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科教融汇赋能新质生产力:内在逻辑、现实困境和实践路径——基于高等职业教育的视角

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职教论坛 2024年第5期40卷 20-26页

作者：胡蕙芳奚康浙江工商职业技术学院科研处浙江宁波315012 浙江工商职业技术学院质量管理办公室浙江宁波315012 吉林大学珠海研究院广东珠海519040

在新质生产力背景下,科教融汇成为推动社会经济发展和提高劳动者竞争力的重要途径。通过对科教融汇的历史进程、新质生产力的特征分析,从理论逻辑、社会逻辑和技术逻辑三个层面阐述了科教融汇赋能新质生产力的内在逻辑。科教融汇本质上... 详细信息

在新质生产力背景下,科教融汇成为推动社会经济发展和提高劳动者竞争力的重要途径。通过对科教融汇的历史进程、新质生产力的特征分析,从理论逻辑、社会逻辑和技术逻辑三个层面阐述了科教融汇赋能新质生产力的内在逻辑。科教融汇本质上是通过合理的科教资源配置,不断提高创新人才培养质量,但面临治理环境缺乏支撑、科教赋能建设不足、创新融合深度缺乏等现实困境。因此,可从实践出发,从以下方面探索科教融汇赋能新质生产力的实践路径:统筹谋划顶层设计,形塑科教文化生态;多元主体积极参与,完善政策支持体系;增强人才培养供需耦合,提供高素质劳动者队伍;完善科研创新平台建设,创新数字技术运用场景。

关键词：科教融汇新质生产力治理制度科研创新平台

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基于神经网络的粒子输运问题高效计算方法

物理学报 2024年第7期73卷 114-123页

作者：马锐垚王鑫李树勇珩上官丹骅北京应用物理与计算数学研究所北京100094 中物院高性能数值模拟软件中心北京100088

蒙特卡罗方法是求解粒子输运问题的有力工具之一,其局限性在于为达到精度要求需模拟大量粒子,计算耗时长,这阻碍了该方法的进一步应用,尤其在需快速响应的情形.本文结合神经网络和若干蒙特卡罗方法基本原理发展了一种计算方法,能够实现... 详细信息

蒙特卡罗方法是求解粒子输运问题的有力工具之一,其局限性在于为达到精度要求需模拟大量粒子,计算耗时长,这阻碍了该方法的进一步应用,尤其在需快速响应的情形.本文结合神经网络和若干蒙特卡罗方法基本原理发展了一种计算方法,能够实现源分布可变,几何、材料和目标计数不变的中子输运问题的快速准确求解.首先,为高效生成用于神经网络训练的数据,利用重要性原理实现在同样模拟次数基础上有效扩充训练数据集容量,在一定程度上克服了使用蒙特卡罗计算获取训练数据耗时长的缺点.进而,基于目标计数是源分布与重要性函数乘积积分的事实,设计了利用神经网络实现快速输运计算的策略.该网络的输入是中子源项,输出是目标计数,在几何、材料和目标计数固定的情况下,该神经网络可重复使用,根据新的源项快速准确得到目标计数.本文所提出方法的原理和框架同样适用于其他种类粒子的同类型输运问题.基于若干基准模型的验证表明,训练得到的神经网络能在不到1 s的时间内得到目标计数,且与蒙特卡罗大样本模拟得到基准结果的平均相对偏差均低于5%.

关键词：蒙特卡罗方法神经网络粒子输运重要性原理

稀土纳米材料在脑肿瘤成像和治疗中的研究进展

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应用化学 2024年第3期41卷 309-327页

作者：尹娜王樱蕙张洪杰中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室长春130022 清华大学化学学院北京100084

脑肿瘤是最致命的疾病之一,由于缺乏有效的诊断和治疗手段导致其预后差、复发率高,患者5年生存率低。因此,许多研究人员致力于开发非侵入性高分辨率成像技术以获得脑肿瘤的解剖结构和信息,实现精准的早期诊断,并开发新型高效的治疗方式... 详细信息

