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论徐可散文书写中的历史、现实与主体性——以《胸有丘壑》为中心

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中国当代文学研究 2024年第3期 190-195页

作者：师飞首都师范大学文学院

在最新出版的散文集《胸有丘壑》中,徐可践行了自己正大明亮的散文观,其中既有对历史文化传统的重构性继承,又有对当下现实世界的深切关怀;历史和现实不仅丰富了徐可散文书写的素材,也孕育出一种关乎散文书写本身的方法论和本体观。通... 详细信息

在最新出版的散文集《胸有丘壑》中,徐可践行了自己正大明亮的散文观,其中既有对历史文化传统的重构性继承,又有对当下现实世界的深切关怀;历史和现实不仅丰富了徐可散文书写的素材,也孕育出一种关乎散文书写本身的方法论和本体观。通过相关文本细节,我们不仅可以验证徐可所追求的散文“古典美”和“真实性”,也可以索引出徐可作为散文家的独特主体性,以及这种主体性本身隐秘的发生机制和内在的伦理担当。

关键词：徐可《胸有丘壑》历史现实主体性

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传承与互鉴——俄罗斯雕塑家格利沃伊研究

美术观察 2024年第6期 88-97,F0004页

作者：李继飞中国艺术研究院雕塑院

俄罗斯三百年的历史中民族文化在与外来文化激烈交融与互鉴中发展。在多元文化交融撞击下俄罗斯雕塑艺术经历了不同意识形态的洗礼,在认知与反思中发展变化,形成了独特的面貌。俄罗斯雕塑家弗拉基米尔·埃米利耶维奇·格利沃伊作为亲历... 详细信息

俄罗斯三百年的历史中民族文化在与外来文化激烈交融与互鉴中发展。在多元文化交融撞击下俄罗斯雕塑艺术经历了不同意识形态的洗礼,在认知与反思中发展变化,形成了独特的面貌。俄罗斯雕塑家弗拉基米尔·埃米利耶维奇·格利沃伊作为亲历苏联时代又跨越俄罗斯当代生活的现实主义雕塑家,在时代变革中创作风格始终蕴含着“传承”的主线,坚守现实主义、古典主义创作理念,又创造出富于个性和俄罗斯民族风格特色的雕塑风貌。本文旨在研究格利沃伊的雕塑艺术在民族文化传承发展、艺术教学以及对中国雕塑艺术的影响等多个维度的贡献。通过他的具体案例致力于揭示俄罗斯雕塑艺术的当代发展脉络,期待能够激发学界对我国雕塑艺术传承与创新问题的深入思考。

关键词：弗拉基米尔·埃米利耶维奇·格利沃伊俄罗斯雕塑艺术文化交融中俄艺术影响

乡村振兴背景下嵌入式党建引领乡村治理的价值与路径研究

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乡村振兴背景下嵌入式党建引领乡村治理的价值与路径研究

科学导报

作者：刘淑琴李炫兰陈乐欣

摘要：乡村治理是国家治理的基石，也是乡村振兴的重要内容。在乡村治理中，乡村党组织处于领导核心地位，对于乡村治理结构的完善有着不可缺少的重要作用。通过梳理分析当前关于党建嵌入乡村治理的研究成果，总结出目前有效融合乡村治... 详细信息

摘要：乡村治理是国家治理的基石，也是乡村振兴的重要内容。在乡村治理中，乡村党组织处于领导核心地位，对于乡村治理结构的完善有着不可缺少的重要作用。通过梳理分析当前关于党建嵌入乡村治理的研究成果，总结出目前有效融合乡村治理与基层党建引领的方法之一，即嵌入式党......

