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广西大学学报（自然科学版） 2024年第4期49卷 847-853页

作者：叶进王柏棋李晓欢蒋祖平广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西综合交通大数据研究院广西南宁530025 广西桂物智慧科技有限公司广西南宁530299

为了克服平台之间数据分布差异性带来的训练结果不理想,提出了一种带客户端漂移控制的动量加速联邦学习算法,利用采集的运单数据对改进算法进行验证。实验结果表明:在不同的数据分布情况下,改进的联邦学习算法相较传统的联邦平均算法(Fe... 详细信息

为了克服平台之间数据分布差异性带来的训练结果不理想,提出了一种带客户端漂移控制的动量加速联邦学习算法,利用采集的运单数据对改进算法进行验证。实验结果表明:在不同的数据分布情况下,改进的联邦学习算法相较传统的联邦平均算法(FedAvg)在性能方面得到了提高,其中收敛速度最高提升36%,F_(1)值最高提升5.7%。

关键词：网络货运平台准点预测区块链联邦学习动量策略

基于人在回路的纵向联邦学习模型可解释性研究

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智能科学与技术学报 2024年第1期6卷 64-75页

作者：李晓欢郑钧柏康嘉文叶进陈倩广西高校智能网联与场景化系统重点实验室(桂林电子科技大学信息与通信学院) 广西桂林541004 广西综合交通大数据研究院广西南宁530025 广东工业大学自动化学院广东广州510006 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西桂林541004

纵向联邦学习(vertical federated learning,VFL)常用于高风险场景中的跨领域数据共享,用户需要理解并信任模型决策以推动模型应用。现有研究主要关注VFL中可解释性与隐私之间的权衡,未充分满足用户对模型建立信任及调优的需求。为此,... 详细信息

纵向联邦学习(vertical federated learning,VFL)常用于高风险场景中的跨领域数据共享,用户需要理解并信任模型决策以推动模型应用。现有研究主要关注VFL中可解释性与隐私之间的权衡,未充分满足用户对模型建立信任及调优的需求。为此,提出了一种基于人在回路(human-in-the-loop,HITL)的纵向联邦学习解释方法(explainable vertical federated learning based on human-in-the-loop,XVFL-HITL),通过构建分布式HITL结构将用户反馈纳入VFL的基于Shapley值的解释方法中,利用各参与方的知识校正训练数据来提高模型性能。进一步,考虑到隐私问题,基于Shapley值的可加性原理,将非当前参与方的特征贡献值整合为一个整体展示,从而有效保护了各参与方的特征隐私。实验结果表明,在基准数据上,XVFL-HITL的解释结果具有有效性,并保护了用户的特征隐私;同时,XVFL-HITL对比VFL-Random和直接使用SHAP的VFL-Shapley进行特征选择的方法,模型准确率分别提高了约14%和11%。

关键词：纵向联邦学习可解释性人在回路 Shapley值

面向场景的智能信息处理系统设计综合实验课程教学模式改革

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基于多类别特征点匹配的紧耦合激光惯性里程计

科教导刊（电子版） 2024年第10期 7-9页

作者：李晓欢陈倩桂林电子科技大学广西桂林 541004

针对电子信息类专业"新工科"人才培养要求,进行"智能信息处理系统设计"课程综合实验教学改革,开发了一套融合Linux、ROS系统及Autoware自动驾驶开发平台的实验平台,提出了"面向工程问题实验模块+综合实验平台+校企协同培养"的"三融合"... 详细信息

针对电子信息类专业"新工科"人才培养要求,进行"智能信息处理系统设计"课程综合实验教学改革,开发了一套融合Linux、ROS系统及Autoware自动驾驶开发平台的实验平台,提出了"面向工程问题实验模块+综合实验平台+校企协同培养"的"三融合"实验教学模式,将教学内容、能力培养和多元评价与工程问题,以及行业要求紧密结合起来,培养了学生的工程认知和面对复杂问题的能力.

关键词：面向场景智能信息处理综合实验

来源：博看期刊评论

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桂林理工大学学报 2024年第3期44卷 464-470页

作者：李春海苏昭宇陈倩唐欣李晓欢桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西综合交通大数据研究院南宁530025 桂林信息科技学院广西桂林541004

针对现有的激光SLAM在室外动态场景建图时,LiDAR数据存在运动畸变、地面采样数据稀疏造成激光里程计精度低的问题,提出了一种基于多类别特征点匹配的IMU紧耦合里程计方法。首先,从原始点云数据入手,通过IMU数据对每一帧LiDAR数据进行线... 详细信息