脑肿瘤是最致命的疾病之一,由于缺乏有效的诊断和治疗手段导致其预后差、复发率高,患者5年生存率低。因此,许多研究人员致力于开发非侵入性高分辨率成像技术以获得脑肿瘤的解剖结构和信息,实现精准的早期诊断,并开发新型高效的治疗方式,以及诊断、治疗一体化的新范式。稀土纳米材料(Rare earth-based nanoparticles,RENPs)因其独有的优势被广泛应用于疾病诊断、药物输送、肿瘤治疗和生物成像等领域。RENPs具有独特的光学、磁学特性和高X射线吸收能力,可通过荧光成像、磁共振成像和计算机断层扫描成像对脑肿瘤进行高分辨率成像。RENPs的发射光可调谐,特别是其近红外第二生物学窗口(Second near-infrared,NIR-Ⅱ,1000~1700 nm)的发射具有较强的组织穿透性,低的背景荧光干扰,适合用于荧光成像探针及光响应性治疗的光刺激。重要的是,RENPs还具有优异的生物相容性以及表面易功能化等特点,可与抗体、肽和药物等生物大分子结合,以增强穿越血脑屏障(Blood-brain barrier,BBB)的能力,有利于靶向治疗和高对比度成像。因此,本综述重点介绍了RENPs在脑肿瘤成像和治疗领域的设计策略和应用,最后探讨了RENPs在肿瘤诊疗领域现有的挑战并对其未来的发展进行了展望。

关键词：稀土纳米材料稀土掺杂脑肿瘤生物成像肿瘤治疗诊疗一体化

DCMC/PEI涂层改性PVDF超滤膜的分离和抗污染性能研究

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膜科学与技术 2024年

作者：王茜蕙刘俊良张干伟黄逸轩江苏省分离净化材料与技术工程研究中心苏州科技大学环境科学与工程学院

为了减轻膜污染和提高膜的分离性能，采用一步沉积法将双醛羧甲基纤维素(DCMC)和聚乙烯亚胺(PEI)涂覆在聚偏氟乙烯(PVDF)超滤膜的表面。DCMC上的醛基可以和PEI上的氨基在膜表面发生席夫碱反应，形成化学交联。与纯PVDF膜相比，DCMC/PEI... 详细信息

为了减轻膜污染和提高膜的分离性能，采用一步沉积法将双醛羧甲基纤维素(DCMC)和聚乙烯亚胺(PEI)涂覆在聚偏氟乙烯(PVDF)超滤膜的表面。DCMC上的醛基可以和PEI上的氨基在膜表面发生席夫碱反应，形成化学交联。与纯PVDF膜相比，DCMC/PEI涂层改性膜具有更高的亲水性(水接触角＜40°)和收缩的孔径(平均孔径≈20.32nm)。以腐植酸(HA）、牛血清白蛋白(BSA)和海藻酸钠(SA)为代表，研究DCMC/PEI涂层改性膜的分离和抗污染性能。涂层膜对HA、BSA和SA具有超过93%的截留率和通量恢复率(FRR)，相比原PVDF膜提升了38%。这种兼具高分离和抗污染性能的纤维素涂层膜，为废水净化提供了新的思路。

关键词： PVDF超滤膜涂层双醛羧甲基纤维素聚乙烯亚胺天然有机物抗污染

基于Citespace分析身体活动和老年肌少症的研究热点及演化过程

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中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志 2024年第1期17卷 33-40页

作者：雷蕙芃时凯旋中国地质大学(北京)体育部北京100083

目的本研究旨在分析身体活动和肌少症的研究热点与演化。方法基于Web of Science核心合集数据库,检索了1995—2022年身体活动和肌少症相关的文献,借助Citespace软件对检索数据进行发文量、合作分析、学科领域、关键词及共被引等可视化... 详细信息

