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基于种群曼哈顿距离的自适应多目标粒子群优化算法

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计算机集成制造系统 2020年第4期26卷 1019-1032页

作者：李浩君张鹏威郭海东浙江工业大学教育科学与技术学院浙江杭州310023 杭州市电子信息职业学校浙江杭州310021

针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个... 详细信息

针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个阶段,并根据进化状态的两个阶段分别采用不同的速度更新模式,实现算法性能的提升;其次设计了具有Levy飞行探索认知行为的速度动力学方程,旨在增强全局探索能力;最后使用种群曼哈顿距离构成的差分向量设计进化参数自适应更新模式,平衡算法全局探索与局部开采的能力。通过对MOP1~MOP7测试函数上的实验结果分析,表明pmdMOPSO算法较对比算法具有更好的收敛性能和多样性能。

关键词：多目标粒子群优化算法种群曼哈顿距离 Levy飞行探索认知参数自适应

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融合梯度提升回归树的深度知识追踪优化模型

系统科学与数学 2021年第8期41卷 2101-2112页

作者：李浩君高鹏浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023

知识追踪是个性化学习领域重要研究问题,但现有知识追踪模型缺乏学习过程多维特征因素综合考虑,知识追踪过程中动态矩阵更新较少考虑学习者当前知识状态.针对上述问题,文章提出了一种融合梯度提升回归树的深度知识追踪优化模型(DKVMN-GB... 详细信息

知识追踪是个性化学习领域重要研究问题,但现有知识追踪模型缺乏学习过程多维特征因素综合考虑,知识追踪过程中动态矩阵更新较少考虑学习者当前知识状态.针对上述问题,文章提出了一种融合梯度提升回归树的深度知识追踪优化模型(DKVMN-GBRT).首先,将学习者当前知识状态引入动态矩阵更新过程;其次,根据学习者历史学习序列分析学习者学习能力和任务难度特征;最后,将GBRT回归算法融入知识追踪模型,根据学习者特征预测学习者知识掌握状态.实验结果表明:DKVMN-GBRT模型能够有效追踪学习者的知识状态,动态描述学习者对每个知识点的学习能力;在3个公共数据集上性能分析优于现有知识追踪模型,提升了深度知识追踪模型的预测精度.

关键词：深度知识追踪梯度提升回归树动态键值记忆网络

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基于多维特征差异的个性化学习资源推荐方法

系统工程理论与实践 2017年第11期37卷 2995-3005页

作者：李浩君张广王万良江波浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

协同过滤算法和二进制粒子群算法是目前学习资源推荐领域研究热点.然而,协同过滤算法推荐的学习资源过于随机化,不能满足学习者进行整体知识建构的要求.而基于二进制粒子群算法构建的资源推荐模型,以推荐所有学习者完整的学习资源为目标... 详细信息

协同过滤算法和二进制粒子群算法是目前学习资源推荐领域研究热点.然而,协同过滤算法推荐的学习资源过于随机化,不能满足学习者进行整体知识建构的要求.而基于二进制粒子群算法构建的资源推荐模型,以推荐所有学习者完整的学习资源为目标,且模型数据较难预测,不符合在线智能化学习的趋势.针对以上问题,提出了基于多维特征差异的个性化学习资源推荐算法:首先根据学习者和学习资源多维特征差异建立学习资源推荐模型,并考虑了学习偏好;其次引入协同过滤技术对模型数据进行预测;最后针对推荐模型的多目标优化特征,将协同过滤算法和二进制粒子群算法结合,提出了对惯性权重和种群多样性进行动态协同调整的自适应二进制粒子群算法,实现了个性化学习资源推荐.实验证明,该算法具有较好的准确性,能够满足个性化学习资源推荐的需要.

关键词：个性化学习资源推荐多维特征差异自适应二进制粒子群算法协同过滤推荐算法

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基于性能的钢筋混凝土框架结构抗震性能研究

基于性能的钢筋混凝土框架结构抗震性能研究

作者：李浩君西安科技大学

学位级别：硕士

基于性能的抗震设计理论是近年来出现的全新的抗震设计理论,在工程结构领域引起了强烈反响,激发了结构工程师及学者的浓烈兴趣。各位专家学者纷纷积极地开展理论研究以及实践分析,并取得了长足的进步。从近年来的地震危害来看,以保证生... 详细信息

