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“北方传统”的现代回归:作为荷尔拜因追随者的莱布尔的艺术

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美术观察 2024年第3期 84-90页

作者：李晓宇中国人民大学艺术学院

19世纪的德国画家威廉·莱布尔被认为同小汉斯·荷尔拜因的艺术以及“北方传统”相关联,面对众多可以入画的内容,他选择了乡村题材。由于莱布尔作品在时空上与荷尔拜因的距离和当时评论的复杂性,其艺术便在矛盾与张力、过去与当下、传... 详细信息

19世纪的德国画家威廉·莱布尔被认为同小汉斯·荷尔拜因的艺术以及“北方传统”相关联,面对众多可以入画的内容,他选择了乡村题材。由于莱布尔作品在时空上与荷尔拜因的距离和当时评论的复杂性,其艺术便在矛盾与张力、过去与当下、传统与现代的交织中,为后人提供了多重解读的角度,同时也在某种程度上参与了德意志民族艺术传统的塑造。

关键词：莱布尔荷尔拜因德国艺术北方传统

N-腺苷甲基化修饰及其对LINE-1的调控机制

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遗传 2024年

作者：张傲岑山李晓宇中国医学科学院&北京协和医学院医药生物技术研究所免疫生物学室

长散布元件-1(long interspersed elements-1,LINE-1)是现今在人类基因组中唯一具有自主转座能力的转座子，其转座会引起细胞基因组结构和功能的改变，是导致多种严重疾病的重要因素。在转座过程中，LINE-1 m RNA是转座中间体的核心，... 详细信息

长散布元件-1(long interspersed elements-1,LINE-1)是现今在人类基因组中唯一具有自主转座能力的转座子，其转座会引起细胞基因组结构和功能的改变，是导致多种严重疾病的重要因素。在转座过程中，LINE-1 m RNA是转座中间体的核心，宿主细胞对其进行相关修饰直接影响转座。N6-腺苷甲基化修饰(m6A)是真核细胞RNA上最丰富且动态可逆的表观遗传修饰。目前发现m6A修饰也存在于LINE-1 m RNA上，参与LINE-1整个生命周期的调控，影响其转座和基因组中LINE-1相邻基因的表达，进而影响基因组稳定性、细胞自我更新与分化潜能，在人类发育和疾病中具有重要作用。本文介绍了LINE-1 m6A修饰的位置、功能以及相关机制，并总结了LINE-1的m6A修饰对其转座调控的研究进展，以期为相关疾病发生发展的机制研究和治疗提供新的思路。

关键词： m A修饰逆转录转座子 LINE-1 基因组基因组稳定性

开放参与对开源软件项目绩效的影响研究--基于开放悖论视角

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科学学与科学技术管理 2024年第3期45卷 90-111页

作者：郭海李晓宇黄冉中国人民大学商学院北京100872 中国人民大学数字创业创新研究中心北京100872 长江电力股份有限公司武汉430014

近年来,开源日渐成为软件开发的新范式。不同于传统模式,开源软件开发依托数字化平台和模块化技术,表现出明显的自愿参与、自主创新和自治运作特点。为此,开源软件项目可通过开放参与汇聚集体智慧,打造高价值产品。然而,开放参与在激活... 详细信息

近年来,开源日渐成为软件开发的新范式。不同于传统模式,开源软件开发依托数字化平台和模块化技术,表现出明显的自愿参与、自主创新和自治运作特点。为此,开源软件项目可通过开放参与汇聚集体智慧,打造高价值产品。然而,开放参与在激活知识获取的同时,也加重了知识吸收负担,对开源软件项目绩效发挥着“双刃剑”作用。立足开放悖论视角,基于知识基础观,阐明了开源软件项目开放参与的双重影响机制:知识获取与知识吸收。在此基础上,系统探讨开放参与广度和深度如何作用于开源软件项目绩效,以及许可证协议这一代表性治理机制的权变作用。对Git Hub平台上409个开源项目的实证研究发现:(1)开放参与广度与开源软件项目绩效呈倒U型关系,即随着参与者的持续涌入,绩效会先升后降;(2)开放参与深度与开源软件项目绩效呈U型关系,即随着核心参与者的继续增加,绩效会先降后升;(3)高限制性许可证会强化开放参与广度与开源软件项目绩效间的倒U型关系。

