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基于MIMIC-Ⅳ数据库的急性肾损伤预测研究

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基于MIMIC-Ⅳ数据库的急性肾损伤预测研究

作者：杨李清北京化工大学

学位级别：硕士

急性肾损伤(AKI)是临床急重症综合征之一,发病率高、致死率高,尤其在老年群体中更易发且预后较差,治疗费用高昂,给患者和国家带来较大的经济负担。AKI的确诊指标具有滞后性,发现时可能已损伤较久,因此通过寻找AKI的关键影响因素,建立早... 详细信息

急性肾损伤(AKI)是临床急重症综合征之一,发病率高、致死率高,尤其在老年群体中更易发且预后较差,治疗费用高昂,给患者和国家带来较大的经济负担。AKI的确诊指标具有滞后性,发现时可能已损伤较久,因此通过寻找AKI的关键影响因素,建立早期预测模型,是实现AKI的早期防治、提高患者的生存质量和改变患者结局的重要手段。本文基于MIMIC-Ⅳ(V2.0)数据库,提取出25303名满足纳入排除条件的患者及其8类157维指标数据构成研究数据集,通过R语言中的MICE方法填补数据,并进行数据标记、标准化处理和不平衡处理等数据预处理操作,最终形成可用于建模的ICU老年患者AKI指标数据集。通过Lasso结合交叉验证完成了特征筛选工作,选择患者人口学信息、血液学指标、尿量、生命体征、基础疾病、医学评分和治疗情况共7类33维特征作为关键因素,进入建模环节。本文围绕机器学习、深度学习和集成学习理论,建立了逻辑回归、XGBoost、Light GBM、支持向量机、多层感知机以及两级Stacking(LGBM＿SVM＿XGB＿LR-Stacking)6种预测模型,并通过参数调优方法寻找最佳参数,使模型的预测性能不断优化。利用AUC值、Brier分数和DCA曲线从区分度、校准度以及临床收益全方位评价模型性能。结果表明,多层感知机在预测的分类能力、预测准确性和临床收益三方面综合评判中优于其他模型。最后,通过SHAP方法,对多层感知机预测模型进行解释,对各项特征的重要性进行排序,展示了各特征值大小对模型预测结果的正负影响能力,结合医学知识对重要特征的变化做出分析,对单个患者指标贡献能力做了示例,使模型更直观,为医生临床决策提供了更形象的参考。

关键词：急性肾损伤机器学习 Stacking 老年患者疾病预测

禾谷镰孢菌FgLtc1在生长发育和致病性中的功能研究

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禾谷镰孢菌FgLtc1在生长发育和致病性中的功能研究

作者：李清怡山东农业大学

学位级别：硕士

由禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum)引起的小麦赤霉病(Fusarium head blight,FHB)是小麦生产上的重要真菌病害,全球广泛发生,严重影响小麦的产量和品质。禾谷镰孢菌的次生代谢产物脱氧雪腐镰刀菌烯醇(Deoxynivalenol,DON)是小麦赤霉病... 详细信息

由禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum)引起的小麦赤霉病(Fusarium head blight,FHB)是小麦生产上的重要真菌病害,全球广泛发生,严重影响小麦的产量和品质。禾谷镰孢菌的次生代谢产物脱氧雪腐镰刀菌烯醇(Deoxynivalenol,DON)是小麦赤霉病的关键致病因子,同时给人和动物的健康造成极大危害。由于缺乏有效的抗病品种,随着气候变化和耕作制度的改变,小麦赤霉病流行的频率增加,呈现西移北扩的趋势。因此,研究禾谷镰孢菌的生长发育和致病机制对预防小麦赤霉病尤为重要。真核细胞中多数脂质在内质网中合成,通过囊泡和非囊泡运输进行转移。非囊泡运输主要由脂质转移蛋白LTPs(Lipid Transfer Proteins)介导。LAMs(Ltcs)蛋白是脂质转移蛋白StARKin超家族成员,具有StART domain(SD)结构域。本研究揭示了Ltcs对禾谷镰孢菌生长发育和致病性的影响,主要的研究结果如下:1.通过比对酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae S288C)中的Ltcs蛋白家族的氨基酸序列,在禾谷镰孢菌PH-1基因组数据库中找到2个Ltcs蛋白家族的成员,命名为FgLtc1和FgLtc2。结构域分析发现,FgLtc1和FgLtc2都有StART-Like结构域。利用同源重组原理,获得FgLtc1和FgLtc2缺失突变体。***1调控禾谷镰孢菌的生长发育和胁迫。ΔFgltc1突变体在PDA、CM、V8、MM、5×YEG等五种常见培养基中,菌丝生长速率相较于野生型PH-1显著下降;气生菌丝高度下降81.25%;生物量降低22.52%;菌丝分支明显增多。ΔFgltc1无性繁殖产生的分生孢子畸形,且产孢数量较野生型下降89.17%,分生孢子长度下降47.16%。ΔFgltc1-C、ΔFgltc2的菌丝生长速度、产孢量及分生孢子形态等表型与野生型表型一致。FgLtc1调控禾谷镰孢菌对不同胁迫环境的响应。与野生型相比,ΔFgltc1对渗透胁迫的敏感性提高,在细胞壁、过氧化氢和内质网胁迫中,ΔFgltc1均表现出抗性增强。***1调控禾谷镰孢菌的致病性。ΔFgltc1中调控DON合成的重要基因TRI1、TRI4、TRI5、TRI6和TRI10的表达量较野生型显著降低,DON的生物合成量下降64.12%。TBI产毒培养基诱导48 h后,未在ΔFgltc1中观察到毒素小体。扫描电镜(SEM)观察到ΔFgltc1的侵染垫相较于野生型明显变小,FgLtc1影响侵染垫的形成。在致病性接种试验中,ΔFgltc1仅在接种小穗处发病,病情指数相较于野生型下降96.9%。***1对脂质合成和转运的影响。FgLtc1不参与调控脂滴合成,不参与极体的招募。缺失FgLtc1后,细胞中PS的定位异常,PS在野生型中的定位主要聚集在质膜上,在细胞质中呈点状分布,而ΔFgltc1中的PS则在细胞质中弥散分布。综上所述,脂质转移蛋白FgLtc1参与调控禾谷镰孢菌营养生长、分生孢子形态及数量、DON毒素合成、致病性、PS转运等过程,为阐明FgLtc1在禾谷镰孢菌的生物学功能奠定了基础。

关键词：禾谷镰孢菌脂质转移蛋白 FgLtc1 生长发育致病性

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时空视角下贵阳市初中体育课堂拓展研究

时空视角下贵阳市初中体育课堂拓展研究

作者：李清梦贵州民族大学

学位级别：硕士

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翻译专业学位论文质量评价体系建构

上海翻译 2024年第1期 58-62页

作者：李清平中南大学湖南长沙410083

翻译专业硕士(MTI)学位论文写作模式、基本要求和质量评价体系备受关注,长期的探索和实践极大地提升了学位论文水平和人才培养质量,但翻译专业博士教育的呼之欲出又将这一问题摆上了议事日程。本文基于文献和实际评估发现的问题,提出以... 详细信息

翻译专业硕士(MTI)学位论文写作模式、基本要求和质量评价体系备受关注,长期的探索和实践极大地提升了学位论文水平和人才培养质量,但翻译专业博士教育的呼之欲出又将这一问题摆上了议事日程。本文基于文献和实际评估发现的问题,提出以实践为基础的翻译专业学位论文写作的基本原则,并在此基础上建构论文质量评价体系,提出以过程描述的透明性、实践反思的学术性和语言表达的专业性为核心的指标体系,并对每个指标的不同维度进行了阐述,在此基础上形成易操作的评价体系,以期进一步提升专业学位论文水平和人才培养质量。

关键词：翻译专业学位论文学位论文标准论文写作模式论文评价体系

宫颈癌患者血清细胞因子与HPV感染的相关性研究及其预后意义

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宫颈癌患者血清细胞因子与HPV感染的相关性研究及其预后意义

作者：李清旖新疆医科大学

学位级别：硕士

4-5岁学前儿童粗大动作水平与早期学业能力的关系：执行功能的中介作用

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4-5岁学前儿童粗大动作水平与早期学业能力的关系：执行功能的中...

作者：李清岚山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,学前教育迈入高质量发展的新时代,随着具身认知研究的不断深入,向来被疏忽的儿童早期动作发展领域成为研究者的关注热点。其中,基本动作发展水平和执行功能,与幼儿早期的认知能力发展关系紧密。针对基本动作的组成部分,不少学者... 详细信息

