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基于时间序列InSAR技术的云南车邑坪滑坡活动监测及影响因素分析

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大地测量与地球动力学 2025年第1期45卷 13-21页

作者：杨佳艺杨成生魏云杰朱赛楠李祖锋长安大学地质工程与测绘学院西安市710054 中国地质环境监测院北京市100081 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安市710065

为研究滑坡体的活动特征与规律,基于升降轨C波段Sentinel-1A数据,采用堆叠合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术,获取车邑坪滑坡2020-01-2021-12沿斜坡向和垂直向的形变速率,得到滑坡位移时序演... 详细信息

为研究滑坡体的活动特征与规律,基于升降轨C波段Sentinel-1A数据,采用堆叠合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术,获取车邑坪滑坡2020-01-2021-12沿斜坡向和垂直向的形变速率,得到滑坡位移时序演化结果。结果表明,车邑坪滑坡沿斜坡方向的最大形变速率超过-90 mm/a,垂直方向的最大变形速率超过-40 mm/a。滑坡前缘和中部的变形较大,后缘较小,表现出滑移式滑坡的特征。根据降雨数据与时间序列结果分析,降雨对滑坡运动具有一定的影响,表现出季节性加速变形特征。同时,滑坡区域的地质、地层岩性及澜沧江水位变化也在一定程度上加速了滑坡活动。该研究可为峡谷库区滑坡变形机制的解释和灾害监测预警提供技术参考。

关键词：车邑坪滑坡相位堆叠InSAR技术 SBAS-InSAR 形变监测二维形变转换

甘肃积石山Ms 6.2地震对滑坡形变及近地空间环境影响分析

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第2期50卷 247-256页

作者：赵庆志王鹏程姚宜斌高余婷吴侃李祖锋缪志选刘晨王卫孙婷婷常璐璐马智西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 空军军医大学航空航天医学教育部重点实验室陕西西安710032 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710065 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室天津300251

2023‑12‑18甘肃省临夏回族自治州积石山发生Ms 6.2地震,为减少地震及其次生灾害对人民生命财产造成的损失,研究震后滑坡及近地空间环境变化对地震次生灾害的防治具有重要意义。采集距离震源中心51 km左右的滑坡、大坝以及基准站的全球... 详细信息

2023‑12‑18甘肃省临夏回族自治州积石山发生Ms 6.2地震,为减少地震及其次生灾害对人民生命财产造成的损失,研究震后滑坡及近地空间环境变化对地震次生灾害的防治具有重要意义。采集距离震源中心51 km左右的滑坡、大坝以及基准站的全球导航卫星系统原始观测数据进行精密单点定位解算,通过统计站点位移、天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)和大气可降水量的变化情况,分析了地震对滑坡作用及近地空间环境的影响。实验结果表明,本次地震并未对该处滑坡造成瞬时破坏,但地震会破坏滑坡稳定性,在地震后一天部分滑坡点位缓慢位移高达10 mm以上;此外,在地震后天顶对流层延迟呈现出异常增高的变化趋势;对影响其异常变化的原因进行分析,发现气压变化对震后ZTD变化有一定影响,但其主要是由于水汽异常变化所导致,证明了地震会导致震区水汽异常增大。该研究为后续地震所引发滑坡变形和空间环境变化等相关研究提供参考。

关键词：积石山地震全球导航卫星系统滑坡天顶对流层延迟大气可降水量

2023年甘肃积石山Ms 6.2地震同震滑坡和建筑物损毁情况应急识别与影响因素研究

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第2期50卷 322-332页

作者：陈博宋闯陈毅李振洪余琛刘海辉江辉刘振江蔡兴敏能懿菡朱双杜建涛李祖锋赵志祥李素菊朱武彭建兵长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 黄土科学全国重点实验室陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710065 应急管理部国家减灾中心北京100124 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室陕西西安710054

2023‑12‑18,甘肃积石山县发生Ms 6.2地震,地震诱发了大量的同震滑坡,并导致建筑物不同程度损毁,造成了严重的人员伤亡和经济损失。及时获取同震滑坡易发性、应急识别同震滑坡并分析其影响因素以及定量评估建筑物损毁情况,对灾后的应急... 详细信息

2023‑12‑18,甘肃积石山县发生Ms 6.2地震,地震诱发了大量的同震滑坡,并导致建筑物不同程度损毁,造成了严重的人员伤亡和经济损失。及时获取同震滑坡易发性、应急识别同震滑坡并分析其影响因素以及定量评估建筑物损毁情况,对灾后的应急救援和恢复重建至关重要。基于支持向量机算法获取了积石山地震同震滑坡易发性空间分布,同时通过震前、震后的高分辨率光学卫星影像对同震滑坡进行了应急识别,并探讨了地震、地形地貌和人类活动等因素对同震滑坡的影响。此外,利用多时相合成孔径雷达干涉测量相干性变化方法获取了地震建筑物损毁代理图(building damage proxy map,BDPM)。结果表明,此次积石山Ms 6.2地震通过卫星遥感解译出同震滑坡共3767处,总面积9.67 km^(2),多为黄土滑坡,主要分布在高程1900~2200 m、坡度20°~40°、坡向SE、距断层10 km和距水系2.2 km之内,黄土放大效应明显。研究团队震后第一时间开展野外考察,实地确认了59处同震滑坡,验证了遥感识别结果的准确性;BDPM结果表明,震区大河家镇和官亭镇建筑物损毁最为严重。上述研究成果为震后恢复重建和地震次生灾害评估提供了重要的数据支撑。