关键词：开放参与开放悖论开源软件知识获取知识吸收

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利用洋葱路由的匿名在线秘密拍卖方案

小型微型计算机系统 2024年第4期45卷 968-974页

作者：李锦李晓宇郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

为了保护在线拍卖中竞拍者的身份和位置(IP地址)隐私,提出了一种利用洋葱路由的匿名在线秘密拍卖方案.拍卖服务器在自己的网站上建立一个公示栏,在公示栏公布竞拍信息.竞拍者随机选择一组中转节点,生成一条指向拍卖服务器的洋葱路径.接... 详细信息

为了保护在线拍卖中竞拍者的身份和位置(IP地址)隐私,提出了一种利用洋葱路由的匿名在线秘密拍卖方案.拍卖服务器在自己的网站上建立一个公示栏,在公示栏公布竞拍信息.竞拍者随机选择一组中转节点,生成一条指向拍卖服务器的洋葱路径.接着,竞拍者使用多层加密方法构造洋葱路由头,将它与加密后的报价信息合在一起作为数据包发送给第一个中转节点.每一个中转节点利用自己的私有密钥解密洋葱路由头的最外层,获取下一个中转节点的IP地址并将数据包转发给它.竞拍信息经过多次转发,最终到达拍卖服务器.拍卖服务器以及任意一个中转节点都无法获取竞拍者的身份和位置信息.包含中转节点在内的任意攻击者都不可能得到报价信息,也不知道竞拍者是谁,从而有效地保护了竞拍者的隐私.实验结果表明,该方案可以支持网络中多个竞拍者顺利完成拍卖,系统平均响应时间随节点数量增长而近似呈线性缓慢增长,具有较好的稳定性和可扩展性.洋葱路径选择是随机的,不依赖于特定的节点,因此方案具有较好的健壮性.

关键词：匿名在线拍卖匿名通信洋葱路由混合加密健壮性

新《环保法》对企业绿色投资行为选择的影响研究

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新《环保法》对企业绿色投资行为选择的影响研究

作者：李晓宇山东财经大学

学位级别：硕士

改革开放至今,我国取得了举世瞩目的发展成果,经济体量逐步壮大,对全球经济增长做出突出贡献。然而,由于前期主要采用粗放式经济发展模式,忽视对环境的保护与治理,制约了经济社会的可持续发展。在此背景下,2015年新《环保法》正式实施,... 详细信息

改革开放至今,我国取得了举世瞩目的发展成果,经济体量逐步壮大,对全球经济增长做出突出贡献。然而,由于前期主要采用粗放式经济发展模式,忽视对环境的保护与治理,制约了经济社会的可持续发展。在此背景下,2015年新《环保法》正式实施,从法律角度进一步明确了政府和企业在环境监管、污染防治等方面的责任与义务,这会在一定程度上强化企业的环保责任,进而提高企业的绿色投资水平。根据绿色投资是否实质性影响企业业务结构或生产过程,又可进一步将其划分为源头预防型绿色投资与末端治理型绿色投资,那么新《环保法》的实施将会对企业绿色投资行为选择产生何种影响,需要系统且大量的实证数据进行验证。此外,新《环保法》的实施进一步完善了我国以行政命令型环境规制、市场激励型环境规制和公众参与型环境规制为主要内容的环境规制体系,那么新《环保法》作为一项行政命令型环境规制是否会与不同类型环境规制产生协同效应,影响企业绿色投资行为选择,也有待进一步探究。本文以2015年新《环保法》的实施为政策冲击,选取政策实施前后5年,即2011—2020年沪深A股上市公司为研究对象,运用双重差分法检验新《环保法》对企业绿色投资行为选择的影响。通过研究,丰富了新《环保法》政策效应和企业绿色投资影响因素的相关文献,并为激励企业开展源头预防型绿色投资提供理论支撑。在梳理已有文献的基础上,基于波特假说、要素禀赋假说、利益相关者理论以及可持续发展理论,主要研究以下几个问题:首先,新《环保法》将会对企业绿色投资行为选择产生何种影响,以及进一步考虑当新《环保法》与不同类型环境规制产生协同效应时,是否会影响企业绿色投资行为选择;其次,按照“作用机制—效果差异—经济后果”的逻辑,在前述结论的基础上进一步检验新《环保法》影响企业绿色投资行为选择的机制、不同外部环境下的异质性分析以及企业绿色投资行为选择的经济后果。本文的研究结果显示:(1)新《环保法》实施后,相较于末端治理型绿色投资,企业更倾向于选择源头预防型绿色投资;(2)新《环保法》作为一项行政命令型环境规制能够与市场激励型环境规制产生协同效应,促使企业选择源头预防型绿色投资;(3)新《环保法》作为一项行政命令型环境规制能够与公众参与型环境规制产生协同效应,促使企业选择源头预防型绿色投资;(4)新《环保法》能够通过打破政企合谋和增强企业环境责任促使企业选择源头预防型绿色投资;(5)在较高的外部法治水平与外部竞争水平的环境中,新《环保法》对企业源头预防型绿色投资所产生的促进作用更加显著;(6)新《环保法》实施后企业开展源头预防型绿色投资能够实现经济绩效与环境绩效的双赢。本文的创新之处主要有:第一,实证检验了新《环保法》对企业绿色投资行为选择的影响;第二,综合考虑了不同类型环境规制协同作用对企业绿色投资行为选择的影响;第三,深入研究了新《环保法》影响企业绿色投资行为选择的作用机制。本文提出如下建议:第一,政府应当增强环境责任、完善环境规制体系、优化政策实施环境;第二,企业应当深入了解和贯彻新《环保法》、完善管理层激励机制、实现生产经营绿色化。

