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结合用户长短期兴趣与事件影响力的事件推荐策略

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计算机研究与发展 2022年第12期59卷 2803-2815页

作者：钱忠胜杨家秀李端明叶祖铼江西财经大学信息管理学院南昌330013

事件社交网络的快速发展引起的信息过载问题是当前面临的主要挑战,深度学习等技术可从大量的数据中挖掘潜在的关联信息,从而有效应对该问题.同时,有研究表明用户兴趣在长期和短期的时序上具有不同的特征模式,深度挖掘用户的时序特征和... 详细信息

事件社交网络的快速发展引起的信息过载问题是当前面临的主要挑战,深度学习等技术可从大量的数据中挖掘潜在的关联信息,从而有效应对该问题.同时,有研究表明用户兴趣在长期和短期的时序上具有不同的特征模式,深度挖掘用户的时序特征和兴趣可有效地为用户提供个性化的事件推荐信息.基于此,提出一种将用户长短期兴趣与事件影响力相结合的推荐策略.通过带注意力机制的图神经网络和长短期记忆网络获取用户的长短期兴趣,同时,对候选事件构建针对目标用户的影响力.根据用户长短期兴趣和事件影响力预测目标用户的参与概率,最终通过排序后的参与概率向用户推荐TOP-K兴趣事件.实验结果表明,所提推荐模型在多个指标上均有所改善,其推荐性能优于已有对比模型,具备很好的推荐效果.

关键词：基于事件的社交网络个性化事件推荐长短期兴趣图神经网络注意力机制

银纳米簇/生物多糖纳米复合材料的制备与应用研究

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银纳米簇/生物多糖纳米复合材料的制备与应用研究

作者：李端明武汉理工大学

学位级别：硕士

生物多糖是一种储量丰富、可再生、生物相容性好、可降解的天然高分子材料,在诸如食品工程、废水处理和生物医用等领域得到了广泛的应用。银纳米簇(AgNCs)作为一种新型荧光纳米材料,具有独特的光学、化学以及电化学性能。值得注意的是,... 详细信息

生物多糖是一种储量丰富、可再生、生物相容性好、可降解的天然高分子材料,在诸如食品工程、废水处理和生物医用等领域得到了广泛的应用。银纳米簇(AgNCs)作为一种新型荧光纳米材料,具有独特的光学、化学以及电化学性能。值得注意的是,许多研究者将AgNCs与生物多糖结合起来,以得到具有良好性能的AgNCs/生物多糖纳米复合材料;此外,一些生物多糖可以作为绿色合成AgNCs的稳定剂和还原剂。AgNCs与生物多糖的纳米复合材料在诸如生物成像与生物传感等领域具有良好的应用前景。本工作开展了一种基于羧甲基纤维素(CMC)的配位电沉积技术绿色制备AgNCs以及AgNCs/CMC纳米复合膜的研究。CMC不仅作为电沉积生物多糖,还作为制备AgNCs的稳定剂与还原剂以及复合膜的主要成分。经过电沉积以及后续反应,在阳极表面形成了均匀的且具有黄色荧光的电沉积膜。透射电子显微镜测试表明纳米复合膜内存在平均直径为1.7 nm的纳米粒子。X射线光电子能谱、紫外吸收光谱和荧光光谱均证明纳米复合膜内存在AgNCs。AgNCs/CMC纳米复合膜可以利用其荧光猝灭特性从而应用于荧光检测领域。此外还可以通过CMC配位电沉积技术构建AgNCs/CMC纳米复合膜修饰的ITO电极,其在电化学传感领域具有潜在的应用价值。因此,本工作为AgNCs的绿色合成和AgNCs/CMC纳米复合膜的直接制备提供了新方法。本工作还探索了AgNCs/氮掺杂碳点(N-CDs)/琼脂纳米复合物制备与应用研究。首先利用硫辛酸为稳定剂、硼氢化钠为还原剂制备了一种水溶性AgNCs;然后利用琼脂为碳源、乙醇胺为氮源,采用微波法简便、绿色合成了N-CDs/琼脂纳米复合物。然后利用上述两种荧光材料构建AgNCs/N-CDs/琼脂纳米复合物用于比率荧光检测Cu,该纳米复合物在630 nm与467 nm处有两个荧光发射峰,随着Cu的加入,位于630 nm处的荧光发射峰被逐渐猝灭,467 nm处的荧光发射峰逐渐恢复。在检测过程中,纳米复合物的荧光颜色发生从红色到蓝色的变化。根据荧光强度比(I/I)与Cu浓度的关系来建立Cu的检测方法,计算得到的检测限为0.16μM(S/N=3)。此外还可以利用温度刺激响应性溶胶-凝胶转变性能构建纳米复合物凝胶用于检测Cu。本工作创新地开展基于生物多糖电沉积技术绿色制备AgNCs及其纳米复合膜的研究,所制备的AgNCs/CMC纳米复合膜可用于荧光检测与电化学传感领域;此外本工作还构建可以用于比率荧光检测的AgNCs/N-CDs/琼脂纳米复合物。本工作为AgNCs及AgNCs/生物多糖纳米复合材料的制备提供了新方法。本工作所制备的AgNCs/生物多糖纳米复合材料在功能复合材料、检测器、传感器等领域具有良好的应用前景。

