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李振声:中国小麦远缘杂交育种奠基人

麦类作物学报 2022年第5期42卷 F0002-F0002,F0003页

作者：李滨不详

李振声(1931-),山东淄博人。小麦遗传育种学家,中国科学院院士,发展中国家科学院院士。国家级有突出贡献专家。1956年4月加入中国共产党。历任中国科学院西北植物研究所副所长、所长,中国科学院西安分院和陕西省科学院院长、中国科学院... 详细信息

李振声(1931-),山东淄博人。小麦遗传育种学家,中国科学院院士,发展中国家科学院院士。国家级有突出贡献专家。1956年4月加入中国共产党。历任中国科学院西北植物研究所副所长、所长,中国科学院西安分院和陕西省科学院院长、中国科学院遗传研究所所长、中国科学院副院长、中国科协副主席、中国遗传学会理事长、第一届国际植物染色体工程学术会议地方组委会主席、第八届国际小麦遗传学会地方组委会主席、第十八届国际遗传学大会副主席等职。

关键词：中国科学院院士中国科协组委会主席国家科学院院士远缘杂交育种植物研究所中国遗传学会植物染色体工程

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化学品中毒事件的急救原则和应对方法

人人健康 2024年第4期 54-54页

作者：谢一英李滨陈庆青胡晓峰上海健康医学院附属崇明医院急诊科

化学品中毒事件是我们日常生活中可能面临的一种紧急情况。正确的急救应对方法对于保护生命至关重要。在遭遇这类事件时，冷静、迅速而正确的反应是关键。本文将介绍化学品中毒事件的急救原则和应对方法，帮助大家在紧急情况下更好地保...

化学品中毒事件是我们日常生活中可能面临的一种紧急情况。正确的急救应对方法对于保护生命至关重要。在遭遇这类事件时，冷静、迅速而正确的反应是关键。本文将介绍化学品中毒事件的急救原则和应对方法，帮助大家在紧急情况下更好地保护自己和他人。急救原则1.迅速拨打急救电话当你发现中毒或化学品事故时，首要的行动是迅速拨打急救电话，例如120、999（红十字会急救电话），以寻求专业医务人员的帮助。

关键词：

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加速演进中的世界与中国的历史方位

学术前沿 2022年第19期 45-55,95页

作者：李滨同济大学国际关系学院

历史唯物主义是认识“世界之变、时代之变、历史之变”显著特征的重要方法。新自由主义秩序的危机,叠加新冠肺炎疫情,加速了世界百年未有之大变局。这一大变局的物质基础是近年来的国际分工与交换以及影响国际分工与交换的国际货币体系... 详细信息

历史唯物主义是认识“世界之变、时代之变、历史之变”显著特征的重要方法。新自由主义秩序的危机,叠加新冠肺炎疫情,加速了世界百年未有之大变局。这一大变局的物质基础是近年来的国际分工与交换以及影响国际分工与交换的国际货币体系的加速变化。这一变化预示着影响世界政治的国际生产关系正经历重大变化,导致长期以来主导世界的西方现代化道路、模式与话语正在遭受越来越大的质疑,西方对世界的控制力在加速下降。这一切反映了“世界之变、时代之变、历史之变”的应有之义,也折射出“民族要发展、世界要和平、人民要福祉”的时代要求。

关键词：百年未有之大变局国际政治经济和平与发展

基于Transformer和多尺度CNN的图像去模糊

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计算机工程 2023年第9期49卷 226-233,245页

作者：李现国李滨天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 天津市光电检测技术与系统重点实验室天津300387

卷积神经网络(CNN)单独应用于图像去模糊时感受野受限,Transformer能有效缓解这一问题但计算复杂度随输入图像空间分辨率的增加呈2次方增长。为此,提出一种基于Transformer和多尺度CNN的图像去模糊网络(T-MIMO-UNet)。利用多尺度CNN提... 详细信息