针对现有的激光SLAM在室外动态场景建图时,LiDAR数据存在运动畸变、地面采样数据稀疏造成激光里程计精度低的问题,提出了一种基于多类别特征点匹配的IMU紧耦合里程计方法。首先,从原始点云数据入手,通过IMU数据对每一帧LiDAR数据进行线性插值校正畸变点云,以提高LiDAR数据的质量;其次,对畸变校正后的点云进行2D网格投影,根据每个网格与其相邻网格的最小高度平均值大小,利用双阈值将网格中点云划分为地面点和非地面点,再根据局部特征的线性度、平面度、曲率等,将非地面点进一步划分得到多类别特征点;再次,对多类别特征点匹配的IMU紧耦合进行建模,考虑到原本的LiDAR观测误差无法提供高精度的重力矢量估计,引入IMU状态估计,构建里程计误差函数,使得重力矢量估计得到进一步约束,抑制了重力矢量方向上的漂移,有效提升了激光里程计的精度;最后,基于LeGO-LOAM框架设计了基于多类别特征点匹配的IMU紧耦合激光里程计,并完成了验证系统的搭建。实验结果表明,该方法能有效抑制重力矢量方向上的漂移,提高激光里程计的精度。

关键词：多类别特征点特征点匹配激光里程计 IMU紧耦合 SLAM

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中华优秀传统文化融入信息素养教育的策略

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第6期 0140-0143页

作者：李晓欢薛方永杜跃华李勇程云姿邢台医学高等专科学校河北邢台054000

在信息素养教育教学中融入中华优秀传统文化元素不仅能更好的继承和弘扬中华优秀传统文化,而且中华优秀传统文化中的核心价值观、道德规范等思想能有效提升学生的信息素养水平,对学生信息素养的培养具有重要的意义。本文旨在探讨中华优... 详细信息

在信息素养教育教学中融入中华优秀传统文化元素不仅能更好的继承和弘扬中华优秀传统文化,而且中华优秀传统文化中的核心价值观、道德规范等思想能有效提升学生的信息素养水平,对学生信息素养的培养具有重要的意义。本文旨在探讨中华优秀传统文化对信息素养教育教学的促进意义和价值,同时就信息素养教学中如何融入中华优秀传统文化进行探讨,在教学内容设计、教学方法与教学策略等方面进行改进,力求促进二者有效结合。

关键词：中华传统文化信息素养教育启示

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融合区块链技术的城市停车困境解决路径探析

科技资讯 2024年第4期22卷 43-45页

作者：郭天娇尹慧慧李晓欢哈尔滨学院黑龙江哈尔滨150086

以哈尔滨为例分析了城市停车难的原因,结合区块链技术的特点,探讨其与停车大数据相结合,构建“区块链+停车大数据”智能停车系统的可行性,以及亟须解决的关键问题。对建设“区块链技术”智能停车系统提出建议,期望通过构建基于区块链技... 详细信息

以哈尔滨为例分析了城市停车难的原因,结合区块链技术的特点,探讨其与停车大数据相结合,构建“区块链+停车大数据”智能停车系统的可行性,以及亟须解决的关键问题。对建设“区块链技术”智能停车系统提出建议,期望通过构建基于区块链技术的城市停车智能平台,使停车位信息扩大化、共享化,从而解决停车难题,实现智慧停车。

关键词：停车困境区块链城市交通智慧停车

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万源市“蜂桶蜂蜜”矿物质和维生素含量测定

中国蜂业 2024年第5期75卷 38-38,40页

作者：吴丽丽万江李春孙健李晓欢赖康达州市畜牧技术推广站达州635000 万源市太一蜂业有限公司万源636350 万源市饲草饲料工作站万源636350 四川省畜牧总站成都610000

“蜂桶蜂蜜”因主产于万源市蜂桶乡而得名,是中蜂采集野生蜜源植物而酿造的蜂蜜。万源境内野生蜜源植物丰富,主要以五倍子、重楼、党参、木瓜等野生中药材为主。当地惯用蜂桶饲养中蜂,且每年只在白露前后取蜜一次。丰富的药用蜜源和独... 详细信息

“蜂桶蜂蜜”因主产于万源市蜂桶乡而得名,是中蜂采集野生蜜源植物而酿造的蜂蜜。万源境内野生蜜源植物丰富,主要以五倍子、重楼、党参、木瓜等野生中药材为主。当地惯用蜂桶饲养中蜂,且每年只在白露前后取蜜一次。丰富的药用蜜源和独特的蜂蜜生产方式造就了“蜂桶蜂蜜”的优良品质,2012年获批农产品地理标志登记保护。本研究对“蜂桶蜂蜜”的矿物质和维生素含量进行测定,旨在为“蜂桶蜂蜜”的开发利用提供数据支撑和参考思路。

关键词：中蜂取蜜野生中药材维生素含量矿物质五倍子优良品质农产品地理标志

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基于数字孪生的机场场面滑行冲突预测模型构建与分析

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西华大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 8-15页

作者：黄智灵张璐瑶陈倩唐欣李晓欢天宇航空数据科技(合肥)有限责任公司安徽合肥230000 广西高校智能网联与场景化系统重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 广西综合交通大数据研究院广西南宁530025