关键词：新《环保法》绿色投资行为选择源头预防型绿色投资末端治理型绿色投资

基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

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基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者：李晓宇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

航空发动机作为飞行器中不可或缺的组成部分,其在非常规的环境下运作,容易受到各种损伤以及健康状况恶化的影响,这些因素会导致发动机效能降低和寿命缩短。随着航空工业向数字化和信息化的转型,深入分析发动机监测数据,快速准确地提取... 详细信息

航空发动机作为飞行器中不可或缺的组成部分,其在非常规的环境下运作,容易受到各种损伤以及健康状况恶化的影响,这些因素会导致发动机效能降低和寿命缩短。随着航空工业向数字化和信息化的转型,深入分析发动机监测数据,快速准确地提取关键特征成为了可能,这有助于识别设备的故障特征并预估其剩余使用寿命(Remaning Useful Life,RUL)。因此,本文致力于通过数据驱动的方法,增强航空发动机的健康监控能力,尤其是针对故障诊断以及变化工况下预测RUL的挑战,进行了深入的分析和探讨。主要研究如下:(1)在航空发动机故障诊断领域,提出一种多尺度残差卷积神经网络(Multiscale Residual Convolutional Neural Network,MRCNN)模型。该模型通过融合多尺度卷积与残差连接,优化了传统卷积神经网络的结构,显著提高了训练效率。基于该模型提出了航空发动机故障诊断方法。相较于传统故障诊断方法,基于MRCNN模型的故障诊断方法可以有效地捕捉和识别故障特征。最后,为验证所提方法的诊断性能,在燃气涡轮扇发动机故障数据集上进行了实验,结果显示,在单一故障场景下,该方法的准确率达到了99.2%。(2)针对现有RUL预测方法难以有效地从多传感器监测信号中筛选出有用的特征,采用映射能力损失边界(Loss boundary to Mapping ability,LM)方法来进行信号筛选。考虑到航空发动机工况的多变性,提出一种特征注意力多维度神经网络(Feature Attention Multi-dimensional Neural Network,FA-MDNN)模型,并介绍了基于该模型的航空发动机变工况下RUL预测方法。FA-MDNN模型能够同时分析和挖掘传感器监测信号以及运行工况数据,其特征注意力模块能够自适应地对多传感器输入进行加权处理,而并行网络层的设计使得模型能在多个维度上探索数据特征,提高预测的准确性和鲁棒性。最后,通过在NASA的涡扇发动机模拟退化数据集上的应用,验证了提出方法在RUL预测方面的有效性。(3)针对单点预测仅提供单一预测值的局限性,提出一种非交换性标准化不合格分数分割共形预测(Nonexchangeable Split Conformal Prediction with Normalized Nonconformity Scores,NE-NSCP)方法。该方法在分割共形预测(Split Conformal Prediction,SCP)的基础上引入标准化不合格分数和加权分位数,使其能够产生自适应的预测区间。在涡扇发动机退化的后期阶段,NE-NSCP方法能够提供有效且尽可能紧凑的预测区间。