关键词：银纳米簇碳点电沉积技术羧甲基纤维素琼脂

基于用户意图及社交关系的个性化礼物推荐策略

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基于用户意图及社交关系的个性化礼物推荐策略

作者：李端明江西财经大学

学位级别：硕士

人们挑选礼物时在大量的物品中难以选择,礼物推荐有助于缓解此困扰。礼物推荐可分为个人礼物推荐与群组礼物推荐两种情况:已有的个人礼物推荐方法求解的用户偏好大多比较单调,且仅简单利用用户间的社交关系,使得用户偏好不够准确,推荐... 详细信息

人们挑选礼物时在大量的物品中难以选择,礼物推荐有助于缓解此困扰。礼物推荐可分为个人礼物推荐与群组礼物推荐两种情况:已有的个人礼物推荐方法求解的用户偏好大多比较单调,且仅简单利用用户间的社交关系,使得用户偏好不够准确,推荐的礼物难以符合源用户与目标用户双方的需求;群组礼物推荐方法还不够成熟,可参考其它类型群组推荐方法,但并未考虑用户意图对求解群组共同意图的影响及用户意图求解面临的挑战。可见,礼物推荐面临许多需要解决的问题:如何求解丰富且准确的用户意图?如何更加合理且有效地利用社交关系?个人礼物推荐时,如何综合考虑源用户与目标用户的偏好?群组礼物推荐时,如何设计策略求解群组共同意图?为解决以上问题,本文提出结合用户意图及社交关系的个人礼物推荐和面向用户共同意图的群组礼物推荐两种方法,可有效提升推荐效果。为实现个人礼物推荐,提出一种结合用户意图及社交关系的个人礼物推荐模型(Gift Recommendation Model Based on User Intention and Social Interaction,GRMUSI)。首先,构造用户-项目交互历史及社交关系相结合的用户意图分离模型,其利用图神经网络采集每个用户的用户-项目交互以及社交关系信息,对用户意图和项目特征向量进行求解;其次,根据用户间的直接及间接信任关系,利用社交网络游走算法计算用户间的社交权重;最后,结合源用户、目标用户的特征向量(由用户意图组成)以及社交权重求解双向偏好,再将双向偏好与项目的特征向量做内积计算,得到源用户送给目标用户的礼物推荐列表。为实现群组礼物推荐,提出一种面向用户共同意图的群组礼物推荐模型(Group Gift Recommendation Model Based on User Common Intention,GGRMUCI)。首先,构造用户-项目交互历史与社交关系相结合的用户意图分离模型,其利用图神经网络采集每个用户的用户-项目交互以及社交关系信息,求解用户意图和项目的特征向量;其次,根据K-Means聚类算法将用户分组,再结合用户群组、由用户意图组成的用户特征向量以及群组意图聚合函数获取群组共同意图;最后,将群组共同意图与项目的特征向量做内积计算,得出为群组推荐的礼物列表。个人礼物推荐策略利用图神经网络从用户-项目交互历史与社交关系的图结构数据中学习用户意图和项目的特征向量,可有效丰富用户意图及缓解数据稀疏性问题,而且考虑到用户间的直接信任与间接信任关系,设计了社交网络游走算法,充分考虑不同用户之间的社交权重;群组礼物推荐方法充分考虑到用户的个性以及群组成员间的共性对群组共同意图的影响,同时结合社交关系来缓解数据稀疏性问题,并设计了群组意图聚合函数,用于得到准确的群组共同意图。实验结果表明,与推荐效果最好的相关对比模型相比,在Gowalla与Yelp-2018数据集上,GRMUSI模型在Recall、NDCG指标上推荐效果更优,GGRMUCI模型在Precision及NDCG指标上推荐效果更优。