目的本研究旨在分析身体活动和肌少症的研究热点与演化。方法基于Web of Science核心合集数据库,检索了1995—2022年身体活动和肌少症相关的文献,借助Citespace软件对检索数据进行发文量、合作分析、学科领域、关键词及共被引等可视化分析。结果共1834篇文献纳入研究。中国总发文量位于第3位,发文量为173篇,BCD为0.06。发文最多的国家和机构是美国(431/0.54)与美国国立衰老研究所(36/0.12)。老年学和老年病学、公共卫生、康复与其他学科联系较为紧密。当前抗阻运动、有氧运动等身体活动是肌少症干预的热点研究领域,联合多运动形式与生活方式改变成为老龄化背景下防治肌少症的重要应用领域。结论本文研究结果定量显示了身体活动与肌少症研究的发展、热点分布和应用情况,为相关研究人员把握领域发展趋势及挖掘新的研究生长点提供了参考。

关键词：身体活动肌少症 Citespace 可视化分析

生命教育融入初中现代散文教学研究 ——以潍坊市X中学为例

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生命教育融入初中现代散文教学研究 ——以潍坊市X中学为例

作者：李树红塔里木大学

学位级别：硕士

生命教育作为教育的一种价值理念、实现原则和教育内容,具有鲜明的人文精神。生命教育以生命价值高于一切为指引,倡导尊重个体生命、关注生命健康、肯定生命价值、培养优质生命,致力于个体生命的健康发展与成长,是一个不断认识生命、感... 详细信息

生命教育作为教育的一种价值理念、实现原则和教育内容,具有鲜明的人文精神。生命教育以生命价值高于一切为指引,倡导尊重个体生命、关注生命健康、肯定生命价值、培养优质生命,致力于个体生命的健康发展与成长,是一个不断认识生命、感知生命、实现自我生命价值的过程。现代散文的内容十分广泛,就统编版初中语文教材中的选文来看,内含很多生命元素,囊括了作者对生命的感悟与思考。以统编版初中语文教材中的现代散文为抓手、为依托开展生命教育,能够充分展现出语文教学对生命的关注,有利于丰富学生对生命的思考,探究文本中的生命意蕴,形成自我生命认知,培养正确生命观。本文在阅读相关著作和文献的基础上,运用问卷调查法、观察法和教材分析法,对初中语文现代散文生命化教学展开研究,力求展现出生命教育对培养学生核心素养、促进学生全面发展方面的重要意义。论文以生命教育为起点,对生命教育的概念、理论基础和实施意义作了阐述,以及对现代散文的内涵与文体特征进行探究。由此延伸出在初中现代散文教学中开展生命教育的现实依据,通过对部编版初中语文教材散文篇目进行统计分析,从语文课程标准的要求和中学生心理发展的需要,语文课程的基本性质与选文蕴含的生命元素探究语文生命教育实施的必要性和可行性。结合初中现代散文生命教育存在的教学内容单一、教学方法陈旧、教学关注不足、教学评价固化等不足,从读文本、寻教法、析需求、转评价四个维度探寻生命教育融入初中现代散文的教学策略,促进完善学生的生命认知。以《紫藤萝瀑布》作为生命教育实施文本,领悟作者情感的变化,引发对自我的生命感悟。对生命教育的思考以及对现代散文的关注是促进语文生命化教学的重要板块。初中阶段的学生处于个人三观养成的重要时期和关键时期,是自我发展的重要转折点,因此在语文教学尤其是富含生命元素的现代散文中开展生命教育,能够丰富学生的生命认知,涵养自我价值,体悟生命意义,有助于学生形成完备的、健康的、指向自我全面发展的生命观、人生观和价值观。

关键词：生命教育现代散文教学初中语文

基于成分等时替代模型的24h活动行为时间使用与老年人焦虑关系的研究

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基于成分等时替代模型的24h活动行为时间使用与老年人焦虑关系的...