关键词：乡村治理乡村基层建立健全治理主体党建工作基层党组织下嵌入路径研究

来源： cnki报纸评论

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基于主题意义探究的小学英语故事教学策略

中小学外语教学 2024年第2期47卷 33-40页

作者：金菲飞浙江省杭州市学军小学教育集团紫金港小学

本文结合课例探讨了基于主题意义探究的三种小学英语故事教学实践策略,即悬念追踪式、逐层深入式和平行推进式,以构建指向主题意义、逻辑清晰的教学主线,设计关联递进的探究活动,促进语言和思维融合发展,培养学生的核心素养。

关键词：主题意义故事教学探究活动

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论智慧情报

情报理论与实践 2024年第2期47卷 1-6,28页

作者：张佳南王延飞原第二炮兵科技情报中心北京100085 北京大学信息管理系北京100871

“智慧情报”意指情报领域的智能化,包括情报手段智能化和认知服务智能化。文章对智慧情报所涉及的诸如知识检测、知识发现、知识创造和知识工程等概念工具与实施手段进行阐述,通过对智慧情报的事实刻画来展现情报专业智慧,提出运用“... 详细信息

“智慧情报”意指情报领域的智能化,包括情报手段智能化和认知服务智能化。文章对智慧情报所涉及的诸如知识检测、知识发现、知识创造和知识工程等概念工具与实施手段进行阐述,通过对智慧情报的事实刻画来展现情报专业智慧,提出运用“情报智慧”迎接“智慧情报”。

关键词：智慧情报情报智慧情报刻画情报事实智能化

“阴阳和谐”与“色进于礼”:《关雎》文本体系及其文明内涵

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河北学刊 2024年第4期44卷 63-70页

作者：侯捷飞全国哲学社会科学工作办公室

作为《诗》三百的首篇,《关雎》存在一个以“阴阳和谐”为核心元素的意群体系,具有儒家所倡导的人、事、物运转“至诚无息”“发而皆中节”、各安其位而阴阳协和的“致中和”意义。《关雎》具有极强的喻示性与象征性,反映出人与物、人... 详细信息

作为《诗》三百的首篇,《关雎》存在一个以“阴阳和谐”为核心元素的意群体系,具有儒家所倡导的人、事、物运转“至诚无息”“发而皆中节”、各安其位而阴阳协和的“致中和”意义。《关雎》具有极强的喻示性与象征性,反映出人与物、人与人、人与社会三者联动的和谐秩序,描述了人将兼美兼善价值观念付诸实践后,人、事、物各自圆融而又互映共存、臻于完美的状态。诗中“君子”对“淑女”追求过程中“友之”“乐之”与儒家对事物“知之”“好之”“乐之”三境界的内在逻辑一致,《关雎》突出的音乐属性亦呼应并彰显“色进于礼”的文本意义。深入研究以《诗经》为代表的中华优秀传统文化,探索其思想理念,阐释其文明价值与现实意义,对于深入推进中国特色哲学社会科学“三大体系”建设,贯彻落实“两个结合”,在新的历史起点上建设中华民族现代文明,无疑具有积极的启示意义。

关键词：《关雎》意群体系 “友之” “乐之” 文明内涵

稀释、整合与贯穿:地方平台企业应对价值行为失衡的事件路径分析

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管理工程学报 2024年第3期38卷 267-282页

作者：孙世超杜义飞史轩亚电子科技大学经济与管理学院四川成都611731

作为引导地方产业发展的重要载体,地方平台企业需要利用其政策优势汇聚相关市场主体共同开发地方特色资源。地方平台企业既需要采取价值获取行为有效“分配蛋糕”,也需要实施价值创造行为“做大蛋糕”。由于自身不具备产业能力,平台企... 详细信息

作为引导地方产业发展的重要载体,地方平台企业需要利用其政策优势汇聚相关市场主体共同开发地方特色资源。地方平台企业既需要采取价值获取行为有效“分配蛋糕”,也需要实施价值创造行为“做大蛋糕”。由于自身不具备产业能力,平台企业极易出现单一价值行为过度发展,造成产业过度膨胀或资源恶性竞争的不利局面。通过对一家地方平台企业的事件路径分析,本文从功能相互依赖视角探索了其如何通过价值创造与价值获取互动来应对价值行为失衡的过程规律。研究结果表明:(1)地方平台企业需要打破紧密的功能相互依赖结构激活价值创造,稀释过度发展价值获取行为;(2)可以固化开放的功能相互依赖结构承接价值获取,整合过度发展的价值创造行为;(3)注重紧密性与开放性结构的规律迭代,融合稀释与整合过程,构建承载价值创造与价值获取持续冲突的贯穿构型。本研究对价值行为失衡应对以及功能相互依赖做出理论贡献,也对引导特色产业发展具有启发意义。

