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研究生导师立德树人:政策导向、现实问题与破解路径

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研究生教育研究 2024年第4期 44-51页

作者：马翔飞安徽农业大学马克思主义学院合肥230000

研究生是我国建设创新型国家的先锋力量,研究生导师影响着研究生的成才方向和发展品格。在加快建设教育强国背景下,国家政策层面对于研究生导师立德树人提出了明确要求,强调导师在研究生培养中不仅应传授专业知识,更承担着塑造学生品德... 详细信息

研究生是我国建设创新型国家的先锋力量,研究生导师影响着研究生的成才方向和发展品格。在加快建设教育强国背景下,国家政策层面对于研究生导师立德树人提出了明确要求,强调导师在研究生培养中不仅应传授专业知识,更承担着塑造学生品德、价值观和职业伦理等重任。但在实践中,研究生导师立德树人还存在一些问题,具体表现为导师对立德树人中“实现人的全面发展”内涵不够重视,研究生对师德师风的期待与现实存在落差,教育对象个性化发展与立德树人价值导向存在兼容挑战等方面。针对上述问题,文章提出了系统的破解路径:进一步落实研究生导师立德树人职责,提升导师育人水平;持续推进师风师德建设,整治不正之风;完善研究生教育立德树人机制,提升研究生培养质量。

关键词：研究生研究生导师立德树人

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基于部分标注的自训练多标签文本分类框架

清华大学学报（自然科学版） 2024年第4期64卷 679-687页

作者：任俊飞朱桐陈文亮苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

多标签文本分类(multi-label text classification,MLTC)旨在从预定义的候选标签中选择一个或多个文本相关的类别,是自然语言处理(natural language processing,NLP)的一项基本任务。前人工作大多基于规范且全面的标注数据集,而这些规... 详细信息

多标签文本分类(multi-label text classification,MLTC)旨在从预定义的候选标签中选择一个或多个文本相关的类别,是自然语言处理(natural language processing,NLP)的一项基本任务。前人工作大多基于规范且全面的标注数据集,而这些规范数据集需要严格的质量控制,一般很难获取。在真实的标注过程中,难免会缺失标注一些相关标签,进而导致不完全标注问题。该文提出了一种基于部分标注的自训练多标签文本分类(partial labeling self-training for multi-label text classification,PST)框架,该框架利用教师模型自动地给大规模无标注数据分配标签,同时给不完全标注数据补充缺失标签,最后再利用这些数据反向更新教师模型。在合成数据集和真实数据集上的实验表明,PST框架兼容现有的各类多标签文本分类模型,并且可以缓解不完全标注数据对模型的影响。

关键词：多标签文本分类不完全标注自训练

父母心理控制对青少年情绪调节影响的研究进展

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中国学校卫生 2024年第2期45卷 286-290页

作者：邱亚飞武汉学院心理健康教育中心湖北430079

情绪调节是青少年适应社会的重要方面,青少年的情绪调节困难与抑郁、焦虑等内化问题,攻击行为等外化问题相关。父母心理控制作为一种教养方式,与青少年的情绪调节密不可分。研究从父母心理控制的概念及分类,父母心理控制对子女情绪调节... 详细信息

情绪调节是青少年适应社会的重要方面,青少年的情绪调节困难与抑郁、焦虑等内化问题,攻击行为等外化问题相关。父母心理控制作为一种教养方式,与青少年的情绪调节密不可分。研究从父母心理控制的概念及分类,父母心理控制对子女情绪调节影响的理论及其机制、影响因素以及子女情绪调节对父母心理控制的影响等方面进行综述,以期为促进青少年心理积极健康发展、改善父母教养方式提供理论参考。

关键词：精神卫生父母心理控制情绪青少年

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基于RBF的油气水段塞流流型超声识别方法

化工进展 2024年第2期43卷 628-636页

作者：苏茜夏志飞刘振兴武汉科技大学信息科学与工程学院/人工智能学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081

石油管道内的多相流流型识别主要集中在气液两相流和油水两相流方向且准确识别流型范围有限,为了解决油气水段塞流流型识别问题,本文提出一种基于RBF神经网络和超声传播规律的油气水段塞流流型识别方法。根据油气水段塞流的相分布特点,... 详细信息

石油管道内的多相流流型识别主要集中在气液两相流和油水两相流方向且准确识别流型范围有限,为了解决油气水段塞流流型识别问题,本文提出一种基于RBF神经网络和超声传播规律的油气水段塞流流型识别方法。根据油气水段塞流的相分布特点,建立了流型识别超声测试仿真模型。采用超声透射衰减技术和反射回波技术研究水平管道油气水三相段塞流超声响应特性,提取透射衰减信号区分段塞流液膜区、气泡夹带区和稳定液塞区。利用反射信号时间序列数据中的回波能量等统计特征,通过RBF神经网络对油气水段塞流进行流型识别。结果表明,基于超声传播机理以及RBF神经网络三相段塞流流型识别率为95.7%。基于RBF神经网络的流型识别算法研究为超声技术实现水平管油气水段塞流流型识别提供了理论基础。

关键词：多相流瞬态响应油气水段塞流超声衰减 RBF网络流型识别

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基于Gaussian Copula-贝叶斯动态模型的桥梁构件时变可靠性分析

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吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 485-493页

作者：樊学平周衡刘月飞兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州730030 兰州大学土木工程与力学学院兰州730030

针对桥梁构件的各控制监测点之间存在失效非线性相关性的问题。首先考虑到非线性相关性对桥梁构件可靠性的影响,采用贝叶斯动态模型(BDMs),建立监测数据的动态预测模型;再结合Copula理论建立Gaussian Copula-BDMs,进而计算桥梁构件时变... 详细信息

