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回望故土时的历史张力获得与情感诗学建构——评《家山》

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小说评论 2024年第3期 168-173页

作者：李昌俊南京大学

王跃文的长篇小说《家山》以细腻的笔触绘制了一幅色彩斑斓的湘地沙湾画卷,既有史诗的品格,又有对乡土社会的温馨体认。乡土生活之“小”与政治历史之“大”在《家山》中均匀分布,水乳交融。如何讲述历史,如何展现乡土,又表达了什么样... 详细信息

王跃文的长篇小说《家山》以细腻的笔触绘制了一幅色彩斑斓的湘地沙湾画卷,既有史诗的品格,又有对乡土社会的温馨体认。乡土生活之“小”与政治历史之“大”在《家山》中均匀分布,水乳交融。如何讲述历史,如何展现乡土,又表达了什么样的情感经验?这是《家山》提供的三条向其进发的通道。

关键词：王跃文乡土生活情感经验诗学建构乡土社会均匀分布家山回望

读者参与、互文编织与古今中西文学资源移用——论双雪涛小说的叙事艺术

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扬子江文学评论 2023年第6期 100-106页

作者：李昌俊南京大学中国新文学研究中心

无论是“新东北作家群”还是“铁西三剑客”对双雪涛的收编,实际上都强化了作家本人及作品的地域属性,从而遮蔽了作家其他的风格特色。学界对于双雪涛创作的许多研究成果集中在作品的东北地域性表达及国企下岗工人题材方面①,尽管国企... 详细信息

无论是“新东北作家群”还是“铁西三剑客”对双雪涛的收编,实际上都强化了作家本人及作品的地域属性,从而遮蔽了作家其他的风格特色。学界对于双雪涛创作的许多研究成果集中在作品的东北地域性表达及国企下岗工人题材方面①,尽管国企下岗工人题材在双雪涛的小说中占据重要位置,但这并非其创作的全部。过度将视线聚焦于这一题材则是再次指认其与东北的地域联系,也更容易导致作家个体身份对“新东北作家群”和“铁西三剑客”等群体称谓的依附——这种收编本身即存在暧昧的一面,合理性有待进一步阐发。同时也容易造成对双雪涛其他创作题材的忽略——似乎双雪涛只会写东北。因此,对于这一现象的“去蔽”显得十分重要。

关键词：雪涛小说叙事艺术下岗工人个体身份三剑客读者参与地域属性创作题材

80年代乡土小说中饮食书写与意识形态的关联与互动

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扬子江（评论） 2019年第4期 65-70页

作者：李昌俊南京大学中国新文学研究中心

乡村在步入新时期之后有了新的变化,作家如何认识与想象这种变化成为文学研究不可回避的问题。身体感官的复苏是人的主体性回归的首要归旨,而对身体感官的强调最为直接的一点则是对饮食的侧重,因为饮食是人得以生存的基础,没有饮食也就... 详细信息

乡村在步入新时期之后有了新的变化,作家如何认识与想象这种变化成为文学研究不可回避的问题。身体感官的复苏是人的主体性回归的首要归旨,而对身体感官的强调最为直接的一点则是对饮食的侧重,因为饮食是人得以生存的基础,没有饮食也就无所谓真正的身体。在80年代的乡土文学场域,有关饮食的书写与前一时期相比有很大的不同,大体上可分为两种坐标:一种是“往后看”,即在80年代的政治文化环境之中重新审视过往的饥饿历史,以新的话语讲述饥饿历史.

关键词： 80年代乡土小说饮食意识形态书写人的主体性文学研究文学场域

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青春、家庭与上海——张怡微小说读札

长江文艺 2022年第9期 148-151页

作者：李昌俊不详

作为“新概念”作文大赛走出的作家,张怡微的写作起步较早,但也正如其他凭借“新概念”作文大赛出名的作家一样,青春写作成为张怡微早期作品的标签。张怡微等“新概念”作家的青春叙事总是围绕校园生活、个体成长展开,个体时而愤懑时而... 详细信息

作为“新概念”作文大赛走出的作家,张怡微的写作起步较早,但也正如其他凭借“新概念”作文大赛出名的作家一样,青春写作成为张怡微早期作品的标签。张怡微等“新概念”作家的青春叙事总是围绕校园生活、个体成长展开,个体时而愤懑时而忧郁的情绪在文本中漫流成河,耽溺于自我青春世界的主人公时常顾影自怜,敏感脆弱但又十足活泼的情绪仿佛是一个充满了气的气球,再多一口气就要爆炸。