关键词： 2023年积石山地震黄土同震滑坡地震建筑物损毁代理图滑坡易发性滑坡影响因子

非正式组织中的信任建构 ——以南京A俱乐部为例

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非正式组织中的信任建构 ——以南京A俱乐部为例

作者：李祖锋南京航空航天大学

学位级别：硕士

社会转型所引发的信任危机,使信任建构这个话题成为学界关注和研究的焦点。目前,国内外学者多是从理论和实证的角度对政府和其他正式组织中的信任建构进行探讨,而从实证角度对非正式组织中的信任建构进行研究则显得寥寥。本文以南京A俱... 详细信息

社会转型所引发的信任危机,使信任建构这个话题成为学界关注和研究的焦点。目前,国内外学者多是从理论和实证的角度对政府和其他正式组织中的信任建构进行探讨,而从实证角度对非正式组织中的信任建构进行研究则显得寥寥。本文以南京A俱乐部为个案,通过对其组织的一次爬山过程的探讨,揭示了非正式组织内成员间的信任建构过程。研究发现,俱乐部作为一种非正式组织,其成员间的的信任大体经历了三个阶段:首先是信任的植入,即由陌生到熟悉。通过对“驴友”1加入俱乐部原因的访谈,笔者找到了俱乐部散播出去的声誉、功能、规章、管理等方面信息是信任植入的依据,且这种信任有利于成员间普遍信任的建构。第二是信任的强化。通过对驴友爬山过程中感受的访谈,笔者发现成员同质性、频繁的交换、不断增加的危险、领导者的确立、成员的分工与有益合作等因素使成员间的关系逐渐密切,普遍信任开始被强化。最后是信任关系的稳定。通过对驴友活动后期的访谈,笔者认识到成员共享经验的增加、认同感的加深、重复博弈的影响,使得成员对俱乐部产生了依恋感和归属感,从而形成了鲍曼所说的“衣帽间式共同体”。

关键词：俱乐部社会转型特殊信任普遍信任建构

基于空谱联合的高光谱图像特征提取及分类应用

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基于空谱联合的高光谱图像特征提取及分类应用

作者：李祖锋桂林电子科技大学

学位级别：硕士

深度网络以其可以自主学习获得更好表达高光谱数据本身特点的深层特征的能力,使之在高光谱图像分类任务与应用中得到普及,并有着突出的表现。但是,基于深度网络的高光谱分类方法仍面临图像精细特征丢失,信息冗余,空-谱融合特征可判别性... 详细信息

深度网络以其可以自主学习获得更好表达高光谱数据本身特点的深层特征的能力,使之在高光谱图像分类任务与应用中得到普及,并有着突出的表现。但是,基于深度网络的高光谱分类方法仍面临图像精细特征丢失,信息冗余,空-谱融合特征可判别性弱等问题。本文基于深度网络的空谱多层次特征提取和融合展开研究工作,以提取到更具判别性的光谱与空间特征,并有效地进行空-谱融合对高光谱图像分类。本文主要工作如下:1.针对高光谱图像高维信息丰富及光谱波段间相关性强,模型训练时易产生过拟合,分类精度下降的现象,提出一种基于交叉分组空谱特征增强网络的高光谱图像分类方法。该方法设计了一种空-谱交叉分组操作对空间与光谱特征进行分组特征提取,通过自注意力模块对所获得的光谱和空间特征进行增强并进行空-谱融合,用于完成分类。实验结果表明,该方法能充分地获取光谱全局与局部信息,减少光谱信息冗余,有效提取空-谱特征进行分类。2.为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及它们之间的交互信息,提出了基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。构建了多层次特征提取模块,分别用于提取多层次空间和光谱特征,设计空-谱特征交互融合模块将获得的多层次空间与光谱特征进行特征融合,以产生空-谱融合特征。该方法结合了不同层次的空间与光谱特征,有效地捕获高光谱图像精细特征,同时通过联合学习融合空-谱特征,捕获光谱与空间特征之间交互作用。实验结果表明,相较于目前最优的深度网络高光谱分类方法,该方法能有效地提取精细特征和增强空-谱融合特征的表达能力,提高网络模型的分类性能。3.为了减少特征学习过程中高分辨率特征信息的丢失,提出一种基于空-谱分组卷积密集网络的高光谱图像分类方法。该方法设计了光谱-空间三维分组卷积密集模块,用于分步提取光谱与空间特征,设计了光谱残差注意力模块用于对光谱信息富有的区域进行增强。该方法可在减少高光谱数据固有的信息冗余的同时,使高分辨率的特征获得重用,避免细节特征信息丢失。实验结果表明,相较于若干最新的深度网络分类方法,所提出的高光谱图像分类方法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像分类深度网络空-谱交叉分组多层次特征提取分组卷积密集网络特征融合