关键词：航空发动机特征提取故障诊断剩余使用寿命预测

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单柱微通道流动沸腾换热数值模拟研究

工程热物理学报 2024年第3期45卷 819-825页

作者：袁义李晓宇张雨陈黎陶文铨西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049 青岛海信日立空调系统有限公司青岛266510

高功率电子芯片的安全运行需要高效的散热技术。流动沸腾换热由于高换热系数受到广泛关注。为精确模拟微通道内流动沸腾复杂两相流过程,本文提出了耦合VOF方法的在相界面处迭代求解能量源项的相变模型。针对单微柱微通道内流动沸腾换热... 详细信息

高功率电子芯片的安全运行需要高效的散热技术。流动沸腾换热由于高换热系数受到广泛关注。为精确模拟微通道内流动沸腾复杂两相流过程,本文提出了耦合VOF方法的在相界面处迭代求解能量源项的相变模型。针对单微柱微通道内流动沸腾换热过程进行了数值模拟,分析了瞬态两相流过程及温度场演变规律,查明了热流密度及进口过冷度的影响机制。结果表明,由于局部蒸汽的覆盖,不同工况下微通道内流动沸腾存在热阻的转折点,高热流密度对应更高的气泡生长速度和成核面积,高过冷度会延缓转折点,但整体热阻将升高。

关键词：流动沸腾换热微通道 VOF方法数值模拟

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蛆虫清创术应用现状和未来发展的思考

中华中医药杂志 2024年第4期39卷 1873-1877页

作者：李晓宇柳国斌上海中医药大学附属曙光医院上海201210

清创是创面修复不可或缺的关键步骤,也是临床的难点。蛆虫自古以来便用于清创,蛆虫清创术具有无创伤、清创充分和无出血等优势。近年来耐药菌、慢性难愈性溃疡发病率均呈上升趋势,促使医疗工作者再次重视古老的蛆虫清创术。文章针对已... 详细信息

清创是创面修复不可或缺的关键步骤,也是临床的难点。蛆虫自古以来便用于清创,蛆虫清创术具有无创伤、清创充分和无出血等优势。近年来耐药菌、慢性难愈性溃疡发病率均呈上升趋势,促使医疗工作者再次重视古老的蛆虫清创术。文章针对已有的相关研究,系统性整理蛆虫清创术优势及现存困境,推测未来进展,以期为促进蛆虫清创术临床应用及开拓中医药思路提供借鉴。

关键词：丝光绿蝇特定属煨脓长肉蚕食法意识学调查供应链

基于多特征量分析和LSTM -XGBoost模型的锂离子电池SOH估计方法

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储能科学与技术 2024年

作者：陆继忠彭思敏李晓宇江苏省盐城技师学院电气工程学院盐城工学院电气工程学院深圳大学物理与光电工程学院

准确评估锂离子电池健康状态（state of health，SOH）对保证电动汽车的安全稳定运行至关重要。然而，传统SOH估计方法在有效提取健康特征（health features，HFs）和依赖大量特征测试数据上面临一些挑战。为此，本文提出一种基于多特... 详细信息

准确评估锂离子电池健康状态（state of health，SOH）对保证电动汽车的安全稳定运行至关重要。然而，传统SOH估计方法在有效提取健康特征（health features，HFs）和依赖大量特征测试数据上面临一些挑战。为此，本文提出一种基于多特征量分析和长短期记忆（long short-term memory，LSTM）-极端梯度提升（eXtreme gradient boosting ，XGBoost）模型的锂离子电池SOH估计方法。首先，为准确描述电池的老化机理，从电池充电数据中提取关于时间、能量、IC三大类共6个HFs。考虑到同类型HFs之间存在大量冗余信息，采用一种基于双相关性的特征处理方法，筛选出可准确表征电池退化趋势的组合HFs。其次，针对传统SOH估计模型需要大量HFs测试数据的问题，提出一种基于LSTM-XGBoost的SOH估计模型。在该模型中，采用LSTM算法来预测电池剩余循环次数的HFs数据。同时，为解决LSTM模型进行HFs预测时计算效率不高的问题，采用LSTM-XGBoost模型进行电池SOH估计。利用NASA电池数据集进行验证，结果表明，所提出方法在不同测试数据量下能准确估计锂电池的SOH，且均方根误差保持在1%以内，具有较高的估计精度和鲁棒性。

关键词：锂离子电池健康状态特征分析长短期记忆神经网络极端梯度提升