作者：李树华河北大学

学位级别：硕士

目的本研究旨在描述河北省老年人24h活动行为时间使用特征,了解河北省老年人群焦虑的现患状况,基于成分等时替代模型探讨24h活动行为时间使用与老年人焦虑的相关性及其剂量-反应关系,分析老年人焦虑改善的24h活动行为最佳时间使用分配,... 详细信息

目的本研究旨在描述河北省老年人24h活动行为时间使用特征,了解河北省老年人群焦虑的现患状况,基于成分等时替代模型探讨24h活动行为时间使用与老年人焦虑的相关性及其剂量-反应关系,分析老年人焦虑改善的24h活动行为最佳时间使用分配,为我国老年人群焦虑干预策略与措施制订提供科学依据。方法选择年龄≥60周岁河北户籍或在河北省居住≥12个月的的老年人作为研究对象。采用多阶段分层随机抽样方法,对1263名老年人进行面对面调查。使用SPSS26.0软件和R4.2.3软件进行统计学分析。分别采用几何均数和对数比变异方差矩阵描述人群时间使用的集中趋势和离散趋势;采用成分线性回归模型,分析24h活动行为时间使用与老年人焦虑的相关性;以15min为增量,等时替代分析活动行为时间使用重新分配对老年人焦虑的影响作用;选取活动行为时间使用相互替代15min对老年人焦虑的影响作用具有统计学意义的变量,分析剂量-反应关系;将以5分钟为增量的焦虑得分预测值由低到高排列,选择前5%所对应的24h活动行为时间使用范围作为老年人改善焦虑的24h活动行为最佳时间使用区间。结果1.调查对象中高强度身体活动行为(Moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)、低强度身体活动行为(Light-intensity physical activity,LPA)、久坐行为(Sedentary behavior,SB)和睡眠行为(Sleep,SLP)的时间使用的几何均数分别为33.28min、132.02min、723.00min和492.39min。变异矩阵分析结果显示,MVPA与SB的对数比方差最大,为1.635;SLP与SB的对数比方差最小,为0.131。2.在1263名老年人中,焦虑的现患率为11.64%,调查对象焦虑得分平均为36.58±17.41。不同年龄、居住方式、生活富裕程度、健康自评状况、与家人交往的频率、生活满意度和MVPA时间使用的老年人,其焦虑现患率存在统计学差异。3.成分线性回归模型分析结果显示,MVPA、LPA和SLP的使用时间相对于剩余行为与老年人焦虑得分呈负相关;SB的使用时间相对于剩余行为与老年人焦虑得分呈正相关。4.成分等时替代分析结果显示,以15min的MVPA分别替代LPA、SB和SLP,可使焦虑得分预测值变化-0.25、-0.40和-0.18;以15min的LPA分别替代MVPA、SB和SLP,可使焦虑得分预测值变化0.51、-0.02和0.08;以15min的SB分别替代MVPA、LPA和SLP,可使焦虑得分预测值变化0.72、0.02和0.16;以15min的SLP分别替代MVPA、LPA和SB,可使焦虑得分预测值变化0.34、-0.08和-0.16。5.剂量-反应关系分析结果显示:(1)MVPA与其它类型活动行为相互替代所产生的效应呈非线性关系,且具有明显的非对称性。(2)当LPA、SB和SLP分别替代MVPA时,随着替代时间的增加焦虑得分预测值的变化幅度越来越大,而MVPA分别替代LPA、SB和SLP时,随着替代时间的增加焦虑得分预测值的变化幅度越来越小,并逐渐趋于稳定。(3)SLP与LPA和SB之间相互替代所产生的效应均呈较明显的线性关系,且均呈较明显的对称性。6.最佳时间使用区间分析结果显示,老年人焦虑改善的最佳时间分配为MVPA:1.2(0.6～1.7)h、LPA:3.9(2.3～5.5)h、SB:9.4(8.2～10.6)h和SLP:9.5(8.4～10.7)h。结论1.河北省老年人群焦虑的现患率为11.64%,处于全国中等水平。2.河北省老年人24h活动行为时间使用平均为:MVPA33.28min、LPA 132.02min、SB 723.00min和SLP 492.39min,存在SB时间过长、LPA时间过短的现象。3.老年人焦虑分别与MVPA、LPA和SLP的使用时间呈负相关,与SB的使用时间呈正相关。以15min的MVPA分别替代LPA、SB和SLP,以及以15min的SLP分别替代LPA和SB,可降低老年人焦虑风险。4.24h活动行为时间使用与老年人焦虑之间具有剂量-反应关系。MVPA替代LPA、SB和SLP的效应均具有非线性和不对称性,其中以MVPA替代SB时产生的效应最大,以MVPA替代LPA时产生的效应最小.5.老年人焦虑改善的24h活动行为最佳时间分配为:MVPA 1.2h、LPA 3.9h、SB 9.4h和SLP 9.5h,其区间范围为:MVPA 0.6～1.7h、LPA 2.3～5.5h、SB 8.2～10.6h和SLP 8.4～10.7h。