关键词：作文大赛张怡个体成长早期作品青春写作校园生活情绪

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湘西自治州个体和私营经济调查

民族论坛 1992年第4期 20-24页

作者：李昌俊

在建立社会主义市场经济体制的过程中,进一步了解并探讨民族地区个体和私营经济发展的现状及前景,既具有理论意义,也具有现实意义。本着这一意旨,笔者对湘西自治州个体和私营经济进行了为期月余的调查。现就情况综合分析如下: 一、个体... 详细信息

在建立社会主义市场经济体制的过程中,进一步了解并探讨民族地区个体和私营经济发展的现状及前景,既具有理论意义,也具有现实意义。本着这一意旨,笔者对湘西自治州个体和私营经济进行了为期月余的调查。现就情况综合分析如下: 一、个体、私营经济发展状况 10余年来,随着改革开放带来的观念更新、鼓励发展社会主义商品经济的进行和深入,湘西的个体和私营经济得到了很大的发展。主要表现有如下几个方面: 1.队伍发展迅速,素质有所提高。改革开放前,全州个体户仅百十余户,百十余人。到1991年底,个体工商户已发展到24350户,从业人员34647人,从业者占全州总人口的1.48％。私营企业也从无到有,发展到44户,从业400余人。

关键词：私营经济发展湘西自治州经济调查工业总产值从业人数市场经济体制民族地区集体企业地区经济国家税收

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共同富裕与民族经济的发展

民族论坛 1996年第1期 30-33页

作者：李昌俊

让一部分人和一部分地区先富起来,逐步实现共同富裕的思想是邓小平同志建设有中国特色社会主义理论的重要组成部分。改革开放以来,在这一思想的指导下,一部分人和一部分地区已经率先富裕。然而,由于受各种因素的制约。

关键词：民族地区实现共同富裕发展民族经济发达地区生产要素部分地区一部分人民族经济发展不平衡规律部分先富

中国人的集体自我、关系自我与个体自我——内隐与外显层面的实证研究

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中国人的集体自我、关系自我与个体自我——内隐与外显层面的实证...

作者：李昌俊西南大学

学位级别：硕士

不同文化中的个体存在显著而有趣的差异。这种差异的根源在于不同的文化塑造了不同的自我。根据个体如何与社会产生联系,可将自我区分为三种取向：个体取向——视自我视为自主的、独特的,并与他人有明显的界限;关系取向——强调人际关... 详细信息

不同文化中的个体存在显著而有趣的差异。这种差异的根源在于不同的文化塑造了不同的自我。根据个体如何与社会产生联系,可将自我区分为三种取向：个体取向——视自我视为自主的、独特的,并与他人有明显的界限;关系取向——强调人际关系、亲密与依赖;集体取向——强调群体从属关系、内群体规范,以及通过集体来规定的角色与地位。同时,自我取向还可从内隐与外显认知的角度来探讨。对中国大学生在集体自我、关系自我、个体自我内隐与外显层面的研究表明： (1)中国大学生的自我取向在外显层面上受到参照条件或情境的影响。且不同的测量方法呈现出不同的结果。在自我描述上,中国大学生的自我描述以个体自我为主：在行为脚本问卷测量上,以集体自我为主。而且在脚本问卷的测量结果显示大学生的自我存在小群体取向与大群体取向的区分,即个体自我与关系自我合并为小群体取向。 (2)在内隐联想测验中,中国大学生的自我取向以个体自我为主。而且关系自我与集体自我的差异不显著,表明被试在内隐层面上的自我存在“我”与“非我”的区分。 (3)聚类分析发现,大学生的自我类型可分为三类：第一类的特征是在小群体取向上得分高,大群体取向上得分低;“我”与“非我”的IAT效应低。说明小群体取向的个体在内隐上存在着他、我不分的状况。第二类在小群体与大群体取向上得分均为中等;“我”与“非我”的IAT效应低。说明奉行中庸之道的个体在内隐层面上也存在着他、我分界不清晰的状况。第三类在小群体取向上得分低,在大群体取向上得分高;“我”与“非我”的IAT效应高。说明这类个体是表面的集体主义,骨子里的个人主义取向。研究结果表明中国被试的自我具有中国文化的特色,不能根据跨文化研究中通用的集体主义-个人主义研究框架来解释。这对进一步探讨中国人的自我取向具有启发意义。

关键词：集体自我关系自我个体自我内隐联想测验

基于深度学习的农业遥感图像耕地提取技术研究

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基于深度学习的农业遥感图像耕地提取技术研究

作者：李昌俊中国科学技术大学

学位级别：硕士

耕地是农业生产的根本保障,准确地获取耕地面积和分布等信息对于农业资源监测和生产具有重要的意义,通过遥感图像分类的方法来提取耕地信息是一种非常高效的方法。针对遥感图像分类问题,目前已经提出了大量的算法,比如最大似然分类法、... 详细信息