传统机场场面滑行冲突检测主要依靠管制员目视判断冲突风险,随着航空运输量的增长,依靠人工判断方式的短板日益突出,急需一种降低人工依赖的冲突判定方法。目前大多数冲突模型存在模型与场面真实情况交互不及时等问题;因此本文提出一种... 详细信息

传统机场场面滑行冲突检测主要依靠管制员目视判断冲突风险,随着航空运输量的增长,依靠人工判断方式的短板日益突出,急需一种降低人工依赖的冲突判定方法。目前大多数冲突模型存在模型与场面真实情况交互不及时等问题;因此本文提出一种基于数字孪生的机场场面滑行冲突预测模型,该模型通过物理系统与孪生系统数据交互从而及时对场面冲突进行预测。进一步,考虑孪生系统时延要求,基于4G、5G和AeroMACS(aeronautical mobile airport communications system)等机场场面主流的通信方式,进行了时延建模与分析。仿真结果表明,该模型能预测各冲突类型中航空器到达最小安全距离的时间,并在5G和AeroMACS组网条件下满足典型业务时延(0.5~20 ms),可为机场场面系统的网联化与智能化发展提供技术参考。

关键词：机场场面数字孪生滑行冲突冲突预测时延

基于视网膜结构改变的机器学习对早期帕金森病诊断的预测价值研究

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中国全科医学 2024年第9期27卷 1102-1108页

作者：梁可可郭庆歌李晓欢马建军杨红旗石小雪范咏言杨大伟郭大帅董琳瑞古祺李东升河南大学人民医院河南省郑州市450003 河南省人民医院神经内科河南省郑州市450003 河南省人民医院、河南省立眼科医院、河南省眼科研究所河南省郑州市450003 郑州大学人民医院河南省郑州市450003

背景帕金森病(PD)的诊断主要以临床症状为主,缺乏正确诊断的客观方法。目前已有关于视网膜结构改变作为PD早期诊断的生物标志的研究,但基于视网膜结构改变的机器学习对预测早期PD的研究尚少。目的基于视网膜结构改变的特征构建机器学习... 详细信息

背景帕金森病(PD)的诊断主要以临床症状为主,缺乏正确诊断的客观方法。目前已有关于视网膜结构改变作为PD早期诊断的生物标志的研究,但基于视网膜结构改变的机器学习对预测早期PD的研究尚少。目的基于视网膜结构改变的特征构建机器学习模型,探索其在早期PD诊断中的预测价值,及探讨不同机器学习算法对PD早期诊断的准确性。方法选取2021年10月—2022年9月在河南省人民医院神经内科门诊就诊和住院治疗的年龄40~70岁的PD患者49例(PD组),并选取来医院体检的年龄及性别相匹配的39名健康者(健康对照组)为研究对象。所有研究对象行扫频源光学相关断层扫描和扫频源光学相干断层扫描血流成像检查,并定量分析黄斑区视网膜的厚度和血管密度。将88例受试者按7∶3的比例随机分为训练集62例和验证集26例,选择PD组与健康对照组差异有统计学意义的变量作为纳入机器学习模型的特征变量,并在训练集中分别构建Logistic回归(LR)、K-近邻算法(KNN)、决策树(DT)、随机森林(RF)和极端梯度提升(XGboost)模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度和特异度评价基于视网膜改变的机器学习模型对早期PD诊断的预测价值。结果与健康对照组相比,PD组患者浅层毛细血管的上方外圈(A6)、颞侧外圈(A7)、下方外圈(A8)以及鼻侧外圈(A9)密度减少,视网膜层的上方内圈(A2)、颞侧内圈(A3)、下方内圈(A4)、鼻侧内圈(A5)、A6~A9厚度,节细胞复合体层的A9厚度,神经纤维层的A7厚度,视网膜外层的A2和A4~A9厚度变薄(P<0.05)。视网膜层A2厚度(OR=0.781,95%CI=0.659~0.926)、视网膜层A3厚度(OR=1.190,95%CI=1.019~1.390)、视网膜外层A2厚度(OR=0.748,95%CI=0.603~0.929)、视网膜外层A6厚度(OR=2.264,95%CI=1.469~3.490)、视网膜外层A8厚度(OR=0.723,95%CI=0.576~0.906)以及神经纤维层A7厚度变薄(OR=0.592,95%CI=0.454~0.773)及浅层毛细血管A7密度减少(OR=1.966,95%CI=1.399~2.765)为早期PD发生的独立危险因素(P<0.05)。将上述变量纳入并构建机器学习模型,结果显示,构建的5个模型中,LR模型整体性能最高,其AUC为0.841,而DT模型的准确度最高,其准确度为0.846。结论基于视网膜特征的机器学习模型可准确的预测早期PD,其中,DT模型对早期PD诊断具有较高的准确度。

关键词：帕金森病扫描源光学相干断层扫描视网膜机器学习诊断,鉴别

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