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中国篆刻(钢笔书法) 2022年第9期 61-61页

作者：李瑞泽

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李瑞泽作品

青少年书法（少年版） 2019年第7期 67-67页

作者：李瑞泽福建

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宁洱县巨菌草山地种植测产报告

江西畜牧兽医杂志 2024年第2期 37-39页

作者：房雪张凤李瑞泽李光平陈晓路朱华春宁洱县畜牧发展中心云南普洱665199 宁洱县宁洱镇农业服务中心宁洱县普义乡农业服务中心宁洱县德化镇农业服务中心

巨菌草是一种适宜在热带、亚热带、温带地区生长的高产优质菌草,其抗逆性强,产量高,粗蛋白和糖分含量高,可用于饲喂牛、羊、鹅、兔等草食畜禽和草鱼。本文描述了宁洱县地理条件及巨菌草种植区域、种植技术规范,分析了不同种植管理条件... 详细信息

巨菌草是一种适宜在热带、亚热带、温带地区生长的高产优质菌草,其抗逆性强,产量高,粗蛋白和糖分含量高,可用于饲喂牛、羊、鹅、兔等草食畜禽和草鱼。本文描述了宁洱县地理条件及巨菌草种植区域、种植技术规范,分析了不同种植管理条件下巨菌草的长势及其产量,为山地种植巨菌草提供参考。

关键词：宁洱县巨菌草山地种植报告

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启动酷龙科幻传送门

课堂内外（小学版） 2024年第5期 52-54页

作者：余梓涵唐楷林曹昱嘉朱俊浩邰莉雅柯希嘉吉荣轩李瑞泽黄雨珊任妍晴云南省德宏傣族景颇族自治州陇川县第一小学上海市闵行区实验小学春城校区回安徽省六安市金安区毛坦厂镇中心学校福建省漳州市实验小学重庆市江津区鼎山小学福建省莆田市荔城区第四实验小学重庆市渝北区盛景天下小学校四川省绵阳市三台县第四小学校湖南省常德市安乡县三岔河中学小学部重庆市大渡小学

在本期“可可豆”们的作品中,小酷龙出现在微观世界、科学实验室、海底、宇宙……甚至还穿越了时空。话不多说,快进入酷龙科幻传送门,开启新的冒险吧!科创点评导师胥红波(四川省南充市西充县惜字塔小学副校长,高级教师,胥红波名师工作... 详细信息

在本期“可可豆”们的作品中,小酷龙出现在微观世界、科学实验室、海底、宇宙……甚至还穿越了时空。话不多说,快进入酷龙科幻传送门,开启新的冒险吧!科创点评导师胥红波(四川省南充市西充县惜字塔小学副校长,高级教师,胥红波名师工作室主持人)当“可可豆”们用画笔描绘出脑海中的蓝图时,科学的种子也悄悄播在了他们心中。因此,我们应该正确看待孩子们喜欢的事物,不要过度干涉,而要鼓励他们勇于尝试、发现问题并解决问题。

关键词：名师工作室可可豆主持人微观世界西充县科学实验室高级教师科幻

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宁洱县畜禽遗传资源调查报告

中国畜禽种业 2024年第5期20卷 65-70页

作者：张凤房雪李瑞泽陈城李光平白迪文罗文忠鲁贾兰杨川宁洱县畜牧发展中心云南普洱665199 宁洱县宁洱镇农业综合服务中心云南普洱665199 宁洱县同心镇农业综合服务中心云南普洱665107 宁洱县梅子镇农业综合服务中心云南普洱665108 宁洱县普义乡农业综合服务中心云南省普洱市665100 宁洱县德安乡农业综合服务中心云南普洱665103

畜禽遗传资源是生物多样性的重要组成部分,是畜牧业高质量发展的重要基因库。宁洱县结合第三次全国畜禽遗传资源普查,完成了县域内畜禽遗传资源系统调查,开展了思普麻鸡等畜禽品种资源性能测定等工作。该文针对宁洱县畜禽遗传资源发展现... 详细信息