卷积神经网络(CNN)单独应用于图像去模糊时感受野受限,Transformer能有效缓解这一问题但计算复杂度随输入图像空间分辨率的增加呈2次方增长。为此,提出一种基于Transformer和多尺度CNN的图像去模糊网络(T-MIMO-UNet)。利用多尺度CNN提取空间特征,并嵌入Transformer全局特性捕获远程像素信息。设计局部增强Transformer模块、局部多头自注意力计算网络和增强前馈网络,采用窗口的方式进行局部逐块多头自注意力计算,通过增加深度可分离卷积层,加强不同窗口之间的信息交互。在GoPro测试数据集上的实验结果表明,T-MIMO-UNet的峰值信噪比相比于MIMO-UNet、DeepDeblur、DeblurGAN、SRN网络分别提升了0.39 dB、2.89 dB、3.42 dB、1.86 dB,参数量相比于MPRNet减少了1/2,能有效解决动态场景下的图像模糊问题。

关键词：图像去模糊多尺度卷积神经网络 Transformer编码器多头自注意力增强前馈网络

基于混合储能系统孤岛式微电网模型的实时优化调度策略的研究

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基于混合储能系统孤岛式微电网模型的实时优化调度策略的研究

作者：李滨贵州大学

学位级别：硕士

随着中国社会的全面发展,全社会的电力需求与日俱增。加快“碳达峰”和“碳中和”使得我国的电力发展面临资源和环境的巨大挑战。为减少化石能源消耗,保护环境免受化石燃料燃烧造成的污染,能源结构升级已成为中国能源革命的重点。提高... 详细信息

随着中国社会的全面发展,全社会的电力需求与日俱增。加快“碳达峰”和“碳中和”使得我国的电力发展面临资源和环境的巨大挑战。为减少化石能源消耗,保护环境免受化石燃料燃烧造成的污染,能源结构升级已成为中国能源革命的重点。提高可再生能源在能源消费中的渗透率是解决目前电力发展瓶颈的一种有效手段,而微电网技术的运用和推广则是提高我国可再生能源渗透率的重要举措。为了有利于孤岛式微电网的建设和推广,对微电网中的混合储能系统的容量配置进行优化是提升系统经济性和可靠性的关键,实现孤岛式微电网的实时优化调度是系统经济可靠运行的重要保障。本研究对当前混合储能系统容量配置和孤岛式微电网实时调度的研究现状进行了调研和评述,并以此为基础,提出了孤岛式微电网中混合储能系统容量配置的优化方法、实现孤岛式微电网实时调度的三阶段调度方法和用于求解孤岛式微电网多目标优化调度问题的算法。本研究的主要研究内容和创新如下:(1)本研究提出了一个两阶段的多目标优化模型来优化孤岛式微电网中混合储能系统的容量配置。利用实时电价引导用户的用电行为更加符合可再生能源发电的变化规律,从而优化混合储能系统的容量配置和确保系统在每个调度时段具有充足的灵活性。基于系统的综合运行成本最小和灵活性不足率最低的目标,确定铅酸蓄电池和超级电容的数量。在第一阶段中,使用非支配遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解出满足日前调度计划的Pareto解集。在第二阶段中,基于实时调度策略求解出每个Pareto解对应的能量损失率与负荷缺失率。最后,以综合运行成本、灵活性不足率、能量损失率和负荷缺失率为评价指标,采用改进的优劣解距离法从Pareto解集中选出最优解。在案例研究中,分析和讨论广东省某海岛上的孤岛式微电网。通过对该微电网的冬季典型日和夏季典型日进行研究,验证了所提模型和方法的优越性。(2)为了提高孤岛式微电网在实时调度中处理可再生能源、负荷和电动汽车带来的不确定性的能力,提出了一种改进的三阶段调度方法来实现系统的实时调度。在传统的三阶段调度方法中加入信息反馈机制得到一种新的三阶段调度方法。它很好的解决了传统三阶段调度中由于日前预测数据与日内预测数据存在显著差异而导致实时调度是次优解的问题。微电网通过三阶段实时电价引导电动汽车进行有序地充放电,实现负荷的削峰填谷,提高系统运行的稳定性、安全性和可靠性。为了使麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)更加适用于求解三阶段调度优化问题,本研究提出了一种量子自适应麻雀搜索算法(quantum adaptive sparrow search algorithm,QASSA)。在案例研究中,通过分析讨论孤岛式微电网在不同季节下的实时调度结果,验证了所提出的具有信息反馈机制的三阶段调度方法和QASSA的优越性。(3)为了更好的解决孤岛式微电网的多目标优化问题,同时利用SSA优秀的优化性能,本研究提出了基于2k拥挤距离熵和种群位置最优策略的多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)。快速非支配排序法与SSA相结合,使得SSA拥有求解多目标优化问题的能力。为了保持每次运行所获得的Pareto解集的多样性,提出了2k拥挤距离熵用于度量种群的多样性。利用熵的特性对传统的拥挤度进行改进,所提的2k拥挤距离熵可以准确的度量种群的分布性和延展性。通过改进种群的位置更新公式和三个自适应参数来提高MOSSA的全局搜索能力。最重要的,引入种群位置档案以实现种群位置最优策略,从而保证每次迭代后的种群位置是最优的,这极大的提高了算法的求解性能。使用一组无约束的标准测试函数和一个带约束的孤岛式微电网的多目标优化问题,将MOSSA的性能与其他三种多目标进化算法进行了比较。实验结果表明,与其他算法相比,MOSSA的优化结果不仅极具竞争力,而且综合表现也优于其他算法。