近年来,学前教育迈入高质量发展的新时代,随着具身认知研究的不断深入,向来被疏忽的儿童早期动作发展领域成为研究者的关注热点。其中,基本动作发展水平和执行功能,与幼儿早期的认知能力发展关系紧密。针对基本动作的组成部分,不少学者探讨了精细动作与认知发展之间的关系,但以学前儿童为对象,围绕粗大动作、执行功能和早期学业能力之间的影响机制研究较少。因此,本研究使用当前在国内外信度和效度均较好的儿童粗大动作、执行功能、接受性语言和早期数学能力的测量工具,在本土化情境下依托横向调查探究4-5岁学前儿童粗大动作、执行功能、接受性语言和早期数学能力的发展现状和特点,并与纵向追踪结合深入测查发展情况,从而达到充实关于学前儿童粗大动作与早期学业能力的相关理论研究的目的,同时提升幼儿园教师和家长对学前儿童粗大动作发展的关注程度,为教育教学提供实证依据。研究采用粗大动作发展测验第三版、头脚膝肩测验修订版、皮博迪语词测验、学童数学成就测验对125名4-5岁中班学前儿童展开调查。横向调查探讨了4-5岁学前儿童粗大动作、执行功能、接受性语言、早期数学能力的基本情况、相关性和内部机制,时隔半年的纵向追踪测查了4-5岁学前儿童在粗大动作、执行功能、接受性语言、早期数学能力上的发展情况。在本研究中,得出以下结论:(1)横断研究中4-5岁学前儿童粗大动作、执行功能总体处于中等偏上水平,接受性语言和早期数学能力处于较好水平。(2)横断研究中4-5岁学前儿童粗大动作、执行功能、早期数学能力不存在显著性别差异,接受性语言存在显著性别差异。早期数学能力方面存在显著年龄差异,年龄较大的幼儿表现水平更好。但在粗大动作、执行功能和接受性语言方面不存在显著年龄差异。(3)横断研究中4-5岁学前儿童粗大动作与执行功能和早期数学能力存在显著正相关,但是粗大动作与接受性语言之间的相关不显著,这与两个时间点的纵向相关结果保持一致。(4)横断研究中4-5岁学前儿童执行功能在粗大动作对早期学业能力的影响过程中起到部分中介作用,身体动作与认知发展密切相关。(5)纵向研究中4-5岁学前儿童在间隔半年后的T2时间点上粗大动作、执行功能、接受性语言和早期数学能力发展水平提高显著,其中执行功能和数学能力在半年的发展上存在显著性别差异。(6)纵向研究中T1粗大动作显著正向预测T2执行功能、T2数学能力,T1执行功能显著正向预测T2接受性语言和T2早期数学能力。基于本研究的结果,为促进学前儿童身心全面健康发展,提高幼儿园教育教学质量,转变家庭教育观念,提出以下建议:第一,强调早期粗大动作:个体发展的基石;第二,注重执行功能:幼儿入学准备中的关键角色;第三,培养综合发展观:动作与认知的融合性与过程性。

关键词： 4-5岁学前儿童粗大动作执行功能早期学业能力

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利率市场化改革对企业数字化转型的影响

改革 2024年第7期 111-127页

作者：顾芳睿李清吉林大学商学与管理学院长春理工大学经济管理学院

利率市场化改革是金融体制改革的重要内容之一,其在微观层面对企业数字化转型的影响引起了学术界的关注。在阐述利率市场化促进企业数字化转型逻辑的基础上,实证检验利率市场化与企业数字化转型之间的关系。研究表明,利率市场化改革能... 详细信息

利率市场化改革是金融体制改革的重要内容之一,其在微观层面对企业数字化转型的影响引起了学术界的关注。在阐述利率市场化促进企业数字化转型逻辑的基础上,实证检验利率市场化与企业数字化转型之间的关系。研究表明,利率市场化改革能够显著促进企业数字化转型,随着金融机构存款利率上限及贷款利率下限的取消,进行数字化转型的企业显著增加,且企业数字化转型程度显著提升;利率市场化改革促进企业数字化转型的作用机制体现为降低融资约束、促进企业研发创新、提升企业生产率。同时,企业研发创新、数字化生产和管理系统引进强化了利率市场化对企业数字化转型的促进作用。进一步研究表明,利率市场化改革对企业数字化转型的促进效应在企业规模相对较小、非国有企业和非技术密集型行业的样本中尤为明显。

关键词：利率市场化改革企业数字化转型融资约束研发创新企业生产率

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工业互联网对制造业企业竞争力的影响研究

工业互联网对制造业企业竞争力的影响研究

作者：李清怡齐鲁工业大学

学位级别：硕士

当前我国制造业面临大而不强、在关键核心环节频频遭遇“卡脖子”、综合效益有待提升等问题,促使提升制造业发展质量成为当下发展制造业的紧要任务。随着新一代信息技术与工业经济深入交融,工业互联网便在此情况下应运而生,为制造业发... 详细信息