畜禽遗传资源是生物多样性的重要组成部分,是畜牧业高质量发展的重要基因库。宁洱县结合第三次全国畜禽遗传资源普查,完成了县域内畜禽遗传资源系统调查,开展了思普麻鸡等畜禽品种资源性能测定等工作。该文针对宁洱县畜禽遗传资源发展现状,分析了畜禽品种资源保护明显不足的问题,提出了应当争取当地政府保种支持、实施濒危畜禽品种资源抢救等开展地方畜禽遗传资源保护的一些对策和措施。

关键词：畜禽遗传资源调查现状问题对策建议

基于卷积ADMM网络的高效结构化稀疏ISAR成像方法

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系统工程与电子技术 2023年第1期45卷 56-70页

作者：李瑞泽张双辉刘永祥国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

结构化稀疏逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像是空间态势感知与目标识别的重要手段。该问题可通过压缩感知(compressive sensing,CS)方法解决。目前,许多传统CS方法仍存在运算效率低、参数适应性不强等问题。... 详细信息

结构化稀疏逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像是空间态势感知与目标识别的重要手段。该问题可通过压缩感知(compressive sensing,CS)方法解决。目前,许多传统CS方法仍存在运算效率低、参数适应性不强等问题。针对该问题,本文提出了一种基于卷积交替方向乘子法网络(convolutional alternating direction method of multipliers network,C-ADMMN)的结构化稀疏ISAR成像方法。利用深度展开方法,结合传统结构化稀疏ISAR成像模型,构建C-ADMMN网络。通过监督学习,C-ADMMN仅需约10层网络便可达到传统方法上百次迭代的效果,具有较高的运算效率且对不同目标具有一定适应性。基于仿真与实测数据的实验结果验证了网络的高效性与参数适应性。

关键词：逆合成孔径雷达压缩感知深度学习深度展开

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宁洱县肉牛养殖综合配套技术推广应用报告

中国动物保健 2023年第2期25卷 101-102页

作者：李瑞泽云南省宁洱县畜牧发展中心云南普洱665199

近年来,宁洱县按照“肉牛良种化、养殖设施化、管理规范化、防疫制度化、粪污无害化”的肉牛标准化生产技术要求,通过改善肉牛养殖设施、实施肉牛品种改良、配套优质饲草料生产加工利用措施、开展肉牛计划免疫、加强肉牛喂养管理等综合... 详细信息

近年来,宁洱县按照“肉牛良种化、养殖设施化、管理规范化、防疫制度化、粪污无害化”的肉牛标准化生产技术要求,通过改善肉牛养殖设施、实施肉牛品种改良、配套优质饲草料生产加工利用措施、开展肉牛计划免疫、加强肉牛喂养管理等综合配套技术应用,在实现当地肉牛养殖提质增效和转型升级过程中发挥了重要作用。该技术是结合当地实际实施的一项肉牛养殖主推技术,采取“良种良法”、“防治结合”技术措施,在改进传统养殖效益低下、解决肉牛疫病防控技术问题等方面具有较强的指导性和实效性,在当地肉牛产业发展中得到了较好的推广和应用。

关键词：肉牛养殖配套技术推广应用报告

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宁洱县肉牛冻精改良技术推广应用

山东畜牧兽医 2023年第7期44卷 22-24页

作者：李瑞泽云南省宁洱哈尼族彝族自治县畜牧发展中心云南宁洱665199

肉牛冻精改良是通过人工授精技术实现肉牛品种改良的一项核心技术,也是利用肉牛品种杂交优势来解决本地品种牛个体小、生长速度慢和养殖效益低等问题的重要技术措施。然而,由于肉牛冻精改良技术推广应用涉及因素多,实操技术差异大,配种... 详细信息

肉牛冻精改良是通过人工授精技术实现肉牛品种改良的一项核心技术,也是利用肉牛品种杂交优势来解决本地品种牛个体小、生长速度慢和养殖效益低等问题的重要技术措施。然而,由于肉牛冻精改良技术推广应用涉及因素多,实操技术差异大,配种受胎率低等问题在一定程度上制约该技术推广应用。为此,宁洱县通过加强繁殖母牛饲养管理、强化实操技术培训、严格执行技术规范、提高肉牛冻精改良配种受胎率等技术措施,有效推进了肉牛冻精改良技术在当地肉牛品种改良中的推广应用。

关键词：肉牛冻精技术改进推广应用

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大竹海找笋记

中文自修 2022年第10期 46-47页

作者：李瑞泽华东师范大学附属紫竹小学四年级

春天到了,小草探出了脑袋,绿树吐出了嫩芽,小鸟欢快地歌唱,到处都是一片生机盎然的景象。爸爸问我:“春天里你最想做什么呢?”我想都没想就回答:“去挖笋!”为什么呢?因为每当我看到菜场里胖乎乎的笋宝宝们时,都会好奇它们是怎么长出来...