耕地是农业生产的根本保障,准确地获取耕地面积和分布等信息对于农业资源监测和生产具有重要的意义,通过遥感图像分类的方法来提取耕地信息是一种非常高效的方法。针对遥感图像分类问题,目前已经提出了大量的算法,比如最大似然分类法、基于专家知识的决策树分类法和面向对象的分类方法等等。然而,由于耕地上种植的作物种类的不同,遥感图像拍摄时间的不同,耕地本身的土壤土质的不同等等复杂因素,现有的算法对耕地的识别效果并不好。因而现阶段的对耕地的精细提取仍然采用最为传统的人工目视解译的方式,效率十分低下,而且提取的准确率还受到人员经验的制约。因此,提高遥感图像中耕地提取的效率和准确性成为决定遥感技术在农业领域中能否起到真正作用的关键。深度学习是近几年来逐渐兴起的一个研究领域,目前,深度学习已经在语音识别、图像识别、图像分类、目标检测等领域成为了主流的研究工具。从遥感图像中提取耕地的信息正是属于图像的识别和分类的问题,所以,使用深度学习对农业遥感图像进行耕地提取是一个十分可行的研究方案。本文基于深度学习理论,在对国内外的遥感图像分类和深度学习领域的研究成果进行整理之后,再对遥感图像进行预处理和标注从而制作成训练样本集,最终以卷积神经网络(CNN)为分类器,进行了农业遥感图像耕地提取,取得了如下的主要成果:(1)通过查阅文献资料并编程进行模型的验证,证实了深度学习在农业遥感图像耕地提取上的可行性,得出了深度学习相比与其他传统的模型更适用于农业遥感图像耕地提取的结论。(2)使用SVM模型构建了一个遥感图像耕地提取模型,经过模型训练和调参,该模型最终的总体分类准确率73.39%,休耕地识别率83.58%和在耕地识别率为79.33%的分类结果。(3)基于Python语言和tensorflow深度学习框架,编程实现了一个基于卷积神经网络的遥感图像耕地提取模型,该模型的总体分类准确率达到了 82.82%,对休耕地和在耕地的分类准确率分别达到了 88.08%和86.79%,对于耕地类型的地物的总体分类准确率达到87.85%。分类结果优于SVM模型,且图像中的分类噪点较少,分类结果图像具有较高的实际应用价值。

关键词：深度学习遥感图像卷积神经网络支持向量机耕地提取

数控机床进给系统最优加速度参数辨识方法研究

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数控机床进给系统最优加速度参数辨识方法研究

作者：李昌俊华中科技大学

学位级别：硕士

数控机床进给系统作为机床的执行部件,充分发挥其运动性能是机床实现高速高精度加工的基础。通过对机床加减速能力进行辨识,得到满足加工要求的最优加速度参数,是提高进给系统运行效率的重要方法。现有的加速度参数的评价和设置方法主... 详细信息

数控机床进给系统作为机床的执行部件,充分发挥其运动性能是机床实现高速高精度加工的基础。通过对机床加减速能力进行辨识,得到满足加工要求的最优加速度参数,是提高进给系统运行效率的重要方法。现有的加速度参数的评价和设置方法主要基于机床操作人员的主观经验,导致参数的可靠性和重复性较低。针对上述问题,本研究提出一种包括电机电流评价、跟随误差评价和指令频率评价的进给系统加速度评价体系,对进给系统加速度参数(包括快移/加工加减速时间常数,最大法向(向心)加速度)进行定量评价。该评价体系能帮助相关技术人员和操作人员对加速度参数进行准确评价,并为最优加速度参数辨识过程提供理论支撑。为了实现最优加速度参数辨识的目的,基于指令域分析方法,本研究设计了一种数控机床G指令自激励的进给系统最优加速度参数辨识方法,并完成动态加工场景和加工要求下的加速度参数优化。完成参数辨识和设置后能充分发挥机床加减速性能,提高机床运行效率,同时满足机床自激励,自辨识的需求,方便进一步集成至数控系统中供技术人员和机床操作人员使用。为了对本研究提出的最优加速度参数辨识方法进行验证,在高科高速加工中心(GS200)的X、Y轴进给系统上进行验证。对于包含基本G指令(G00、G01和G02/G03)的应用案例,对最优加速度参数进行辨识后,能在保证运动精度的同时,最大提升加工效率31.5%,且运行效率的提升效果随最大进给速度的提高而增大。对加速度参数进一步优化后,能满足不同轮廓段的不同精度要求。

关键词：加速度运动参数辨识 G指令自辨识指令域