当前我国制造业面临大而不强、在关键核心环节频频遭遇“卡脖子”、综合效益有待提升等问题,促使提升制造业发展质量成为当下发展制造业的紧要任务。随着新一代信息技术与工业经济深入交融,工业互联网便在此情况下应运而生,为制造业发展持续注入动力。工业互联网通过构建产业新生态,将身处不同时空的制造业企业连接起来,打破了不同企业间的交流壁垒,有效降低了信息不对称,制造业企业接入工业互联网时,同时也会促使企业间异质性资源互补,优化资源配置效率。然而,另有学者认为,部分制造业难以负担接入工业互联网所需的资金成本,资源不足的企业使用工业互联网反而可能妨碍自身竞争力提升。那么,工业互联网如何影响企业竞争力?通过何种机制发挥作用?对不同性质、不同行业和不同地区的企业而言,工业互联网又会发挥何种作用?本文将对这些问题进行探索并给予解答。本文首先介绍了工业互联网应用的时代背景,并确定研究目标和研究意义。随后本文构筑了整体的研究框架,为之后的理论分析和实证探究奠定基础。其次,本文对工业互联网和企业竞争力的相关文献进行回顾,分析工业互联网的内涵、工业互联网赋能企业转型的模式、工业互联网的经济效应和影响企业竞争力的内外因素。再次,本文梳理了研究所需的价值共创理论、交易成本理论和资源基础理论,在此基础上展开相关研究假设的推导。最后,为验证本文提出的研究假设,以2010-2022年制造业上市企业为初始研究样本,构建固定效应模型实证探究工业互联网对制造业企业竞争力的影响及作用机制。研究发现,工业互联网可以显著提升制造业企业竞争力,且该影响在工具变量法、替换变量、剔除部分样本、增加交互固定效应等一系列稳健性检验方法下仍然成立。异质性分析结果显示,在民营企业、行业竞争度较高和数字环境较好的企业中,工业互联网对企业竞争力的提升作用更强。路径分析表明,工业互联网通过改善企业全要素生产率、降低交易成本和提升内部控制水平间接实现企业竞争力的提升,而行业复杂度和行业资源丰度会强化工业互联网对制造业企业竞争力的提升作用。依据上述从理论层面和实证层面展开的分析,本文提出了积极推动传统产业接入工业互联网、为工业互联网实施构筑良好的外部技术环境、根据企业的性质特征和行业特征针对性地实施定向扶植政策等政策建议。本文的研究结论不仅为探究工业互联网的经济效应的文献提供了有力补充,还为政府有针对性地实施工业互联网产业政策提供了政策借鉴。

关键词：工业互联网企业竞争力全要素生产率交易成本内部控制

公交车内典型的人员异常行为及可疑物品分析与识别系统

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公交车内典型的人员异常行为及可疑物品分析与识别系统

作者：李清怡北方工业大学

学位级别：硕士

本文主要研发了一款智能视频监控系统,旨在检测公交车内典型的人员异常行为和可疑物品。通过深度学习、视频和图像分析等技术,我们对公交车场景下的车内人员异常行为和可疑物品进行了详细分析,主要工作内容如下:(1)针对公交车内可疑物... 详细信息

本文主要研发了一款智能视频监控系统,旨在检测公交车内典型的人员异常行为和可疑物品。通过深度学习、视频和图像分析等技术,我们对公交车场景下的车内人员异常行为和可疑物品进行了详细分析,主要工作内容如下:(1)针对公交车内可疑物品识别问题,提出一种改进的YOLOv5公交车内典型可疑物品识别方法。本研究聚焦于在公交车场景下,以大型箱体为例的可疑物品检测任务的分析与识别。在本地实验公交车中拍摄车厢内部含有可疑物品数据集,通过对比测试选取高效准确的YOLOv5目标检测模型,作为基础网络框架,引入GELU激活函数,并设计设计几何尺度转换判别方法来提高公交车内大型箱体检测精度。(2)针对在公交车内未佩戴口罩异常行为识别问题,提出一种改进的YOLOv5公交车未佩戴口罩识别方法。该算法以深度学习算法为框架,引入CIOU目标损失函数,结合本课题所提的人脸撞线判别方法,分别对上车时、车厢内两种场景未佩戴口罩进行检测,所提算法能够提高上车时和车内人员未佩戴口罩的检测精度达95%。(3)针对公交车内打架斗殴异常行为识别问题,提出了一种改进的YOLOv8框架的公交车内打架斗殴识别方法。所提算法以YOLOv8算法为框架,利用新引入的高效注意力机制(ELA)模块,提高收敛速度和检测精度。同时,结合一种速度判定算法辨别车内人员打架斗殴行为。构建数据集并与其他算法对比分析,所提算法可以减少因遮挡出现的漏检、误检问题。(4)设计公交车内典型的人员异常行为及可疑物品分析系统,将所提的可疑物品识别、未口罩佩戴检测算法及打架异常行为检测识别算法植入到该系统中。基于提及的识别算法,构建了适用于视频处理、异常行为以及异常物品分析的核心计算单元。在核心计算单元中,所提算法表现出超过95%的检测准确率,验证了该公交车内典型人员异常行为及可疑物品分析算法在智能监控系统中的实用性。

关键词：异常行为异常物体深度学习监控系统目标识别与分析