针对桥梁构件的各控制监测点之间存在失效非线性相关性的问题。首先考虑到非线性相关性对桥梁构件可靠性的影响,采用贝叶斯动态模型(BDMs),建立监测数据的动态预测模型;再结合Copula理论建立Gaussian Copula-BDMs,进而计算桥梁构件时变可靠性,同时与不考虑桥梁构件各控制监测点失效相关性得到的可靠性进行比较分析;最后通过算例验证所建模型与方法的合理性。本研究成果将为多元结构体系的可靠性分析提供参考。

关键词：结构工程相关性贝叶斯动态模型高斯Copula贝叶斯动态模型时变可靠性分析

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在法治轨道上推进人工智能高质量发展

学术前沿 2024年第13期 25-32页

作者：辛勇飞中国信息通信研究院政策与经济研究所

当前,人工智能正在全球范围内蓬勃发展,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能技术的突破式发展在带来极大便利的同时,也导致新旧风险叠加,引发一系列问题,给现有经济社会治理模式和治理规则带来挑战。人工智能治理法... 详细信息

当前,人工智能正在全球范围内蓬勃发展,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能技术的突破式发展在带来极大便利的同时,也导致新旧风险叠加,引发一系列问题,给现有经济社会治理模式和治理规则带来挑战。人工智能治理法治化是确保人工智能安全有序发展的重要保障,也是目前人工智能发展领先国家和地区的普遍做法。我国在人工智能法治建设方面已具备良好基础,考虑到相关技术产业在一些方面仍处于追赶阶段,应充分发挥法治固根本、稳预期、利长远的保障作用,区分短期和中长期计划,采取“渐进式”立法模式,有序推进相关立法工作,促进和保障我国人工智能高质量发展。

关键词：人工智能法治化渐进式立法模式

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中国宣布“历史性”楼市政策引关注

中国宣布“历史性”楼市政策引关注

生成式人工智能发展的产业促进与风险规制——以Sora为例

环球时报

作者：青木岳林炜李炫旻唐亚王逸

“中国央行宣布多项楼市提振措施”“中国出台‘历史性’措施以稳定受危机打击的房地产行业”“中国宣布迄今最大胆的房地产救市措施”……中国政府17日推出的提振房地产行业的一揽子政策引发《华尔街日报》、路透社、彭博社等国际媒体... 详细信息

“中国央行宣布多项楼市提振措施”“中国出台‘历史性’措施以稳定受危机打击的房地产行业”“中国宣布迄今最大胆的房地产救市措施”……中国政府17日推出的提振房地产行业的一揽子政策引发《华尔街日报》、路透社、彭博社等国际媒体广泛关注。易居研究院研究总监严跃进17日......

关键词：房地产行业房地产市场个人住房公积金贷款

来源： cnki报纸评论

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图书馆论坛 2024年

作者：顾男飞吉林大学法学院

以Sora为代表的生成式人工智能是迈向通用人工智能目标的重要基石，我国应抓住由其带来的产业升级机会并全面规制技术应用风险。文章通过对生成式人工智能的技术发展与风险进行研判，系统梳理Sora的应用场景和局限性，明晰技术创新基础... 详细信息

以Sora为代表的生成式人工智能是迈向通用人工智能目标的重要基石，我国应抓住由其带来的产业升级机会并全面规制技术应用风险。文章通过对生成式人工智能的技术发展与风险进行研判，系统梳理Sora的应用场景和局限性，明晰技术创新基础条件。针对生成式人工智能的产业影响，基于产业发展理论与系统论，提出应促进算法创新、提升数据和算力供给质量，并且挖掘丰富应用场景，以推动新质生产力发展。同时，针对生成式人工智能的复合应用风险，对技术治理理论进行调整，建构法律规制和技术治理的双元共治模式，以实现纾解著作权侵权风险、保障个人隐私安全、维护社会稳定与国家安全的多重目标。

关键词： Sora 生成式人工智能新质生产力产业促进风险规制

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数据财产权强制执行论

当代法学 2024年第3期38卷 70-83页

作者：陈爱飞中南财经政法大学法学院中南财经政法大学数字法治研究院

在数据交易日益频繁的背景下,以数据资源要素为基础衍生出一种新型的数据财产权。“数据二十条”从国家政策层面确立了我国在数据确权问题上“淡化所有权、强化使用权”的基本立场,以及“三权分置”的数据产权制度框架。相较于实体法中... 详细信息

在数据交易日益频繁的背景下,以数据资源要素为基础衍生出一种新型的数据财产权。“数据二十条”从国家政策层面确立了我国在数据确权问题上“淡化所有权、强化使用权”的基本立场,以及“三权分置”的数据产权制度框架。相较于实体法中数据确权研究的蓬勃之态,我国与数据财产权强制执行相关的程序法理论研究与法律法规却极为薄弱。一般而言,确认数据财产在流通交易中的权属关系,是数据交易与数据财产权强制执行的实体法要件,执行标的适格则是其程序法要件。就数据财产权的执行模式而言,无论是对于数据财产权的金钱债权执行、物之交付请求权执行,还是行为请求权的执行,依然是参照传统财产权理论与规范。我国应遵循实体法上的数据确权基本方向,尝试在既有规范与经验的基础上,从数据财产权强制执行的规范依据、执行措施的适用、评估与变价、豁免执行,以及整合与完善全国统一的数据交易市场等方面建构数据财产权强制执行体系。

关键词：数据财产权数据确权执行标的适格责任财产强制执行