文章从理论和实践两个维度,探讨了外语专业大学生“讲好中国故事”能力的内涵与提升路径。研究发现,外语专业学生虽具备语言优势,但在跨文化理解、叙事技巧、批判性思维等方面仍面临诸多挑战。因此,提出以下五个关键提升路径:加强跨学科融合与创新课程体系、提升语言与翻译能力、培养跨文化交际与国情文化比较能力、搭建实践平台鼓励创新创业、注重课程思政与价值引领。遵循上述路径,我们旨在全面提升外语专业大学生“讲好中国故事”的能力,并借此促进中国文化的国际传播。This article investigates the concept and strategic pathways for enhancing the capability of foreign language majors to “tell China’s stories effectively” from both theoretical and practical perspectives. The study reveals that, while foreign language majors possess linguistic strengths, they encounter notable challenges in areas such as cross-cultural understanding, storytelling techniques, and critical thinking. To address these challenges, five key strategies are proposed: strengthening interdisciplinary integration and innovative curriculum design, improving language proficiency and translation skills, fostering cross-cultural communication and comparative understanding of China’s culture, building practice platforms to encourage innovation and entrepreneurship, and integrating value-based education into the curriculum. By following these strategies, the study aims to comprehensively enhance foreign language majors’ capability to “tell China’s stories effectively” and contribute to the global dissemination of Chinese culture.
目的：观察评价长圆针解结法治疗非特异性下腰痛(Nonspecific low back pain, NLBP)的近远期疗效。方法：本研究患者来源于中国中医科学院广安门医院长圆针专题门诊,全部35例患者符合非特异性下腰痛(NLBP)的诊断标准,采用前瞻性、随机...
详细信息
目的：观察评价长圆针解结法治疗非特异性下腰痛(Nonspecific low back pain, NLBP)的近远期疗效。方法：本研究患者来源于中国中医科学院广安门医院长圆针专题门诊,全部35例患者符合非特异性下腰痛(NLBP)的诊断标准,采用前瞻性、随机对照的研究方法,将其随机分为治疗组17例和对照组18例,分别对两组患者施行长圆针解结法和假针刺治疗,两组均每周治疗一次,共治疗3周,在治疗前、治疗后进行疗效评估,并于3个月后进行随访疗效评估,比较两组疗前和疗后及随访时的VAS和ODI评分变化情况。结果：1、主要结局指标：两组治疗前后VAS评分均较前下降,组内差异有显著统计学意义(P0.05),对照组差异有统计学意义(P0.05)。2、次要疗效结局指标：两组治疗后ODI总评分均较前下降,组内差异有显著统计学意义(P0.05),对照组差异有统计学意义(P0.05);两组随访时与治疗后各ODI单项评分组内比较长圆针组差异无统计学意义(P>0.05),对照组除自理能力、坐、社会活动、旅行4个单项无统计学意义外(P>0.05),其余差异均具有统计学意义(P0.05)。结论：长圆针治疗非特异性下腰痛有很好的临床疗效和后效应,能显著改善患者的腰痛症状,并能改善患者的腰椎活动度。同时,长圆针疗法频次少、安全性高且不良反应少,适于临床广泛推广。
万物互联(Internet of Everything,Io E)场景下,复杂、异步交互的动态性和不确定性直接决定了数据协作中数据流通和共识的难度。异步环境中,各协作主体缺乏天然的互信关系,利用区块链技术开放、自治、防篡改、去中心化的优势和特性,可...
详细信息
万物互联(Internet of Everything,Io E)场景下,复杂、异步交互的动态性和不确定性直接决定了数据协作中数据流通和共识的难度。异步环境中,各协作主体缺乏天然的互信关系,利用区块链技术开放、自治、防篡改、去中心化的优势和特性,可以在不可信环境中低成本建立新的数据协作模式。但是异步数据协作仍面临以下挑战:一是相比于同步,异步模型不依赖于时间假设,非常适用于网络环境动态、不可预测的场景。但是受限于FLP不可能定理(FLP Impossibility),异步模型难以达成同步、确定性共识。二是传统链式结构区块链面临效率低、成本高和可扩展性不足的挑战。当前国内外在区块链可扩展性方面的解决方案,例如共识机制的改进、有向无环图(Directed Acyclic Graph)技术等都有一定的局限性,需要进一步改进。三是应用于现实场景中,仅提高可扩展性是不够的,在著名的“不可能三角”理论制约下,还需要根据需求在可扩展性、安全性和去中心化三个维度进行科学权衡。针对上述挑战,本文主要工作与贡献总结如下:(1)针对复杂、异步数据协作存在信任、成本和效率的问题,提出了一个基于区块链的异步数据协作机制——Asycome。该机制利用了新的“Gossip about gossip”协议,由消息传递事件驱动,同一时间序列上的事务不需要达到最终确认状态,即可进行下一个事务的处理,不断保持数据同步;协作成员根据事件及通信过程执行投票和提交两阶段协议,确保最终达成异步共识。通过设计并实现原型系统,就可扩展性方面的关键指标测试性能,从活性和安全性角度进行定性分析来验证该机制的有效性。结果表明,该机制可实现在无法保证消息延迟的异步环境下低成本的数据交互,提高了安全性和协作效率,具有一定的可扩展性。(2)针对DAG技术代表算法Hashgraph存在可扩展性不足的问题,提出了一个基于DAG的异步共识算法——Asygraph。该算法通过给每个节点增加权重属性,以区别不同节点的性能差异;根据累加权重,概率选择与之通信的邻居节点,以快速达成共识;在“虚拟投票”中引入基线事件和链,以查询历史记录。为了评估该算法的性能,实验对比了两种算法在可扩展性方面的吞吐量和延迟指标,并定性分析了算法的安全性和活性。性能评估显示,该算法在保证一定程度的安全性和去中心化前提下,延迟和吞吐量得到了多倍改进,性能优于Hashgraph,可扩展性提高,实现了三维权衡。综上所述,本文的研究有助于改善区块链现有共识算法在异步环境下的应用障碍和性能不足,并且具有丰富的理论研究价值和广阔的应用前景,能够更好地解决实际问题,为其最终走向实际应用提供关键的技术支撑。
维普期刊数据库
同方学位论文库
暂无评论