关键词：老年人焦虑 24h活动行为时间使用身体活动行为久坐行为睡眠成分等时替代模型

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A学校发展性教师评价的个案研究

A学校发展性教师评价的个案研究

作者：李树珍山东师范大学

学位级别：硕士

随着后现代教育评价思潮的兴起和普及,教师评价逐渐从“奖惩”到“发展”过度。目前,学术界支持“评价的第一要义是发展”的评价观。但发展性教师评价在我国起步较晚,加之国内中小学数量庞大、发展情况存在差异,我国的发展性教师评价还... 详细信息

随着后现代教育评价思潮的兴起和普及,教师评价逐渐从“奖惩”到“发展”过度。目前,学术界支持“评价的第一要义是发展”的评价观。但发展性教师评价在我国起步较晚,加之国内中小学数量庞大、发展情况存在差异,我国的发展性教师评价还需进一步推广普及。乡村教育一直是国家关心的重点,乡村教育振兴需要依靠教育振兴乡村来实现。教育之本在于教师,教师发展在于评价。与乡村教师息息相关的教师评价成为了发展教师的重中之重。对于乡村等地区的薄弱学校而言,目前占主导地位的教师评价仍然是追求考核结果和分数的奖惩性评价。尽管他们接受到了发展性教师评价的理念,但是在理解和执行方面依然存在着诸多问题。因而,本研究以A小学为例,对薄弱学校的发展性教师评价进行个案研究,在梳理发展性教师评价的概念、特点和意义的基础上,提出发展性教师评价分析框架。以A学校为例,以发展性教师评价分析框架为依照,通过调查A学校发展性教师评价现状,分析A学校发展性教师评价存在的问题,探寻问题背后的深层原因,为A学校发展性教师评价的实施提供建议。以期推动发展性教师评价在薄弱地区的实施。本论文包括四部分。第一部分:包括问题的提出、研究综述、研究目的和意义、研究内容、研究方法和过程等。第二部分:发展性教师评价学理基础。对本研究涉及的评价、教师评价、发展性教师评价进行了界定,并对发展性教师评价的特点和意义进行了概述。之后,从评价目标、评价内容、评价方法、评价过程和评价结果五个方面出发,提出了发展性教师评价分析框架,为后续研究提供理论指导。第三部分:利用问卷调查法和访谈法,编制调查问卷和访谈提纲,调查A学校发展性教师评价现状。以发展性教师评价观和发展性教师评价指标体系为依照,发现A学校发展性教师评价存在的问题有“评价制定者与被评价者目标理解存在偏差”、“指标和权重不合理”、“领导集中式的量化方法缺乏人文关怀”、“缺乏完整有序的评价活动和评价保障机制”、“大部分教师未能得到发展”等问题。分析发现,问题背后的深层原因如下:没有科学全面地理解发展性教师评价、忽视教师个体差异性、学校管理的局限性、缺乏完整有序的评价活动和评价保障机制和未意识到教师支持的重要性。第四部分:提出了实施发展性教师评价的建议和思考。建议具体为:“科普发展性教师评价,树立正确评价观”、“优化指标,增加质性数据,凸显教师个体差异”、“让教师参与其中,增加教师认同感”、“建立科学公开的发展性教师评价方案”、“为教师发展提供针对性的支持”。

关键词：发展性教师评价个案研究实施建议

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基于YOLO的道路目标检测算法研究

基于YOLO的道路目标检测算法研究

作者：李树壮长春工业大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的飞速发展,目标检测技术在智能交通、工业检测领域有了广泛的应用。其中道路目标检测因交通驾驶安全的需要成为研究热点。然而,实时道路交通环境的复杂性和图像识别设备的限制导致检测图像存在差异,特别是小目标如... 详细信息