关键词：孤岛式微电网混合储能系统实时调度三阶段调度方法麻雀搜索算法多目标进化算法

基于内外部治理视角下学术型高管对盈余管理的影响研究

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基于内外部治理视角下学术型高管对盈余管理的影响研究

作者：李滨太原理工大学

学位级别：硕士

当前,商业环境中充斥的各种不确定性,面对增速变缓的市场环境,企业绩效的提高甚至维持成为每一个组织追求的目标。在追求企业绩效以及增强自身竞争力的过程中,企业的财务报告是管理当局进行决策的重要依据。由于实现企业业绩的要求,高... 详细信息

当前,商业环境中充斥的各种不确定性,面对增速变缓的市场环境,企业绩效的提高甚至维持成为每一个组织追求的目标。在追求企业绩效以及增强自身竞争力的过程中,企业的财务报告是管理当局进行决策的重要依据。由于实现企业业绩的要求,高层管理当局漠视外部监督与内部规则,有经验且有能力采取措施粉饰财务报告,即盈余管理乱象时有发生。近些年,管理团队的经验,尤其是学术型管理团队作为企业管理中的重要环节,是影响企业盈余管理的中心,管理层的经验与企业进行盈余管理的行为始终受到国内外研究者的热议。与国外可以有效解决委托代理问题不同的是,我国特殊的文化背景与市场现状下,高层管理者担心离职造成的损失与风险,会选择与购买方合谋或更为隐秘的手段为自身利益谋利,最终导致企业效率低下的问题,从而企业绩效并未提高。在信息化的时代,外部治理中媒体监督不失为一项有效率且有成效的方式。作为市场中的重要角色,一方面外部治理利用信息的公开有利于为投资者提供信息,卓有成效的投资,另一方面媒体定期不定期的披露公司信息,会间接的影响高层管理者的决策制定,从而一定程度对于盈余管理行为有抑制作用。所以,从内外部治理的视角研究学术型高管对企业盈余管理行为的影响具有一定的现实意义。鉴于此,对学术型高管、盈余管理、外部治理、内部治理的国内外相关文献进行梳理和总结,明确了当前市场环境中各研究变量的具体含义以及研究现状。基于高层梯队理论、委托代理理论、信息不对称理论以及信号传递理论,本文筛选并整理2011-2020年符合控制权转移的所有A股上市公司,形成面板数据进行研究。首先对学术型高管与盈余管理相关文献进行梳理;其次,提出研究假设,初步构建学术型高管与盈余管理的研究模型,并引入内部治理与外部治理作为调节变量;最后,对变量进行界定,借助STATA16统计软件进行实证分析并检验研究假设,并得到以下结论:学术型高管有助于约束企业的应计盈余管理行为;学术型高管有助于约束企业的真实盈余管理行为;内部治理与外部治理分别在学术型高管与企业盈余管理行为的关系中起到调节作用,即内部治理与外部治理均可以有效抑制管理当局的盈余管理措施,当治理增强之后,企业的盈余管理措施会减少;外部治理与内部治理在增强在学术型高管对企业盈余管理行的负向影响中呈互补效应。本研究关注管理者的盈余管理措施,从高管的角度来衡量盈余管理的有效性,更符合上市公司在实际状态下的动机选择,对于加强内外部监管,保证信息公开透明,提高企业绩效提供了建议,为减少盈余操纵、加强企业的管理实践提供了借鉴意义。