关键词：地方平台企业价值创造价值获取功能相互依赖结构事件路径分析

基于属性散射中心匹配的SAR图像目标型号识别方法

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探测与控制学报 2024年

作者：熊艳飞江西应用科技学院

合成孔径雷达（SAR）目标型号识别是提升SAR图像解译水平、获取目标精细化信息的重要途径。提出方法首先提取SAR图像属性散射中心描述目标局部特性，基于散射中心参数构建不同散射中心集的一一匹配关系。考虑型号差异发生在同一类型目... 详细信息

合成孔径雷达（SAR）目标型号识别是提升SAR图像解译水平、获取目标精细化信息的重要途径。提出方法首先提取SAR图像属性散射中心描述目标局部特性，基于散射中心参数构建不同散射中心集的一一匹配关系。考虑型号差异发生在同一类型目标，因此大多数散射中心匹配对在参数上具有很好的一致性，少数匹配对由于型号差异导致散射中心参数存在较大差异。根据散射中心匹配对的具体情况综合评估两组散射中心集的匹配度，并据此判定所属目标类别/型号。在MSTAR数据集上设置1种标准操作条件和2种型号差异条件，经与现有方法对比验证，实验结果证明了提出方法对于目标型号识别的性能优势。

关键词：合成孔径雷达型号识别属性散射中心匹配度

基于SBG_XGBoost的煤矿安全应急物资储备中心选址研究

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煤炭学报 2024年第8期49卷 3535-3545页

作者：刘战豫张宇飞河南理工大学工商管理学院能源经济研究中心河南焦作454000 太行发展研究院河南焦作454000

煤矿安全应急物资储备中心选址优化是推动煤矿安全应急体系建设的重要基础,为提高煤矿安全应急物资储备中心选址的准确度和合理性,提出利用人口因素、交通因素、经济因素和自然因素,建立融合多源空间数据的煤矿安全应急物资储备中心选... 详细信息

煤矿安全应急物资储备中心选址优化是推动煤矿安全应急体系建设的重要基础,为提高煤矿安全应急物资储备中心选址的准确度和合理性,提出利用人口因素、交通因素、经济因素和自然因素,建立融合多源空间数据的煤矿安全应急物资储备中心选址机器学习组合模型,提高煤矿安全应急物资储备中心选址的准确度和科学性。利用ArcGIS分别通过渔网划分、空间链接和投影等任务对多源空间数据进行处理,并利用SMOTEENN算法避免数据不均衡的负面影响,从而构建适用于机器学习模型分析的数据集。通过对不同机器学习算法、不同特征选择方法以及不同参数寻优方法进行比较分析,得出XGBoost机器学习算法、Boruta算法和遗传算法在对煤矿安全应急物资储备中心选址分析中,相较于其他机器学习算法、特征选择方法和参数寻优方法其表现更为优异。故基于各自优势,得到煤矿安全应急物资储备中心选址的机器学习组合模型。最后引入SHAP分析方法,对不同特征影响程度、影响方向等进行分析,定量评估输入数据在决策中的贡献,增强模型可解释性。研究结果表明煤矿安全应急物资储备中心选址组合模型性能优异,准确率、精确率、召回率、F1和AUC分别为0.976、0.966、0.989、0.977、0.996,可为选址决策提供有力支持,模型可解释分析也能够为煤矿安全应急物资储备中心选址提供科学参考。

关键词：煤矿安全应急物资储备中心选址机器学习特征选择