关键词：礼物推荐用户意图群组共同意图社交关系图神经网络

结合注意力CNN与GNN的信息融合推荐方法

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软件学报 2023年第5期34卷 2317-2336页

作者：钱忠胜赵畅俞情媛李端明江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

稀疏性问题一直是推荐系统面临的主要挑战,而信息融合推荐可以利用用户的评论、评分以及信任等信息发掘用户的偏好来缓解这一问题,从而为目标用户生成相应的推荐.用户、项目信息的充分学习是构建一个成功推荐系统的关键.但不同用户对不... 详细信息

稀疏性问题一直是推荐系统面临的主要挑战,而信息融合推荐可以利用用户的评论、评分以及信任等信息发掘用户的偏好来缓解这一问题,从而为目标用户生成相应的推荐.用户、项目信息的充分学习是构建一个成功推荐系统的关键.但不同用户对不同项目有不同的偏好,且用户的兴趣偏好及社交圈是动态变化的.提出一种结合深度学习与信息融合的推荐方法来解决稀疏性等问题.特别地,构建了一种新的深度学习模型——结合注意力卷积神经网络(attention CNN)与图神经网络(GNN)的信息融合推荐模型ACGIF.首先,在CNN中加入注意力机制来处理评论信息,从评论信息中学习用户和项目的个性化表示.根据评论编码学习评论表示,通过用户/项目编码学习评论中用户/项目表示.加入个性化注意力机制来筛选不同重要性级别的评论.然后,利用GNN来处理评分和信任信息.对于每个用户来说,扩散过程从最初的嵌入开始,融合相关特性和捕获潜在行为偏好的自由用户潜在向量.设计了一个分层的影响传播结构,以模拟用户的潜在嵌入如何随着社交扩散过程的继续而演变.最后,对前两部分得到的用户对项目的偏好向量进行加权融合,获得最终的用户对于项目的偏好向量.在4组公开数据集上,以推荐结果的MAE和RMSE作为评估指标进行了实验验证.结果表明,与现有的7个典型推荐模型相比,所提模型的推荐效果和运行时间均占优.

关键词：推荐系统注意力机制卷积神经网络图神经网络信息融合

结合关键点概率与路径相似度的多路径覆盖策略

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软件学报 2022年第2期33卷 434-454页

作者：钱忠胜祝洁朱懿敏俞情媛李端明宋佳江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

利用多种群遗传算法解决多路径覆盖问题,是测试数据自动生成领域一个重要的研究方向.为了提高多路径覆盖测试数据自动生成的效率,提出一种将关键点概率和路径相似度相结合的多路径覆盖策略.首先,将理论路径划分成易覆盖、难覆盖及不可... 详细信息

利用多种群遗传算法解决多路径覆盖问题,是测试数据自动生成领域一个重要的研究方向.为了提高多路径覆盖测试数据自动生成的效率,提出一种将关键点概率和路径相似度相结合的多路径覆盖策略.首先,将理论路径划分成易覆盖、难覆盖及不可达路径;然后,通过易覆盖路径统计关键点概率,依此概率计算个体对生成测试数据的贡献度,并利用贡献度改进适应度函数,同时根据关键点概率对目标路径进行排序;最后,使用多种群遗传算法生成覆盖目标路径的测试数据,在进化过程中,子种群覆盖当前目标路径后,继续尝试覆盖该目标路径的相似路径.实验结果表明,该方法能够有效地提高多路径覆盖测试数据生成的效率.

关键词：多种群遗传算法多路径覆盖关键点概率路径相似度贡献度

基于海藻酸钠电沉积技术制备ZnO量子点及其复合膜的检测应用研究

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高分子学报 2022年第2期53卷 145-152页

作者：刘俊夏传杰王康龙李端明王清华周俊杰陶青王艺峰武汉理工大学材料科学与工程学院武汉430070

天然高分子电沉积技术为构建新型功能材料和器件提供了契机.ZnO量子点(QDs)具备无毒、荧光稳定等特点日益受到人们的重视.本工作基于天然高分子海藻酸钠的配位电沉积技术制备ZnO QDs及其纳米复合膜;所采用方法具备操作简单、易于控制、... 详细信息

天然高分子电沉积技术为构建新型功能材料和器件提供了契机.ZnO量子点(QDs)具备无毒、荧光稳定等特点日益受到人们的重视.本工作基于天然高分子海藻酸钠的配位电沉积技术制备ZnO QDs及其纳米复合膜;所采用方法具备操作简单、易于控制、条件温和、绿色环保等优点;并且产物后处理简便,可以直接在电极上构建出ZnO QDs/海藻酸钠复合膜.测试结果表明复合膜中存在大小均一的ZnO QDs,平均粒径为6 nm.复合膜的外观均一平整,呈现明显的橙色荧光.ZnO QDs/海藻酸钠复合膜不仅对K3[Fe(CN)6]具有电化学检测作用,而且对Cu2+具有荧光检测作用.本工作为ZnO QDs的制备以及QDs/天然高分子纳米复合材料的构建提供一种新方法,所制得的复合膜在电化学检测和荧光检测领域具有应用价值.