关键词：学术型高管盈余管理内外部治理委托代理理论企业绩效

基于Transformer和卷积神经网络的图像去模糊算法研究

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基于Transformer和卷积神经网络的图像去模糊算法研究

作者：李滨天津工业大学

学位级别：硕士

图像是信息的重要载体。相机成像过程中常常会因为抖动或物体快速运动导致拍摄出来的图像模糊。图像去模糊一直是计算机视觉领域的研究热点。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像去模糊算法得到了广泛关... 详细信息

图像是信息的重要载体。相机成像过程中常常会因为抖动或物体快速运动导致拍摄出来的图像模糊。图像去模糊一直是计算机视觉领域的研究热点。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像去模糊算法得到了广泛关注。针对这类算法仍存在的感受野有限、特征提取不充分等问题,本文提出了两种基于多尺度CNN和Transformer的图像去模糊算法,主要工作如下:(1)提出了基于Transformer和多尺度CNN的图像去模糊算法。设计了增强局部Transformer模块,采用窗口的方式计算多头自注意力,降低计算复杂度,利用Transformer自注意力机制的全局性,学习长距离特征,通过增加深度可分离卷积层,促进不同窗口之间的信息交互;优化多尺度CNN的主干网络,利用多个Res Block连接,提升图像特征提取能力;使用特征融合模块,采用非对称方式将不同尺度特征融合,提升多尺度特征之间的融合和信息流传播。实验结果表明,该算法的去模糊效果明显,在GoPro和Real Blur数据集上的测试结果优于大部分对比算法,而且去模糊时间较短、实时性较好。(2)提出了基于Swin Transformer和残差FFT的图像去模糊算法。设计了空间频率融合的残差快速傅里叶变换块,将其作为多尺度CNN的基本构建块,可同时提取模糊图像的空间信息和频率信息,更充分地提取图像特征;将Swin Transformer引入多尺度CNN,增强全局特征提取能力并降低计算复杂度;设计了改进的非对称特征融合模块,在其中嵌入通道注意力机制,增强通道间的依赖关系;将所有3×3卷积替换为Do-Conv,加快了模型收敛速度。实验结果表明,该算法能有效恢复图像细节,去模糊图像清晰度更高;在GoPro和HIDE数据集上的测试结果优于绝大多数算法,在Real Blur数据集上的测试结果获得了最优的结果。在GoPro和Real Blur数据集上对上述两种算法进行了对比实验,结果表明:第一种算法实时性较好,适用于对图像处理效率要求较高的场景;第二种算法图像去模糊性能更好,更适用于对图像质量要求较高的场景。

关键词：图像去模糊多尺度CNN Transformer 自注意力机制残差FFT

可视化等温扩增快速检测沙门氏菌和金黄色葡萄球菌应用研究

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可视化等温扩增快速检测沙门氏菌和金黄色葡萄球菌应用研究

作者：李滨合肥工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着人们对生活品质要求的提高,“轻食主义”开始盛行,特别是像蔬菜沙拉、水果沙拉和刺身拼盘(如鱼、虾等)等,渐渐获得人们的喜爱。致病菌污染是蔬果以及水产品中最常见的问题,像沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等食源性致病菌的污染... 详细信息