春天到了,小草探出了脑袋,绿树吐出了嫩芽,小鸟欢快地歌唱,到处都是一片生机盎然的景象。爸爸问我:“春天里你最想做什么呢?”我想都没想就回答:“去挖笋!”为什么呢?因为每当我看到菜场里胖乎乎的笋宝宝们时,都会好奇它们是怎么长出来的。爸爸答应带我去浙江安吉大竹海挖笋,说走就走,周末我们就出发了。安吉境内到处都是起伏的小山,山上是一片片绿绿的树林,山脚处还有清澈的小溪流过,行走其间就像置身于一幅美丽的画卷中。

关键词：

基于压缩感知模型驱动的深度学习ISAR成像技术研究

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基于压缩感知模型驱动的深度学习ISAR成像技术研究

作者：李瑞泽国防科技大学

学位级别：硕士

稀疏孔径逆合成孔径雷达（ISAR）成像问题是空间态势感知的重点问题,在各种军用民用领域中均具有重要的应用价值。传统稀疏孔径成像算法通过压缩感知重构图像,存在运算效率低、参数敏感性强等缺陷。本文针对传统稀疏孔径ISAR成像中存在... 详细信息

稀疏孔径逆合成孔径雷达（ISAR）成像问题是空间态势感知的重点问题,在各种军用民用领域中均具有重要的应用价值。传统稀疏孔径成像算法通过压缩感知重构图像,存在运算效率低、参数敏感性强等缺陷。本文针对传统稀疏孔径ISAR成像中存在的问题,通过深度展开将传统方法与深度学习方法结合,提出了基于CV-ADMMN的稀疏孔径ISAR成像与自聚焦算法和基于PCSBL-GAMP-Net块稀疏ISAR成像算法。算法通过对数据进行学习,自适应调整参数设置,提升了算法成像质量与运算效率。绪论介绍了稀疏孔径ISAR成像技术的研究背景、意义、现状,以及本文开展的工作与结构安排。第二章介绍了基于模型驱动深度学习的稀疏孔径ISAR成像基本模型。首先介绍了ISAR成像基本模型,并通过暗室测量数据与实测数据对其进行了实验验证。在此基础上,介绍了基于深度展开的网络设计方法以及深度网络训练方法。第三章研究了基于CV-ADMMN的稀疏孔径ISAR成像与自聚焦算法。针对稀疏孔径ISAR成像场景,应用传统交替方向乘子法（ADMM）,通过对ADMM算法的分析,利用深度展开构建CV-ADMMN网络结构。进一步在该场景下建立了基于最小熵准则的自聚焦算法模型,并将其建模为CV-ADMMN网络层,得到了具有自聚焦功能的深度网络结构。本章中,实测与仿真数据集被构建用于网络训练,训练后的网络经仿真与实测数据测试,获得了更优的成像质量。同时,该算法避免了传统方法应用时繁琐的参数设置步骤,具有较强的适应性。第四章提出了基于PCSBL-GAMP-Net的块稀疏ISAR成像方法。该方法关注ISAR图像中的块稀疏信息,利用模式耦合贝叶斯方法对该问题进行了建模,并通过深度展开方法构建了PCSBL-GAMP-Net网络实现了块稀疏ISAR成像。该网络用卷积神经网络层表征ISAR图像的块稀疏信息,相比于传统方法具有更强的表征能力,适用于更广泛的成像场景。最后,在仿真与实测数据集中验证了算法的性能。第五章对本文内容与创新点进行了总结,针对目前成果的局限性,对未来工作进行了展望。

关键词：稀疏孔径成像深度学习深度展开交替方向乘子法稀疏贝叶斯学习