大鼠脑挫伤后β-APP和NF-κB的表达与损伤时间关系的实验研究

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大鼠脑挫伤后β-APP和NF-κB的表达与损伤时间关系的实验研究

作者：李祖锋山西医科大学

学位级别：硕士

目的:观察大鼠实验性脑挫伤后不同时间内挫伤灶及其周围组织中的β-APP蛋白和NF-κB的表达及其时相性的关系,探讨其表达在损伤时间推断中的可行性,旨为法医实践中推断早期脑损伤时间提供科学的实验依据。方法:成年Wistar大鼠60只,随机... 详细信息

目的:观察大鼠实验性脑挫伤后不同时间内挫伤灶及其周围组织中的β-APP蛋白和NF-κB的表达及其时相性的关系,探讨其表达在损伤时间推断中的可行性,旨为法医实践中推断早期脑损伤时间提供科学的实验依据。方法:成年Wistar大鼠60只,随机分为对照组(6只)和实验组(54只)。参照Feeney's法建立大鼠脑挫伤模型,分别于伤后1h,4h,12h,24h,2d,3d,5d,7d,14d取脑。运用免疫组织化学技术(SABC法),结合计算机彩色图像分析技术观察大鼠实验性脑挫伤后β-APP蛋白和NF-κB的表达。结果:免疫组化染色观察,β-APP蛋白和NF-κB在正常对照组均为阴性表达。伤后1h挫伤区及周围神经细胞可见β-APP蛋白阳性表达增加,48h达高峰,14d后恢复正常;脑挫伤1h后,在挫伤灶及其周围皮质即有少量NF-κB阳性细胞,48h达高峰,7d后恢复正常。结论:β-APP蛋白和NF-κB在正常对照组均为阴性表达或偶见少量表达。大鼠脑挫伤后β-APP蛋白和NF-κB表达随着损伤时间呈规律性变化,可望用于法医学鉴定及早期法医学损伤时间推断。

关键词：脑挫伤 β-APP NF-κB 损伤时间

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限制边长投影变形最佳抵偿投影面的确定

工程勘察 2010年第2期38卷 75-78页

作者：李祖锋中国水电顾问集团西北勘测设计研究院测绘工程大队兰州730050

本文基于高斯投影原理,以测区各边高斯投影变形总量最小为标准,提出了使GPS测量边长投影变形更小的最佳抵偿投影面算法;为了使GPS边长与地面实测边长尺度高度一致,提出了基于实测边长尺度比残差的最佳抵偿投影面二次优化方法。

关键词：高斯投影变形最佳抵偿投影实测边长尺度残差

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基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类

吉林大学学报（工学版） 2022年第10期52卷 2438-2446页

作者：欧阳宁李祖锋林乐平桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特... 详细信息

为了在高光谱图像分类中更好提取和表达光谱与空间的精细特征以及特征间的交互信息,提出一种基于多层次空-谱融合网络的高光谱图像分类方法。首先,利用多层次特征提取模块,分别提取高光谱图像的多层次空间和光谱特征;其次,设计空-谱特征交互融合模块将获得的多层次空间与光谱特征进行特征融合,以产生空-谱融合特征。本文方法可以结合网络中不同层次的空间与光谱特征,有效地捕获高光谱图像精细特征;同时,通过联合学习融合空间与光谱特征,捕获光谱与空间特征之间交互作用。实验结果表明,与现有基于神经网络的分类方法相比,所提出的高光谱图像分类算法能够获得更高的分类精度,表明该网络能有效地提取精细特征和增强空-谱融合特征的表达能力。

关键词：高光谱图像分类多层次特征提取模块空-谱特征交互融合模块特征融合

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基于水汽密度比例因子的三维水汽层析算法

测绘学报 2016年第3期45卷 260-266页

作者：姚宜斌赵庆志何亚东李祖锋武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室湖北武汉430079 中国电建西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710065

针对传统水汽密度层析方法的缺点,设计并实现了一种基于水汽密度比例因子的三维水汽层析算法,提高了观测数据的利用率。利用香港CORS网的实测GPS和气象数据,并结合研究区域内45004探空站的探空数据,验证了该算法用于实测数据的可行性及... 详细信息

针对传统水汽密度层析方法的缺点,设计并实现了一种基于水汽密度比例因子的三维水汽层析算法,提高了观测数据的利用率。利用香港CORS网的实测GPS和气象数据,并结合研究区域内45004探空站的探空数据,验证了该算法用于实测数据的可行性及精度,并分析了不同天气对层析新算法的影响。试验结果表明:该算法在观测数据的利用率上远大于传统层析方法,以探空数据为参考基准,RMS、水汽廓线相关系数和误差分布均优于传统方法。此外,降水天气对层析结果影响要比无降水天气的影响大。

关键词：水汽密度层析无线电探空仪