近年来,随着人们对生活品质要求的提高,“轻食主义”开始盛行,特别是像蔬菜沙拉、水果沙拉和刺身拼盘(如鱼、虾等)等,渐渐获得人们的喜爱。致病菌污染是蔬果以及水产品中最常见的问题,像沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等食源性致病菌的污染。而直接食用被致病菌感染的食物,会造成严重的身体伤害,所以需要相应的手段防患于未然。提前检出对于预防致病菌感染极其重要,在这里我们提出了几种简单快速的检测方法,可用于现场快速检测。(1)基于酶促重组等温扩增(ERA)结合胶体金试纸条检测沙门氏菌本章主要以蔬菜及水产品作为检测样本,研究了蔬菜表面致病菌的富集方法,DNA提取的手段,以及试纸条检测的优化。采用过滤的方式富集蔬菜表面的致病菌,再通过5 min的超声便可以获得目标物的DNA,经过20 min的等温扩增获得扩增产物,最后试纸条3 min展示结果,总检测时长仅为40 min,检测范围为10-10CFU/m L,这对于现场快速检测非常重要。(2)基于链交换等温扩增(SEA)结合荧光试纸条检测金黄色葡萄球菌本章主要优化了链交换等温扩增的反应体系以及反应条件,整个扩增反应过程可以在40 min完成,优化了荧光试纸条的显色条件,极大地提高了检测灵敏度,检测范围为10-10CFU/m L。实验表明,该方法对金黄色葡萄球菌的检测是非常灵敏的。(3)基于SEA等温扩增结合乳胶试纸条双重检测沙门氏菌和金黄色葡萄球菌本章主要从多重检测的方向考虑,在引物端修饰了小段DNA单链作为杂交探针,保证双重检测的特异性。优化了双重扩增引物的添加量,降低两者引物之间的竞争关系;优化了试纸条的显色条件,提高了检测的灵敏度以及特异性。对两种致病菌的检测浓度可达到10和10CFU/m L,这表明本实验对于复杂样品的检测具有优势。

关键词：快速检测等温扩增侧向免疫层析试纸条(LFS) 沙门氏菌金黄色葡萄球菌

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九号公司财务风险与控制研究

九号公司财务风险与控制研究

作者：李滨广西大学

学位级别：硕士

虽然我国资本市场允许红筹企业境内上市,但具有VIE架构的红筹企业却面临诸多不确定性。协议控制会对企业的经营造成一定的影响,在资本市场改革的背景下,具有VIE架构的境内上市企业应提高财务风险意识,加强财务风险管理,避免退市的发生... 详细信息

虽然我国资本市场允许红筹企业境内上市,但具有VIE架构的红筹企业却面临诸多不确定性。协议控制会对企业的经营造成一定的影响,在资本市场改革的背景下,具有VIE架构的境内上市企业应提高财务风险意识,加强财务风险管理,避免退市的发生。本文选择九号公司进行风险研究具有典型性,九号公司在上市之初作为小米产业链一环,关联交易较多,收益能力弱且机器人业务含量不足引发市场质疑。同时公司具有VIE架构,相对于股权控制而言,这种控制结构全靠合约维系,违约风险较高。本文通过财务报表分析方法从日常经营视角和协议控制视角对公司财务风险进行全方位识别,利用多变量预警模型对公司财务风险大小进行量化,在此基础上找出公司财务风险成因并提出风险应对措施,更好帮助九号公司的发展。对于其日常的财务风险,主要从资金流转的筹资环节、投资环节、运营环节进行风险识别,通过定量分析横向纵向对比,对企业的日常经营风险有了更好地把控;对于其协议控制下的财务风险,主要从税务风险、外汇风险、控制权风险几个角度分析财务报表披露相关数据,并提出相应的改进意见。通过对公司财务风险的分析和控制,有助于九号公司持续发展以及保护投资者的合法权益,也为未来其他搭建VIE架构回国上市的企业提供风险防范经验。

关键词：九号公司 VIE架构财务风险风险控制