基于性能的抗震设计理论是近年来出现的全新的抗震设计理论,在工程结构领域引起了强烈反响,激发了结构工程师及学者的浓烈兴趣。各位专家学者纷纷积极地开展理论研究以及实践分析,并取得了长足的进步。从近年来的地震危害来看,以保证生命安全为准则的抗震设计理论虽然减少了人员伤亡,但是由此造成的经济损失往往也超出了人们的承受范围。在此背景下,提出的基于性能的抗震设计理论已经逐步成为了世界各国修订抗震规范的主要方向。本文详细系统地阐述了建筑结构抗震设计的发展历程,并详细说明了基于性能的抗震设计理论目前存在的问题及未来发展地趋势及静力非线性Pushover分析的原理及实现途径等等。介绍了基于位移的抗震设计的几种基本方法,并重点讲述了直接基于位移抗震设计理论,分别对6、8、10、12层的钢筋混凝土框架结构进行在不同地震水平作用下的抗震设计,同时通过Pushover分析得出结构的塑性铰出现的顺序,楼层位移以及层间位移角,并对设计结果进行检验。然后通过加载不同侧移模式下的水平荷载对结构静力弹塑性分析,比较不同加载模式对最后的分析结果的影响,并对其进行比较、分析。通过这四个钢筋混凝土框架结构的设计实例可以看出,采用层间位移角限值作为结构性能水平的量化指标能有效控制建筑结构的抗震性能,能够将结构的变形控制在目标位移范围之内;但是,随着抗震设防水准的提高,为了满足结构的变形要求,必须适当加大截面面积或者是提高截面配筋率。通过对加载不同侧移模式的计算结果比较分析可知,不同侧移模式对其最后的设计结果影响较大,随着抗震设防水平的提高,影响逐步变大。在设计过程中,工程师们可以根据业主的具体使用要求选择不同的侧移模式对结构进行设计。同时对于质量和刚度沿高度方向分布不均匀的结构有待进行进一步更深层次地研究。

关键词：静力弹塑性分析直接基于位移抗震设计理论塑性铰层间位移角抗震设防水准不同侧移模式

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情报杂志 2018年第3期37卷 187-192页

作者：李浩君张芳浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023

[目的/意义]研究基于情境本体建模与规则推理的移动设备情境感知信息推荐服务,解决传统信息推荐中情境语义信息利用问题,提升信息推荐服务质量。[方法/过程]通过信息推荐活动分析,构建移动设备情境感知信息推荐服务系统框架,为理解情境... 详细信息

[目的/意义]研究基于情境本体建模与规则推理的移动设备情境感知信息推荐服务,解决传统信息推荐中情境语义信息利用问题,提升信息推荐服务质量。[方法/过程]通过信息推荐活动分析,构建移动设备情境感知信息推荐服务系统框架,为理解情境感知与信息推荐过程提供新视角。基于情境本体建模与规则推理的信息推荐方法,将自定义规则与情境语义信息进行匹配计算,实现个性化信息推荐。[结果/结论]电影推荐服务实验结果证明活动理论视角下情境感知信息推荐服务系统框架具有良好的可拓展性,信息推荐方法能充分利用情境信息,适用于多种信息推荐服务,能为移动设备信息推荐服务研究提供新思路。

关键词：活动理论信息推荐情境本体本体构建规则推理

八轮毂电机驱动无人车辆差动转向控制策略设计

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八轮毂电机驱动无人车辆差动转向控制策略设计

作者：李浩君浙江大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的不断进步,无人车辆在多个领域的应用前景日益广阔。差动转向技术因其结构简单、机动性高等优点被广泛应用于国内外军用无人车辆中,然而其仍然存在控制精度低、转向稳定性不足等问题,因此提高差动转向车辆的操控性和... 详细信息

随着自动驾驶技术的不断进步,无人车辆在多个领域的应用前景日益广阔。差动转向技术因其结构简单、机动性高等优点被广泛应用于国内外军用无人车辆中,然而其仍然存在控制精度低、转向稳定性不足等问题,因此提高差动转向车辆的操控性和稳定性具有重要的研究价值与意义。本文针对一台八轮毂电机分布式驱动无人车辆,以车辆横摆稳定性为控制目标,设计了差动转向控制策略,以满足其直线行驶、差动转向及原地转向的基本功能。在对单轴差动转向原理分析的基础上,建立了四轴车辆的运动学模型,并分析其运动过程中的运动学特性;搭建了四轴车辆的三自由度动力学模型,依据运动微分方程对各车轮轮胎的垂直载荷和车辆的质心侧偏角进行了估算;基于轮毂电机工作特性制定了整车总驱动力矩MAP图,并且通过分析简化二自由度四轴车辆模型,通过车辆动力学计算车辆行驶过程中横摆角速度期望值;通过模糊控制,根据车辆质心侧偏角和横摆角速度的期望值与实际值的偏差值确定了补偿横摆力矩,并结合电机转矩约束和路面附着力约束,针对车辆直线行驶、差动转向及原地转向三大基本功能分别进行驱动力矩分配。搭建MATLAB/Simulink与Truck Sim联合仿真平台,根据军用无人车辆常见行驶工况,设计了平坦泥土路面与崎岖越野路面,对八轮毂电机驱动车辆差动转向控制策略进行了仿真验证。仿真结果表明,相较于无控制组,采用本文设计的控制策略的车辆能很好地完成直线行驶、差动转向与原地转向功能,在补偿横摆力矩控制下车辆可以实时调整轮毂电机驱动力矩,修正行驶路线以跟随目标路线,大大提高了车辆行驶时的横摆稳定性。搭建硬件在环仿真测试平台,进一步验证控制策略的有效性与软件仿真测试结果的可靠性,在相同工况下硬件在环仿真测试结果与软件仿真测试结果有良好的一致性。实车测试结果进一步表明在补偿横摆力矩控制下车辆有良好的机动性与行驶稳定性。