随着计算机视觉技术的飞速发展,目标检测技术在智能交通、工业检测领域有了广泛的应用。其中道路目标检测因交通驾驶安全的需要成为研究热点。然而,实时道路交通环境的复杂性和图像识别设备的限制导致检测图像存在差异,特别是小目标如远处行人、车辆等,其尺寸小、分辨率低等问题进一步增加了检测难度。传统的手工特征提取方法在处理复杂道路场景时面临挑战,而深度学习技术的兴起为道路目标检测带来了突破。尽管深度学习算法在目标检测方面取得了显著进展,但现有算法在识别车辆、行人、交通标志等关键要素时,往往仍需驾驶人员的辅助干预,无法完全实现自主决策。此外,在光照不均匀的环境中,图像帧的质量可能受到影响,导致目标检测算法的准确性下降,且现有算法对于特殊目标及小目标的检测能力仍显不足,增加了智能驾驶系统在实际应用中的风险。因此,由各种原因导致的道路交通事故仍然时有发生,亟需更为精确、鲁棒的目标检测算法来提升智能驾驶系统的安全性与可靠性。本文通过利用双模态稀疏网络提高图像对比度,增加输入细节,并通过改进YOLOv8算法的骨干网络（Backbone）和颈部网络（Neck）等操作提高道路目标尤其是小目标检测的精确率,具体研究内容如下:（1）针对光流法在车辆移动过程中因光照不均导致的目标检测误差较大的问题,提出了一种基于改进稀疏残差网络的目标检测算法,其网络模型包含了图像预处理、特征提取和特征融合三个模块,创新性地将稀疏残差网络输入端分为两个分支,分别为稀疏残差分支和空洞卷积分支,这两个分支作为输入视频帧的特征提取和融合模块,经过不同尺度的卷积核多尺度提取后输入至下一模块;针对视频帧图像细节不足的问题,利用基于多权值的联合损失函数进行图像细节恢复,使用残差网络,在保证图像原始结构的情况下,对图像进行分割和重建,从而更好的实现图像细节恢复功能;同时提出改进的核主成分分析法,对融合后即将输入光流场的特征进行降维处理,解决算法冗余的问题;利用实时性较高的YOLOv5算法的后处理模块改进光流估计算法,提高光流场对图像的处理速度。实验结果表明,在公开数据集上进行测试,本文方法的PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）值为29.6756,SSIM（Structural Similarity Index）值为0.8766,均高于同类目标检测增强算法,检测平均精度较YOLOv5算法提高2.09,具有较高的准确性。（2）针对一般的单模态目标检测算法在道路小目标检测中容易受到背景噪声等因素的影响,导致小目标识别精度较低,出现错检漏检等情况。本文提出一种基于YOLOv8的双模态小目标检测算法。首先对输入的一一对应可见光和红外光图像进行双模态特征提取,提出特征加权模块,创新性地赋予二者权重,通过该权重计算出二者融合的最佳比例后对提取的特征进行加权融合,解决双模图像简单一比一融合后二者缺点易凸显的问题。然后对融合后的特征进行全局注意力机制加强,增强小目标与背景的对比度,加强后的特征经过SPPF模块进行空间金字塔池化,通过联合损失函数在保留小目标轮廓的同时保留小目标的图像细节,以解决小目标在检测过程中仅识别出位置不能识别出种类的问题。最后经过处理的特征进入骨干网络和颈部网络改进的YOLOv8检测模块,通过引入卷积Pcov和GSConv改进C2f中的卷积以选择性地提取双模态融合特征信息,以实现对道路小目标的检测增强。实验结果表明,本文算法在红外光和可见光双模输入时AP为76.5,较YOLOv5-s提升5.0,较YOLOv8提升2.9,FPS较YOLOX提升10Hz,与YOLOv8持平,因此本文与其他同类算法相比,对道路小目标有更高的识别精度,可以有效减少小目标错检漏检概率。

关键词： YOLO算法目标检测稀疏残差网络双模态特征融合光流法