关键词：电沉积海藻酸钠 ZnO量子点纳米复合膜检测

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复合气流分级机的研究

矿山机械 1997年第10期25卷 27-28页

作者：陈海焱李端明西南工学院环工系四川绵阳621002

分析了涡轮分级机和应用康达效应设计的惯性分级机的性能，开发出新型的复合气流分级机，工业试验表明，该机能达到比湿法分级更高的细度。

关键词：分级机复合气流分级机选矿惯性分级

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药物洗脱支架与裸支架临床应用的安全性比较

中国组织工程研究与临床康复 2009年第26期13卷 5129-5132页

作者：李端明桂林市人民医院急诊科广西壮族自治区桂林市541002

目的:评价药物洗脱支架与裸支架临床应用中的安全性,观察药物洗脱支架与裸支架在冠状动脉粥样硬化性心脏病治疗中的应用。方法:以计算机检索方法在检索中国期刊全文数据库中(CNKI:2004/2008)检索关于药物洗脱支架与裸支架的临床研究与... 详细信息

目的:评价药物洗脱支架与裸支架临床应用中的安全性,观察药物洗脱支架与裸支架在冠状动脉粥样硬化性心脏病治疗中的应用。方法:以计算机检索方法在检索中国期刊全文数据库中(CNKI:2004/2008)检索关于药物洗脱支架与裸支架的临床研究与实验研究的随机对照实验,检索词为"洗脱支架、裸支架"。检索后对每项研究的资料结果进行提取、分析。结果:共有19项实验2731例血管内支架置入患者符合纳入标准,药物洗脱支架与裸支架置入后比较,应用药物洗脱支架血管再狭窄率均较术前降低,随访结果显示药物洗脱支架较金属裸支架能明显减低再狭窄率,靶病变血管重建率等,但其远期在体内对血流动力学的影响尚有待进一步随访观察。结论:与金属裸支架相比,药物洗脱支架在小血管复杂病变中置入是有效的,且能明显减少术后再狭窄和靶病变血运重建率。但由于纳入试验少,证据的强度不足,其他有效性指标和安全性,有待更多证据加以评价。

关键词：金属裸支架药物洗脱支架再狭窄

一种融合用户动态偏好和注意力机制的跨领域推荐方法

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小型微型计算机系统 2022年第6期43卷 1335-1344页

作者：钱忠胜涂宇俞情媛李端明孙志旺江西财经大学信息管理学院南昌330013

作为当今电子商务中的一项重要技术,推荐系统的重要性日益提升.在项目空间上用户的评分数据十分稀疏,导致推荐系统的质量不佳.商品评论中蕴含着丰富的信息,通过提取评论文本信息能够有效地减少数据稀疏性带来的影响.事实上,用户的偏好... 详细信息

作为当今电子商务中的一项重要技术,推荐系统的重要性日益提升.在项目空间上用户的评分数据十分稀疏,导致推荐系统的质量不佳.商品评论中蕴含着丰富的信息,通过提取评论文本信息能够有效地减少数据稀疏性带来的影响.事实上,用户的偏好并非一成不变的,将不同时间段设置不同的权重能更有效地描述用户的整体状况.在神经网络算法广泛应用的背景下,将神经网络引入到跨领域推荐中可以发现不同领域用户偏好的映射关系.此外,注意力机制是一种流行的深度学习方法,将注意力机制与主题模型结合,提出一种基于注意力机制的跨领域推荐方法.首先,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型分别提取源领域和目标领域的项目主题分布.接着,将其与用户评分、时间权重因子、注意力机制结合,得到用户的动态偏好.然后,使用BP(Back Propagation)神经网络学习用户偏好的映射关系,并将用户在源领域与目标领域的偏好结合.最后,通过协同过滤的方法进行评分预测.实验结果表明,提出的推荐方法在亚马逊电子商品、影视与以及音乐的评分评论数据集上较其它传统推荐策略有着更好的推荐效果.

关键词：主题模型动态偏好跨领域推荐神经网络注意力机制

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