人工干预的情况下,对音乐符号进行精确标注,并成功构建了一个大规模的页面级钢琴乐谱识别数据集。本数据集包含多种乐谱结构,共收录6780张页面级乐谱图片,涵盖了从单声部到多声部等不同的复杂乐谱。同时,对音乐符号进行了精细分类,共标注104类不同的音乐符号,并对音符的时值和音高进行了补充,以确保音乐信息的完整性。此外,通过模拟成像过程中的质量退化和真实条件下的自然差异,对数据集进行了增强处理,以提升数据集的实用性。本数据集包含了超过200万个高质量的标注信息,为模型训练提供了坚实的数据基础。2、针对通用检测模型在页面级乐谱中音乐符号检测效果不佳的问题,本文提出一种基于YOLOv8s的改进方法YOLO-Score。该方法在主干网络中嵌入SPD-Conv模块替代标准卷积层,从而增强对音乐符号特征的捕捉能力。同时,融合动态大卷积核空间注意力机制,以有效利用更广泛的上下文信息。此外,重新设计检测层,使模型更专注于小目标识别。最后,采用Shape-Io U作为边界框回归损失函数,进一步提高模型的定位精度。实验结果表明,YOLO-Score能够准确地识别页面级乐谱中细小且分布密集的音乐符号,在精确率、召回率以及m AP@0.5等指标上展现出优异的性能,相较于现有的检测算法具有明显的优势。3、针对页面级乐谱的识别与重建问题,本文提出了一种基于切片推理的光学乐谱识别方法,该方法将高分辨率乐谱图像划分为多张切片,并通过检测模型对每张切片进行音乐符号检测,利用NMS算法整合预测结果,实现了对页面级乐谱图像的准确识别。该方法的检测模型选用Mobile Net V3作为骨干网络,并移除大尺度检测头,实现了YOLOv8n模型的轻量化,提升了推理速度。此外,将SERes Net结构融入检测模型以确保在降低模型复杂度的同时保持高检测准确性。利用该方法得到的音乐符号检测结果,实现了对页面级复杂乐谱图像的精确重建,取得了低漏检率和高准确度的重建效果。

关键词：光学乐谱识别乐谱重建小目标检测 YOLOv8 切片推理