关键词：无人车辆轮毂电机差动转向补偿横摆力矩模糊控制

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融入情感分析的多层交互深度推荐模型研究

数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 43-57页

作者：李浩君吕韵汪旭辉黄诘雅浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023

【目的】针对传统推荐方法中仅依赖单一的用户评分来推断用户偏好,忽略情感态度对用户行为影响的问题,提出一种融入情感分析的多层交互深度推荐模型。【方法】利用BRET词向量表征评论文本,双向循环神经网络量化评论中的情感信息,根据情... 详细信息

【目的】针对传统推荐方法中仅依赖单一的用户评分来推断用户偏好,忽略情感态度对用户行为影响的问题,提出一种融入情感分析的多层交互深度推荐模型。【方法】利用BRET词向量表征评论文本,双向循环神经网络量化评论中的情感信息,根据情感分值更新评分矩阵,映射出用户与资源的浅层特征;结合卷积神经网络和自注意力机制从评论文本中捕获用户与资源的深层特征;融合浅层与深层特征,采用多层神经网络建模用户与资源间的非线性交互,预测资源推荐的评分值。【结果】在Amazon Product Data数据集上的实验结果表明,与其他基线模型对比,本文模型的MAE和RMSE指标最多下降7.93和9.73个百分点。【局限】未考虑用户情感的时间动态性,且忽略了情感分析方法的领域自适应性。【结论】融入情感分析的推荐模型能更准确地反映用户真实兴趣偏好,对比现有相似模型,本文所提模型能有效提升推荐质量。

关键词：情感分析特征挖掘神经网络多层交互推荐模型

基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性研究

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电化教育研究 2014年第3期35卷 72-76页

作者：李浩君华燕燕项静浙江工业大学教育科学与技术学院浙江杭州310023

移动学习资源质量好坏直接影响着移动学习效率。文章阐述了基于概念图的片段式移动学习资源设计理论,并通过问卷调查和实证研究,开展基于概念图的片段式移动学习资源设计满意度调查和移动学习效率分析研究,以此验证基于概念图的片段式... 详细信息

移动学习资源质量好坏直接影响着移动学习效率。文章阐述了基于概念图的片段式移动学习资源设计理论,并通过问卷调查和实证研究,开展基于概念图的片段式移动学习资源设计满意度调查和移动学习效率分析研究,以此验证基于概念图的片段式移动学习资源设计有效性。实验结果表明,相对于传统学习资源,基于概念图的片段式移动学习资源更符合移动学习需求,学习效率更高。

关键词：概念图移动学习片段式资源有效性研究

基于Mobile Agent安全电子商务系统的研究及实现

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基于Mobile Agent安全电子商务系统的研究及实现

作者：李浩君浙江工业大学

学位级别：硕士

随着国际互联网和WWW技术的不断发展和普及，网上出现了很多电子商务系统，但这些电子商务系统的自动化程度很低，顾客仍需要高度参与其中;另一方面，新一代网络分布式技术--Mobile Agent技术出现，为电子商务的进步发展提供了技术基础... 详细信息

随着国际互联网和WWW技术的不断发展和普及，网上出现了很多电子商务系统，但这些电子商务系统的自动化程度很低，顾客仍需要高度参与其中;另一方面，新一代网络分布式技术--Mobile Agent技术出现，为电子商务的进步发展提供了技术基础。基于Mobile Agent电子商务系统作为第三代电子商务系统，能极大地降低商务活动中人的劳动强度，提高交易效率，是未来电子商务发展趋势。显然在这样的背景下，研究基于Mobile Agent安全电子商务系统具有非常重要的意义。首先介绍本文研究中所需的各种相关技术，并对目前已有的关于该方面研究工作作了全面而深入的分析，指出目前存在的缺陷;然后，重点研究了基于Mobile Agent安全电子商务系统中的安全性和协商机制;在安全性方面，引入Mobile Agent技术必然带来新的安全问题，回顾目前已有的安全性解决方法，利用密码学知识以及洋葱路由原理，结合电子商务系统特点，提出了用于安全性检测的PIORE协议;在协商机制方面，分析目前已有的各种协商模式，结合电子商务实际工作特点，利用Mobile Agent技术诸多优点，提出了MANTM协商交易模式。最后，结合前面的研究工作，我们设计了MASEC系统，对该系统的整体结构、工作流程等方面作了详细分析，并利用Aglets系统以及相关软件包，初步实现了MASEC系统主要功能，从而验证本文研究工作的可行性。

关键词：电子商务 Mobile Agent 恶意主机协商模式 MASEC